MECS-VINE

MECS-VINE
MECS-VINE1 (Micro Environment and Canopy Sensor, variante VINE) est un capteur
multiparamétrique réalisé spécifiquement pour la caractérisation du développement végétatif et du
micro-habitat de cultures en rangées en plein champ (vignobles, vergers, etc.).
MECS-VINE a été développé et breveté par TEAM, le regroupement d’entreprises (Étude
d’Ingénierie Terradat, Appleby Italiana, Casella Macchine Agricole) né en 2009 avec le but de fournir
au secteur agricole des solutions d’agriculture de précision « clefs en main », de l’enregistrement de la
donnée à son élaboration et successive gestion au moyen de dispositifs électroniques, jusqu’aux
machines agricoles spécifiques pour les activités dans le champ de type VRT (Variable Rate
Technology).
Le logiciel de postprocessing des données, MECS-MAPS, transforme les données enregistrées par le
capteur, mémorisées dans des fichiers de log, dans une série de niveaux informatifs sous forme de
cartes thématiques superposables entre elles. De plus, au moyen du logiciel MECS-MAPS, l’usager
peut utiliser les cartes obtenues à partir de log enregistrés par le capteur afin de produire des
programmes de travail pour les activités de type VRT dans le champ avec l’aide de machines agricoles
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BREVET EN INSTANCE.
qui utilisent la technologie VRT (épandeurs d’engrais, épandeurs de fumier/compost, atomiseurs,
arroseurs, écimeuses, effeuilleuses, cueilleuses, etc.).
L’ambition à la base du projet et de la réalisation de MECS-VINE est réussir à produire des cartes
thématiques ayant un niveau de significativité du moins analogue et même plus détaillées par rapport
à celles-là précédemment possibles seulement en utilisant des données multi-spectrales provenant du
satellite, en dépassant aussi les limites opérationnelles des capteurs de proximité disponibles
jusqu’aujourd’hui dans les marchés, limites qui ont rendu pratiquement impossible leur utilisation
extensive de manière simple et fiable.
Du point de vue de l’usager, c’est certainement intéressant la possibilité d’obtenir de manière
complètement autonome et sans aucune limitation soit les mensurations de ses parcelles soit la
successive activité de postprocessing finalisée à la production des cartes thématiques.
MECS-VINE intègre un récepteur GPS et une série de capteurs qui enregistrent les paramètres
suivants: Canopy Index (CI)2, température ambiante, température superficielle de la culture, humidité
relative, distance de la paroi mesurée au moyen de capteurs à ultrasons.
La particulière orientation du capteur et ses caractéristiques en termes de géométrie de la prise de vue
permettra de recueillir des données en éliminant complètement toute perturbation de la végétation qui
peuvent éventuellement être présents entre les lignes ou entre les plantes. De plus, les lectures de
Canopy Index du capteur sont complètement insensibles aux différences d’éclairage de la paroi de
végétation (présence/absence de nuages, hauteur et orientation du soleil, couverture – présence
d’ombre, etc.).
Les lectures de Canopy Index et de la température superficielle relatives à toute la hauteur de la paroi
monitorée sont aussi subdivisées en une série de données se référant à secteurs horizontaux de la paroi
même, de manière à pouvoir suivre indépendamment soit la disposition de la couverture végétée aux
différentes hauteurs soit la variation de température superficielle tout le long de la paroi, surtout en
correspondance de la bande des grappes.
MECS-VINE peut aussi être utilisé pour le contrôle en temps réel de machines à technologie VRT:
dans ce cas, la donnée lue par le capteur présent devant le tracteur est utilisée pour moduler l’intensité
de l’intervention de la machine (atomiseur, écimeuse, effeuilleuse, etc.) située dans la partie
postérieure du tracteur.
Soit dans le cas d’applications VRT avec données relatives à mensurations effectuées précédemment
au moyen du capteur soit dans le cas d’applications VRT avec contrôle en temps réel, les différents
niveaux d’information peuvent être utilisés de manière indépendante ou combinée, en permettant ainsi
des stratégies d’agriculture de précision infiniment plus sophistiquées et efficaces que celles-là
possibles jusqu’aujourd’hui.
For further information, please visit www.teamsmartfarming.com.
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Le Canopy Index (CI) mesuré par le capteur MECS-CROP est une donnée adimensionnelle variable entre 0 et 1000
qui essentiellement représente la quantité de végétation présente par unité de surface au sol et peut être directement
mis en corrélation avec variables physiquement basées comme LAI (Leaf Area Index), TRV (Tree Row Volume),
etc. Des expérimentations finalisées à la certification de ces corrélations sont en cours avec d’Universités et des
Centres de Recherche.