GTAP Resource 4336

Transcription

GTAP Resource 4336

PERFORMANCE DE LA CHAINE PORTUAIRE ET
FLUXCOMMERCIAUX : Cas du Port de Douala
Par : André Bertrand MINE OKON
Marcellin DJEUWO
Louis PAGOU
1
INTRODUCTION ....................................................................................................................................................... 3
I.
FACILITATION DES ECHANGES ET LE TEMPS COMME OBSTACLES AUX ECHANGES ................................... 5
I.1 Délais comme obstacle aux flux commerciaux .......................................................................................... 5
I.2 Facilitation des échanges et performances des flux commerciaux ............................................................ 7
I.3 Les leçons de la littérature ....................................................................................................................... 11
I.4 Expérience du Cameroun en matière de facilitation des échanges ......................................................... 13
II.
IMPACT DU DELAI DE DEDOUANEMENT SUR LES IMPORTATIONS CAMEROUNAISES............................. 15
II.1 Le modèle ............................................................................................................................................... 16
II.2 Etude empirique ..................................................................................................................................... 20
III.
LA MESURE DE LA PERFORMANCE ET CONTRAT DE PERFORAMNCE : ATOUTS POUR LA REDUCTION
DES DELAIS ........................................................................................................................................................ 27
CONCLUSION ......................................................................................................................................................... 29
BIBLIOGRAPHIE ..................................................................................................................................................... 31
ANNEXES ............................................................................................................................................................... 34

Auteur principale de l’article, l’auteur est ingénieur Statisticien Economiste et chercheur. Email : [email protected]
Co-auteur de l’ouvrage, il est actuellement chef de la Cellule de Gestion des Risques à la Douane Camerounaise. Il est
également détenteur d’un Master II en Commerce International. Email : [email protected]

Co-auteur de l’ouvrage et Economiste, il est un chercheur dans le domaine du Commerce International. Actuellement en
service dans la Douane Camerounaise, l’auteur a toujours manifesté son désir de participer à faire de la douane
Camerounaise, une douane forte et proche des usagers. Email : [email protected]

Par André Bertrand MINE OKON, Marcellin DJEUWO, Louis PAGOU
RESUME
L’objectif de cet article consiste à évaluer l’impact du délai de dédouanement à l’importation
sur les importations portuaires via le port de Douala. Il s’appuie sur l’estimation du modèle de
gravité généralement utilisé dans l’analyse du commerce international.
De l’estimation du modèle, il ressort que le temps de dédouanement n’influence pas tous les
articles du système harmonisé des douanes. Exception faite des articles de mode (vêtements)
ou d’investissement (fonte et fer, ouvrage en fonte, fer ou acier, aluminium et ouvrage en
aluminium) qui sont sensibles au temps. Une augmentation de 1% du délai de dédouanement
des articles de modes, conduit à une diminution de 1,55% des importations portuaires. En ce
qui concerne les articles d’investissement, une augmentation de 1% du délai de dédouanement
réduit les importations portuaires de ce type de 1,46%. La raison la plus probable pouvant
justifier cette observation, n’est rien d’autre que le niveau élevé des contrôles physiques des
articles relevant de ces types. En effet, les articles de l’industrie de l’habillement par exemple,
sont très fortement contrôlés car ils sont sujets le plus souvent au phénomène de fraude.
Mots clés : performance, délai de dédouanement, délai d’exportation, modèle de gravité
(gravitationnel), facilitation des échanges.
PERFORMANCE DE LA CHAINE PORTUAIRE ET FLUX COMMERCIAUX
INTRODUCTION
De nombreuses mesures de facilitation des échanges commerciaux à l’échelle internationale,
sont entreprises de part et d’autre dans le monde. L’objectif de leur mise en œuvre, est de
permettre aux pays en développement, de tirer pleinement profit des échanges commerciaux
L’Organisation Mondiale du Commerce (OMC) définit « la facilitation des échanges »,
comme étant un ensemble de simplification et une harmonisation des procédures du
commerce international. Dans différents contextes, la facilitation des échanges renvoie à une
large sphère, incluant toutes les mesures visant à réduire les barrières (tarifaires, non tarifaires
etc.) susceptibles de porter préjudice au commerce international.
Les
études menées
par
l’Organisation
de Coopération pour le Développement
Économique(OCDE) ont permis de classer les procédures douanières et administratives parmi
les mesures non tarifaires (MNT), les plus créatives de difficultés auxquelles sont confrontés
les pays en développement. Une des mesures forte consiste aussi, à l’amélioration des
procédures de dédouanement. De nombreux pays à l’instar du Cameroun ont procédé à des
reformes administratives visant à réduire significativement les délais de dédouanement des
marchandises, tout en intensifiant la politique de lutte contre la fraude et la contrebande. C’est
dans cette optique que le Cameroun a entrepris en 2011, une réforme essentielle portant sur la
facilitation des importations à travers « les contrats de performance opérateurs », pour les
opérateurs économiques jugés performant au vue de certains critères retenus à cet effet.
Dans le cadre de l’analyse des effets des procédures douanières sur la facilitation des
échanges, de nombreuses études se sont focalisées sur des indicateurs tel que : le nombre de
documents nécessaires pour le franchissement ; le nombre de signature ; et le nombre de jour
à la frontière. L’étude réalisée en septembre 2011 par la Direction Générale des Douanes
(DGD), montre que le délai moyen de dédouanement est de 19,5 jours sur la période allant de
janvier 2007 à mars 2011. Il est passé de 21,2 jours en 2007 à 18 jours au premier trimestre de
2011. Or, les contrats de performance inspecteurs ont été établis en février 2010, et celui des
opérateurs en janvier 2011. Ce qui laisse croire que les contrats de performances ont contribué
à un gain important de 3 jours sur les délais de dédouanement. Etant donné que la cause sine
qua non de l’allègement du délai de dédouanement est l’établissement des contrats de
performances qu’il faut le dire sont conçues sur la base des performances des acteurs de la
chaine portuaire, il faut mesurer l’influence de ces derniers sur les flux commerciaux. Le
3
nombre de signature ou encore le nombre de document n’ont cependant pas changé, mais la
nouvelle réforme sur la procédure douanière a permis de réduire considérablement les délais
de dédouanement tout en intensifiant les flux commerciaux entre le Cameroun et ses
différents partenaires. Elle a ainsi contribué à l’amélioration de la performance de la chaine
portuaire. Par ailleurs, l’observation des courbes des exportations et des importations, montre
que l’activité a connu une avancée significative. Les exportations en pourcentage du PIB sont
passées de 22,06 à 34,55 entre 2007 et 2011. Quant aux importations en pourcentage du PIB,
elles sont passées de 21,25 à 35,45 sur la même période. Tout porte à croire que la procédure
douanière en elle-même ne constitue pas le principal frein à la facilitation des échanges, mais
on devrait associer à cette dernière la qualité des services douaniers en d’autres termes, la
performance de la chaine portuaire qu’on pourrait appréhender comme le délai de
dédouanement.
Le port autonome évolue dans un environnement concurrentiel. En effet, plus un port manque
de performance, plus les importateurs se tourneront vers d’autres ports de la sous-région ou
d’autres moyens de transport, si, le différentiel du coût de transport et d’écoulement de la
marchandise est moins important. Autrement dit, vu que l’entreprise cherche à maximiser son
profit, elle optera pour d’autres moyens de transport ou d’autres ports d’accueil lui permettant
d’entrer rapidement en possession de sa marchandise et à des coûts réduits. Dans un contexte
de responsabilité partagée, ce travail se veut de mesurer l’impact de la performance de la
chaine portuaire (vue comme le délai de dédouanement des marchandises au port de Douala)
sur les échanges portuaires entre le Cameroun et ses partenaires commerciaux. En d’autres
termes, quel est l’impact de la performance de la chaine portuaire, vue comme le délai de
dédouanement, sur les flux commerciaux ?
L’approche méthodologique consistera pour nous d’estimer le modèle de gravité en vue de
mesurer l’impact du délai de dédouanement sur les importations portuaires.
Cet article s’articule autour de deux grands points. Dans un premier temps, nous allons passer
en revue les travaux qui se sont penchés sur la question du temps comme obstacle aux flux
commerciaux. Dans la seconde partie, il sera question d’estimer le modèle de gravité en vue
d’évaluer l’impact de la performance de la chaine portuaire (délai de dédouanement) sur les
importations portuaires.
4
I.
FACILITATION
DES
ECHANGES
ET
LE
TEMPS
COMME
OBSTACLES AUX ECHANGES
La littérature s’est penchée en grande partie sur l’analyse des variables de facilitation sur les
flux commerciaux. Très peu d’auteurs ont analysé le problème des délais comme étant un
obstacle aux flux commerciaux. Nous allons de ce fait présenter tour à tour les résultats
obtenus sur les deux approches.
I.1 Délais comme obstacle aux flux commerciaux
Les principaux travaux ont été menés par Hummel (2001), Nordas (2006) et Djankov (2006).
Hummels (2001), a travaillé avec les importations américaines. A partir de la double méthode
d’estimation de Helpman Melitz Rubinstein (HMR), il a montré que les coûts de transport
sont fortement corrélés à la probabilité d’expédition. En d’autres termes, la probabilité
d'observer le commerce diminue de manière significative en jours d'expédition pour
l’ensemble des produits sauf les produits du bloc de matériaux (liège et bois, pulpe et perte,
gaz naturel, huiles de charbon et animales, et engrais). Chaque jour de temps supplémentaire
de passage par l’océan entre deux pays réduit la probabilité du commerce de 1 pour cent à 1,5
pour cent (pour toutes les marchandises). Il a par ailleurs montré que la distance croissante de
1000 kilomètres augmente la probabilité de l'expédition de 0,02 pour cent, ce qui est un
résultat contraire à toute attente. Le temps d’expédition conduit à un effet de sélectivité. Si un
pays éprouve une longue expédition vers les Etats-Unis, il se focalisera dans l’importation des
biens moins sensibles au temps. Le temps d'expédition affecte fortement le choix des
partenaires commerciaux et soulève les coûts supplémentaires de conditionnement
commercial. Les exportateurs dans les plus grandes catégories de fabrication montrent une
bonne volonté de payer l'épargne de temps égale à 0,8% ad valorem2 par jour (en valeur).
Ceci signifie qu'un voyage moyen par océan de longueur de 20 jours est équivalent à un tarif
de 16%. Hummel (2001) n’intègre que le choix du mode de transport (air ou océan). En effet,
dans un environnement concurrentiel, l’exportateur choisira le mode de transport optimal
d’une part, mais aussi le lieu de débarquement approprié sous inclusion des coûts du fret.
L’entreprise importatrice peut donc décider d’importer à partir d’un autre lieu, si les coûts de
livraison (transport etc.) ne sont pas élevés. Elle optera donc pour les ports les plus
performants.
2
Renvoie au terme « En valeur ». Ainsi, une exportation ad valorem signifie une exportation en valeur et non en volume.
5
Nordas (2006) s’est focalisé principalement sur l’analyse de la dimension temporelle des
coûts des échanges et l’évaluation de l’impact des délais sur les échanges commerciaux.
L’application de ses travaux portait sur les importations du Japon, de l’Australie et du
Royaume uni entre 2004 et 2006. Il a utilisé de l’économétrie des données de panel appliqué
au modèle de gravité comme méthodologie. Par ailleurs, l’auteur a procédé à deux méthode
d’estimation : l’estimation par le Pseudo-Maximum de Vraisemblance appliqué au modèle de
poisson (PPML) ; et la double méthode d’estimation de HMR. Il a montré qu’en remplaçant la
lutte contre la corruption comme variable centrale d’obstacle, on observe un effet positif de
cette dernière sur la probabilité d’exporter, exception faite des marchandises nippones et
anglaises. Une diminution de 10% de la lutte contre la corruption augmente les échanges
commerciaux dans une fourchette de 8 à 40% selon le secteur de destination. En prenant
directement le délai d’exportation, il apparaît qu’une diminution de 10% de cette variable,
augmente les échanges commerciaux dans une fourchette de 8 à 27%. D’après ses résultats,
on note que les variables muettes habituellement incluses dans le modèle gravitationnel, tels
que les liens coloniaux, une langue commune et l’appartenance ou non des deux pays
partenaires à un même accord commercial régional, n’ont pas les effets escomptés. Elles ne
sont pas significatives d’un point de vue statistique.
Simeon Djankov et al (2006), ont mené des travaux à partir des données de la base de Doing
business de la banque mondiale. La base a été collectée à partir de 345 expéditeurs du fret, les
ports et les douanes dans 126 pays. Ils ont utilisé le temps moyen pour obtenir un conteneur
d’une usine la plus grande de la ville d’affaire à un bateau dans le port le plus accessible.
L’objectif de leurs travaux consistait à estimer les effets des coûts associés au temps sur le
volume du commerce. A partir des données de panel appliquées au modèle gravitationnel, ils
ont montré que le délai d’exportation influence négativement le volume des exportations. Une
augmentation de 10 pour cent de délai dans les exportations réduit leur volume d’environ 8
pour cent. Ils ont cependant eu un problème avec le signe du coefficient du PIB par habitant.
Il est attendu en général, une élasticité négative entre les exportations et le PIB par habitant.
L’origine du problème rencontré par les auteurs provenait de la multicolinéarité entre cette
variable (PIB/ habitant) et le temps évalué à -0,61. Une augmentation d’un jour du délai
médian d’exportation implique, une augmentation de 1,5 pour cent du commerce. Par contre,
une augmentation de 10 pour cent de temps d'exportation moyen réduit des exportations des
pays en développement de 8 pour cent. Par ailleurs, le volume d'exportations bilatérales
globales augmente en PIB de l'exportateur et diminue la distance de la destination. Partageant
6
des frontières, le langage commun et avoir un rapport colonial dans le passé favorisent le
commerce ; être sans littoral le réduit.
I.2 Facilitation des échanges et performances des flux commerciaux
La facilitation commerciale implique le plus souvent d’améliorer l'efficacité dans
l'administration et les procédures, avec l’amélioration de la logistique au niveau des ports et
de la douane (bref au niveau de la chaîne portuaire). Le plus large concept de la facilitation
commerciale est l’importance donnée aux volumes croissant du commerce global, de la
sensibilité de temps du commerce intermédiaire de marchandises, de la réduction des taux de
tarif protecteur, et de la plus grande disponibilité de technologie moderne qui peut améliorer
la gestion du commerce frontalier (Libo Wu et al). La réduction des délais de dédouanement,
qui semble fortement corrélé au niveau des infrastructures, apparait comme une des mesures
majeures de la facilitation des échanges. La revue de la littérature sur la facilitation des
échanges est dense. Il est important de mentionner ces travaux car ils permettront de mieux
commenter les résultats obtenus.
Chris Milner et al (2005) ont passé en revue toutes les différentes mesures de facilitations qui
ont été réalisées dans certains pays. Il ressort ainsi de son analyse que la reforme douanière
mené par l’administration des douanes marocaine, ont conduit à une augmentation de 48%
des importations entre 1996 et 2002, tandis que les recettes douanières ont augmenté de 8%
au cours de la même période. Le temps moyen de dédouanement a réduit par ailleurs à une
moyenne de 1 à 2 heures entre 2001-2003.
Clarke (2005) a travaillé sur les facteurs susceptibles d’affecter la performance des
exportations des entreprises de fabrication dans les pays Africains. Il a ainsi établi qu’une
entreprise de fabrication ne désire pas exporter vers des pays pour lesquels les services de
l’administration douanière sont pauvres ou pas du tout performantes et pour lesquels les
régulations douanières sont restreintes.
Tomaz Iwanow et Colin Kirk (2007), se sont basés sur le modèle de gravité. L’estimation du
modèle a été faite sur un panel de 78 pays sur une période de 5 ans allant de 2000 à 2004. Ils
ont d’abord estimé la probabilité qu’une paire de pays échange dans le commerce. De leur
analyse, il ressort que :

La distance et éloignement du reste du monde exerce une influence négative sur les
flux commerciaux
7

La langue et l’héritage colonial continu à jouer un rôle significatif déterminant dans le
partenariat bilatéral

La Facilitation d’échange (FT) est la cause déterminante du commerce international
confirmant ainsi l’hypothèse selon laquelle, un environnement meilleur en termes de
facilitation d’échange a un effet significatif au sens statistique sur les flux
commerciaux bilatéraux
Les améliorations de l'environnement de procédures et de douane ont un impact sur les flux
commerciaux. Une élévation de l'index d'infrastructure augmenterait les exportations
bilatérales de près de 8 pour cent, et les améliorations commerciales semblables d'une
facilitation rapporteraient une élévation des exportations d'environ 5 pour cent.
Wilfied kock et al ont implémenté le modèle de gravité dans la zone UEMOA 3. Dans la
formulation de leur modèle, ils ont inclus les variables muettes telles que UEMOA,
CEDEAO4, CEMAC5.
Pour Norbert Wilson (2009), l’objectif était d’analyser l’impact des procédures douanières et
administratives sur les flux commerciaux. La méthodologie de son étude consistait à présenter
dans un premier temps les indicateurs des procédures douanières et administratives élaborés
par la banque mondiale. Puis, comparer sur cette base les régions du monde en démontrant
que les frontières des pays en développement sont relativement plus denses que celles des
pays développés. Ensuite, l’utilisation de ces indicateurs dans un modèle statistique fut
employée afin, de déterminer le niveau de réforme idéale permettant d’accroître les échanges.
Les indicateurs utilisés dans son étude porte sur : (i) le nombre de documents correspondant
au nombre de documents nécessaires au franchissement d’une frontière ;(ii) le nombre de
signatures correspondant au nombre total de signatures, cachets et autres autorisations
nécessaires au respect d’une ou plusieurs procédures officielles ; et (iii) le nombre de jour à la
frontière, mesurant la durée de nombre de jour civil nécessaires pour qu’un produit franchisse
la frontière (cette variable est comparé au délai de dédouanement). Il ressort de son étude que,
les pays d’Afrique sub-saharienne ont les frontières les plus « denses ». Il a par ailleurs établi
qu’une hausse de 1% du nombre de jour à la frontière à l’importation, s’accompagne d’une
baisse de 0,63% des échanges. L’étude porte essentiellement sur les marchandises suivantes :
le café, le thé, le cacao, les épices et les produits provenant de leur transformation, les fils, les
3
Union Économique et Monétaire Ouest Africaine
Économique Des États d’Afrique de l’Ouest
5Communauté Économique et Monétaire de l’Afrique Centrale
4Communauté
8
tissus et les articles textiles façonnés, les vêtements et accessoires de vêtements. Pour lui, les
pays de l’Afrique sub-saharienne ont tendance à traiter les exportations et les importations de
la même manière. L’application du modèle de gravité lui a permis de montrer que, la variable
distance et la variable muette« Pays enclavé » (dans ce cas sans accès à la mer) ont une portée
négative sur les flux commerciaux. Le PIB et les liens linguistiques et post-coloniaux ont un
effet positif sur les flux commerciaux. Les accords commerciaux régionaux (ou préférentiels)
ont également une influence positive sur les flux. De son étude, il apparait que, pour accroître
les importations d’un pays de l’OCDE, en provenance d’un autre, il faudrait raccourcir de
1,20% le nombre jours passé à la frontière d’importation. Ainsi, pour lui, accroître de 10% les
exportations de l’Afrique sub-saharienne vers le Moyen-Orient et celles de l’Afrique du nord
vers les pays exportateurs d’Afrique sub-saharienne est possible en diminuant les jours
d’attente à la frontière de 4,74. Tandis que les pays importateurs du Moyen Orient et
d’Afrique du nord devraient réduire les jours d’attente à la frontière de 4,13.
Sangkyom kim et al, ont travaillé sur les impacts de la facilitation des échanges pour les pays
de l’Asie du Nord. Ils ont utilisé quatre indicateurs pour mesurer la facilitation des échanges à
savoir : les procédures douanières6 (CP), les conformités standards (SC), la mobilité du
business (MB) et, le niveau de la technologie d’information et de communication (TIC). Selon
eux, quand un pays réduit ses tarifs, liés à l’importation, de 10% accroît les importations vers
son voisin entre 5,4% et 9,6%. Par ailleurs, quand les facilitations des échanges augmentent
de 10%, ceci accroît l’importation dans la région de 2,2% dans le cas de TIC et de 7,4%
maximum, dans le cas de BM. Pour eux, les effets commerciaux provenant de la réduction
tarifaire apparaît comme étant plus efficace que la facilitation des échanges.
Alberto Portugal-Perez et John S. Wilson (2010), ont estimé l’impact des agrégats du soft et
du hard infrastructure sur les performances des exportations dans les pays développés. Les
données utilisées dans cette étude couvrent 101 pays au cours de la période 2004-2007 obtenu
de la base de UNCOMTRADE. D’autres variables tels que le PIB et la population provenaient
de la base de la banque mondiale. Il résulte de leurs travaux, que, les coefficients des quatre
indicateurs commerciaux de facilitation sont positifs et significatifs. Le coefficient
d'infrastructure physique est en effet, le plus grand de chacun des quatre. L'environnement des
affaires semble être le prochain facteur important pour des exportateurs, suivi de l'efficacité
6
Cette variable peut être mesurée par le délai de dédouanement. En effet, une reforme douanière efficace et une
appréciation du niveau des infrastructures portuaires doit conduire très significativement à une réduction du délai de
dédouanement.
9
des. Les tarifs plus élevés et une plus longue distance entre les associés découragent le
commerce. Les pays ayant une langue officielle commune, et les pays ayant eu un
colonisateur commun ou un rapport colonial commun sont susceptibles de commercer plus
intensivement.
Volpe Martincus C., Carballo J., Graziano A (2013), ont analysé l’impact du délai de
dédouanement sur le volume des exportations. Ils ont montré que le temps est une barrière
forte du commerce international.
La note brève de USAID/Mozambique parue en 2007, affirme qu’une amélioration d’un
maillon de la chaîne d’approvisionnement sous entend obligatoirement, une amélioration des
autres maillons si l’on veut raccourcir, les délais de livraison ou diminuer la variabilité de ces
délais. Une meilleure efficience des services de dédouanement, par exemple, ne peut pas
réduire les temps de livraison si les services locaux de transport et de logistique restent
inefficaces et non compétitifs.
Peter Walkenhorst et TadashiYasui (OCDE, 2009), à partir de l’indicateur de qualité des
procédures douanières, ont procédé à l’analyse de l’impact des procédures douanières sur la
facilitation du commerce. Ils ont cependant affirmé, que l’indicateur de qualité des procédures
douanières peut être considéré comme, inversement proportionnel aux coûts de transaction
directs et, la durée de dédouanement peut servir de variable de substitution des coûts indirects
des opérations. Selon eux, on pourrait éliminer complètement les coûts de transaction.
Cependant, les contrôles physiques des services douaniers sont nécessaires pour s’assurer de
l’application des réglementations intérieures. Toutefois, accroître l’efficience des procédures
douanières (par la réduction des délais de dédouanement par exemple) peut contribuer à
abaisser, les coûts de transaction et contribuer à la réduction de l’écart entre le prix intérieurs
et le prix international, dans l’intérêt des consommateurs et des producteurs.
Subramanian et Arnold (2001) ont étudié la configuration des réseaux de transport et la
dimension logistique en Asie du Sud comme facteur de facilitation des échanges. Ils ont
découvert que les principaux problèmes des négociants reposaient sur le temps d’opération, la
qualité et même la sécurité offerte par les services de logistique. Selon eux, les procédures de
dédouanement représentent près de 0,5 % de la valeur de la marchandise dans l’ensemble des
destinations étudiées. Le passage en frontière par contre, est sujet à des coûts de transactions
commerciales élevés et de long délai d’attente. Les procédures de dédouanement conduisent à
des coûts indirects et à des retards inutiles fortement impulsés par un rallongement des délais
10
intensifs. De ce fait, les coûts de traitement intermédiaires, notamment les coûts liés aux
visites physiques dans le cas des opérations portuaires, représentaient environ 20 à 25 % des
coûts totaux. En guise de conclusion, les auteurs ont affirmé que l’efficience douanière variait
considérablement entre les différents services de douane du même pays. D’après les résultats
qu’ils ont obtenus, les produits agricoles sont sensibles à la qualité des procédures douanières.
Selon le rapport produit par la Banque Asiatique de développement, (2003) les exportations
du Bangladesh pourraient apporter 30 % de plus si les inefficiences portuaires venaient à
disparaître. L’inefficience portuaire conduit donc fortement à la réduction du volume des
exportations. Les délais rallongés, les coûts supplémentaires et les procédures douanières
excessives sont les principaux facteurs qui contribuent à la différence significative entre le
prix intérieur et le prix international. En effet, l’objectif de l’entreprise étant de maximiser son
profit, elle inclura les coûts liés à l’importation des produits dans le prix pratiqué sur le
marché.
La Banque mondiale (2004a) révèle que la productivité moyenne des entreprises se verrait
augmenter de 18% si, le nombre de jours requis au dédouanement en Ethiopie diminuait de
près de la moitié. Au Nigeria par contre, on estime que la fraude, la corruption et l’insécurité
aux douanes contribuent à accroître le coût des importations de 45 %.
I.3 Les leçons de la littérature
Les coûts et délais d’importations sont supérieurs à ceux des exportations, alors que c’est
l’inverse qui prévaut pour d’autres pays (Banque mondiale, 2002). Selon une étude menée sur
les importations et les exportations nippones, les délais d’attente aux frontières sont
identiques. Ils s’élèvent à 3,5 jours pour les importations, contre trois jours pour les
exportations en provenance du Japon. La durée moyenne pour le dédouanement des
marchandises importées s’étale de 1 à 24 jours (banque mondiale, 2003). Le problème des
délais reste donc une inquiétude centrale dans l’analyse du commerce transfrontalier. Les
délais ont tendances à décourager aussi bien les exportations que les importations. D’un autre
côté, on ne saurait analyser les délais sans prendre en compte les différents facteurs qui
peuvent les influencer. Ainsi, l’ensemble des mesures de facilitations des échanges, à l’instar
du relèvement du niveau logistique, contribue fortement à la réduction des délais aux
frontières. La dématérialisation, l’automatisation du système douanier et l’amélioration de la
performance des installations portuaires sont des facteurs explicatifs, d’une baisse du niveau
11
de dédouanement. Les poids économiques (PIB) et la distance entre deux pays sont les
facteurs qui affectent considérablement les flux commerciaux. Plus le poids économique
s’accroît, plus les pays partenaires augmenteront les flux commerciaux. Plus la distance est
longue, plus les flux commerciaux sembleraient en subir les conséquences renvoyant à une
réduction de leur niveau général. Il peut s’avérer cependant que le facteur distance ne soit pas
déterminant dans l’ampleur des flux commerciaux. Cette réalité est d’autant plus
vraisemblable par le fait que, l’avancée technologique a permis de rendre les chalutiers plus
rapides et plus performants. Ainsi, le temps de transport en eau est considérablement réduit.
Le choix du mode de transport de l’entreprise relève des coûts associés à chaque mode de
transport. Le transport par les airs par exemple est plus coûteux mais, plus rapide que le
transport par les eaux.
Le temps à l’importation tout comme le temps à l’exportation ne saurait être exclu de la liste
des facteurs explicatifs de flux commerciaux. Plus le temps à l’exportation s’apprécie, plus les
flux commerciaux se réduiront. Le temps de livraison est donc un des facteurs qui influence le
plus la performance des exportations et même des importations. En effet, un rallongement du
temps à l’importation s’accompagne des coûts indirects tels que les coûts de stockages
supplémentaires au port, les coûts associés aux visites physiques aux frais de l’importateur, et
parfois même une élévation du niveau de corruption comme ce fut le cas au Nigéria. Plus une
marchandise met du temps à la frontière, plus elle est exposée au phénomène de corruption et
ceux d’autant plus si elle est davantage sensible au problème de délai. La corruption apparaît
donc comme une variable contribuant à la réduction des flux commerciaux. Les pays dont le
niveau de corruption est élevé, ne constitue pas des espaces d’attraction aux exportations
étrangères. Par ailleurs, l’importateur voulant assurer son roulement des stocks, peut être
amené à soudoyer les douaniers en vue de réduire les délais de dédouanement et par
conséquent les coûts directs et indirects. Le rallongement des délais contribue donc à la
création significative de l’écart entre le prix international et le prix national.
Les relations post coloniales et même le partage des frontières sont des éléments tout aussi
bien intéressant, dans l’analyse de la performance des flux commerciaux. Les liens
linguistiques, tout comme l’existence des accords de partenariats, sont des facteurs qui
peuvent influencer le volume des importations surtout pour les pays membre de l’OCDE. Le
fait de partager les mêmes frontières encourage les flux commerciaux entre zone. En effet,
l’une des mesures la plus répandue dans le contexte de facilitation des échanges, consiste à
construire des routes frontalières. C’est d’ailleurs ce qui justifie par exemple les grands
projets intra-zone visant à faciliter la mobilisation des biens et des personnes. En zone
12
UEMOA par exemple, le projet de transport et de transit du corridor Abidjan-Lagos (2008) a
permis d’intensifier la procédure d’intégration régionale dans la sous-région CEDEAO. Ce
projet, contribuant à la croissance économique en Afrique de l’ouest, a facilité les
mouvements des biens et des personnes le long du corridor côtier, tout en augmentant
l’intégration régionale dans la zone de sa mise en œuvre (Wulf et Sokol, 2004). La
modernisation du système douanier et la simplification de la procédure douanière contribuent
aussi à l’amélioration des flux commerciaux.
Les pays ont intérêt à commercer entre eux. Cependant, il serait opportun de savoir non
seulement comment commercer avec efficacité et efficience, mais aussi comment réduire
l’impact des principaux freins au commerce international.
I.4 Expérience du Cameroun en matière de facilitation des échanges7
En matière de facilitation des échanges, le Cameroun s’est activée en adoptant des reformes
douanières favorables à la mobilité des flux commerciaux et à rendre la douane plus
performante. La facilitation des échanges vise cinq principaux objectifs à savoir : la réduction
des visites physiques et des tracasseries douanières infligées aux opérateurs économiques ; la
réduction des délais de passages des marchandises ; la sécurisation des opérations douanières ;
le respect des dispositions légales à l’export ; et la contribution à l’amélioration de la
compétitive du Port de Douala dans la Sous-région.
En 2001, les services douaniers camerounais ont introduit le système SYDONIA++ (Système
Douanier Automatisé). Le système SYDONIA a été intégré afin de réduire significativement
les longues files d’attente. La mise sur pieds de ce système a ainsi permis de suivre
automatiquement le parcours, lors de la procédure de dédouanement, d’une marchandise
donnée. Accentuant ainsi l’efficacité des contrôles, le SYDONIA++ en remplacement de
PAGODE, joue le rôle d’interface entre les autres acteurs de la chaîne portuaire et la douane.
Il possède une interface client/serveur reliant ainsi les différents Commissionnaire Agrée en
Douane (CAD) à l’interface Douane. La mise en place d’un appareil scanner au Port
Autonome de Douala a aussi permis d’améliorer la gestion du risque douanier. Le Scanner
joue ainsi le rôle de contrôle primaire. Il permet de mesurer le taux de suspicion d’une
déclaration. Ainsi, une déclaration considérée comme suspecte doit logiquement faire l’objet
d’une visite physique. L’inspection du scanner prend en moyenne 8 minutes, contre plusieurs
heures pour une visite physique directe. Le scanner permet donc de réduire le temps de
dédouanement au vue des résultats obtenu par ce dernier. Si la suspicion est élevée, le
7
Voir la présentation de Norbert BELINGA sur la facilitation des échanges au Cameroun.
13
contrôle physique émanant de la décision de l’inspecteur augmentera le temps de
dédouanement. Si par contre la suspicion est faible, il peut s’avérer que lors du contrôle
documentaire, l’inspecteur décide de procéder à une visite physique. Le Scanner optimise
pour une déclaration donnée, la probabilité qu’elle soit orientée au circuit rouge ou encore
qu’elle fasse l’objet d’une visite physique. En outre, l’inspection du scanner se fait lorsque le
conteneur est chargé sur remorque prêt à être enlevé du port. Ce qui limite les manutentions
portuaires et conduit à un gain de temps et de ressources. Le scanner est un outil de lutte
contre les glissements tarifaires.
La coopération entre les services de la douane et la Société Générale de Surveillance(SGS)
permet de s’assurer de la qualité de la déclaration des valeurs des opérateurs économiques.
L’Attestation de Vérification à l’Importation(AVI) émis par la SGS oriente l’inspecteur dans
la valeur réelle de la déclaration et donc le droit de douane et taxe y référent. L’AVI est un
outil de lutte contre la fraude douanière en termes de fausse déclaration sur la valeur.
La simplification des procédures de dédouanement et l’adoption des valeurs transactionnelles
ont permis de veiller à l’harmonisation des procédures avec les autres pays et la sous-région.
On peut citer comme harmonisation des échanges, l’application du taux unique de droit de
douane appliquer en zone CEMAC. Par ailleurs, l’orientation des marchandises au circuit bleu
apparaît comme un moyen idéal de réduction des délais. Ce rôle est pleinement assuré par les
contrats de performance opérateurs. En effet, dans le cadre de ses interventions, un opérateur
qui enregistre des bonnes performances verrait 40% de ses opérations orientées vers le circuit
bleu. Or le circuit bleu est le circuit des visites à domicile. Orienter donc une déclaration au
circuit bleu s’accompagne de la minimisation de la probabilité que, cette déclaration fasse
l’objet d’une visite physique.
Le Cameroun est un pays stratégique de transit dans la sous-région. De ce fait, il prend une
grande part dans les activités de transit dans la sous-région CEMAC. Il se doit donc de veiller
à la limitation des délais impartis pour le traitement des dossiers de transit. Le délai apparaît
donc comme une variable centrale de performance, surtout dans le transit.
La route vers une douane forte n’est pas un objectif nouveau. Elle est la suite d’un long
processus motivé par des réformes continuelles. Le Cameroun s’y attèle ardemment quoi
qu’un gros effort reste à entreprendre.
14
15
II.
IMPACT
DU
DELAI
DE
DEDOUANEMENT
SUR
LES
IMPORTATIONS CAMEROUNAISES
Dans cette section, il est question de voir l’implication de la performance de la chaine
portuaire vu ici, comme étant le délai de dédouanement de la marchandise, sur les flux
commerciaux. On se focalisera principalement sur les importations, plus précisément les
IM48. L’analyse portera sur les positions tarifaires des chapitres suivants :

Groupe 1 : 72, 73,76 ;

Groupe 2 : 61, 62,42 ;

Groupe 3 : 85, 87,39 ;

Groupe 4 : 19, 20, 21, 22,24.
Le tableau 2 en annexe présente l’intitulé des chapitres. Le groupe 1 caractérise les articles
d’investissement. Il s’agit des articles de construction. Vu l’envergure des grands travaux
structurant, ce groupe a été retenu question de voir s’il est sensible au facteur temps. En effet,
avec l’avancée des grands projets structurant, tout porte à croire que le temps de
dédouanement constituerait un obstacle aux importations des articles de ce groupe. Le groupe
2 est celui des biens de l’industrie de l’habillement. Il s’agit des vêtements. Dans la
consommation grand public, la mode vestimentaire s’avère particulièrement sensible au
facteur temps (Nordas, 2006). C’est pour cette raison que ce groupe a été retenu
particulièrement. Ce groupe est caractérisé par les vêtements de femmes et de filles. Le
groupe 3 renvoie aux biens d’équipement. Il s’agit des biens électroniques. Selon Nordas
(2006), l’électronique est le secteur où les chaînes d’approvisionnement internationales sont
très développées. On s’attendrait à voir que les articles de l’électronique, les pièces détachées
et les composantes qui entrent dans le processus de production manufacturière soient
sensibles au facteur temps (Nordas, 2006). Le groupe 4 est celui des biens de consommation
alimentaire. Nous allons aussi retenir ce groupe.
Dans le cadre de cette étude, nous allons considérer l’hypothèse suivante. Les importations de
l’article X, d’un pays j en provenance du pays i, sont égales aux exportations du pays
d’origine i vers le pays j pour le même article (l’article est vu ici comme une position
tarifaire)». Il peut s’avérer que les importations telles que déclarées dans le pays j, ne
correspondent pas aux exportations déclarées par le pays i vers le pays j pour une position
tarifaire donnée. La différence proviendrait par exemple du phénomène de glissement
8
C’est ce régime douanier qui caractérise les marchandises mises à la consommation direct.
tarifaire, ou encore de l’incompatibilité des périodes de déclaration, ou même du phénomène
de fraude ou contrebande.
Nous allons utiliser le modèle gravitationnel pour mesurer l’impact du délai de dédouanement
sur les flux commerciaux portuaires.
II.1Le modèle
II.1.1 Le modèle gravitationnel
Le modèle gravitationnel9 s’appuie sur l’équation suivante :
Tij  1Yi 2 Y j3 Dij 4 Équation 1
Où i et j représentent les indices des pays qui s’échangent des biens. Tij représente le flux
commercial (exportation ou importation), Y le PIB et Dij la distance entre le pays i et le pays
j. αi représente le paramètre pour i allant de 1 à 4. Développer en physique, le modèle
gravitationnel a été utilisé en 1962 par Tinbergen dans le commerce international. La
différence entre le commerce et la force physique de la pesanteur réside sur le fait qu’il n’y a
aucun ensemble de paramètres pour lequel, l’équation (1) tiendra exactement pour un
ensemble arbitraire d’observation (Santos Silva et Tenreyro, 2006). D’où la formulation
stochastique suivante :
Tij  1Yi2 Y j3 Dij4  ij Équation 2
Où εij désigne l’erreur. Avec E( ij / Yi , Yj , Dij )  1 pour s’assurer que le paramètre α1 ne soit pas
biaisé10. En linéarisant11 l’équation (2) par application du logarithme, on obtient l’équation
suivante :
ln(Tij )  ln(1 )   2ln Yi   3ln Yj    4ln  Dij   ln( ij ) Équation 3
De l’équation (3) on intègre d’autres variables telles que la population, le PIB par habitant,
l’éloignement et les variables liées à la facilitation des échanges (tarif douanier, délai
d’importation ou d’exportation, qualité de la régularisation de i ou de j, le niveau des
infrastructures de j, langue commune, accords commerciaux, possession d’un littoral, colonie,
9
Le modèle gravitationnel tire son essence de la force d’attraction de Newton. La force d’attraction entre deux éléments
est proportionnelle aux produits des masses des deux éléments et inversement proportionnelle au carré de la distance
entre les deux éléments.
10
En effet, si



E ( ij / Yi , Yj , Dij )   avec   1 on aura E (Tij / Yi , Y j , Dij )  (1 )Yi 2 Y j 3 Dij 4 l’estimation
de α1 comporterait donc un biais.
11 Log-linéarisé une équation signifie appliquer le logarithme pour la rendre linéaire. En effet, on peut appliquer le
logarithme sans pour autant rendre une équation linéaire.
16
pays limitrophes, appartenance à l’OMC, appartenance à la même union monétaire et/ou
économique, le nombre de signature etc). De l’équation (3), il est attendu une influence
positive des poids économiques (PIB des pays qui s’échangent), et négative de la distance
entre les deux pays. Plus la distance est élevée, plus les échanges se réduiront. L’éloignement
entre deux pays constitue l’un des obstacles au commerce. Il est vrai que de nos jours avec
l’avancée technologique, les navires sont devenus plus rapides. Par ailleurs, le phénomène de
délocalisation fait en sorte qu’une marchandise peut être achetée dans un pays autre que le
pays d’origine.
La formulation du modèle utilisé dans cette étude s’appuie sur les travaux de Nordas12 (2006).
Dans l’étude de ce dernier, il a analysé l’impact que pourrait avoir les délais sur les flux
commerciaux. Dans la présente étude l’intérêt porte principalement sur le problème des
délais, plus précisément, du délai de dédouanement comme obstacle aux importations (voir
Djankov, 2006).
La formulation du modèle retenu est la suivante :
p
ln  M i   ln 1    2ln Yi    3ln  Dij    4 ln(d _ dedouaM i )   k X k  ln( ij ) Équation 4
i 1
Dans l’équation ci-dessus, d_dedouaMi représente le délai moyen de dédouanement d’un
article provenant du pays d’origine i. L’avant dernier terme de l’équation (4) mesure l’effet
des variables muettes de facilitation des échanges sur les importations. Le délai de
dédouanement devrait donc être un facteur déterminant dans la réduction des échanges. Il
permet de mesurer la « densité » d’une frontière notamment la frontière portuaire.
II.1.2. Estimation
Cinq grandes méthodes d’estimation du modèle gravitationnel ont été adoptées dans la
littérature. On peut ainsi citer : l’estimation par les MCO (Moindres Carrés Ordinaire) ;
l’estimation par les MCNL (Moindres Carrées non linéaire) ; l’estimation tobit ; l’estimation
par le pseudo-maximum de vraisemblance appliquée au modèle de poisson (PPML) ; et la
double méthode d’estimation de Helpman, Melitz et Rubinstein (HMR). Chacune des
méthodes d’estimation comporte ses limites et ses avantages. En fonction des objectifs
recherchés, on choisira la méthode d’estimation qui semble la mieux appropriée et moins
critiquée par la littérature.
12
Voir l’article de l’auteur pour la formulation à savoir :« Les délais comme obstacle aux échanges commerciaux :
conséquences pour les pays à faible revenu »
17
A. MCO
Les MCO ont l’avantage d’être facilement implémentable. Le véritable problème de cette
méthode réside dans le risque d’hétéroscédasticité (voir Santos Silva et Tenreyro, 2006). Ce
qui rend les paramètres estimés inefficients (Nordas, 2006). En effet, dans la littérature
l’équation (2) est généralement linéarisée par le logarithme puis estimée par les MCO. La
validité de ce procédé dépend fortement du fait que εij et plus loin, ln(εij) soient
statistiquement indépendant des régresseurs (Santos Silva et Tenreyro, 2006). Ce qui n’est pas
toujours le cas et ce d’autant plus que E ( ij / Yi , Y j , Dij )  1 n’implique pas forcément que
E (ln( ij ) / Yi , Yj , Dij )  0 (on déduit aisément le résultat de l’inégalité de jensen13)
Les MCO ont été très contestés. La littérature propose cependant une méthode corrective pour
résoudre le problème d’hétéroscédasticité évoqué pour les MCO et d’absence d’échanges14.
L’option la plus simple consiste à tronquer les observations des flux des échanges et à estimer
ln(1+Tij). Il s’est avéré que le problème d’hétéroscédasticité est résolu en procédant de la sorte
(voir Nordas, 2006). Estimé 1+Tij au lieu de Tij résulte simplement du fait qu’au cours de la
période d’analyse, deux pays peuvent ne pas avoir échangé. Or dans le cas de notre étude, si
le pays j n’a pas eu à échanger avec le Cameroun, le délai de dédouanement ne pourrait être
mesuré. Ce qui ne permettra pas de voir l’effet du délai sur les importations de ce pays. Une
telle observation ne serait pas importante. Ce qui remet en cause le choix des MCO comme
méthode d’estimation.
B. MCNL15
Bien que les études empiriques emploient la forme linéaire de la notation du modèle log
gravitationnel, quelques auteurs [voir Frankel et Wei (1993) pour un exemple dans la
littérature du commerce international] ont estimé les modèles multiplicatifs en utilisant des
moindres carrés non-linéaire (MCNL). En réécrivant le modèle linéarisé sous sa forme
exponentielle, on obtient le modèle gravitationnel initial. Autrement dit, l’équation suivante
est similaire au modèle gravitationnel initial (équation (1)).
Tij  exp  ln(1 )   2 ln(Yi )  3 ln(Yj )   4 ln( Dij )  Équation 5
En écrivantce modèle sous sa forme matricielle, on obtient :
13
L’inégalité de jensen stipule que
E (ln( X ))  ln( E ( X ))
donc
E (ln( ij ) / Yi , Yj , Dij )  0 remettant ainsi en
cause l’estimation du modèle log linéarisé par les MCO.
14 En cas d’absence de flux, T vaudra 0 ce qui pose un problème lorsqu’il faudra linéariser le modèle gravitationnel de base.
ij
15 Voir Frankel et Wei ,1993
18
Tij  exp  X   Équation 6
Où X désigne la matrice du logarithme des variables dépendantes et 𝜷les paramètres non
linéaires.
L’estimation de l’équation (6) par les MCNL, conduit à un estimateur asymptotiquement
valide. Cependant, l'estimateur de MCNL peut être très inefficace dans ce contexte, comme il
ignore l’hétéroscédasticité qui, comme discuté avant, est caractéristique de ce type de données
(Santos Silva et Tenreyro, 2006).
L’estimateur des MCNL est défini de la manière suivante :
ˆ  arg min (Tk  exp( xk b)) 2 Équation 7
b
k
k représente une opération entre deux pays partenaires.
(voir la condition du premier ordre dans Santos Silva et Tenreyro, 2006).
C. PPML
Cette méthode a été proposée par Santos Silva et Tenreyro (2006). Elle consiste à appliquer la
méthode du pseudo-maximum de vraisemblance au modèle de poisson. Elle a l’avantage
d’être particulièrement facilement applicable sur stata 12. En utilisant la ligne de commande
suivante (voir Santos Silva et Tenreyro, 2006) :
Poisson Tij ln(Dij) ln(Yi) ln(Yj) (autres variables muettes de facilitation), robust16
Dans le cadre de ce travail, cette méthode sera employée à des fins de comparaison car elle a
été présentée par l’auteur comme justifiable (Nordas), quoi qu’elle n’a pas permis d’apprécier
la probabilité qu’un(e) pays (entreprise ) partenaire (étrangère) exporte vers son pays
partenaire (voir Nordas, 2006). Elle n’a donc pas subi un grand nombre de critique et permet
de résoudre le problème d’hétéroscédasticité. Les flux sont à niveau (volume) contrairement
aux autres méthodes pour lesquelles, les flux sont en valeur. Cet estimateur incorpore
l’absence des flux et permet de résoudre le problème d’hétéroscédasticité (Nordas, 2006).
D. HMR
Cette méthode repose sur deux étapes. La première étape consiste à estimer la probabilité
qu’une entreprise étrangère exporte (resp importe) vers (resp en provenance) un pays
partenaire. L’équation de la première étape est donc la suivante :
16
Le terme robust est employé pour corriger l’hétéroscédasticité des erreurs.
19
p
ij  ln(1 )   2ln(Yi )   3ln( Dij )   4ln( d _ export j )   k X k Équation 8
i 1
Dans cette équation, 𝒅_𝒆𝒙𝒑𝒐𝒓𝒕17 représente le délai d’exportation d’une marchandise. Elle
provient de la base de Doing Business 2012. 𝜑𝑖𝑗 désigne la probabilité qu’il existe un flux
commercial entre le pays j et le pays i supérieur à un seuil. Dans les travaux de Nordas
(2006), le seuil a été fixé à 1 milliards de USD. Dans le cadre de nos travaux, nous allons
utiliser la valeur médiane des importations par groupe augmentée de 5%. Ce choix correspond
au seuil limite établi dans le cadre de la mesure de la performance des opérateurs
économiques. La deuxième étape consiste à estimer l’équation suivante par les MCO :
p
ln  M i   ln(1 )   2 ln(Yi )   3 ln( Dij )   4 ln(d _ dedouaM )     k X k  ln( ij ) Équation 9
i 1
̅ comme étant l’inverse du ratio de mills obtenu de l’équation (8). La méthode de
Avec 𝝎
Helpam et al a montré que le fait d’inclure cet élément dans le modèle, permet de résoudre le
problème d’hétéroscédasticité car, l’inverse du ratio de mills corrige le biais de sélectivité.
(voir Nordas, 2006). Nous allons également utiliser cette approche que nous allons comparer
avec la méthode du PPML. Elle sera cependant l’objet central de nos analyses.
II.2 Etude empirique
Dans cette section, l’action sera portée sur l’estimation du modèle empirique (équation .4) par
la méthode PPML et HMR. Les résultats seront présentés et également commentés par la
suite.
II.2.1 Les données
Les données proviennent en grande partie de l’application SYDONIA++ de la Direction
Général des Douanes (portant essentiellement sur l’année 2012), et d’autres sources (Banque
mondiale, Wikipédia et Google MAP). La distance18 entre le Cameroun et ses pays
partenaires a été calculé à partir de l’équation suivante.

1
1
Dij  2  r  Arcsin  sin( (lati  lat j ))2  cos(lati ) cos(lat j )(sin( (loni  lon j )))2
2
2

17

 Équation 10

Elle a été mesurée comme étant le temps que met un conteneur, pour, sortir de l’usine de la plus grande entreprise du
pays i, et embraqué dans un navire au port le plus proche.
18Deux principales mesures de la distance entre deux pays sont généralement utilisées. La distance réelle que nous avons
employées et la distance à vol d’oiseau.
20
Dans cette équation, lat et lon désignent respectivement la latitude et la longitude, en degré
divisée par 1000 , des capitales des deux pays qui s’échangent des biens. r représente le rayon
de la terre (6366 km dans notre exemple). Nous avons utilisé la distance entre les capitales des
deux pays pour, estimer la distance entre deux pays.
Les marchandises d’origine vietnamiennes, thaïlandaises ou indiennes, sont celles qui mettent
le plus de temps en moyenne dans le processus de dédouanement. Ce qui se justifie
amplement par les critères de sélectivités adoptés par la DGD. Dans le processus de
dédouanement, il arrive le plus souvent qu’une déclaration soit dirigée au circuit rouge au vue
du pays d’origine et de la composition de la déclaration. Les déclarations comportant en
grande partie de la friperie ou l’électronique sont, le plus souvent, orientées au circuit rouge.
Or qui dit circuit rouge19, fait allusion à la visite physique. Plus une marchandise est sujette à
une visite physique, plus son temps de dédouanement augmente. Les marchandises d’origine
asiatique, sont en général déclarées à risque.
Figure 1 : Distribution du délai moyen de dédouanement selon le pays
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Source : SYDONIA++, DGD
Ces pays importent à majorité les articles électroniques (groupe 3) et produits alimentaires
(groupe 4). C’est produits sont très influencés par les délais (Nordas, 2006). Ce qui justifie les
délais élevés pour ces différents.
D’un autre côté, une importation d’origine Equato-Guinéenne ou congolaise, met moins de
temps en termes de dédouanement (entre 12 et 13 jours). La raison fondamentale de cette
observation provient de l’appartenance à la même union douanière. On s’attendrait ainsi dans
le modèle a réalisé que l’appartenance à la CEMAC, contribue à augmenter le volume global
19
Le circuit rouge est le circuit de contrôle physique.
21
22
des importations. Le délai ne constituerait donc pas à priori une barrière aux importations de
la sous-région.
En outre, la palme d’or en matière de long délai d’exportation est détenue par l’Afghanistan
(80 jours), suivi du Tchad (73) et du Congo (50). Ce rallongement excessif des délais en ce
qui concerne le Tchad, provient en majeur partie du fait que ce dernier, tout comme
l’Afghanistan, ne possède pas de littoral. Il ne peut donc pas bénéficier du rapprochement des
entreprises du port, car les marchandises tchadiennes transitent par d’autre pays de la sousrégion CEMAC. Les pays européens ont des délais d’exportation compris entre 7 et 13 jours.
La raison la plus probable pouvant justifier cette observation, est le rapprochement des
entreprises des ports d’embarquement (Hummel, 2001).
CHYPRE
SINGAPOUR
LUXEMBOURG
SUEDE
ROYAUME-UNI
BELGIQUE
OMAN
FRANCE
MAROC
MALAISIE
EGYPTE
TUNISIE
COSTA RICA
COLOMBIE
INDE
CHILI
POLOGNE
GHANA
ALGERIE
CHINE
BULGARIE
SAMOA
NAMIBIE
SAO TOME-ET-…
ANGOLA
AFGHANISTAN
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
GUINEE…
Figure 2 : Distribution du délai d’exportation selon le pays
Source : DOING BUSINESS, 2012
Au bas de la liste, se situent les Etats unis qui ont le délai d’exportation le plus bas, soit 6
jours.
II.2.2 Les résultats du modèle
Nous allons dès lors, commenter les résultats obtenus de l’estimation du modèle
gravitationnel d’après les deux approches évoquées plus haut. Nous allons voir l’impact que
pourraient avoir les délais d’export sur la probabilité d’exporter (décision d’exporter audessus d’un certain seuil) via le port de Douala. Puis, nous allons analyser le comportement
des importations face aux délais de dédouanement.
A. Probabilité d’exporter/importer au-dessus du seuil
La présente partie se focalise sur l’analyse des facteurs susceptibles, de pouvoir influencer
l’entrée d’une entreprise dans le réseau des entreprises exportatrices en direction du
Cameroun. Les résultats figurent dans le tableau 3 en annexe. Le seuil comme nous l’avions
expliqué plus haut, a été obtenu par application du modèle de mesure de la performance des
opérateurs économiques, actuellement appliqué à la DGD. Cette méthode voudrait qu’une
note de 1 soit accordée aux importateurs, ayant contribués en termes de droit de douane à un
montant supérieur à la médiane augmentée de 5%. En deçà de ce seuil, l’opérateur court le
risque d’être confronté à des sanctions, synonymes de possibilité d’exclusion des contrats de
performance.
Les résultats du tableau 3 en annexe montrent que le délai d’exportation a un effet
pratiquement nul sur la probabilité d’exporter. Cette assertion est valable pour l’ensemble des
articles (groupe 0) y compris les articles des différents groupes (groupe 1, 2, 3 et 4). D’un
point de vue statistique, le délai d’exportation n’est donc pas une variable pouvant amener un
opérateur économique à décider d’exporter au-dessus du seuil établi par la méthode des
contrats de performance. Cette décision d’exporter relève plutôt de la structure des économies
des pays exportateurs. Plus le pays exportateur connait une croissance importante, plus ses
entreprises se tourneront vers l’extérieur et donc inciteraient, par le processus des partenariats
avec les entreprises locales, le volume des importations. D’un autre côté, la distance
constituerait un facteur explicatif de la réduction de la probabilité d’exporter. Surtout pour les
biens électroniques (groupe 3), les biens d’investissement20 (groupe 1), et les biens de
l’industrie de l’habillement21 (groupe 2). La langue, l’appartenance à la CEMAC et la
possession d’un littoral, sont les facteurs qui n’ont pas une influence significative sur les
exportations. La langue joue cependant un rôle déterminant dans les exportations des articles
de l’industrie alimentaire. Le fait d’avoir la langue française ou anglaise comme langue
parlée, augmente la décision d’exporter de 0,41%. La colonie par contre accroît les articles du
groupe 1 et 3 respectivement de 0,5% et 0,36%. Les relations coloniales jouent donc un rôle
non négligeable sur certains articles. La colonie ou même encore l’appartenance à l’UEMOA,
restent de ce fait des facteurs déterminant dans l’accroissement des exportations. En ce qui
concerne l’appartenance à l’UEMOA, elle accroit la probabilité d’exporter en direction du
Cameroun de 0,59% pour le panier de tous les articles.
20
Au seuil de 10% la distance constitue un frein aux exportations
21idem
23
Figure 3 : Estimation des probabilités d’exporter
Source : SYDONIA ++, Nos travaux sur STATA
Les entreprises américaines sont celles qui ont une probabilité estimée, plus élevée d’exporter
vers le Cameroun au dessus du seuil réquis. De la figure ci-dessus, cette affirmation est
valable pour l’ensemble des groupe d’articles. Lorsqu’on s’attarde sur les articles du groupe 1,
le Brésil et la France ont les probabilités (resp 0,9874 et 0,9871) élevé d’exporter des articles
de ce type. Ainsi, si ces pays enrégistrent des gains en terme de croissance, il s’ensuivra une
augmentation des exportations au dessus du seuil réquis.
En sommes, le délai d’exportation ne saurait être considéré véritablement comme un obstacle
à la probabilité d’exporter vers le Cameroun via le port de Douala. Cette dernière est plus
influencée par les structures économiques et géographiques. L’augmentation de la probabilité
qu’une entreprise exporte vers le Cameroun, résulte des opportunités offertes par la demande
locale. Autrement dit, la décision d’exporter vers le Cameroun résulte de la décision des
exportateurs de se tourner vers le marché camerounais. C’est donc la demande locale, ou
même encore les décisions d’expansion qui peuvent amener une entreprise à exporter vers le
Cameroun. Le choix du pays exportateur relève beaucoup plus de la force économique de ce
dernier.
24
B. Modèle gravitationnel
L’implémentation du modèle gravitationnel permet d’analyser l’impact des délais sur les
importations portuaires. Le tableau 4 donne les résultats de l’estimation du modèle selon la
méthode du PPML et HMR.
Les résultats de l’estimation révèlent des résultats quasiment disparates entre les deux
méthodes. Cette disparité est beaucoup plus observée sur les articles du groupe 0 (ensembles
des chapitres) et du groupe 2. Quelques soit la méthode d’estimation, le délai de
dédouanement affectent négativement les articles du groupe 1 et 3. En d’autres termes, les
biens d’investissement et de l’industrie de l’habillement sont très sensibles au temps de
dédouanement d’un point de vu statistique. Plus s’accroît le temps de dédouanement, plus se
réduit le niveau des importations camerounaises en ses biens (aussi bien qu’en volume, qu’en
valeur). En outre, l’estimation par le PPML montre que l’élasticité entre le délai de
dédouanement et les importations est négative, bien qu’elle soit non significative pour certain
groupe d’article.
Une augmentation de 1% du temps de dédouanement, provoquera une diminution de 1,46% à
1,55% pour les articles du groupe 1 et sensiblement 1,55% pour les articles du groupe 3. La
corrélation négative entre le taux de croissance des importations et, le taux de croissance du
délai de dédouanement du groupe 2 rejoint nos attentes. En effet, Nordas (2006) a présenté les
articles de ce mode comme étant très sensible au facteur temps. Ceci se justifie amplement par
le fait que les vêtements de mode font l’objet très fréquemment des visites physiques,
impliquant des coûts indirects supplémentaires et des rallongements des délais de
dédouanement. On ne saurait penser à la suppression des visites physiques car le faire sousentend encourager indirectement les mauvaises pratiques. On pourrait juste les alléger surtout
pour les opérateurs jugés performant dans le cadre de la mesure de la performance, en vue de
favoriser une activité bien contrôlée.
Comme nous l’avions ressorti de la revue de la littérature, le PIB a un impact positif sur les
importations (Sensiblement 1,2% dans la croissance des importations). En ce qui concerne la
langue, elle ne joue plus un grand rôle dans les importations portuaires. En d’autres termes, la
langue n’est pas un facteur explicatif de l’accroissement des importations portuaires. La
colonie de son côté, semble influencer le volume des flux dans leur ensemble. La colonie
n’est donc plus a postériori vue comme un frein aux importations portuaires. Le fait de
posséder un littoral, voir un port, facilite les importations portuaires. Ceci se justifie
pleinement par le fait que le port de Douala reste un point stratégique d’échanges entre le
25
Cameroun et ces partenaires commerciaux. Par ailleurs, les statistiques de Doing Business
place le Cameroun en deuxième position dans la sous-région.
Figure 4 : Répartition du délai d’importation en zone CEMAC
44
Guinée équatoriale
22
Gabon
54
Congo
25
Cameroun
0
10
20
30
40
50
60
Source : DOING BUSINESS, 2012
La chaîne portuaire doit donc réduire au maximum le délai de dédouanement des
marchandises. Cette mesure permettra non seulement d’accroître les importations et
implicitement le niveau des recettes douanières, mais aussi de réduire les coûts indirects
associés au rallongement des délais. En effet, un
jour additionnel sur le temps de
dédouanement s’accompagne des coûts additionnels d’entreposage au port. De plus,
lorsqu’une déclaration fait l’objet d’une visite physique, il s’ensuit des coûts qui sont à la
charge de l’opérateur.
Comme nous l’avions vu plus haut, le délai est et demeure un facteur important dans l’analyse
des freins à la facilitation des échanges. Réduire dont le délai aura pour conséquence
d’accroitre les flux commerciaux malgré le fait que cette variable n’ait pas été statistiquement
significative pour certain groupe d’article. Cependant, cette observation ne remet pas en cause
l’appréhension du délai comme un frein aux échanges. Le délai long s’accompagne des coûts
indirects élevés. Il est ainsi à l’origine de l’écart entre le prix mondial et le prix domestique
(Love P., Lattimore R, 2009). Ce qui se traduit par la réduction du bien être des
consommateurs.
Dans certains pays, le contrôle mensuel du délai de dédouanement (et même de passage des
marchandises) est sans cesse la préoccupation des douanes et dans une certaine mesure des
ports. Au Cameroun par exemple, l’évaluation mensuelle du délai de dédouanement des
26
27
marchandises est continuellement entreprise. Le véritable problème est de savoir comment on
pourrait actionner un levier de contrôle pour ensuite induire la réduction des délais dans leur
ensemble. On citerait donc comme exemple de levier de contrôle la dématérialisation (qui
contribue très fortement à l’allègement des procédures) et la mesure de la performance.
III.
LA
MESURE
DE
LA
PERFORMANCE
ET
CONTRAT
DE
PERFORAMNCE : ATOUTS POUR LA REDUCTION DES DELAIS
La mesure de la performance a été implémentée pour la première fois au Cameroun, en ce qui
concerne les activités portuaires (secteur du Littoral) en 2011. Elle consiste par le construit
d’un indicateur de performance, à classer les acteurs que l’on souhaite évaluer au vue des
critères objectifs retenus dans le cadre de la procédure de dédouanement à l’importation. A
l’heure actuelle, seuls les inspecteurs des douanes et les opérateurs économiques sont évalués.
L’instauration des contrats de performance inspecteur a contribué à la réduction des
mauvaises pratiques et le phénomène de corruption entre inspecteur et opérateurs
économiques. Les contrats de performance inspecteurs ont permis de réduire les pressions que
pouvaient exercer les inspecteurs sur les opérateurs. Les inspecteurs se doivent dont
d’accroître de manière significative la proportion de déclarations impliquant les réclamations
contestées qu’ils ont eu à conduire loin du canal de facilitation (Bilangna et Djeuwo, 2013).
L’efficacité de la mesure de la performance n’est plus à démontrer. L’introduction des
contrats de performance au port de Douala en ce qui concerne les inspecteurs des douanes, a
favorisé l’augmentation du temps au travail dans tous les bureaux sous contrat. Ainsi, dans
certain bureau sous contrat, on note une évolution considérable de la proportion des
déclarations liquidées au jour de leur enregistrement tel que le montre la figure suivante :
Figure 5 : Evolution de la proportion de déclarations liquidées au jour de leur
enregistrement
100,0
98,3
95,0
94,5
94,0
90,0
nov.-13
Proportion
déc.-13
janv.-14
Source : SYDONIA++, Douanes Cameroun
Les inspecteurs étant sous contrat, s’activent à minimiser au maximum les pertes en temps car
ils se verront perdre de performance et par conséquence en subir les conséquences.
La mesure de la performance à la Douane Camerounaise est également à l’origine de
l’existence des contrats de performance opérateurs. Les contrats de performance opérateurs
sont des sortes de contrats établis entre le Directeur Général des Douanes et les principaux
opérateurs (importateurs) basés sur l’évaluation mensuelle d’une série d’indicateur relevant de
la mesure de la performance. Le contrat de performance accorde certaine facilité aux
opérateurs qui réaliseraient des bons résultats au cours d’une période donnée. A l’heure
actuelle (2013) uniquement 18 opérateurs économiques sont sur contrats de performance.
Du graphique ci-après, il apparait que des 18 opérateurs sous contrat, le délai moyen de
dédouanement d’une marchandise baisse considérablement comparativement aux opérateurs
hors contrat de performance. Lorsqu’on se réfère aux meilleurs opérateurs économiques, le
délai moyen de dédouanement ne cesse de baissé de plus en plus tel que le montre la figure
suivante. Or l’incidence d’une telle observation est de voir les délais globaux en subir les
impacts notamment en termes de décroissance.
Figure 6 : Evolution du délai moyen de dédouanement selon le type d’opérateur
Opérateurs Hors contrat
Opérateurs sous contrat
20,9
22,3
18,4
15,5
15
15,2
14,4
15,9
13,4
aout-oct 2010
aout-oct 2011
aout-oct 2012
11 meilleurs
22,1
13,1
11,3
aout-oct 2013
Source : SYDONIA ++, Douanes Cameroun
Si tous les opérateurs économiques passaient donc sous contrat de performance, et en
supposant qu’ils ne soient pas parmi les 11 meilleurs, il en résulterait donc un délai moyen
inférieur ou égal à 13,1 jours. Soit un gain de 11,9 jours par rapport au niveau du délai publié
par Doing Bussiness en 2012.
L’analyse du délai séquentiel (découpage du délai suivant les étapes de la procédure à
l’importation) montre également une nette amélioration entre le trimestre aout-octobre 2012 et
le même trimestre mais à l’année 2013. Le tableau suivant montre que les acteurs portuaires
28
29
sont devenus plus anticipateurs entre les deux périodes. Dans l’ensemble, les délais se
réduisent à un taux dépassant parfois le seuil de 50%.
Tableau 1 : Estimation du délai séquentiel de la procédure à l’importation
Trimaou-oct
Trimaou-oct
VARIATION
2012
2013
(%)
Entre arrivée navire et enregistrement manifeste
-1,6
-2,1
36%
Entre enreg. manifeste et enregistrement déclaration
8,1
6,0
-25%
Entre enregistrement déclaration et liquidation
0,1
0,1
-54%
Entre liquidation et paiement
2,4
2,2
-8%
Entre paiement et bon de sortie
4,7
4,3
-8%
Entre bon de sortie et constat de sortie
0,6
0,5
-20%
Délai global entre enreg. manifeste et constat de sortie
15,9
13,1
-18%
SEQUENCES DE DELAIS
Source : SYDONIA DGD
Dans l’ensemble, le délai global est passé de 15,9 jours à 13,1 jours par rapport à la période
d’analyse.
Le temps est un facteur indispensable. Son suivi reste et demeure l’une des préoccupations
majeures des services douaniers. Ils doivent donc prendre des mesures adéquates pour le
réduire. L’expérience du Cameroun nous apprend que la mesure de la performance des
acteurs et l’usage des contrats des performances passent pour des mesures idéales en termes
de réduction des délais.
CONCLUSION
Tout au long de ce travail, il était question pour nous de mesurer les effets des délais sur les
flux commerciaux. Il en résulte que le temps de dédouanement n’influence pas en grande
partie les importations. Ce résultat n’est plus valable lorsqu’on se réfère aux articles de mode
ou d’investissement. Le temps de dédouanement réduit considérablement le volume des
importations de ces types d’articles. La raison la plus probable pouvant justifier cette
observation, n’est rien d’autre que le niveau élevé des contrôles physiques des articles
relevant de ces types. En effet, les articles de l’industrie de l’habillement par exemple, sont
très fortement contrôlés car ils sont sujets le plus souvent au phénomène de fraude. Ces
contrôles vont donc rallonger le temps de séjour de la marchandise au port, mais aussi les
coûts indirects qui y sont associés. Toutefois, il apparaît le plus souvent, que les importateurs
non soucieux du problème des délais, préfèrent maintenir leurs marchandises au port en
attendant de trouver des débouchés. Cette pratique dans l’ensemble va aussi concourir au
rallongement des délais. C’est pourquoi, un modèle de mesure de la performance s’avère
nécessaire. On pourrait en outre, en plus de la mesure de la performance, optimiser le modèle
de sélection des déclarations supposées frauduleuses.
30
BIBLIOGRAPHIE
[1]
Amir II J., Developing Service Standards and Performance Indicators for Customs,
USAID, April 2008
[2]
Banque asiatique de développement (2003), « Technical Assistance to the
People’sRepublic of Bangladesh for Preparing the Chittagong Port Trade Facilitation
Project », TAR:BAN 36105, juillet
[3]
Banque mondiale (2004a), « Compétitivité et développement du secteur privé en
Afrique, Conférence sur le commerce et l’investissement AsieAfrique (CCIAA),
Tokyo, 1-2 novembre.
[4]
Banque mondiale (2006), Doing business / Pratique des affaires en 2006 : Créer des
emplois, Eska-Banque mondiale, Paris.
[5]
Belinga N., Etude de Cas du Cameroun, Forum Régional de l'OCDE sur la
Facilitation des Echanges, du 27 au 28 septembre 2006,Direction Générale des
Douanes
[6]
Bilangna S., Djeuwo M., The Figures Culture in Cameroon Customs, Banque
Mondiale, Directions in Development Trade, 2013
[7]
Clarke, G.R.G. , « BeyondTariffs and Quotas: WhyDon’tAfricanManufacturers
Export More? », document de travail 3617 de la Banque mondiale consacré à la
recherche sur les politiques, 2005
[8]
Djankov S. et al, Trading on time, World Bank, N° 35379, january 2006
[9]
Direction Générale des Douanes Camerounaises / Cellule de Gestion des Risques,
Problématique des délais de passage des marchandises au Port Autonome de Douala,
Douanes Camerounaise, Septembre 2011
[ 10 ] Hummel D., Trading on Time, GTAP,2001,N°18
[ 11 ] Iwanow T., Kirk C.P., Trade Facilitation, RégulatoryQuality and Export
31
PerformanceImpactAssessmentResearch, workingpaper, 2007, N°19
[ 12 ] Koch W., et al, L'estimation du modèle de gravité par l'économétrie spaciale: une
application à l'UEMOA
[ 13 ] Libo Wu, et al., Trade and InvestmentAmong BRICS: Analysis of Impact of
TariffReduction and Trade Facilitation Based on Dynamic Global CGE Model ,
GTAP
[ 14 ] Love P., Lattimore R., Le commerce international Libre, Equitable et Ouvert?,
Editions OCDE, 2009
[ 15 ] Milner C., Morrissey O., Zgovu E., Trade Facilitation in developingcontries
CREDIT, ResearchPaper Aout 2005
[ 16 ] Nordas H., Time as tradebarrier:implications for low-income countries, OECD
EconomicsStudies, N°42, 2006
[ 17 ] OCDE , "Surmonter les obstacles à la frontière Coûts et Bénéfices de la Facilitation
des échanges», Etudes de l’OCDE sur la politique commerciale, 2009
[ 18 ] Portugal-Perez A. et Wilson S., Export performance and trade facilitation reform
Hard and Soft infrastructure, The World Bank DevelopmentResearch Group,
workingpaper N° 5261, April 2010
[ 19 ] Sangkyom K., Measuring the impact of northeastasiantrade facilitation on intraregionaltrade, National center of APEC studies, workingpaper N° 35, décembre 2004
[ 20 ] Subramanian, U. et J. Arnold , “ForgingSubregional Links in Transportation and
Logistics in South Asia”, Banque mondiale, Washington, DC, 2001.
[ 21 ] Volve C., Carballo J., Graziano A., Customs as doorkeepers: what are theireffects on
international trade?, preliminary version, february 2013
[ 22 ] Walkenhorst P., et Yasui T., Evaluation quantitative des avantages de la facilitation
des échanges, OCDE études économiques, 2009
[ 23 ] Wilson N., L'examen des effets sur les échanges de certaines procédures douanières
32
et administratives, OCDE, 2009
[ 24 ] Wulf L. et J.B. Sokol (2004), Customs Modernization Initiatives: Case Studies,
Banque mondiale, Washington, DC.
33
ANNEXES
34
ANNEXE
Tableau 2 : Libellé des chapitres par groupe d’analyse
Groupe
Groupe 1
Groupe 2
Chapitre
72
73
76
61
62
42
85
Groupe 3
87
39
19
Groupe 4
20
21
22
24
Intitulé du chapitre
Fonte, fer et acier
Ouvrage en fonte, fer ou acier
Aluminium et ouvrage en aluminium (tuyaux, tôle…)
Vêtements et accessoires des vêtements en bonneterie
Vêtements et accessoires des vêtements autres qu'en bonneterie
Ouvrage en cuir; article de bourrellerie ou de sellerie, articles de
voyage, sacs à main et contenants similaires, ouvrages en boyaux
Machine, appareils et matériels électriques et leur partie; appareils
d'enregistrement ou de reproduction de son, appareil d'enregistrement
ou de reproduction d'image et du son en télévision et partie et
accessoires de ces appareils
Voitures automobiles, tracteurs cycles et autres véhicules terrestres, leur
partie et accessoire
Matière plastique et ouvrage en ces matières
Préparation en base de céréales, de farines, d'amidon, de fécules ou de
lait pâtisseries
Préparation de légume, de fruit ou d'autres parties de plantes
Préparation alimentaire diverses
Boisson liquide alcooliques et vinaigres
tabac et succédanés de tabac fabriqués
Source : Tarif douanier en CEMAC
35
36
Tableau 3 : Estimation de la probabilité d’importer au-dessus du seuil
Variables
lpib
ldist
ld_export
langue
colonie
UEMOA
CEMAC
littoral
Constante
Probabilité
Seuil
Roc area
N
Total
0.71***
(0.12)
-0.31
(0.33)
-0.46
(0.42)
0.33
(0.48)
0.49
(0.45)
2.29***
(0.84)
1.47
(1.02)
0.40
(0.37)
-15.6***
(4.40)
80
0.36
Groupe 1
0.61***
(0.12)
-0.76*
(0.39)
0.52
(0.49)
-0.47
(0.55)
1.37**
(0.63)
0.30
(0.41)
-8.92*
(5.00)
64
0.34
Coefficient
Groupe 2
050***
(0.13)
-0.66*
(0.38)
-0.30
(0.46)
0.17
(0.47)
0.41
(0.46)
-0.71*
(0.42)
-6.46
(4.64)
57
0.19
Groupe 3
0.77***
(0.13)
-1.04***
(0.42)
-0.61
(0.46)
-0.17
(0.49)
0.94*
(0.53)
0.46
(0.86)
-0.18
(0.40)
-9.83**
(4.24)
70
0.36
Groupe 4
0.27**
(0.12)
-0.25
(0.34)
-0.10
(0.44)
1.10**
(0.47)
0.10
(0.45)
-0.05
(1.07)
0.17
(0.38)
-5.31
(4.39)
Total
0.28
(0.04)
-0.12
(0.13)
-0.18
(0.16)
0.13
(0.19)
0.19
(0.18)
0.59
(0.08)
0.49
(0.20)
0.15
(0.14)
Groupe 1
0.24
(0.05)
-0.30
(0.15)
-0.20
(0.1ç)
-0.18
(0.21)
0.50
(0.19)
0.11
(0.16)
-0.27
(0.16)
-0.07
(0.15)
-0.02
(0.42)
0.06
(0.14)
0.42
0;45
0.53
0.50
0.46
0.85
0.86
0.76
0.86
0.75
65
0.15
Pseudo R2
***significatif au seuil de 1%, ** significatif au seuil de 5%, * significatif au seuil de 10%
Source :l’auteur sur Stata
Effet marginaux
Groupe 2
Groupe 3
0.20
0.30
(0.06)
(0.05)
-0.26
-0.41
(0.15)
(0.17)
-0.12
-0.24
(0.18)
(0.18)
0.06
-0.07
(0.18)
(0.19)
0.16
0.36
(0.17)
(0.18)
0.18
(0.31)
Groupe 4
0.10
(0.04)
-0.10
(0.13)
-0.04
(0.17)
0.41
(0.15)
0.04
(0.18)
37
Tableau 4 : Estimation du modèle
PPML
Variables
lpib
ldist
ld_dedouaM
langue
colonie
UEMOA
CEMAC
littoral
Constante
N
Pseudo R2
HMR
Total
1.204***
Groupe 1
1.141***
Groupe 2
1.274***
Groupe 3
1.203***
Groupe 4
0.668***
Total
Groupe 1
Groupe 2
Groupe 3
Groupe 4
1.04**
0.85*
1.89**
1.05***
0.67
(0.32)
(0.20)
(0.07)
(0.09)
(1.17)
(0.42)
(0.48)
(0.71)
(0.34)
(0.88)
-4.477***
-0.635
-0.529
-1.195***
-1.202***
-1.69***
-0.70
-1.99**
-0.65
-1.04
(1.18)
(0.51)
(0.59)
(0.38)
(0.39)
(0.60)
(0.68)
(0.89)
(0.52)
(1.13)
-0.965
-1.555*
-4.465***
-0.943
-0.643
0.27
-1.46*
-1.55**
0.34
0.60
(1.34)
(0.79)
(0.69)
(0.65)
(0.84)
(0.98)
(1.02)
(0.69)
(0.44)
(2.27)
3.656***
0.475
0.171
-0.035
0.568
0.62
0.90
1.40
0.10
0.12
(1.04)
(0.45)
(0.45)
(0.51)
(0.46)
(0.56)
(1.27)
(1.00)
(0.57)
(3.99)
-2.304***
-0.446
-0.682**
-0.355
0.912
-0.76
-1.04
0.52
0.02
1.15
(-0.84)
(0.58)
(0.26)
(0.36)
(0.56)
(0.52)
(1.36)
(1.11)
(0.57)
(1.10)
-4.265***
0.606
2.360*
2.353***
-0.671
0.81
0.34
(1.44)
(1.01)
(1.43)
(0.84)
(0.64)
(1.64)
(1.71)
-0.0018
4.220**
-0.641
-0.606
-0.585
0.87
-0.20
(1.70)
(1.86)
(1.43)
(1.81)
(1.21)
(2.19)
(2.61)
4.324***
1.332*
-1.636***
-0.374
0.073
1.31**
0.39
-2.21*
1.04*
-0.21
(1.14)
(0.80)
(0.54)
(0.29)
(0.54)
(0.53)
(0.70)
(1.29)
(0.57)
(0.97)
6.269
-14.6***
-11.42**
-7.70*
2.35
-2.36
-0.78
-23.44
-12.86*
-2.84
(6.87)
(5.38)
(4.84)
(4.03)
(4.12)
(9.43)
(14.47)
(14.54)
(7.43)
(24.29)
80
68
61
74
68
80
64
57
70
65
0.85
0.69
0.95
0.84
0.43
0.72
0.48
0.46
0.70
0.30
***significatif au seuil de 1%, ** significatif au seuil de 5%, * significatif au seuil de 10%, () erreur type robuste
Source : Nos travaux sur Stata

GTAP Resource 4336

Transcription

Documents pareils

apv-01 connexion du trafic routier de l`extensionsud avec l`accès

2007_02 - BABOT E. SAN SEBASTIAN P. - le concept

Liste des piêces pour GK1000 COUPE

December 4, 2014 To our French builders, Some of

Fusion d`images satellites

passeport passeport

Musée de la mine de sel

Asia Pacific Customs compliance concern in the new IAF

Formulaire au format PDF

Vente vehicule Toyota Prado 2005