Analyse du contenu 3D

Analyse du contenu 3D
Analyse du contenu 3D
Professeur en informatique au sein du LIFL (Laboratoire d'Informatique
Fondamentale de Lille) et responsable du département Informatique et
réseaux à Telecom Lille 1, Mohamed Daoudi dirige une équipe de 12
chercheurs autour de projets de recherche sur l'analyse de contenus
tridimensionnels (3D).
Ses travaux couvrent des domaines tels que l'indexation par contenu 3D,
la biométrie faciale 3D, la reconnaissance des expressions faciales du visage en 3D, et
plus récemment la création de contenus 3D pour la TV3D.
 «
Auteur d'une thèse en 1993 sur la classification automatique et la reconnaissance des formes, j'ai
axé mes premiers travaux de recherche sur le 2nd thème. J'ai ainsi développé un moteur de
recherche qui permet de trouver une image ou toute autre information multimédia grâce au
contenu visuel de l'image. Ces premiers axes de recherche m'ont permis d'évoluer naturellement
vers la 3D qui propose une richesse de contenu plus large
».
Mohamed Daoudi a, dans un premier temps, développé un algorithme de recherche afin de
trouver rapidement des modèles en 3D dans des grandes bases de données. Deux projets ont
été initiés :
- Le développement d'un moteur de recherche 3D.
- Le développement d'une plateforme dédiée à la biométrie faciale 3D.
«
Je m'appuie sur l'information contenue dans les images ou les modèles 3D. Dans le cadre d'une
recherche d'images, la couleur du ciel ou la présence d'un visage sont des exemples de
caractéristiques visuelles importantes pour la recherche par le contenu. Cette technique ne
demande pas une indexation préalable des images par le texte. Il en va de même pour la 3D ;
les développeurs de jeux vidéo peuvent par des simples formes en 3D retrouver tel ou tel
personnage déjà créé pour le replacer dans un décor différen
t».
 Aujourd'hui,
M. Daoudi a fait évoluer ses travaux vers de la modélisation et la reconnaissance des
expressions faciales d'un visage en 3D
.
A l'aide d'un scanner 3D, l'équipe du Professeur Daoudi tente d'extraire des informations afin
d'identifier des émotions.
 Les applications développées permettront plus tard de reconnaître un visage souriant et
aussi d'automatiser une action en fonction d'une émotion. «
Les projets de recherche que nous développons actuellement pourront plus tard s'appliquer dans
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de nombreux domaines comme la publicité sur Internet par exemple. En fonction de l'humeur
d'un internaute, un annonceur aura l'opportunité de mettre en avant un produit spécifique. La
même chose peut s'appliquer à la musique : une chanson stockée sur un ordinateur est mise
en connexion avec l'humeur de son propriétaire
».
Le Professeur Daoudi et son équipe sont accompagnés par l'ANR (Agence Nationale de la
Recherche) et ils sont soutenus par le LIFL, Télécom Lille 1 et L'institut Telecom.
A terme, Mohamed Daoudi aimerait que ses recherches puissent être transférées vers des
entreprises.
Plus d'informations :
Pour contacter Mohamed Daoudi :
[email protected]
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Innover avec la recherche
Recherche et développement
Crédits photo - 2012
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