Six Sigma

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Six Sigma
Six Sigma ou 6 Sigma est une marque déposée de Motorola désignant une méthode structurée de
management visant à une amélioration de la qualité et de l'efficacité des processus.
La méthode Six Sigma a d’abord été appliquée à des procédés industriels avant d’être élargie à tous
types de processus, notamment administratifs, logistiques, commerciaux et d'économie d'énergie.
Depuis le début des années 2000, elle connaît un grand essor en raison de la complexité des
organisations et de l'internalisation des processus qui imposent une vision globale des problèmes.
La méthode Six Sigma se base sur une démarche fondée à la fois sur la voix du client (enquêtes, etc.
) et sur des données mesurables (par indicateurs) et fiables. Cette méthode est utilisée dans des
démarches de réduction de la variabilité dans les processus de production (ou autre) et au niveau des
produits et vise ainsi à améliorer la qualité globale du produit et des services.
Le symbole de six sigma.
Sommaire
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1 Histoire
2 Origine de l'appellation
3 Concept
4 Exemple
5 La méthode Six Sigma
• 5.1 Principes
• 5.2 Six Sigma et la conduite du changement
• 5.3 Les acteurs du Six Sigma
• 5.4 Les nouvelles tendances
• 5.4.1 Le Lean Six sigma (LSS)
• 5.4.2 Le Design for Six Sigma (DFSS)
• 5.5 Les formations
• 5.6 Les outils analytiques
6 Sources
7 Voir aussi
8 Bibliographie
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Histoire
L’histoire de Six Sigma débute en 1986 chez Motorola, mais la méthode devient célèbre dans les
années 1990 lorsque General Electric décide de l’appliquer et de l’améliorer. Motorola avait
cherché à mettre en place une méthode pour améliorer ses processus de fabrication en vue de
satisfaire ses clients.
Mikel Harry, ingénieur chez Motorola, définit les bases de Six Sigma en s’appuyant sur la
philosophie de William Edwards Deming (roue de la qualité). Il propose d’analyser les instabilités
du processus de fabrication à l’aide des outils statistiques et donne la priorité à l’amélioration
continue. Dès lors, Motorola décide d’utiliser cette méthode pour tous les projets.
Origine de l'appellation
En statistiques, la lettre grecque sigma σ désigne l'écart type ; « Six Sigma » signifie donc « six fois
l'écart type ». L'écart type pouvant être assimilé à la dispersion d'un processus, on parle aussi
d'étendue comme paramètre de dispersion : l'étendue R (range en anglais) est la différence entre la
valeur maxi et la valeur mini d'un échantillon. Au sens mathématique, l'écart type est la racine
carrée de la variance.
La méthode consiste à faire en sorte que tous les éléments issus d'un processus, soient compris dans
un intervalle s'éloignant au maximum de 6 sigma par rapport à la moyenne générale des éléments
issus de ce processus. En réduisant la variabilité des produits du processus, on réduit le risque de
voir le produit (ou service) rejeté par son destinataire car en dehors de ses attentes ou spécifications.
Le principe vise donc à travailler sur le processus afin que seuls des produits conformes aux
exigences soient livrés : produire juste dès la première fois en éliminant les coûts liés aux retouches,
recyclage, mise au rebut et risque de vente d'un produit non conforme.
Concept
Un processus industriel ou un service comprend un certain nombre de tâches répétitives, l'exemple
le plus simple étant la production d'une pièce en grande série. Une pièce ou une prestation est
conforme si elle respecte un certain nombre de critères, mais les pièces ou les services ne sauraient
être strictement identiques. L’esprit Six Sigma consiste à améliorer le processus pour que ces
produits soient tous bons, il ne s’agit pas de contrôler les produits, mais bien d’être sûr que le
processus soit fiable1.
Le concept ne s’applique pas qu’à la production, mais aussi à la logistique, au développement … il
suffit d’avoir un processus dont les performances sont mesurables1. En pratique la limite de 6σ est
difficilement atteignable mais certaines entreprises peuvent rechercher le 4σ ou 3σ, comme dans
l’aéronautique.
Exemple
Prenons le cas d'une pièce mécanique dont la longueur nominale est L. La pièce est utilisable si la
longueur est comprise entre L-ΔL et L+ΔL (2ΔL est l'intervalle de tolérance).
Le processus de production, lui, produit des pièces dont la longueur varie, la longueur moyenne est
L, et avec un écart type σ (on suppose que cette longueur suit une loi normale).
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En général, le processus est réglé afin que l'on ait σ = ΔL/3 ;
on écrit en général plutôt ΔL = 3×σ, mais c'est bien ΔL qui est une contrainte (la pièce est utilisable
ou non) et σ qui est ajusté (les machines sont plus ou moins bien réglées). Ceci conduit à un taux de
rebut de 0,27 %, soit 2 700 pièces au rebut pour une production de 1 million de pièces.
Si l'on améliore le processus et que l'on diminue σ jusqu'à avoir ΔL = 6×σ, on aura un taux de rebut
de 2×10-9 (0,0000002 %), soit deux pièces au rebut par milliard de pièces produites.
On se situe donc avec 6σ bien au-delà du taux de rebut de 3,4 pièces défectueuses par million de
pièces produites, qui est la valeur couramment admise pour une approche « Six Sigma ». En fait,
l'approche « Six SIGMA » tient compte d'une déviation de la moyenne de 1,5 σ. Pour un processus
qui suivrait une loi normale, il « suffirait » en fait de rester dans un intervalle de + ou - 4,5 fois
l'écart type. Pour retrouver l'objectif d'un taux de rebut de 3,4 par million maximum, il suffit
d'appliquer les formules à 4,5 σ (6 σ - 1,5 σ) sur un seul côté de la gaussienne. Il faudrait en fait
rajouter la valeur à 7,5 σ (6 σ + 1,5 σ) pour tenir compte de l'autre côté de la gaussienne, mais ces
valeurs très faibles sont négligeables.
La méthode Six Sigma
Principes
Six Sigma repose sur les notions de client, processus et mesure ; il s'appuie en particulier sur :
1. les attentes mesurables du client (CTQ - Critical To Quality) ;
2. des mesures fiables mesurant la performance du processus métier de l'entreprise par rapport
à ces attentes ;
3. des outils statistiques pour analyser les causes sources influant sur la performance ;
4. des solutions attaquant ces causes sources ;
5. des outils pour contrôler que les solutions ont bien l'impact escompté sur la performance.
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Contrôler: Comment peut on garantir la performance durable
Innover améliorer: Que faut il faire pour résoudre la problème
Analyser: Quels sont les causes profondes de ces problèmes
Mesurer: Quelles sont la nature et l'ampleur des désordres
Définir: Quel est l'objectif, comprendre le problème
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Principe DMAIC
La méthode se base ainsi sur cinq étapes qui se contractent dans l’acronyme « DMAIC » : Define,
Measure, Analyse, Improve, Control soit « Définir, mesurer, analyser, améliorer, contrôler »1.
Chaque étape possède des outils différents qui sont regroupés dans une démarche cohérente.
Typiquement, la gamme d'outils utilisés dans chacune des phases est (cette liste n'est pas exhaustive
):
1. Définir : voix du client, SIPOC (Supplier Input Process Output Customer — cartographie
des processus), …
2. Mesurer : analyse de systèmes de mesure (Gage R&R, linéarité, …), capacités, diagrammes
d'Ishikawa…
3. Analyser : cartographie détaillée des processus (par exemple, analyse de la valeur ajoutée),
tests d'hypothèses (ANOVA, χ², tests de variances, …), plans d'expérience…
4. Améliorer : plans d'expérience, AMDEC, poka yoke…
5. Contrôler : plans d'expérience, MSP…
Les objectifs pour l'entreprise sont de se doter d'actions mesurables et efficaces, de satisfaire ses
clients, d'impliquer les équipes et bien souvent d'améliorer son image.
Lorsqu'un processus ne peut être amélioré alors qu'il ne répond plus aux attentes du client, Six
Sigma se décline aussi en méthodes de création de nouveaux processus ou de nouveaux produits
sous le nom de DFSS (Design For Six Sigma). Cette autre méthode se décompose aussi en 5 étapes
qui se contractent en DMADV pour « définir, mesurer, analyser, développer (Design en anglais) et
vérifier ».
Six Sigma et la conduite du changement
Au-delà de la méthodologie, la réussite d'un programme de Six Sigma doit s'appuyer sur une
profonde conduite du changement. Souvent, par facilité ou pour gagner du temps, les entreprises
tendent à mettre en place des solutions toutes faites qui répondent selon elles à des problèmes
(exemple : je mets en place un ERP type SAP, car je n'arrive pas à contrôler mes coûts de manière
exacte). Avec la méthode Six Sigma, l'objectif est de bien cerner le problème, à travers des analyses
de processus ou de mesures (ex : les mesures indiquent une mauvaise comptabilisation des dépenses
durant les périodes de vacances ou les périodes de pic car des stagiaires formés trop rapidement
prennent la relève de personnel en place durant ces périodes). Une fois le problème bien identifié, la
solution est souvent à portée de main (mieux anticiper les pics et vacances, mieux former les
stagiaires, avoir un contrôle renforcé sur les saisies des stagiaires, limiter les saisies des stagiaires
sur des opérations simples et faciles à contrôler, etc.). Si nous prenons l'exemple précédent, la mise
en place d'un ERP n'aurait sans doute pas résolu le problème et aurait coûté très cher, à la différence
du deuxième type de solution.
Néanmoins, cette démarche va souvent à l'encontre des habitudes de la société, d'où un
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accompagnement indispensable pour éviter d'aller au-devant d'un blocage ou d'un enlisement.
Le soutien de la direction est indispensable sous peine de se retrouver avec une initiative de courte
durée (fad en anglais). Des projets courts, montrant des résultats concrets combinés à des projets
plus longs procurant des bénéfices à plus long terme, permettent de soutenir ce type d'initiative.
Les acteurs du Six Sigma
La méthode Six Sigma concerne toutes les strates d'une organisation et s'appuie sur plusieurs
ressources humaines qui lui sont propres. L'image communément admise est celle d'une pyramide
de fonctions de savoir-faire croissants :
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Le Yellow Belt (« ceinture jaune ») ; sensibilisé aux problématiques Six Sigmas, il apporte
son concours à la réalisation d'un projet d'amélioration sous la conduite des niveaux
supérieurs.
Le Green Belt (« ceinture verte »), dont on attend qu'il consacre partiellement son temps
(souvent autour de 25 %) à la conduite de projets d'amélioration.
Le Black Belt (« ceinture noire »), chef d'équipe qui se consacre à plein temps à
l'amélioration (conduite de projets, formation des Green Belts voire d'autres Black Belts) et
doit maîtriser la méthode dans son ensemble. Il est plus spécialisé soit en DMAIC, soit en
DFSS.
Le Master Black Belt, mentor et formateur de Black Belts, garant du respect de la démarche,
encadre les Black Belts.
Le Deployment Leader ou Champion (en France, « directeur du déploiement » ou plus
souvent « directeur du système d'excellence »), chargé d'élaborer la stratégie, le contenu de
la formation, les budgets, etc.
Précisons que ces acteurs du Six Sigma ont leurs propres règles de certification, avec des examens,
des académies, des séminaires professionnels, des rites de passage. Néanmoins, on peut citer la
certification de l'American Society for Quality (ASQ) qui bénéficie d'une reconnaissance
internationale.
Certaines entreprises ont signé des accords de reconnaissance mutuelle de certification Six Sigma,
qui font qu'une certification Six Sigma mérite de figurer dans un CV.
Les nouvelles tendances
Le Lean Six sigma (LSS)
Une autre méthode est de plus en plus associée au Six Sigma, le Lean (outils comme Value Stream
Mapping, Takt time, Spaghetti Diagram…). Le Lean 6 Sigma prend de plus en plus le pas sur le
« pur » Six Sigma[réf. nécessaire].
Alors que le Six Sigma va venir réduire les variations observées sur le produit, le Lean va se
concentrer sur le processus de production. En réduisant les temps de travail et les temps d'attente, le
processus va gagner en efficacité. Dans certaines industries, le temps d'attente est un facteur
important pour le client (CTQ)2.
Le Six Sigma et le Lean Manufacturing restent distincts. Le Lean Manufacturing permet de
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construire un système de production basé sur une philosophie et des outils intégrés. Le Six Sigma
est la maîtrise d'un procédé. L'utilisation d'outils lean dans le Six Sigma peut permettre d'atteindre
un résultat, mais ne peut pas se substituer au Lean Manufacturing tel que compris dans l'industrie.
L'association des deux termes est dans certains cas considérée comme du marketing, car issue de
deux méthodes éprouvées dans le temps et intrinsèquement suffisantes. D'autre part, on associe un
outil (Six sigma) à un système (ensemble d'éléments dont des outils).
Le Design for Six Sigma (DFSS)
Mise en œuvre d'une démarche qualité dès la conception de nouveaux processus. L'objectif est un
produit ou un service répondant aux exigences du client. Les outils utilisés sont, par exemple, les
matrices de KANO ou la maison de la qualité.
Les formations
Les formations disponibles sur le marché ont pour objectif de permettre aux différents acteurs (cf
plus haut) d'accroître leurs compétences. Il y a des formations courtes (2 à 3 jours) pour les
Champions (ou Deployment Leaders) et des programmes plus longs (plusieurs sessions sur 3 à 6
mois) pour les Green Belts et les Black Belts. Les programmes de formation-action sont le meilleur
moyen de lancer des projets Six Sigma dans les organisations.
Les outils analytiques
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ARIS Six Sigma
Bonita Open Solution BPMN2 standard et KPIs pour le suivi statistique
JMP
Microsoft Visio
GNU R (Le Projet R pour l'analyse statistique 3). Les logiciels libres : les fonctions
statistiques et graphiques peuvent être utilisées pour des projets Six Sigma. En outre,
certains paquets présents sur CRAN contiennent des outils spécifiques pour Six Sigma tels
que SixSigma4, qualityTools5, qcc6 et IQCC7.
Software AG BPM Suite
Statgraphics
STATISTICA
Sources
1. ↑ a, b et c Peyrucat 2003
2. ↑ Gillot 2010
3. ↑ () « R: A Language and Environment for Statistical Computing » [archive], R Foundation
for Statistical Computing (consulté en 2011-08-24)
4. ↑ () Emilio Lopez, Andres Redchuk, Javier M.Moguerza, « SixSigma: Six Sigma Tools for
Quality and Process Improvement » [archive] (consulté en 2011-08-24)
5. ↑ () Thomas Roth, « qualityTools: Statistical Methods for Quality Science » [archive]
(consulté en 2011-08-24)
6. ↑ () Luca Scrucca, « qcc: Quality Control Charts » [archive] (consulté en 2011-08-24)
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6 sigma
7. ↑ () Daniela R. Recchia, Emanuel P. Barbosa, Elias de Jesus Goncalves, « IQCC: Improved
Quality Control Charts » [archive] (consulté en 2011-08-24)
Voir aussi
•
Dorian Shainin et sa méthode
Bibliographie
•
Jean-François Peyrucat, « Le Six Sigma, une démarche pour traquer les défauts du
process », Mesures, 753, mars 2003, 20 (lire en ligne)
•
Sebastien Gillot, « La théorie du chaos appliquée aux banques », Agefi, 3, mars 2009, 20
•
Sebastien Gillot, « Une simulation destinée à identifier les dysfonctionnement des processus
bancaires », Agefi, 4, mars 2010, 40
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