Rapport Final

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Rapport Final

REPUBLIQUE DE MADAGASCAR
Tanindrazana - Fahafahana - Fandrosoana
OFFICE NATIONAL DE NUTRITION
MINISTÈRE DE LA SANTÉ DU PLANNING FAMILIAL ET DE LA PROTECTION SOCIALE
PNSAN
ENQUETES NUTRITIONNELLES
DANS LES DISTRICTS DE MAROANTSETRA / ANTALAHA
MADAGASCAR
RAPPORT FINAL
Février 2008
RESUME
1. Contexte
Suite aux passages du cyclone INDLALA en Mars 2007, les Districts de Maroantsetra et d’Antalaha ont été sujets à
des inondations détruisant une grande partie des cultures vivrières et de rente.
Une semaine après le passage du cyclone, des distributions de masse de vivres à base de riz, de haricots et d’huile,
ont été effectuées par l’ONG CARE en collaboration avec le PAM. Dans le District d’Antalaha, 3 communes les plus
atteintes ont pu bénéficier de cette aide alimentaire durant 1 mois, il en était de même pour 7 communes du District de
Maroantsetra.
A partir du mois de Mai 2007 et suite à cette distribution de masse, des travaux VCT ont été réalisés ainsi qu’une
distribution de vivres plus ciblée. Les bénéficiaires étaient les femmes mères de famille, les mères célibataires, les
personnes âgées de plus de 60 ans, les familles nombreuses de plus de 4 enfants et les personnes handicapées.
Ces travaux VCT étaient de type réhabilitation de pistes, aménagement de périmètres agricoles, de barrages
hydrauliques et ont concerné 7 communes les plus touchées du District de Maroantsetra (à savoir Ankofa,
Ambinanitelo, Anjanazana, Anjahana, Andranofotsy, Antakotako et Manambolo) et 16 communes sur les 17 du District
d’Antalaha (sauf la commune de Vinanitelo).
En parallèle de ces activités, des semences de riz et de haricots, et des plantes potagères ont été distribuées aux
mêmes cibles afin d’assurer une relance agricole.
Tous ces types d’appui ont pris fin en Octobre 2007, et en Novembre 2007 l’ONG CARE a mis en place une deuxième
phase du projet qui prendra fin en juin 2008. Ce nouveau projet est basé sur l’extension des zones de couverture des
interventions vers les fokontany non ciblés lors de la première phase et sur l’amélioration des variétés de semences.
Compte tenu de ce contexte et afin de pouvoir évaluer les impacts du projet d’ici 6 mois, une évaluation préliminaire
de la situation nutritionnelle des communautés devait être effectuée. Deux enquêtes nutritionnelles ont donc été
réalisées, l’une du 14 au 22 février 2008 pour le District de Maroantsetra et l’autre du 23 Février au 4 Mars 2008 pour
le District d’Antalaha.
2. But et objectifs des enquêtes
Les enquêtes nutritionnelles visaient à fournir des données de base sur la situation nutritionnelle des populations des
2 districts ciblés afin d’évaluer l’impact des interventions mises en place par CARE en fin de projet. Les objectifs des enquêtes
étaient les suivants :

Estimer la prévalence de la malnutrition aiguë globale chez les enfants de 6 à 59 mois ;

Estimer la prévalence de la malnutrition chronique chez les enfants de 6 à 59 mois ;

Estimer la prévalence de l’insuffisance pondérale chez les enfants de 6 à 59 mois ;

Estimer le taux de mortalité rétrospective brute et chez les enfants de 6 à 59 mois ;

Estimer le taux de couverture vaccinale BCG et anti-rougeoleuse pour les enfants de 9 à 59 mois ;

Estimer le taux de la supplémentation en Vitamine A chez les enfants âgés entre 6 et 59 mois et le taux de
déparasitage chez les enfants âgés entre 12 et 59 mois ;
1
3. Méthodologie pour les enquêtes
Les enquêtes nutritionnelles ont été conçues de telle façon qu’elles soient représentatives de la population des
districts de Maroantsetra et d’Antalaha. Pour que les indicateurs soient statistiquement fiables, le logiciel Nutrisurvey
de la méthodologie SMART a été utilisé pour le tirage aléatoire de l’échantillon. Trente (30) grappes avaient été tirées
au hasard parmi la population de 182 Fokontany des 16 communes d’Antalaha et trente grappes aussi parmi les 161
Fokontany des 18 communes de Maroantsetra en utilisant la méthode des probabilités proportionnelles à la taille de la
population.
Les échantillons enquêtés étaient :

pour le District de Maroantsetra : 900 ménages, 1140 enfants de 6 à 59 mois pour l’anthropométrie et 4301
personnes pour la mortalité ;

pour le District d’Antalaha : 900 ménages, 1137 enfants de 6 à 59 mois pour l’anthropométrie et 4472 personnes
pour la mortalité.
Conformément aux outils proposés pour la méthodologie SMART, une fiche anthropométrique simple a été utilisée
pour le volet nutrition et deux autres fiches (une pour chaque ménage et une autre pour chaque grappe) ont été
utilisées pour le volet mortalité.
La collecte des données s’est déroulée du 16 au 21 février 2008 pour le District de Maroantsetra et du 25 au 3 Mars
2008 pour Antalaha après 2 jours de formation théorique et pratique au niveau de chaque Chef-lieu de District.
Pour chaque enquête, il y avait 5 équipes composées chacune de 3 personnes dont 2 mesureurs et un superviseur
provenant de l’équipe nationale SMART. Les enquêtes ont été coordonnées et supervisées par l’ONN, le Service de
la Nutrition du MINSANPFPS et le PNSAN.
4. Résultats principaux
a) Fiabilité des données
Pour le District de Maroantsetra :
Les résultats du contrôle de qualité montrent qu’il n’y a pas de préférence pour une décimale spécifique dans les
valeurs du poids et de la taille indiquant que les mesures ont été prises avec la précision nécessaire de 100 g pour le
poids et de 1 mm pour la taille. Il en est de même pour la détermination de l’age des enfants, aucun biais n’a été
constaté vers les âges ronds.
D’autre part, l’écart type de la distribution du poids/taille en z-scores qui est de 0.908 est comprise entre les limites
acceptables de 0.80 à 1.2 z-scores. De plus, l’écart type de la distribution de la taille/age qui est de 1.107 est
comprise entre les limites acceptables de 1.10 et 1.30z-scores.
Pour le District d’Antalaha :
poids et de 1 mm pour la taille. Comme pour le District de Maroantsetra, il n’y a pas de biais pour la détermination
des ages et aucune préférence pour les âges ronds.
acceptables de 0.80 à 1.2 z-scores. De plus, l’écart type de la distribution de la taille/age qui est de 1.155 est
comprise entre les limites acceptables de 1.10 et 1.30z-scores.
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b) Prévalence de la malnutrition aiguë en z-scores

Malnutrition aiguë globale
P/T<-2 z-scores et/ou oedèmes
Malnutrition aiguë sévère

Prévalence
Intervalle de Confiance à 95%
11.1 %
8.7 %- 13.4%
0.5 %
0.1 % - 1.0%
Prévalence
12.0%
9.8 %- 14.1 %
0.8 %
0.33 % -1 .3 %
Prévalence
35.8 %
31.2% - 40.4 %
11.4%
8.6% - 14.2 %
Prévalence
38. 1%
34.0 % - 42.0%
12.0 %
8.7 % - 15.4 %
Prévalence
40.4 %
35.8%- 45.0 %
8.3 %
6.0% - 10.7 %
Malnutrition aiguë globale
Malnutrition aiguë sévère
c) Prévalence du retard de croissance en z-scores

Malnutrition chronique globale
T/A<-2 z-scores
Malnutrition chronique sévère
T/A<-3 z-scores

Malnutrition chronique globale
T/A<-2 z-scores
Malnutrition chronique sévère
T/A<-3 z-scores
d) Prévalence de l’insuffisance pondérale

Insuffisance pondérale globale
P/A<-2 z-scores
Insuffisance pondérale sévère
T/A<-3 z-scores
3

Insuffisance pondérale globale
P/A<-2 z-scores
Insuffisance pondérale sévère
T/A<-3 z-scores
Prévalence
46.4 %
42.5 %- 50 .3%
10.5 %
8.1 % - 13.0 %
e) Taux de mortalité rétrospective

Mortalité brute (population totale)
Nombre de décès/10,000 personnes/jour
Mortalité enfants 0-59 mois
Nombre de décès/10,000 enfants/jour

Taux
0.11
0.01 – 0.20
0.19
0.09 - 0.46
Taux
0.16
0.05 – 0 .28
0.09
0.09 – 0 .26
Mortalité brute (population totale)
Nombre de décès/10,000 personnes/jour
Mortalité enfants 0-59 mois
Nombre de décès/10,000 enfants/jour
f) Taux de couverture vaccinale
Pour le District de Maroantsetra : Le taux de couverture en BCG pour les enfants de 6 à 59 mois est de 94 % et pour
la vaccination anti-rougeoleuse il est de 88.6% pour les enfants de 9 à 59 mois.
Pour le District d’Antalaha : Le taux de couverture en BCG pour les enfants de 6 à 59 mois est de 90% et pour la
vaccination anti-rougeoleuse il est de 75% pour les enfants de 9 à 59 mois.
g) Supplémentation en vitamine A et déparasitage
Pour le District de Maroantsetra : lors de dernière campagne de la Semaine de la Santé de la Mere et de l’Enfant
(SSME) en octobre 2007, le taux de supplémentation en Vitamine A est 88.6% et celui du déparasitage est de 89.9%.
Pour le District d’Antalaha : le taux de supplémentation en vitamine A est de 81.1% et celui du déparasitage est de
79.8%.
5. Conclusion et recommandations
La prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) estimée à 11% pour le District de Maroantsetra et 12% pour le
District d’Antalaha n’était pas indicative d’une urgence nutritionnelle. Il en était de même pour le taux de mortalité
rétrospective brute et des enfants de moins de 5 ans des 2 Districts qui se trouvaient en dessous des seuils
d’urgence.
La situation nutritionnelle des 2 Districts demeurait toutefois préoccupante au vu de la situation de sécurité alimentaire
qui prévalait dans ces communes au moment de l’enquête. Il est important de noter que les enquêtes ont été
réalisées durant une période qui aurait du être une période d’abondance, mais du fait des séries d’aléas climatiques
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qu’ont subi les 2 Districts au début de l’année 2007, les récoltes n’étaient pas bonnes et la période de soudure est
alors apparue plus précocement. De plus, 2007 apparaît comme une mauvaise année pour les produits de rente, en
particulier la vanille qui constitue la principale source de revenu de la population pour le district d’Antalaha et le girofle
pour Maroantsetra.
La prévalence du retard de croissance était élevée dans les deux districts enquêtés, avec 36% pour Maroantstra et
38% pour Antalaha mais elle se situait néanmoins en dessous de la prévalence nationale du retard de croissance
estimé à 48% par l’EDS 2003/4. La prévalence de l’insuffisance pondérale était également élevée avec 40% pour
Maroantsetra et 46% pour d’Antalaha, et similaire à la prévalence nationale de l’insuffisance pondérale estimée à 40%
par l’EDS 2003/4.
La couverture vaccinale du BCG était élevé pour les 2 Districts avec un taux de 90% pour Antalaha et de 94% pour
Maroantsetra ce qui était indicatif d’un bon niveau d’utilisation du PEV dans ces districts. Par contre, la couverture
vaccinale antirougeoleuse était relativement bas, avec 75% pour Antalaha et 89% pour Maroantsetra, et inférieure aux
recommandations internationales stipulant une couverture d’au moins 90%, En ce qui concerne la supplémentation en
Vitamine A et le déparasitage lors de la dernière SSME d’octobre 2007, les taux étaient relativement élevés avec
respectivement 89% et 90% pour le district de Maroantsetra, et 81% et 80% pour le district d’Antalaha.
Au vu des résultats de ces 2 enquêtes, les actions suivantes sont recommandées :
- Faire un suivi étroit de la situation de sécurité alimentaire dans les mois à venir, en particulier au moment de la
prochaine récolte de riz attendu en mai, afin d’anticiper toute détérioration de la sécurité alimentaire des ménages et
du statut nutritionnel de la population ;
- En cas de détérioration de la situation mettre en place ou étendre les filets de sécurité alimentaire (ACT ou VCT) afin
d’améliorer transitoirement l’accessibilité des ménages à la nourriture et de prévenir une détérioration de l’état
nutritionnel de la population, en priorisant les familles les plus vulnérables, tout en promouvant la relance agricole
(réhabilitation des canaux d’irrigation, culture maraîchère…) ;
- Faire une analyse approfondie des causes structurelles de la malnutrition qui permettront d’identifier les interventions
les plus appropriées pour s’attaquer aux causes sous-jacentes de la malnutrition chronique sur le long terme ;
- Améliorer la couverture des interventions à haut impact sur le statut nutritionnel telles que la supplémentation en
vitamine A et le déparasitage ;
- Faire une évaluation en fin de parcours du programme en répétant ces enquêtes nutritionnelles sur les mêmes
zones géographiques en utilisant la même méthodologie.
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1- INTRODUCTION
Située entre les 12ème et 24ème parallèles et séparée du continent africain par le Canal de Mozambique, l’île de
Madagascar s’étend sur une longueur de 1 600 km du nord au sud, couvrant une superficie de 587 041 km2. Le
territoire est divisé en 22 Régions dont celle de Sava et d’Analanjirofo. La population malgache est en majorité jeune :
les personnes de moins de 15 ans représentent près de la moitié de la population alors que celles âgées de 65 ans et
plus comptent pour à peine 3 % (EDS 2003-2004).
Les 2 Districts sont situés dans la partie Nord Est de l’île. Le District d’Antalaha se trouve dans la Région de Sava. Il
compte 281 127 habitants répartis dans 16 communes ou 182 Fokontany. Quand au district de Maroantsetra, il fait
partie de la Région d’Analanjirofo et compte 204 707 habitants répartis dans 161 Fokontany des 18 communes.
D’après l’enquête EDS de 2003-2004, 48 % des enfants malgaches de moins de cinq ans souffraient d’un retard de
croissance (taille/âge) au niveau national, 13% d’émaciation (poids/taille) et 42% d’insuffisance pondérale (poids/âge).
2- JUSTIFICATION DES ENQUETES
Suite aux passages du cyclone INDLALA au cours du premier trimestre 2007, les Districts de Maroantsetra et
d’Antalaha ont été sujets à des inondations détruisant une grande partie des cultures vivrières et de rente.
Une semaine après le passage du cyclone, des distributions de masse de vivres à base de riz, de haricots et d’huile,
ont été effectuées par l’ONG CARE en collaboration avec le PAM. Dans le District d’Antalaha, 3 communes les plus
atteintes ont pu bénéficier de cette aide alimentaire durant 1 mois, il en était de même pour 7 communes du District de
Maroantsetra.
A partir du mois de Mai 2007 et suite à cette distribution de masse, des travaux VCT ont été réalisés ainsi qu’une
distribution de vivres plus ciblée. Les bénéficiaires étaient les femmes mères de famille, les mères célibataires, les
personnes âgées de plus de 60 ans, les familles nombreuses de plus de 4 enfants et les personnes handicapées.
Ces travaux VCT étaient de type réhabilitation de pistes, aménagement de périmètres agricoles, de barrages
hydrauliques et ont concerné 7 communes les plus touchées du District de Maroantsetra (à savoir Ankofa,
Ambinanitelo, Anjanazana, Anjahana, Andranofotsy, Antakotako et Manambolo) et 16 communes sur les 17 du District
d’Antalaha (sauf la commune de Vinanitelo).
En parallèle de ces activités, des semences de riz et de haricots, et des plantes potagères ont été distribuées aux
mêmes cibles afin d’assurer une relance agricole.
Tous ces types d’appui ont pris fin en Octobre 2007, et en Novembre 2007 l’ONG CARE a mis en place une deuxième
phase du projet qui prendra fin en juin 2008. Ce nouveau projet est basé sur l’extension des zones de couverture des
interventions vers les fokontany non ciblés lors de la première phase et sur l’amélioration des variétés de semences.
Compte tenu de ce contexte et afin de pouvoir évaluer les impacts du projet d’ici 6 mois, une évaluation préliminaire
de la situation nutritionnelle des communautés devait être effectuée. Deux enquêtes nutritionnelles ont donc été
réalisées, l’une du 14 au 22 février 2008 pour le District de Maroantsetra et l’autre du 23 Février au 4 Mars 2008 pour
le District d’Antalaha.
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3 - OBJECTIFS
3.1. Objectif global
Les enquêtes nutritionnelles visaient à fournir des données de base sur la situation nutritionnelle des populations des
2 districts ciblés afin d’évaluer l’impact des interventions mises en place par CARE en fin de projet.
3.2. Objectifs spécifiques
Les objectifs spécifiques des enquêtes étaient les suivants :

Estimer la prévalence de la malnutrition aiguë globale chez les enfants de 6 à 59 mois ;

Estimer la prévalence de la malnutrition chronique chez les enfants de 6 à 59 mois ;

Estimer la prévalence de l’insuffisance pondérale chez les enfants de 6 à 59 mois ;

Estimer le taux de mortalité rétrospective brute et chez les enfants de 6 à 59 mois ;

Estimer le taux de couverture vaccinale BCG et anti-rougeoleuse pour les enfants de 9 à 59 mois ;

Estimer le taux de la supplémentation en Vitamine A chez les enfants âgés entre 6 et 59 mois et le taux de
déparasitage chez les enfants âgés entre 12 et 59 mois.
4 - MÉTHODOLOGIE
4.1. Couverture géographique et population cible
Les enquêtes nutritionnelles ont été conçues de telle façon qu’elles soient représentatives de la population des 182
Fokontany/16 communes du District d’Antalaha et des 161 Fokontany/18 communes. L’unité d’observation était les
enfants de 6 à 59 mois pour l’anthropométrie et les ménages avec ou sans enfants pour la mortalité.
4.2. Plan de sondage
L’échantillonnage en grappes a été retenu pour ces 2 enquêtes nutritionnelles. La base de sondage était la liste des
182 Fokontany de chacune des 16 communes du district d’Antalaha et celle des 161 Fokontany des 18 communes du
District de Maroantsetra ainsi que la taille de leur population obtenue à partir des informations recueillies auprès des
Autorités administratives des Districts.
4.2.1. Procédure de tirage
Les enquêtes par grappe exigent un échantillonnage à deux degrés. L’unité primaire de sondage est la grappe, l’unité
secondaire est le ménage.
Premier degré de sondage : la grappe.
La grappe est l’unité géographique de l’enquête : c’est un Fokontany au sein de la commune. Les 30 grappes
enquêtées avaient été sélectionnées de façon aléatoire, en utilisant la technique des probabilités proportionnelles à la
taille de la population, c'est-à-dire que le nombre de grappes attribué à chaque zone était proportionnel à la taille de la
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population de la zone concernée. La base de sondage et la liste des grappes sélectionnées sont données en
annexes.
Deuxième degré de sondage : le ménage
Les enquêteurs avaient défini les limites du Fokontany à l’aide d’un guide issu de la communauté. A partir des limites
du Fokontany, tous les ménages ont été dénombrés par un système de balayage et un pas de sondage a été calculé
(nombre total de ménages / nombre de ménages à enquêter) et les ménages à enquêter ont été sélectionnées de
façon systématique à partir de ce pas de sondage.
Pour le volet anthropométrie : tous les enfants âgés de 6 à 59 mois des ménages sélectionnés ont été mesurés et
pesés ;
Pour le volet mortalité : tous les ménages sélectionnés, y compris ceux ne comptant pas d’enfants éligibles pour
l’enquête anthropométrique, ont été interviewés.
4.2.2. La taille de l’échantillon
Anthropométrie
Mortalité
36 862
36 862
Prévalence/taux attendu
40 %
0.5
Précision désirée
4%
0.5
2
2
Population enfants
Effet de grappe
Période de rappel
110
Taille de l’échantillon en
nombre d’enfants
1364
nombre de ménages*
Nombre d’enfants
par grappe
1135
903
38
Nombre de ménages à tirer
au hasard par grappe
30
8
Pour le District d’Antalaha
Anthropométrie
Mortalité
50 603
50 603
Prévalence/taux attendu
40 %
0.5
Précision désirée
4%
0.5
2
2
Population enfants
Effet de grappe
Période de rappel
110
nombre d’enfants
1370
nombre de ménages*
Nombre d’enfants
par grappe
1140
913
38
Nombre de ménages à tirer
au hasard par grappe
30
4.3. Fiches de collecte des données
Une fiche anthropométrique simple a été utilisée pour le volet nutrition et deux autres fiches (une pour chaque
ménage et une autre pour chaque grappe) ont été utilisées pour le volet mortalité.
Les informations collectées étaient les suivantes :
Pour l’enquête anthropométrique :
Sexe de l’enfant ;
Date de naissance et/âge en mois ;
Poids (en kg) et Taille (en cm) ;
Présence d’oedèmes ;
PB en cm ;
Supplémentation en Vitamine A lors de la dernière SSME ;
Déparasitage lors de la dernière SSME;
La morbidité au cours des 15 derniers jours ;
Vaccination contre la rougeole et le BCG.
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Pour l’enquête de mortalité :
Nombre de personnes (total et chez les enfants de moins de 5 ans) composant le ménage le jour de l’enquête ;
Nombre de personnes (total et chez les enfants de moins de 5 ans) arrivées dans le ménage après le 1
Novembre 2007 (fête des morts) (naissances exclues)
Nombre de personnes (total et chez les enfants de moins de 5 ans) parties du ménage après le 1 Novembre
2007 (fête des morts) (décès exclus) ;
Nombre des naissances ;
Nombre des décès (total et chez les enfants de moins de 5 ans).
4.4. Déroulement de l’enquête
4.4.1. Équipe de coordination
L’équipe de coordination était constituée d’un représentant de l’Office National de Nutrition (ONN), du Ministère de la
Santé et du Planning Familial et du Programme National de Surveillance Alimentaire et Nutritionnelle (PNSAN) du
Ministère de l’Education Nationale et de la Recherche Scientifique (MENRS) pour chacune des 2 enquêtes.
4.4.2. Formation sur la méthodologie de l’enquête
Avant d’entamer l’étape de la collecte des données, tous les agents impliqués dans cette enquête avaient reçu une
formation sur les mesures anthropométriques, la détermination de l’âge des enfants, le dénombrement et le
remplissage des questionnaires. Cette formation a été donnée par les équipes de coordination de l’enquête. Une
journée de prise des mesures anthropométriques au niveau d’un site PNNC/SEECALINE a bouclé la formation.
La session de formation au niveau des chefs lieu de District a duré 2 jours et s’est déroulée comme suit :
1 jour de recyclage en salle
½ journée de training pour tester la fiabilité et la variabilité des mesures afin de constituer les équipes
½ journée pour le débriefing suite au pré test sur le terrain et mise au point finale sur le déroulement du travail sur
le terrain.
4.4.3. Collecte des données
La collecte des données s’est déroulée du 16 au 21 Février 2008 pour le District de Maroantsetra et du 25 Février au
3 Mars 2008 pour le District d’Antalaha. Les données ont pu être saisies à la fin de chaque journée tel que le suggère
la méthodologie SMART et aucune grappe n’a nécessité une correction sur le terrain.
Chaque équipe était composée de 3 personnes dont 2 enquêteurs et un superviseur de l’équipe nationale SMART. Ce
dernier a veillé au bon déroulement du travail sur le terrain et a effectué les interviews et le remplissage de tous les
questionnaires. Les mesureurs se chargeaient seulement des mesures anthropométriques.
Techniques de mesure:
Date de naissance/age: La date de naissance avait été relevée à partir d’un document au nom de l’enfant ou bien elle
avait été donnée par la mère ou la personne qui s’occupe de l’enfant. Cependant, lorsque la date de naissance est
inconnue, l’enquêteur a essayé de l’estimer avec l’aide du parent ou du moins estimer l’âge en mois à l’aide d’un
calendrier des événements locaux.
Poids: Les enfants avaient été pesés à l’aide d’une balance de type Salter d’une capacité de 25 kg et graduée au 100
10
grammes près. Chaque jour ou avant le début des mesures dans chaque village, les balances avaient été vérifiées
grâce à un poids de référence afin de garantir leur bon fonctionnement.
Taille: La taille a été mesurée à l’aide d’une toise graduée à 0,1 cm près chez tous enfants sauf les handicapés. Les
enfants âgés de 2 ans et plus avaient été mesurés debout. La tête, les épaules, les fesses et les talons touchant la
toise. L’enfant regardant droit devant lui et les genoux maintenus droits. Quant aux enfants âgés de moins de 2 ans,
ils avaient été mesurés couchés. L’enfant est placé au milieu de la toise, le corps tendu en maintenant les épaules et
les genoux contre le bois. Les talons touchant le curseur.
Oedèmes bilatéraux : Une pression avec le pouce pendant 3 secondes (compter 1-0-2-1, 1-0-2-2, 1-0-2-3) a été
appliquée sur le dos des deux pieds en même temps. Si un godet persiste sur les 2 pieds, l’enfant présente des
oedèmes de malnutrition. Si l’enfant présente un oedème sur un seul pied, il n’a pas été enregistré comme ayant des
oedèmes bilatéraux.
4.4.4. Analyse des données
L’analyse des données a été réalisée à l’aide du logiciel Nutrisurvey version décembre 2007. Pour certaines analyses
complémentaires, le logiciel SPSS (version 13) a été utilisé.
4.5. Évaluation de l’état nutritionnel
4.5.1. Mesures anthropométriques et Indices nutritionnels
Le poids pour la taille (P/T) est utilisé pour évaluer l’état d’amaigrissement, qui dans les urgences est principalement
le résultat d’un manque d’accès à une alimentation suffisante et équilibrée. L’organisme est alors contraint de
consommer ses propres réserves (muscles et tissu adipeux) pour satisfaire à ces besoins en énergie et en nutriments.
Une maigreur excessive s’appelle l’émaciation ou « la malnutrition aiguë ». Le poids pour la taille reflète le présent
nutritionnel de l’enfant ; c’est l’indice de choix dans les situations d’urgence.
La taille pour l’âge (T/A) est utilisée pour évaluer la croissance staturale. Un enfant ayant une taille très insuffisante
pour un âge donné souffre d’un retard de croissance ou nanisme nutritionnel, encore appelé « malnutrition
chronique ». Le retard de croissance est un long processus qui reflète le passé nutritionnel de l’enfant
Le poids pour l’âge (P/A) est un indice qui reflète soit l’émaciation, soit le retard de croissance, ou une combinaison
des deux. En moyenne, 80% de la variation dans le poids pour âge est relatif au retard de croissance et 20% à
l’émaciation. Il est principalement utilisé au niveau de la communauté pour suivre la croissance individuelle des
enfants longitudinalement.
Le périmètre brachial (PB) est un très bon indicateur de l’amaigrissement. Il mesure directement les tissus de réserve,
muscles et graisse sous cutanée, au niveau du bras et toute variation du PB reflète exclusivement la variation de ces
deux tissus. Il n’existe pas de seuils acceptés universellement pour estimer la prévalence de la malnutrition avec le
PB mais il permet d’identifier individuellement les enfants à risque de mortalité.
Les oedèmes nutritionnels : La présence d’oedèmes représente un facteur confondant et tout enfant présentant des
oedèmes nutritionnels doit être considéré comme souffrant de malnutrition aiguë sévère quel que soit son poids pour
la taille. Les oedèmes représentent une accumulation de liquides et augmentent donc le poids corporel, aussi le poids
pour la taille n’est pas calculé pour les enfants présentant une malnutrition oedémateuse.
11
4.5.2. Indicateurs nutritionnels
Les classifications des différents types de malnutrition sont données dans les tableaux ci-dessous.
Tableau 1 : Classification de la malnutrition aiguë définie par le P/T et les oedèmes
Classification
P/T exprimé en z-scores
P/T exprimé en % de la médiane
Malnutrition Aiguë Globale (MAG)
P/T < -2 z-scores et/ou œdèmes
P/T < 80% et/ou oedèmes
Malnutrition Aiguë Modérée (MAM)
-3 z-scores =< P/T < -2 z-scores
70% <= P/T < 80%
Malnutrition Aiguë Sévère (MAS)
P/T <-3 z-scores et/ou œdèmes
P/T < 70% et/ou œdèmes
Tableau 2 : Classification du retard de croissance défini par l’indice T/A
T/A exprimé en z-scores
T/A exprimé en % de la médiane
Classification
Global
< -2 z-scores
< 90%
Modéré
< -2 z-scores à ≥ -3 z-scores
< 90% à ≥ 80%
Sévère
< -3 z-scores
< 80%
Tableau 3 : Classification de l’insuffisance pondérale définie par l’indice P/A
P/A exprimé en z-scores
P/A exprimé en % de la médiane
Classification
Global
< -2 z-scores
< 80%
Modéré
< -2 z-scores à ≥ -3 z-scores
< 80% à ≥ 60%
Sévère
< -3 z-scores
< 60%
Tableau 4 : Valeurs seuil pour le PB
Valeurs de PB
PB < 11,0 cm
11,0 cm =< PB < 12,5 cm
PB >= 12,5 cm
Classification
Malnutrition sévère
Malnutrition modérée
Pas de malnutrition
4.6. Indicateurs pour la mortalité
Les deux indicateurs utilisés pour le volet mortalité de cette enquête sont : le Taux de mortalité brute (TMB) pour toute
la population enquêtée et le Taux de mortalité rétrospective chez les moins de 5 ans (TME). Le logiciel Nutrisurvey
permet de calculer automatiquement ces 2 taux. Les formules utilisées sont définis comme suit :
TMB = Nombre total de décès au cours de la période de rappel = Décès/10000 personnes/jour
(Population totale mi-période/10000) x période rappel
TME = Nombre total de décès chez les enfants de 0-59 mois = Décès/10000 personnes/jour
(Population enfants mi-période/10000) x période rappel
4.7. Contrôle de la qualité des enquêtes
4.7.1. Contrôle de qualité des échantillons
12
La distribution démographique des échantillons permet de déterminer si ces derniers sont biaisés en terme d’âge et
de sexe, et s’ils sont représentatifs ou non de la population (6-59 mois) enquêtées. Dans les enquêtes nutritionnelles
les classes d’âge, 6-17 mois, 18-29 mois, 30-41 mois, 42-53 mois et 54-59 mois sont construites autour des âges entiers
afin de minimiser les biais dus aux déterminations approximatives et inexactes des âges en l’absence de date de
naissance précise. La distribution par âge des échantillons ne doit pas être significativement différente d’une
distribution typique pour les enfants dans les pays en voie de développement comme montré dans le tableau cidessous.
Tableau 5 : Distribution démographique typique (OMS, 2000)
Groupe d’âge
Proportion
6-17 mois
23,9%
18-29 mois
25,5%
30-41 mois
22,4%
42-53 mois
19,2%
54-59 mois
9,0%
Le cas échéant l’échantillon sera biaisé ce qui pourra résulter en une surestimation ou une sous-estimation de la
prévalence de la malnutrition. En effet, les enfants les plus jeunes (6-29 mois) sont en général plus touchés par la
malnutrition aiguë que les enfants plus âgés (30-59 mois). Aussi une sous représentation des groupes d’âge plus
jeunes peut conduire à une prévalence plus basse que dans la réalité alors qu’une sous représentation des groupes
plus âgés peut conduire à une prévalence plus élevée que dans la réalité.
De la même façon, la distribution par sexe des échantillons ne doit pas être significativement différent de celle
attendue pour les enfants de 6-59 mois dans les pays en voie de développement et le ratio garçons :filles doit être
compris entre 0.9 et 1.1. Les conséquences d’un biais de sélection dans le sexe dépendront du contexte à savoir si l’un des
sexes est plus enclin à être touchée par la malnutrition aiguë.
4.7.2. Contrôle de qualité des données anthropométriques
Le logiciel Nutrisurvey opère une série de contrôle standardisé afin d’évaluer la qualité des données
anthropométriques. D’une part, les biais potentiels des mesures sont évalués en analyse la fréquence d’apparition des
décimales finales des valeurs du poids et de la taille, les enfants devant être mesurés précisément au 100 g près pour
le poids et au mm près pour la taille. L’apparition systématique d’une décimale spécifique, le plus souvent il y a une
préférence vers les décimales 0 ou 5, indique un manque de précision et donc un manque de fiabilité pour les
estimations de la prévalence de la malnutrition.
D’autre part, les caractéristiques de la courbe de distribution du poids/taille de l’échantillon, l’écart type, le degré de
symétrie et le degré d’aplatissement, sont comparées à celles d’une distribution normale afin d’évaluer la fiabilité et de
la vraisemblance des mesures anthropométriques. Une enquête de qualité acceptable doit avoir un écart type de la
distribution P/T compris entre 0,8 et 1,2 z-scores alors que dans une enquête de très grande qualité, l'écart type est
compris entre 0,9 et 1,1 et se rapproche de la valeur idéale de 1. La forme de la courbe de distribution du poids/taille
est un autre indicateur de qualité des enquêtes, en particulier le degré de symétrie et d’aplatissement dont les valeurs
doivent être proche de la valeur 0 comme dans une distribution normale et comprises dans les limites acceptables de
-1 à +1. Une valeur positive pour la symétrie indique une longue queue sur la droite de la courbe alors qu’une valeur
négative indique une longue queue sur la gauche de la courbe. Une valeur positive pour l’aplatissement indique une
courbe relativement plate par rapport à une distribution normale alors qu’une valeur négative indique une courbe
relativement pointue par rapport à une distribution normale.
13
5- RESULTATS
5.1 Caractéristiques de l’échantillon
5.1.1. Profil démographique de l’échantillon
Le tableau 6 et 7 montrent qu’il n’y pas de biais dans la sélection de l’échantillon en terme de sexe : le ratio
garçons/filles est compris entre les limites attendues de 0.9 à 1.1 pour les 2 Districts. Pour Maroantsetra, la
représentation par tranche d’âge correspond aux normes internationales. Il en est de même pour le district d’Antalaha
où il faut cependant noter une légère sous représentation de la tranche d’age 54-59 mois.
Tableau 6 : Distribution de l’âge et du sexe de l’échantillon : District de Maroantsetra
Garçons
6-17 mois
18-29 mois
30-41 mois
42-53 mois
54-59 mois
Total
Filles
Total
Ratio
N
%
N
%
N
%
G/F
155
151
137
112
35
590
51.7
53.5
51.1
51.6
47.9
51.8
145
131
131
105
38
550
48.3
46.5
48.9
48.4
52.1
48.2
300
282
268
217
73
1140
26.3
24.7
23.5
19.0
6.4
100.0
1.1
1.2
1.0
1.1
0.9
1.1
Tableau 7 : Distribution de l’âge et du sexe de l’échantillon : District d’Antalaha
Garçons
6-17 mois
18-29 mois
30-41 mois
42-53 mois
54-59 mois
Total
Filles
Total
Ratio
N
%
N
%
N
%
G/F
168
145
132
119
22
586
51.9
49.7
55.9
52.4
36.7
51.4
156
147
104
108
38
553
48.1
50.3
44.1
47.6
63.3
48.6
324
292
236
227
60
1139
28.4
25.6
20.7
19.9
5.3
100.0
1.1
1.0
1.3
1.1
0.6
1.1
5.1.2. Qualité des données anthropométriques
Les résultats du contrôle de qualité sont présentés dans le tableau suivant :
Tableau 8 : Résultats du contrôle de qualité des données anthropométriques
District de Maroantsetra
District d’Antalaha
Décimales Poids
Pas de biais
Pas de biais
Décimales Taille
Pas de biais
Pas de biais
Distribution age
Pas de biais
Pas de biais
Ecart Type : courbe P/T
0.908
0.873
Symétrie courbe P/T
0.338
0.386
14
Aplatissement courbe P/T
Ecart Type courbe T/A
0.521
1.107
1.190
1.155
poids et de 1 mm pour la taille. Il en est de même pour la distribution des ages. D’autre part, l’écart type de la
distribution du poids/taille en z-scores qui est de 0.908 est comprise entre les limites acceptables de 0.80 à 1.2 zscores, la distribution du poids/taille est symétrique avec une valeur comprise entre -1 et +1, de même que le degré
d’aplatissement.
Les résultats du contrôle de qualité montrent aussi qu’il n’y a pas de préférence pour une décimale spécifique dans
les valeurs du poids et de la taille indiquant que les mesures ont été prises avec la précision nécessaire de 100 g
pour le poids et à 1mm pour les tailles. De même, pour la détermination des ages, on ne note aucun biais.
acceptables de 0.80 à 1.2 z-scores, la distribution du poids/taille est symétrique avec une valeur comprise entre -1 et
+1, mais le degré d’aplatissement qui est de 1.190 est supérieure à +1, ce qui signifie que la courbe est plus pointue
qu’une courbe normale.
5.2. Etat nutritionnel des enfants
5.2.1 Malnutrition aiguë
5.2.1.1. Prévalence de la malnutrition aigue en Z-scores
Tableau 9 : Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes par sexe, Maroantsetra
Prévalence de la malnutrition globale
(<-2 z-scores et/ou oedèmes)
Prévalence de la malnutrition modérée
(<-2 z-scores et >=-3 z-scores)
Prévalence de la malnutrition sévère
Total
N = 1140
(126) 11.1 %
(IC 95%: 8.7 -13.4)
(120) 10.5%
(IC 95%: 8.2 -12.8)
(6) 0.5 %
(IC 95%: 0.1 -1.0 )
Garçons
N = 590
(73) 12.4 %
(IC 95%: 9.2 – 15.5)
(70)11.9 %
(IC 95%: 8.8 –14.9)
(3) 0.5%
(IC 95%: 0.2 – 1.2)
Filles
N = 550
(53) 9.6%
(IC 95%: 7.0 – 12.3)
(50) 9.1%
(IC 95%: 6.7 -11.5)
(3) 0.5%
(IC 95%:0.0 -1.1 )
La prévalence des oedèmes est de 0.0%.
Tableau 10 : Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes par sexe, Antalaha
Prévalence de la malnutrition globale
Total
N = 1137
(136) 12.0 %
(IC 95%: 9.8 -14.1)
Prévalence de la malnutrition modérée
(<-2 z-scores et >=-3 z-scores)
Prévalence de la malnutrition sévère
(127) 11.2%
(IC 95%: 9.1 -13.2)
(9) 0.8 %
(IC 95%: 0.3 -1.3)
15
Garçons
N = 585
(82) 14.0 %
(IC 95%: 10.9 –
17.2)
(72) 12.6 %
(IC 95%: 9.6 –15.6)
(8) 1.4%
(IC 95%: 0.5 – 2.2)
Filles
N = 552
(54) 9.8%
(IC 95%: 7.0 – 12.5)
(53) 9.6%
(IC 95%: 6.9 -12.3)
(1) 0.2%
(IC 95%:0.2 -0.5)
La prévalence des oedèmes est de 0.0%.
Tableau 11: Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores (et/ou oedèmes) par âge, Maroantsetra
Emaciation sévère
(<-3 z-scores)
Age
(mois)
6-17
18-29
30-41
42-53
54-59
Total
Total
N
300
282
268
217
73
1140
Emaciation modérée
(>= -3 et <-2 z-scores)
Normal
(> = -2 z-scores)
Oedèmes
N
%
N
%
N
%
N
%
1
2
2
0
1
6
0.3
0.7
0.7
0.0
1.4
0.5
24
46
22
20
8
120
8.0
16.3
8.2
9.2
11.0
10.5
275
234
244
197
64
1014
91.7
83.0
91.0
90.8
87.7
88.9
0
0
0
0
0
0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
Tableau 12 : Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores (et/ou oedèmes) par âge, Antalaha
Emaciation sévère
(<-3 z-scores)
Age
(mois)
6-17
18-29
30-41
42-53
54-59
Total
Total
N
324
290
236
227
60
1137
(>= -3 et <-2 z-scores)
Normal
(> = -2 z-scores)
Oedèmes
N
%
N
%
N
%
N
%
2
3
4
0
0
9
0.6
1.0
1.7
0.0
0.0
0.8
37
47
15
23
5
127
11.4
16.2
6.4
10.1
8.3
11.2
285
240
217
204
55
1001
88.0
82.8
91.9
89.9
91.7
88.0
0
0
0
0
0
0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
Tableau 13 : Distribution de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes, Maroantsetra
<-2 z-scores
>=-2 z-scores
Marasme kwashiorkor
Kwashiorkor
Oedèmes présents
(n=0) 0.0 %
(n=0) 0.0 %
Marasme
Normal
Oedèmes absents
(n= 6) 0.5%
(n=1134) 99.5 %
Tableau 14 : Distribution de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes, Antalaha
Oedèmes présents
Oedèmes absents
<-2 z-scores
>=-2 z-scores
Marasme kwashiorkor
(n=0) 0.0 %
Marasme
(n= 9) 0.8%
Kwashiorkor
(n=0) 0.0 %
Normal
(n=1128) 99.2 %
5.2.1.2.. Prévalence de la malnutrition aigue en % de la médiane
Tableau 15 : Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes :
16
Prévalence de la malnutrition
globale
(< 80% médiane et/ou oedèmes)
modérée
(>= 70% et <80% médiane)
sévère
(< 70% médiane et/ou oedèmes)
N = 1140
N = 1137
(59) 5.2%
(IC 95%: 3.9– 6.5)
(67) 5.9%
(IC 95%: 3.9 – 7.9)
(59) 5.2%
(IC 95%: 3.9- 6.5)
(62) 5.5%
(IC 95%: 3.4- 7.5)
(0) 0.0%
(IC 95%: 0.0 – 0.0)
(5) 0.4 %
(IC 95%: 0.1 –0.8)
En utilisant les pourcentages de la médiane, le taux de malnutrition aiguë global représente à peine la moitié
comparativement aux taux exprimés en z scores (5.2 % vs 11.1 % pour Maroantsetra et 5.9% vs 12.0 % pour
Antalaha), il en est de même pour la MAS en ce qui concerne le district d’Antalaha (0.4% vs 0.8%).
Tableau 16 : Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes par âge, Maroantsetra
Emaciation sévère
(<- 70% médiane)
(>= 70% et <80%)
Normal
(> = 80% médiane)
Oedèmes
Age
(mois)
Total
N
N
%
N
%
N
%
N
%
6-17
18-29
30-41
42-53
54-59
Total
300
282
268
217
73
1140
0
0
0
0
0
0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
15
22
10
9
3
59
5.0
7.8
3.7
4.1
4.1
5.2
285
260
258
208
70
1081
95.0
92.2
96.3
95.9
95.9
94.8
0
0
0
0
0
0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
Tableau 17 : Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes par âge, Antalaha
Emaciation sévère
(<- 70% médiane)
Age
(mois)
6-17
18-29
30-41
42-53
54-59
Total
(>= 70% et <80%)
Normal
(> = 80% médiane)
Oedèmes
Total
N
N
%
N
%
N
%
N
%
324
290
236
227
60
1137
0
1
4
0
0
5
0.0
0.3
1.7
0.0
0.0
0.4
20
22
7
12
1
62
6.2
7.6
3.0
5.3
1.7
5.5
304
267
225
215
59
1070
93.8
92.1
95.3
94.7
98.3
94.1
0
0
0
0
0
0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
5.2.1.3. Prévalence de la malnutrition aigue évaluée par le PB
Tableau 18 : Prévalence de la malnutrition aiguë évaluée par le PB
N
%
N
%
17
Prévalence de l’émaciation
(PB < 125 mm)
Prévalence de l’émaciation modérée (110
mm =< PB < 125 mm)
Prévalence de l’émaciation sévère
(110 mm < PB)
84
7.4 %
83
7.3 %
80
7.0%
79
6.9 %
4
0.4%
4
0.4 %
5.2.2. Malnutrition chronique ou retard de croissance
Tableau 19 : Prévalence du retard de croissance en z-scores selon le sexe, Maroantsetra
Total
N = 1140
(408) 35.8 %
(IC 95%: 31.2 -40.4)
(278) 24.4%
(IC 95%: 21.7 -27.1)
(130) 11.4 %
(IC 95%: 8.6 -14.2)
Prévalence de la malnutrition chronique
globale (<-2 z-scores)
modérée (<-2 z-scores et >=-3 z-scores)
sévère (<-3 z-scores)
Garçons
N = 590
(214) 36.3 %
(IC 95%: 31.4 – 41.1)
(148) 25.1 %
(IC 95%: 21.7 –28.5)
(66) 11.2%
(IC 95%: 8.2 – 14.1)
Filles
N = 550
(194) 35.3%
(IC 95%: 29.8 – 40.8)
(130) 23.6%
(IC 95%: 19.8 -27.4)
(64) 11.6%
(IC 95%:8.4 -14.9)
Tableau 20 : Prévalence du retard de croissance en z-scores selon le sexe, Antalaha
Total
N = 1137
(433) 38.1 %
(IC 95%: 34.0 -42.2)
(296) 26.0%
(IC 95%: 23.4 -28.6)
(137) 12.0 %
(IC 95%: 8.7 -15.4)
Garçons
N = 585
(233) 39.8 %
(IC 95%: 35.6 – 44.0)
(148) 25.3 %
(IC 95%: 22.4 –28.1)
(85) 14.5%
(IC 95%: 10.2 – 18.9)
Filles
N = 552
(200) 36.2%
(IC 95%: 30.5 – 42.0)
(148) 26.8%
(IC 95%: 22.5-31.1)
(52) 9.4%
(IC 95%:6.5 -12.3)
Tableau 21 : Prévalence du retard de croissance en z-scores selon l’age, Maroantsetra
Prévalence de la
Prévalence de la
malnutrition chronique
globale (<- 2 z-scores)
sévère <-3 z-scores)
Age
(mois)
Total
N
N
%
N
%
6-17
18-29
30-41
42-53
54-59
Total
300
282
268
217
73
1140
97
101
95
34
31
408
32.3
35.8
35.4
38.7
42.5
35.8
26
36
24
30
14
130
8.7
12.8
9.0
13.8
19.2
11.4
Tableau 22 : Prévalence du retard de croissance selon l’age, Antalaha
Prévalence de la
Prévalence de la
Age
(mois)
Total
N
N
%
N
%
6-17
18-29
324
290
126
131
38.9
45.2
45
44
13.9
15.2
18
30-41
42-53
54-59
Total
236
227
60
1137
9
71
25
433
33.9
31.3
41.7
38.1
18
23
7
137
7.6
10.1
11.7
12.0
5.2.3. Insuffisance pondérale
Tableau 23 : Prévalence de l’insuffisance pondérale en z-scores selon le sexe,Maroantsetra
Prévalence de l’insuffisance pondérale
Total
N = 1140
(461) 40.4 %
(IC 95%: 35.8 -45)
(366) 32.1%
(IC 95%: 28.8 -35.7)
(95) 8.3 %
(IC 95%: 6.0 -10.7)
Garçons
N = 590
(245) 41.5 %
(IC 95%: 36.8 – 46.2)
(197) 33.4 %
(IC 95%:30.0 –36.8)
(48) 8.1%
(IC 95%: 4.8 – 11.7)
Filles
N = 550
(216) 39.3%
(IC 95%: 33.0 – 45.5)
(169) 30.7%
(IC 95%: 25.7 -35.7)
(47) 8.5%
(IC 95%:6.2 -10.9)
Tableau 24 : Prévalence de l’insuffisance pondérale selon le sexe, Antalaha
Total
N = 1137
(529) 46.4 %
(IC 95%: 42.5 -50.3)
(409) 35.9%
(IC 95%: 33.1 -38.1)
(120) 10.5 %
(IC 95%: 8.1 -13.0)
Garçons
N = 585
(275) 46.9 %
(IC 95%: 42.2 – 51.7)
(205) 35.0 %
(IC 95%:30.5 –39.5)
(70)11.9%
(IC 95%: 8.6 – 15.3)
Filles
N = 552
(254) 45.9%
(IC 95%: 40.6 – 51.3)
(204) 36.9%
(IC 95%: 32.8 -41.0)
(50) 9.0%
(IC 95%:6.8 -11.3)
Tableau 25 : Prévalence de l’insuffisance pondérale en z-scores selon l’age, Maroantsetra
Prévalence de
Prévalence de
l’insuffisance pondérale
l’insuffisance pondérale
Age
(mois)
Total
N
N
%
N
%
6-17
18-29
30-41
42-53
54-59
Total
300
282
268
217
73
1140
105
126
112
91
27
40.4
35.0
44.7
41.8
41.9
37.0
35.8
24
23
20
17
11
95
8.0
8.2
7.5
7.8
15.1
8.3
Tableau 26 : Prévalence de l’insuffisance pondérale en z-scores selon l’age, Antalaha
Prévalence de
Prévalence de
l’insuffisance pondérale l’insuffisance pondérale
Age
(mois)
Total
N
N
%
N
%
6-17
18-29
324
290
153
170
47.2
58.6
37
47
11.4
16.1
19
30-41
42-53
54-59
Total
236
227
60
1127
90
91
24
529
38.1
40.1
40
46.4
18
13
5
120
7.6
5.7
8.3
10.5
5.3. Autres résultats
5.3.1. Morbidité rétrospective
La morbidité était assez élevée puisque presque la moitié des enfants enquêtés présentaient un symptôme et/ou une
maladie dans les 15 jours précédents l’enquête dans les 2 Districts (50.7% pour Maroantsetra et 42.8 % pour
Antalaha).
Tableau 27 : Morbidité rétrospective chez les enfants de 6-59 mois
Morbidité totale
Diarrhée
Toux
Fièvre
Paludisme confirmé
Rougeole
Autres
n = 1140
579
146
222
240
18
0
96
%
n = 1137
50.7
488
Maladies/Symptômes
25.2
103
38.3
191
41.5
249
3.1
11
0
0
16.6
82
%
42.8 %
21.1
39.1
51
2.2
0
16.8
5.3.2. Couverture de la vaccination BCG et rougeole
La couverture vaccinale de chaque antigène a été calculée par rapport à la population préconisée par le calendrier
vaccinal, à savoir vaccination BCG après la naissance et vaccination rougeole à partir de 9 mois.
Enfants 6 - 59 mois
Enfants vaccinés
Enfants 9-59 mois
Enfants vaccinés
Tableau 28 : Couverture vaccinale BCG et Rougeole
1140
1137
BCG
n
%
N
%
1074
94.0
1026
90
Vaccin anti-rougeoleux
1061
1077
n
%
N
%
945
89.0
807
75
5.3.3. Couverture de la supplémentation en vitamine A et du déparasitage lors de la SMME
La couverture de la supplémentation en vitamine A et du déparasitage a été calculé par rapport à la population cible
de la SSME, à savoir administration de la vitamine A de 6 à 59 mois et administration du mébendazole de 12 à 59
mois.
20
Enfants 6 - 59 mois
Enfants
supplémentés
Enfants 12-59 mois
Enfants
déparasités
Tableau 29 : Supplémentation en vitamine A et déparasitage
1140
1137
Supplémentation en Vit A
n
%
N
%
1012
88.6
925
81.1
Déparasitage
989
1003
n
%
n
%
890
89.9
800
79.8
6- PROFIL DE LA SECURITE ALIMENTAIRE
Malgré que les 2 districts appartiennent à deux régions administratives différentes, ils ont le même profil agroécologique et le même calendrier cultural qui présenté ci-dessous:
janv
Fev
Mars
Avril
Mai
Juin
Juil
Aout
Sept
Oct
Nov
Dec
Riz de grande saison
Riz contre saison (riz d'hiver)
Vanille
Girofles
Manioc et mais (pour Antalaha)
Soudure
Semences
Récolte
Pour le district de Maroantsetra
La moitié de la population pratique la culture de riz de contre saison et la production a été assez bonne en décembre
2007. Cette récolte couvre les besoins de la population pour une durée moyenne de 2 à 3 mois mais comme il n’y a
pas eu de récolte de girofles en fin d’année puisque les girofliers ont été détruits par le cyclone INDLALA en Mars
2007 (période de floraison), la population a du vendre le riz pour subvenir aux autres besoins essentiels de la famille.
Ainsi, la récolte n’a duré que 1 mois et demi pour la majorité de la population avec pour conséquence un début
précoce de la période de soudure. Dans ce district la principale source de revenus est la vente de girofles et la
population ne pratique quasiment pas la culture des aliments de substitution. Cependant, si les inondations actuelles
se retirent sans laissé de dommages, (le riz a été repiqué en Janvier) la récolte de riz de grande saison prévue en mai
prochain sera normale.
Pour le district d’Antalaha
Seule une faible proportion de la population (<25%) pratique la culture de riz de contre saison. De plus la production a
été mauvaise en décembre 2007, puisque en octobre, période où les plants de riz commencent à donner il n’y a eu
aucune pluie ; une sécheresse a même été constatée dans certaines zones du district. Ce dernier était donc déjà en
période de soudure lors de l’enquête. Cependant il faut noter que la plupart de la population d’Antalaha pratique la
culture de manioc et de mais qui constituent leurs aliments de base durant la soudure. Par ailleurs la principale source
de revenus de la population est la vanille mais l’année 2007 a été une mauvaise année car le prix de ce produit a été
21
réduit de 10 fois (40000 Ariary le Kg en 2007 contre 400 000 Ariary en 2006).
7
CONCLUSIONS ET RECOMMANDATIONS
La prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) estimée à 11% pour le District de Maroantsetra et 12% pour le
District d’Antalaha n’était pas indicative d’une urgence nutritionnelle. Il en était de même pour le taux de mortalité
rétrospective brute et des enfants de moins de 5 ans des 2 Districts qui se trouvaient en dessous des seuils
d’urgence.
La situation nutritionnelle des 2 Districts demeurait toutefois préoccupante au vu de la situation de sécurité alimentaire
qui prévalait dans ces communes au moment de l’enquête. Il est important de noter que les enquêtes ont été
réalisées durant une période qui aurait du être une période d’abondance, mais du fait des séries d’aléas climatiques
qu’ont subi les 2 Districts au début de l’année 2007, les récoltes n’étaient pas bonnes et la période de soudure est
alors apparue plus précocement. De plus, 2007 apparaît comme une mauvaise année pour les produits de rente, en
particulier la vanille qui constitue la principale source de revenu de la population pour le district d’Antalaha et le girofle
pour Maroantsetra.
La prévalence du retard de croissance était élevée dans les deux districts enquêtés, avec 36% pour Maroantstra et
38% pour Antalaha mais elle se situait néanmoins en dessous de la prévalence nationale du retard de croissance
estimé à 48% par l’EDS 2003/4. La prévalence de l’insuffisance pondérale était également élevée avec 40% pour
Maroantsetra et 46% pour d’Antalaha, et se trouvait dans une fourchette similaire à la prévalence nationale de
l’insuffisance pondérale estimée à 40% par l’EDS 2003/4.
La couverture vaccinale du BCG était élevé pour les 2 Districts avec un taux de 90% pour Antalaha et de 94% pour
Maroantsetra ce qui était indicatif d’un bon niveau d’utilisation du PEV dans ces districts. Par contre, la couverture
vaccinale anti-rougeoleuse était relativement bas, avec 75% pour Antalaha et 89% pour Maroantsetra, et inférieure
aux recommandations internationales stipulant une couverture d’au moins 90%, En ce qui concerne la
supplémentation en Vitamine A et le déparasitage lors de la dernière SSME d’octobre 2007, les taux étaient
relativement élevés avec respectivement 89% et 90% pour le district de Maroantsetra, et 81% et 80% pour le district
d’Antalaha.
Au vu des résultats de ces 2 enquêtes, les actions suivantes sont recommandées :
- Faire un suivi étroit de la situation de sécurité alimentaire dans les mois à venir, en particulier au moment de la
prochaine récolte de riz attendu en mai, afin d’anticiper toute détérioration de la sécurité alimentaire des ménages et
du statut nutritionnel de la population ;
- En cas de détérioration de la situation mettre en place ou étendre les filets de sécurité alimentaire (ACT ou VCT) afin
d’améliorer transitoirement l’accessibilité des ménages à la nourriture et de prévenir une détérioration de l’état
nutritionnel de la population, en priorisant les familles les plus vulnérables, tout en promouvant la relance agricole
(réhabilitation des canaux d’irrigation, culture maraîchère…) ;
- Faire une analyse approfondie des causes structurelles de la malnutrition qui permettront d’identifier les interventions
les plus appropriées pour s’attaquer aux causes sous-jacentes de la malnutrition chronique sur le long terme ;
- Améliorer la couverture des interventions à haut impact sur le statut nutritionnel telles que la supplémentation en
vitamine A et le déparasitage ;
22
- Faire une évaluation en fin de parcours du programme en répétant ces enquêtes nutritionnelles sur les mêmes
zones géographiques en utilisant la même méthodologie.
Annexe 1 : Base de sondage Maroantsetra
N°
COMMUNES
FOKONTANY
NOMBRE DE LA
POPULATION
NOMBRE
ENFANTS
MOINS DE 5
ANS
1
Majinavola
713
128
2
Ampatakana
372
67
3
Fampanambo
902
162
4
Talanaro
622
112
Ambalarano
1068
192
Ankofa
2250
405
5
6
ANKOFA
7
Benavony
756
136
8
Ambodiadabo
1451
261
9
Sadikamonjo
425
77
10
Vinanimbidy
Rantabe Ambanizana
1356
981
244
Nandrahanana
1509
272
Ambanizana
3091
556
14
Ambinanitelo
3108
559
15
Marovovonana
4417
795
16
Ambalamahogo
1077
194
17
Andaparaty
924
166
18
Marovaka
1136
204
19
Rantavatobe
1100
198
20
Ambodivoangy
909
164
21
Santaha
1337
241
Andranasana
1000
180
23
Ambodiaramy
2188
394
24
Anantonambilany
1042
188
25
Ambodiazomamy
1214
219
26
Mariarano
3180
572
27
Valambahoaka
1133
204
28
29
Sahamadio
1206
Tanambaon’Andranasana
Rantavatohely
657
847
217
118
Ambatoaranana
345
Ambodimandrorofo
Ambodivoanio
Andasibe
Andrakanana
Anjanazana
Ankadimbazaha
Antanambao Anjanazana
1159
957
670
543
731
554
538
Anteviala
Madiotsifafana
1112
1170
11
12
AMBANIZANA
13
22
AMBINANITELO
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
ANJANAZANA
23
GRAPPES
1
2
177
3
4
5
6
152
62
209
172
121
98
132
100
97
200
211
7
8
Maharagnina
Maroantsafa
Sahanama
Sahasindro
Vohidravina
641
496
738
1058
442
115
89
133
190
Antsirabe
1550
1401
852
815
430
901
230
279
252
153
147
77
162
52
Sahatany
Antaravato
Vinanibe
Andongona
Maromby
Anjiahely
53
54
55
56
57
58
Rantabe
Rantohely
Ampasimbe
Tampolo/Mahasoa
Tenina
Malamavato
1954
1103
410
713
342
656
352
199
74
128
62
118
59
Sarahandrano Mahasoa
622
112
60
61
62
63
64
65
66
67
Ankofabe
Anjahamarina II
Anjiabe
Antoraka Analalava
Manambia
Andrangazaha
Tsarahonenana
Sahajinja
1440
808
464
4106
674
353
450
552
259
145
84
739
121
64
81
99
68
Analalava
402
72
69
70
71
72
73
74
75
Anandrivola
Anena
Ankoba
Fananehana
Antsirabe- Anena
Antsoraka
Maintimbato
1201
289
588
317
260
271
460
216
52
106
57
47
49
83
76
Tanambao Ranolalina
642
116
77
78
79
80
81
82
Anjahana
Sahafotra
Mahafidina-I
Mahafidina-II
Navana
Anjomo
2740
2260
2666
2269
4856
484
493
407
480
408
874
87
Antsanofia
Andranofotsy
484
2016
Ambodivoangy
Ankazomandroko
Ambohomoko
Ampafatra
Antsangabato
Matsotarihina
Ivato
524
2066
921
739
1182
2810
1071
Antakotako
3074
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
ANTSIRABE SAHATANY
RANTABE
ANKOFABE
ANANDRIVOLA
ANJAHANA
83
84
85
86
87
88
89
90
ANDRANOFOTSY
91
92
ANTAKOTAKO
24
80
9
41
10
11
12
13
14
87
363
94
372
166
133
213
506
193
553
15
16
606
1822
819
1241
1179
966
1253
1011
508
515
1113
109
328
147
223
212
174
226
182
91
93
103
Ampoantsatroka
Ankadibe
Sahambatra
Sahameloka
Ampoafamboay
Marofototra
Takoly
Somisika
Ampanobe
Sahavary
Sakatihina
104
Manambolo
5040
907
105
Sahabosiny
2080
374
106
Tanambao Ampano
1583
285
107
Sahajinja
1290
232
108
Andongona
1980
356
Sahavary
784
141
110
Andranomahitsy
750
135
111
Ambaohely/Andranomena
1578
284
112
Ambodimanga
761
137
113
114
115
115
117
Maintimbato
1793
Mahalevona Nord
Tanambao/Mahalevona
Ankovana
Fizono Iharaka
Masindrano
11306
523
470
2143
643
323
2035
94
85
386
130
Ambatomasina
Ankiakandrefana
Ankiakalava
Andraokaraoka
Antanambao
Anjahamarina I
Mangabe
Soanierana
Ankiakabe
Antaimby
Ampantsona
Amboditsoha
1897
5300
6303
1032
1892
1882
1059
1536
2374
748
917
622
131
Morafeno
926
167
132
Ambodivoafaho
623
112
133
Ankiakalavoa
1578
284
134
Varingohitra
517
93
135
Ambohitsara
1384
249
136
Androndrona
974
175
137
Ambatrabe
930
167
138
Ampanobe
790
142
Ambohimarina
711
128
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
109
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
139
MANAMBOLO
MAHALEVONA
MAROANTSETRA
ANDRONDRONA
116
341
954
1135
186
341
339
191
276
427
135
165
Nandihizana
802
144
Ambodimanga nandihizana
450
81
VOLOINA
Nanoharana
553
100
Ambodobara/Voloina
632
114
25
19
20
21/22
23
24
25
26
112
141
143
18
200
140
142
17
27
28
144
Ambodihazomamy
1216
219
145
Ambodipaka
636
114
146
Mahasoa
665
120
147
Nandrasana
2201
396
148
Vodivohitra
1645
296
149
Voloina centre
1109
200
150
Ambinanindrano
438
79
151
Vodiriana
743
134
152
Tanantsara/Ivoloina
743
134
153
154
155
156
157
158
Ambodimanga rantabe
Ambodibaro
Mafaipoza
Andrantabe
Sahajinja/Manonga
Ambodivoaseva
1590
1122
680
246
398
310
286
202
122
44
72
56
159
Tanambao Ambodimanga
180
32
160
161
162
Morafeno
Antsambalahy Andrantamarina
Beanana Amboditavolo
912
559
308
164
101
55
Tanambao/Morafeno
TOTAL POPULATION
354
64
204787
36862
163
AMBODIMANGA
MORAFENO
26
29
30
Annexe 2 : Base de sondage Antalaha et liste de grappes
N
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
COMMUNE
ANTALAHA
AMBOHITRALANANA
AMPOHIBE
POPULATION
TOTALE
ENFANTS MOINS
DE 5 ANS
Ankoalabe
Ambatoratsy
Antsonatsona
Ambohitsara
Anteviala
Antsiradambo
Antsahamaneno
Tanambao
Ambatofisaka
Tanambao Ampano
Ambodibonara
Maherifody
Ambatomitraka
Ambondrona
Ambodikakazo
11200
6093
7447
2047
1259
1314
1327
15718
1655
1878
2681
9760
7501
7360
1688
2016
1097
1340
368
227
237
239
2829
298
338
483
1757
1350
1325
304
Anjiamangotroka
Sahanjahana
Ambodirafia
Ambohimahery
Ambatobe
Antanandavahely
Sahafary
Ambohitralanana
Anjahamarina
Ratsianarana
Maharavo
1271
908
652
642
1146
2630
569
4260
727
2403
639
229
163
117
116
206
473
102
767
131
433
115
Andranoampaha
Ambodivangibe
Antanambao Ambolo
625
1369
650
854
839
287
447
1878
2271
1456
1019
1789
2100
1576
753
992
1245
571
113
246
117
154
151
52
80
338
409
262
183
322
378
284
136
179
224
103
FOKONTANY
Antsirabato
Ambodipont
Anjarina
Ambolo
Mahatsara
Ampohibe
Namohana
Tanandava
Ankiakahely
Tanambao Mahatera
Ambodibaro
Andasibe
Ankiankantely
Sahantaha
Andingozabe
27
GRAPPES
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
45
Marofinaritra
1962
353
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
Ampatakana
Antsahanandriana
Marolambo
Ankazoharina
Ambarabaha
Antohodrano
Andrikiriky
Antombana
Maromandia
Andamboarivo
Fotsialanana
Marovagny
Tanambao Lavatsiraka
Andingozabe
Andavenoka
Lavatsiraka
Antserasera
Ampatakamanitra
924
730
592
412
675
815
587
1578
864
111
618
1202
471
510
294
517
416
989
166
131
107
74
122
147
106
284
156
20
111
216
85
92
53
93
75
178
Antanandava
Antananambo
Tanambao Manaribasy
Marofinaritra
Ambolobe
Nosy Virembina
Antsahamanara
Analamazava
Virembina
Tsaratanana
Ambodigavo
Ambodihintsina
Antentezanintsina
676
1802
591
1379
542
869
2662
2126
567
650
977
948
1657
122
324
106
248
98
156
479
383
102
117
176
171
298
Antohotokana
Antsahanoro
Malotrandro
Ampohafana
Ampanisihana
Antsahaniantina
Ambohimarina II
Marokosa
Androranga
Antsorolava
Ampombolava
888
952
854
826
689
698
625
629
785
638
796
160
171
154
149
124
126
113
113
141
115
143
Valambanina
Manakana
Ambodimanga
Ambodivoafaho
Androhofontsy
Ambodivoaseva
Ambodivoanio
Ambodiantafana
Ambalabe
Antanambao IV
680
855
2617
534
1821
628
810
2412
1483
646
122
154
471
96
328
113
146
434
267
116
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
ANTOMBANA
ANTANANAMBO
ANTSAHANORO
AMBALABE
28
14
15
16
17
18
98
99
100
Belonty
Tanandava II
Maharambo
1650
2620
1553
297
472
280
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
Tananambo
Ampahana
Andamasinina
Bekona
Antampolo
Maromokotro
Andranotsara
Andrapengy
Antseranambidy
Ampobe
Ampotatra
Androavitra
2250
1516
3340
1745
1397
1392
1377
1774
1281
2674
1145
1689
405
273
601
314
251
251
248
319
231
481
206
304
Masindrano
Ambinanifaho
Ambodimanga
Ampanantsovana
Beanamalao
983
4381
2185
1714
1818
177
789
393
309
327
Tsarahonenana
Lanjarivo
Ambohimandroso
Soamitsinjo
Ambohimitsinjo
Tanambao Analanantsoa
Mangatsahatsa
Andampibe
Mahadera
Vohitrarivo
Ambodilalona
Analanantsoa
Sarahandrano
Ambato
1882
1750
244
1026
504
599
408
692
2304
1768
2434
871
942
1920
339
315
44
185
91
108
73
125
415
318
438
157
170
346
Vohitsoa
Marofinaritra
Marofototra
Ankarefo
Tsarafanahy
Antsahantitra
Antsambalahy
Marovongo
Androhifary
Antakotako
Manakambahiny
Ampokafo
281
520
789
173
309
690
683
350
456
434
306
650
51
94
142
31
56
124
123
63
82
78
55
117
Ambatofotsy
Sahandrano
Andranofotsy
Mahavelona
Andranomananika
Ambohimarina I
178
990
949
682
360
935
32
178
171
123
65
168
Manantenina
567
102
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
AMPAHANA
AMBINANIFAHO
LANJARIVO
MAROFINARITRA
SARAHANDRANO
29
19
20
21
22
23
24
25
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
ANTSAMBALAHY
ANDAMPY
VINANIVAO
AMPANAVOANA
Ambarabaha
Ambinany
Andranomena
Antsambalahy
Antsirabe
Betavilona
470
213
1652
1789
1350
1211
85
38
297
322
243
218
Tsaratanana
Ambodimanga
Ambodivoangibe
Andampy
Andriandava
Ankijanibe
Antsahabeorana
Antsakondrevo
867
558
659
855
456
670
545
356
156
100
119
154
82
121
98
64
Tanambaovao
Vinanivao
Tanambao Centre
Anovandrano
Beankora
Fampotabe
Masoala
465
1025
325
678
545
850
310
84
185
59
122
98
153
56
Namantoana
Ampanavoana
Ambodipont
Ampanio
Marofinaritra
Anjanazana
225
2420
2788
2456
2788
2816
41
436
502
442
502
507
Ambodimanga
Ambodivarotro
Ambodisatrana
Antanamahalana
4872
3292
2816
2916
877
593
507
525
Fampotakely
5684
1023
281127
50603
TOTAL
30
26
27
28
29
30