Sujet de stage : optimisation d`un système parc éolien

Sujet de stage : optimisation d'un système parc éolien/stockage dans
les DOM-TOM à l’aide de prévisions
Secteur : start-up / big data / éolien
Lieu : Pépinière le Tarmac, à Montbonnot (25 min de vélo du centre de Grenoble, dans les anciens
locaux de l’Ensimag)
Description de l’entreprise
meteo*swift développe des outils de prévision de production éolienne à court terme, ainsi que des
outils de suivi d’exploitation des parcs éoliens. Le projet s’inscrit à la jonction entre les technologies de
l’information et les énergies renouvelables, deux secteurs majeurs et en plein expansion.
Créé en septembre 2015 par une équipe d’entrepreneurs et d’experts techniques dans les domaines
concernés, le projet progresse rapidement et a déjà été récompensé par de nombreux prix
d’entrepreneuriat et d’innovation. L’équipe est en train de se constituer, votre implication aura donc
un fort impact.
Sujet du stage
Nous avons développé un programme d'optimisation (en programmation linéaire) qui permet de
piloter un ensemble {parc éolien, batterie de stockage électrique} afin de respecter les contraintes
exigées par le réseau électrique dans les DOM-TOM (particulièrement fragile du fait de la petitesse
des territoires et de l’exposition aux cyclones). Le but est, pour chaque jour, de :
-
Définir la veille un tunnel de prévisions de production électrique éolienne à partir d’un
ensemble de scénarios de prévisions météorologiques.
Maximiser le jour même les chances de respecter ce tunnel de production, à l’aide des
mécanismes de pilotage des éoliennes et des possibilités de stockage/déstockage de la
batterie.
Votre mission sera de :
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Tester sur des cas réels le programme déjà écrit et analyser ses premiers résultats
Etudier les différents éléments du système à l’aide du programme, par exemple : le
dimensionnement optimal de la batterie, la stratégie de pilotage à adopter, la minimisation
des pénalités de réseau grâce à cet outil, l’impact des rafales de vent sur le système, l’impact
des erreurs de prévisions météorologiques, etc.
Améliorer l’optimisation en ajoutant l'impact de rafales de vent, et tout autre élément dont
votre travail aura permis de valider la pertinence
Si le sujet est suffisamment approfondi et les résultats concluants, les développements réalisés au
cours de ce stage pourront donner lieu à une publication dans une revue de Recherche
Opérationnelle.
Votre candidature sera appréciée si :
-
Vous êtes étudiant ingénieur en informatique
Vous avez de l’expérience en recherche opérationnelle et en programmation linéaire
Vous maîtrisez Python
*SWIFT – Le Tarmac G – 10 av. Jean Kuntzmann - Montbonnot - www.meteoswift.fr – [email protected]
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Vous êtes autonome, impliqué, enthousiaste, et appréciez une ambiance de travail joyeuse
et intense
Vous êtes bricoleur, créatif et appréciez les défis techniques dans des modes de
développement itératifs et agiles.
Elle le sera encore plus si :
-
Vous connaissez le secteur de l’électricité
Vous aimez les éoliennes !
Comment candidater :
Si vous souhaitez nous rejoindre, écrivez-nous par mail à [email protected], en
joignant votre CV et quelques lignes à propos des motivations qui vous poussent à candidater.
*SWIFT – Le Tarmac G – 10 av. Jean Kuntzmann - Montbonnot - www.meteoswift.fr – [email protected]