Le WEB - Web Intelligence en Rhône

Transcription

Projet
Web Intelligence
Cluster 2 : Informatique, Signal, Logiciel Embarqué
Coordinateurs :
Olivier Boissier
G2I/ENSM-Saint-Etienne
[email protected]
Mohand-Said Hacid
LIRIS/UCB Lyon 1
[email protected]
http://eric.univ-lyon2.fr/wi/
1
Web Intelligence : 28/ 11 / 06
Le WEB
•
Phénomène global :
•
•
•
Porteur de questions à forts impacts sociétaux :
•
•
•
•
•
•
•
1 Milliard de connections à Internet
100 Millions de sites Web
Sûreté et adaptation du e-commerce aux clients et aux entreprises ?
Accompagnement et renforcement de la multi culturalité ?
Libéralisation de l’accès à l’information ?
Protection des utilisateurs les plus fragiles ?
Amélioration de la gouvernance entre administrations et citoyens ?
Support à l’aménagement du territoire ?
Support à l’économie :
•
•
•
EBay - Skype (2005): $2.65 Milliards
Google - YouTube (2006): $1.65 Milliards
News International - MySpace (2005): $580 Millions
2
Le WEB
Une problématique de recherche …
•
Au cœur d’appels d’offres et de visions stratégiques
•
•
Science 2020
7ème programme cadre européen (ICT):
•
•
•
Appel NSF :
•
•
•
Components, systems, engineering (Challenge 3)
Digital Libraries and Content (Challenge 4)
SemDis (Semantic Discovery)
Cyber Trust (CT)
Au croisement de différents domaines scientifiques
•
Conférences :
•
•
Journaux :
•
•
WI-IAT, WISE, ICSOC, ICWE, WWW, ISWC, ESWC…
WWW, JWS, IJSWIS, JDS…
Consortiums :
•
•
Web Intelligence (wi-consortium.org), W3C (www.w3.org),
Web Science Research Initiative (www.webscience.org)
3
… en pleine évolution …
Retrouver, Extraire
Représenter, Interpréter et
maintenir l’information
Statique
Web
d’information
Web de
Connaissances
URI, HTML, HTTP
RDF, RDF(S), OWL
4
Dynamique
Web de Services
UDDI, WSDL, SOAP
Outil de calcul
Et de traitement
Statique
Web
d’information
Web de
Connaissances
URI, HTML, HTTP
RDF, RDF(S), OWL
5
Web3.0
Web2.0
Dynamique
Web
Intelligence
Web de Services
UDDI, WSDL, SOAP
Web au service
des utilisateurs
Statique
Web
d’information
Web de
Connaissances
URI, HTML, HTTP
RDF, RDF(S), OWL
6
… avec de nombreux verrous … pour de
multiples applications …
e-Health
e-Work
Contexte
d’usage
Coordination
Personnalisation
Intégrité
Evolution
Changement
Vérification
Echelle
e-Science
Web Intelligence
Qualité
Modélisation,
indexation
recherche et
filtrage
d’informations
hétérogénéité
Sécurité
Intégration,
échange
Confidentialité
Confiance
Acquisition
e-Business
e-Learning
e-Government
7
Mobilisation de multiples compétences
SMA/G2I
MAGMA/LEIBNIZ
COSY/LCIS
LISTIC
MRIM/CLIPS LIRIS
LISTIC LSR
Web
Services
EXMO/INRIA
D2C/LIRIS
TIMC
Web
Sémantique
Systèmes
Multi-Agents
D2C/LIRIS
WAM/INRIA
Modèles
Documents
IIHM/CLIPS
GETA/CLIPS
Projet
Web Intelligence
Interaction
Homme
Machine
Recherche
et filtrage
Informations
D2C/LIRIS
MRIM/CLIPS
RIM/G2I TIMC
Multi
linguisme
Données
Multi-sources
Multimédia
Fouille
Données
ERIC
EURISE
D2C/LIRIS
LIRIS
ERIC
LSR
MRIM/CLIPS
TIMC
8
Projet Web Intelligence : un potentiel
régional
LIRIS/UCB-INSA (23)
[S. Calabretto, M.S. Hacid, D. Benslimane]
D2C – SIC
ERIC (8) [N. Nicoloyannis]
Lyon (31)
LISTIC/US (3) [MP Huget]
LTI
Annecy (3)
Hubert Curien
(ex EURISE)/UJM (11)
[C. de la higuera]
G2I/EMSE (10)
[O. Boissier]
SMA – RIM
Saint-Etienne (21)
Grenoble (32)
LSR (8) [J. Gensel]
HADAS – SIGMA
CLIPS/UJF (13) [M.C. Fauvet]
GETA – IIHM – MRIM
LEIBNIZ (2) [Y. Demazeau]
MAGMA
INRIA (6) [J. Euzenat]
LCIS/INPG (4) [M. Occello]
EXMO – WAM – HELIX
COSY
TIMC (3) [M. Simonet]
Valence (4)
9
Projet Web Intelligence : Objectifs
Mettre en synergie de coopération la communauté scientifique
du Web Intelligence en Rhône-Alpes :
•
Contribuer à la conception des technologies du Web Intelligence pour
comprendre, utiliser efficacement et accompagner l’évolution de l’Internet
•
Former aux technologies du Web Intelligence en déclinant un LMD Web
Intelligence à l’échelle régionale
•
Ancrer recherches et formations dans la réalité et l’évolution des usages
du Web auprès des particuliers, des acteurs industriels et institutionnels
de la région
•
Regrouper et structurer la communauté Rhônalpine du Web Intelligence
10
Projet Web Intelligence : Démarche
Mettre en synergie de coopération la communauté scientifique
du Web Intelligence en Rhône-Alpes :
•
Contribuer à la conception des technologies du Web Intelligence pour
comprendre, utiliser efficacement et accompagner l’évolution de l’Internet
Lot de travail : Recherche Web Intelligence
•
Former aux technologies du Web Intelligence en déclinant un LMD Web
Intelligence à l’échelle régionale
Lot de travail : Formation Web Intelligence
•
Ancrer recherches et formations dans la réalité et l’évolution des usages
du Web auprès des particuliers, des acteurs industriels et institutionnels
de la région
Lot de travail : Veille sur les usages du Web Intelligence
•
Regrouper et structurer la communauté Rhônalpine du Web Intelligence
Lot de travail : Dissémination et structuration
11
Lot de travail Recherche Web Intelligence
Recherche Web Intelligence
Mutualiser et concevoir les technologies nécessaires pour comprendre, utiliser
efficacement et accompagner l’évolution de l’Internet.
Web Adaptatif :
•
S’adapter à la dynamique intrinsèque du Web en terme d’informations, de services, d’usages
(plate-forme, environnement, utilisateur)
Web Centré utilisateur :
•
Personnaliser et adapter à chacun des utilisateurs du Web :
• L’accès, la visualisation et l’exploitation des informations et des services disponibles
• La fourniture d’information, la composition et l’orchestration de services
Web Médiation :
•
•
Offrir des outils d’intermédiation entre individus dans un cadre professionnel, privé ou citoyen
Concevoir des systèmes d’information collectifs et non-intrusifs
Web Ethique :
•
•
•
Maîtriser la confiance que l’on peut accorder à des fournisseurs de services
Respecter le caractère privé des informations
Partager les informations tout en contrôlant leur accès, leur utilisation
12
Lot de travail Recherche Web Intelligence
Actions de recherche en cours
Thème Web Adaptatif (animation : CLIPS)
Intégration et adaptation de services Web : une approche à base de communauté et
de médiateur, CLIPS, LIRIS
Vers une infrastructure multi-agent pour la composition de Services Web avec prise
en compte de la qualité de service, G2I, LCIS, LEIBNIZ, LISTIC, LSR
Thème Web Centré utilisateur (animation : LIRIS)
Adaptation des techniques de personnalisation pour l’accès à l’information sur le Web,
CLIPS, G2I, LIRIS, LSR, TIMC
Représentation et indexation probabiliste de documents structurés pour la recherche
d’information et la fouille de données, Laboratoire Hubert Curien (ex Eurise), G2I,
CLIPS
Thème Web Médiation (animation : LSR)
Découverte automatique de correspondances entre ontologies pour le passage à
l’échelle du Web sémantique, INRIA, LIRIS, LSR
GESPYT : Web Centré Oracle, G2I, Laboratoire Hubert Curien (ex EURISE)
Thème Web Ethique (animation : G2I)
Platform for Trust Management and Privacy Preserving for Web Applications, G2I,
Laboratoire Hubert Curien (ex EURISE), Leibniz, TIMC
13
Lot de travail Recherche Web Intelligence : Thème Web Adaptatif
Intégration et adaptation de services Web :
une approche à base de communauté et de médiateur
•
Objectifs :
•
Proposer un canevas pour la conception et le développement de
composition de services Web pour :
•
•
•
•
•
La sélection dynamique d’un service composant,
La substitution, lors de l’exécution d’une composition, d’un service par un autre,
La médiation de services hétérogènes sur les plans structurel et sémantique,
La résolution des incompatibilités entre l'interface fournie par le service et celle
requise par ses clients, et reconcilier les conversations qui échouent.
Mettre en correspondance les modèles proposés avec les standards du
Web (WSDL, BPEL par exemple).
•
Action bénéficiant d’une ADR CLIPS-LIRIS, attribuée en 2005 portant sur la
gestion et la spécification de la substitution de services Web Yehia Taher
•
Participants : CLIPS, LIRIS
Contacts :
• Marie Christine Fauvet (CLIPS) : [email protected]
• Djamal Benslimane (LIRIS) : [email protected]
•
14
Lot de travail Recherche Web Intelligence : Thème Web Adaptatif
Vers une infrastructure multi-agent pour la composition
de Services Web avec prise en compte de la qualité de
service.
•
Objectif :
•
Composition et adaptation de Services Web assurant une qualité de service
prenant en compte les exigences des fournisseurs et des utilisateurs de
services
•
•
•
Définition de la qualité de service, de la flexibilité et de l'adaptation pour la
composition de services Web selon les points de vue fournisseurs et utilisateurs
de services
Définition de critères de qualité de service pour la composition dynamique de
services Web par des agents logiciels
Définition d’une infrastructure multi-agents répondant à cette problématique
•
Demande ADR 2007 n°2 - LCIS/LISTIC : Composition fiable de services Web
à l’aide de systèmes multi-agents récursifs
•
Participants : G2I, LCIS, Leibniz, LISTIC, LSR
Contacts :
• Marc-Philippe Huget (LISTIC) : [email protected]
•
15
Lot de travail Recherche Web Intelligence : Thème Web Centré Utilisateur
Adaptation des techniques de personnalisation
pour l’accès à l’information sur le Web
•
Objectif :
•
•
•
•
•
•
Etudier l’adéquation puis l’adaptation des solutions de personnalisation
d’accès à l’information dans des corpus spécialisés au cas où le corpus
devient le Web
Prendre en compte des informations volumineuses hétérogènes et
accessibles ouvertement
Prendre en compte l’environnement matériel de l’utilisateur (dispositif,
capacité du réseau, localisation, etc.)
Elaboration d’une plate-forme d’expérimentation des techniques d’accès
personnalisé au Web en s’appuyant sur des moteurs de recherche
existants.
Participants : CLIPS, G2I, LIRIS, LSR, TIMC
Contact :
• Sylvie Calabretto (LIRIS) : [email protected]
16
Lot de travail Recherche Web Intelligence : Thème Web Centré Utilisateur
Représentation et indexation probabiliste de documents
structurés pour la recherche d’information et la fouille de
données
•
Objectif :
•
Développement de modèles de représentation adaptés aux documents
complexes structurés multimédia du Web
•
•
Conception d’algorithmes d’indexation et de fouille de données exploitant
ces modèles
•
•
•
Prendre en compte la structure du document et les différents types de données
qui le composent
Combiner structure du document et types de données à l’aide d’approches
probabilistes et de modèles de documents basés sur des chemins de lecture.
Participants : Laboratoire Hubert Curien (ex Eurise), G2I, CLIPS
Contact :
• Christine Largeron (UJM) : [email protected]
17
Lot de travail Recherche Web Intelligence : Thème Web Médiation
Découverte automatique de correspondances entre
ontologies pour le passage à l’échelle du Web sémantique
•
Objectifs :
•
Construction de méthodes et d’outils génériques et robustes pour la
découverte de « mappings »
•
•
•
•
Utilisation de SomeWhere, infrastructure pair à pair de partage des données
décrites sémantiquement en fonction d’ontologies
Utilisation de l’algorithme de recherche de données s’appuyant sur l’exploitation
de mappings déclarés entre ontologies pour l’exploration du réseau pair à pair
Utilisation de techniques de fouilles de données pour contribuer à la
robustesse et au passage à l’échelle de la mise en correspondance
d’ontologies
Construction de benchmarks
•
Demande ADR 2007 n°1 - LSR-LIRIS/INSA : Découverte automatique de
correspondances entre ontologies dans un contexte pair à pair
•
Participants : INRIA, LCIS, LIRIS, LSR, TIMC, Laboratoire Hubert Curien (Ex Eurise)
Contacts :
• Jean-Marc Petit (LIRIS) : [email protected]
•
18
Lot de travail Recherche Web Intelligence : Thème Web Médiation
GESPYT : Web Centré Oracle
•
Objectif :
•
•
•
utiliser les techniques d’apprentissage actif afin de “mieux” interroger le
Web, c’est à dire afin d’obtenir des informations à forte valeur ajoutée.
développer des algorithmes d'apprentissage actif (ou apprentissage par
requêtes) permettant d'apprendre des concepts complexes à partir du
Web, en utilisant celui-ci comme un oracle.
approche interdisciplinaire combinant des techniques de recherche
d'information, d’indexation, d’apprentissage automatique, des systèmes
multi-agents.
•
Participants : Laboratoire Hubert Curien (ex EURISE), G2I
•
Contact :
•
Colin de la higuera (UJM) : [email protected]
Pythie*Gestalt est une théorie selon laquelle un tout n'est pas la somme de ses parties, et la Pythie est
la célèbre Oracle de Delphes
19
Lot de travail Recherche Web Intelligence : Thème Web Ethique
Platform for Trust Management and Privacy Preserving
for Web Applications
•
Objectif :
•
Mise en place d’une plate-forme multi-agent pour la médiation de services du Web
s’appuyant sur la gestion de la confiance tout en respectant la sphère privée.
• Etude comparative des modèles de confiance
• Etude et définition de techniques d’apprentissage automatique pour la
construction de la confiance entre agents autonomes
• Définition d’une architecture multi-agent de gestion de la confiance assurant la
privacy
•
Action bénéficiant d’une ADR EURISE-LEIBNIZ, attribuée en 2006 portant sur Etude et
contribution sur le respect de la privacy dans les modèles multi-agents de confiance
Ludivine Crepin
•
Participants : G2I, Laboratoire Hubert Curien (ex EURISE), LEIBNIZ, TIMC
Contact :
• Laurent Vercouter (G2I/ENSM.SE) : [email protected]
•
20
Autres travaux en cours (1/2)
•
Lot de travail : Veille sur les usages de l’Internet
•
Retour d’expériences sur l’utilisation du Web comme lieu de discussion entre
administrations et usagers.
•
•
Le paradoxe de la gouvernance de l’Internet
•
•
B. Oudet (LEIBNIZ/IMAG)
Lot de travail : Formation Web Intelligence
•
•
•
•
•
•
Olivier Frérot, Directeur Départemental (Loire) de l’Equipement,
Cours dans les formations disciplinaires des écoles doctorales de la Région Rhône
Alpes
Projet d’un parcours Web Intelligence au sein du master grenoblois (quadriennal
2007/2011)
Séminaires Liris, Laboratoire Hubert Curien sur les thématiques Web Intelligence
Mise en commun de stages de master permettant aux étudiants inscrits sur les
différents sites d’accéder à une offre plus large de stages sur le Web Intelligence
Soutient à l’école Automne Recherche Information et Application (23/10/06 au
25/10/06)
Lot de travail : Dissémination
•
•
Site Web Intelligence : http://eric.univ-lyon2.fr/wi/
Contacts avec les pôles de compétitivité de la Région Rhône Alpes
21
Autres travaux en cours (2/2)
•
Lot de
travail
évalu
ation :
22
Bilan
•
Animation et structuration du réseau en Rhône Alpes
•
Réunion plénières
•
•
•
•
•
•
•
Sept actions coopératives impliquant chacune en moyenne 4 équipes régionales
Etat des lieux de la formation Web Intelligence en Rhône Alpes
Soutenu/A l’initiative de projets ANR, projets Européens,
projets industriels
•
•
•
•
•
•
•
•
16 février 2006 : Lancement du projet (lieu Lyon) (~ 60 participants)
13 avril 2006 : Réunion plénière (lieu Saint-Etienne) (~ 40 participants)
12 juillet 2006 : réunion plénière (lieu Valence) (~ 40 participants)
12 octobre 2006 : réunion plénière (lieu Grenoble) (~40 participants)
RNTL Projet WebContent (2005)
ARA MDMSA (2005) : FORUM, MARMOTA
ANR Jeune Chercheur (2006) : ServiceMOSAIC,
ANR Sécurité et Informatique (2006) : ForTrust
Projets européens, réseaux d’excellence (maillage international)
Projets industriels
Contacts avec les pôles de compétitivité loisirs numériques, Arve industrie
Participation à la diffusion de la culture scientifique
23
Perspectives
•
2007 – 2008 :
• Demandes ADR (Bourses Accueil et Bourses Post Doc en cours) :
•
•
•
•
Concrétiser les contacts avec Pôles de compétitivité Loisirs numériques, Arve
industrie
Renforcer et poursuivre la structuration du réseau :
•
•
•
Découverte automatique de correspondances entre ontologies dans un contexte pair à
pair (Demande 1 ADR 2007 LSR/LIRIS) Web Médiation
Composition fiable de services Web à l’aide de systèmes multi-agents (Demande 2 ADR
2007 LCIS/LISTIC) Web Adaptatif
25 janvier 2007 à Lyon : Évaluation du projet par le comité scientifique du projet, Bilan des
actions passées et définition des actions à venir
19 avril 2007 à Annecy, 11 juillet 2007 (lieu à préciser), 12 octobre 2007 (lieu à préciser)
2008 – 2010 :
•
•
•
Actions coopératives de recherche en lien avec projets ANR, avec les pôles de
compétitivité, initiées et soutenues par un ancrage fort dans la réalité des usages
Master régional en lien avec le Web Intelligence inscrit dans le prochain
quadriennal,
Communauté Web Intelligence visible et structurée en Région Rhône Alpes
24

Le WEB - Web Intelligence en Rhône

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