Equations différentielles linéaires du second ordre à coefficients
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Equations différentielles linéaires du second ordre à coefficients
Equations différentielles linéaires du second ordre à coefficients constants (ou système d’équation différentielles linéaires scalaire à coefficients constants du second ordre) du type d2X ( t ) dt 2 + A X ( t ) = B( t ) X ( t ) est un vecteur dans un espace vectoriel E de dimension fini n. Il a pour composante x1 ( t ) , x 2 ( t ) ,..., x n ( t ) dans une base B ( e1 , e2 ,..., en ) de E. Les composantes de X sont des fonctions de t ∈ à valeurs réelles ou complexes à déterminer. A est une matrice carrée de dimension n × n à coefficients constants dans la base B et B ( t ) un vecteur de E dont les composantes sont des fonctions de t ∈ à valeurs réelles ou complexes. La solution de l’équation est complètement définie par la condition initiale X ( t 0 ) = X 0 d’après le théorème de Cauchy-Lipschitz. Le principe de la résolution se base sur la diagonalisation de la matrice A ou à défaut sa trigonalisation. La méthode est la même que celle développée pour la résolution des équations différentielles linéaires du premier ordre à coefficients constants. Diagonalisation : si A est diagonalisable, il existe une matrice de passage P dont les colonnes sont les composantes dans B des vecteurs propres associés à chaque valeur propre de A, et une matrice diagonale D dans la base des vecteurs propres, formée par les valeurs propres λ k ( k = 1,..., n ) de A, tel que P −1AP = D . On peut donc écrire : + P −1AP P −1X = P −1B P −1 X et en posant Q = P −1X , on a à résoudre l’équation : + D Q = P −1B , Q Les équations de ce système sont découplées, et il suffit de résoudre les n équations différentielles linéaires scalaire du second ordre sur les composantes q k de Q : q k + λ k q k = ( P −1B ) , k = 1,..., n , k pour en déduire X = PQ . Trigonalisation : si A n’est pas diagonalisable car toutes les conditions précédentes de diagonalisation ne sont pas remplies, elle peut quand même parfois être trigonalisée. Dans ce cas, l’équation à résoudre est : + T Q = P −1B , Q où T = P −1AP est une matrice triangulaire qui peut être prise sous la forme d’une matrice réduite de Jordan. Exemple : Deux oscillateurs harmoniques unidimensionnels couplés. 1 Th.C
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