Ecole Thematique CNRS - La vision du Mineur - 1-2
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Ecole Thematique CNRS - La vision du Mineur - 1-2
1 ÉCOLE THÉMATIQUE DU CNRS RESSOURCES MINÉRALES : LA VISION DU MINEUR L’ÉCHANTILLONNAGE DES MINERAIS THÉORIE ET PRATIQUE Dr Henri SANS OMEGA Geo-Consulting Pty Ltd - Perth, Australie Paris 1, 2 & 3 Février 2012 L’ÉCHANTILLONNAGE BIENVENUE École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 2 ÉCHANTILLONNER, C’EST : Prélever une « partie » d’un lot de minerai Avec une Précision fixée et sans Biais COMBIEN ? et COMMENT ? (quelle masse?) École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 3 4 JUSTESSE (Non Biais) vs. PRÉCISION Bonne précision Bonne précision Bonne justesse Mauvaise justesse Mauvaise précision Mauvaise précision Bonne justesse Mauvaise justesse École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 5 EXEMPLES DE LOTS 1m de carotte HQ soit ~ 10 kg de produit le godet de 10 tonnes de minerai un tas de 50,000 tonnes de minerai entrée usine : 300 t/h de minerai pendant 12h pulpes usine : débit de 100 m3/h, 40% solides en poids École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 POURQUOI C’EST IMPORTANT ? (1) EXPLORATION MINE – USINE ENVIRONNEMENT pré-mine (études d’impact), exploitation et après-mine (remise en état) CONTRATS COMMERCIAUX échantillonnage contradictoire entre producteur et client École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 6 POURQUOI C’EST IMPORTANT ? (2) 1. EXPLORATION priorité à la gestion du risque RESSOURCE classement de la Ressource – Supposée, Indiquée, Mesurée Métaux de base quelques kg analysés pour 100 Mt de ressource ! (“Indiquée”) Impuretés : minéralurgie, métallurgie, marketing ! Gisement d’Or : 300 - 700 kg….souvent plus ! École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 7 8 POURQUOI C’EST IMPORTANT ? (3) 2. MINE – USINE phase projet : minimiser le risque de mal DIMENSIONNER l’ensemble mine – usine phase exploitation : priorité à la PERFORMANCE OPERATIONNELLE EXPLOITATION 1. Mine 2. Usine : tri minerai - stérile production mine production « métal » performance des procédés 3. Bilans mine usine mine - usine École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 POUR RÉUSSIR L’ÉCHANTILLONNAGE 1. THÉORIE DE P GY 2. OUTILS et ÉQUIPEMENTS 3. CONTRÔLE de QUALITÉ 4. BONNES PRATIQUES TOUT EST IMPORTANT et NÉCESSAIRE ! École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 9 L’ÉCHANTILLONNAGE 1. La Théorie de P Gy Autres contributeurs: G Matheron, C O Ingamells, F Deverly, D François-Bongarçon École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 10 11 ÉCHANTILLONNAGE « CORRECT » EQUI - PROBABILITÉ ! Un échantillonnage assurant cette propriété est dit « correct » Échantillonnage « correct » : garant de justesse S’applique aux outils d’échantillonnage École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 12 ÉCHANTILLONNER 2 opérations principales 1. Broyer 2. « Quarter » après homogénéisation Plusieurs cycles de broyage - quartage depuis l’échantillon primaire jusqu’à la poudre (75) analysée École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 ERREURS D’ÉCHANTILLONNAGE (1) 1. Erreur Fondamentale - EF 2. Erreur de groupement & ségrégation - EGS L’hétérogénéité de Constitution 2 (EF) = ( 13 1 ME - 1 ML ) X IHL EF IHL = invariant d’hétérogénéité ~ dépend du d95 caractéristique du lot L L’hétérogénéité de Distribution EGS École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 14 FORMULE SIMPLIFIÉE 2 (EF) = ( 1 - ME 1 ML ) X IHL 2 (EF) = si ML grand IHL ME IHL : dimension d’une masse ; (Log 2 , Log ME) linéaire, pente -1 Formule établie sous l’hypothèse d’équiprobabilité Coût vs. précision Avec 2 autres hypothèses relatives à la distribution granulo-densimétrique du Lot et après quelques approximations, on obtient 2 (EF) = C x d953 ME C : constante d’échantillonnage École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 15 NOMOGRAMME et PROTOCOLE A B C D E F Log EXEMPLE 2 2 Étapes de Broyage BC et DE ligne de sécurité D B F 3 Étapes de Quartage AB 2AB A LOT C CD 2CD EF 2EF E Variance d’échantillonnage totale Établi par étalonnage Log ME 2T = 2AB + 2CD + 2EF Permet l’OPTIMISATION École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 PROTOCOLE D’ÉCHANTILLONNAGE 16 Carotte HQ 8 – 10 kg EXEMPLE Sécher 105o / 24h B1 2.5kg rejets B2 rejets 1 DR1 L’effet d’un quartage imprécis « amont » ne peut être corrigé par des quartages précis « aval » Broyer P95 / 1mm 500g LM5 rejets Broyer P95 / 2cm 2 DR2 Pulvériser P95 / 75 < 1g Poudre 3 Analyse : XRF École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 ERREURS D’ÉCHANTILLONNAGE 3. Erreur de délimitation - ED 4. Erreur d’extraction - EE 5. Erreur de préparation - EP 17 (2) génèrent des BIAIS Erreurs opératoires ED et EE dépendent de: la géométrie de l’OUTIL (ED, EE) son mouvement par rapport au lot L (ED) EP : intégrité de l’échantillon non préservée (pollution, perte, altération…) École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 ERREURS D’ÉCHANTILLONNAGE 6. 18 (3) Erreur d’intégration - EI prélèvement de l’échantillon par incréments N incréments, 1 Échantillon et 1 Analyse Intervalle entre prélèvements ? Entrée Usine 300 t/h 6h 12h masse de l’échantillon ? (= composite ) 7. masse de l’incrément ? bande en mouvement Broyages + Quartages + Analyse Erreur d’analyse EA École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 PRISE D’ÉCHANTILLON APRÈS DIVISION échantillon 1, 6, 11… 1, 6… 2, 7… 3, 8… 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 12 ... 4, 9… 5, 10… « Pelletées » FRACTIONNÉES « Pelletées » DÉGÉNÉRÉES École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 19 20 BANDE TRANSPORTEUSE (1) prélevant l’incrément Entrée Usine 300 t/h Système pendulaire bande en mouvement (= lot en écoulement) Délimitation correcte ? incorrecte correcte bande en mouvement correcte bande arrêtée École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 21 BANDE TRANSPORTEUSE (2) Linéarisation du tas 3D (spatial) 1D ( temporel) système traversier prélevant les incréments École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 L’ÉCHANTILLONNAGE 2. Les Outils et Équipements École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 22 23 RÈGLES PRATIQUES 1. Bien conçus et en bon état (ED, EE) 2. Régulièrement entretenus (EP) 3. Bien installés (DE) et bien utilisés (EE, EP) TOUT EST IMPORTANT et NÉCESSAIRE ! Les constructeurs se mobilisent pour proposer des équipements respectant les principes énoncés par GY ! École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 24 UN EXEMPLE : LE DIVISEUR À RIFFLES OK A proscrire Ce diviseur, outil « correct », donne un mauvais résultat si mal utilisé… École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 25 UN EXEMPLE : LE DIVISEUR À RIFFLES OK A proscrire Ce diviseur, outil « correct », donne un mauvais résultat si mal utilisé… École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 L’ÉCHANTILLONNAGE 3. Le Contrôle de Qualité École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 26 27 OBJECTIFS du CONTRÔLE DE QUALITÉ 1. Vérifier la qualité de l’échantillon primaire, de l’incrément 2. Vérifier la qualité des quartages et broyages 3. Mesurer l’importance de la pollution dans les outils - équipements 4. Vérifier que les objectifs de précision et justesse sont atteints 5. Démontrer la qualité des données (JORC) RÉAGIR aux dérives ou résultats douteux - IMMÉDIATEMENT ! Exemple: modifier le protocole d’échantillonnage Ou remplacer un équipement défectueux.…etc. École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 28 MESURES DE CONTRÔLE DE QUALITÉ Les principales mesures sont : les standards ou MRC - pour contrôler la justesse les doublons de quartage - pour mesurer la précision le test de broyage - pour vérifier que le d95 cible est atteint (ex P95/2cm) teneur Précision Carte de Contrôle Exemples de graphiques visualisant les résultats LCS 10% LCI Temps 20 40 60 80 100% École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 29 CONTRÔLER le PROTOCOLE (EXEMPLE) Carotte HQ 8 – 10 kg Contrôle de Qualité Sécher 105o / 24h Blanc (stérile) 1 / 50 B1 2.5kg rejets B2 rejets rejets 1 DR1 Doublon de quartage 1 / 20 Broyer P95 / 1mm 500g LM5 Test de broyage 1 / 50 Broyer P95 / 2cm 2 DR2 Test de broyage 1 / 50 Pulvériser P95 / 75 < 1g Poudre Analyse : XRF 3 Doublon de quartage 1 / 50 MRC 1 / 20 École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 L’ÉCHANTILLONNAGE 4. Les Bonnes Pratiques École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 30 31 CHAINE D’ÉCHANTILLONNAGE (EXEMPLE) échantillon primaire Préparer la campagne P1 Quartage Réaliser les sondages P2 Valider Mettre en banque P6 P5 contrôle P3 Loguer Échantillonner Étiqueter P4 Expédier laboratoire Collecter laboratoire Réduction de masse de qualité Broyages Quartages Analyse École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 31 32 FACTEURS INFLUENÇANT la QUALITÉ Théorie de Gy Sondeurs Techniques de sondages Géologues et techniciens Techniques analytiques Technicien de laboratoire Contrôle de qualité MÉTHODES LOT MACHINES OPÉRATEURS Échantillonner Résultat précis et juste GÉOLOGIE Sondeuses Broyeurs, diviseurs Propriétés physiques Échantillonneurs sur bande Hétérogénéité EF, EGS Minéralogie École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 33 PROFIL PERFORMANCE (EXEMPLE) P2 P3 P4 Conforme ou > cibles Performance défaut (s) toléré (s) inacceptable Développer des indicateurs pour piloter la performance École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 L’ÉCHANTILLONNAGE EN CONCLUSION Que voit-on dans l’Industrie ? École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 34 35 EXPLORATION ET MINE Nomogramme établi et protocole optimisé Contrôle de qualité (laboratoire) en place et utilisé Rôle des Codes (JORC) - aspects légaux Classement des ressources et réserves Transparence, matérialité et compétence ! École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 36 USINE Prise de conscience Améliorer la crédibilité et transparence du bilan usine Niveau des pratiques souvent insuffisant ! Instrumentation vs. échantillonnage Progrès dans l’instrumentation ! Volonté d’améliorer l’échantillonnage suivant les principes de Gy ! Standard « Code of Practice for Metal Accounting » Projet Amira P754 (Australie + Afrique du Sud) École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012 L’ÉCHANTILLONNAGE des MINERAIS MERCI DE VOTRE ATTENTION ! 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