Article sur Minitab® Statistical Software : Cinq façons de rendre vos

 Article sur Minitab® Statistical Software : Cinq façons de rendre vos cartes de contrôle plus efficaces Dans cet article, Bruno Scibilia, Formateur Minitab, propose quelques façons simples de rendre la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) plus efficace et facile à utiliser à l’aide du logiciel Minitab. L’objectif est de faciliter la compréhension des cartes de contrôle et de réduire le temps de réaction lors d’une alerte. Problèmes fréquents associés aux cartes de contrôle Ayant travaillé pendant plusieurs années dans une usine de production en grandes séries, j’ai pu apprécier l’importance des cartes de contrôle en termes de suivi de la qualité. Dans cette usine, des milliers de cartes de contrôle étaient utilisées pour suivre les procédés, la contamination dans les salles blanches, les dimensionnels des produits ainsi que les paramètres critiques des équipements. Les ingénieurs process étaient responsables du suivi régulier des cartes de contrôle alors que les opérateurs étaient supposés cesser d'utiliser un équipement dès qu'une alerte MSP apparaissait, et aussi longtemps que le problème n’avait pas été résolu. Certains des problèmes que j’ai observés n’étaient pas liés à des aspects statistiques. Par exemple, les commentaires saisis par les opérateurs ne sont pas toujours explicites. Les limites de contrôle ne sont pas mises à jour régulièrement et deviennent peu pertinentes en raison de changements progressifs dans le temps. En outre, à cause des confusions entre limites de contrôle et limites de spécification, certains ingénieurs process peuvent être réticents à l’idée de mettre en place des actions aussi longtemps que leurs données restent à l’intérieur des spécifications fonctionnelles, même lorsque des dérives significatives par rapport à la cible sont clairement identifiables et que des points hors contrôle apparaissent. D'autres problèmes peuvent effectivement être résolus grâce à une meilleure connaissance des statistiques. Par exemple, certains procédés sont cycliques par nature, et dans ce cas, la façon dont les sous‐groupes de la carte de contrôle sont définis devient critique. Bureau Téléphone Courriel Site internet Etats‐Unis – Minitab Inc. +1‐814‐231‐2682 [email protected]
http://www.minitab.com/support/ Royaume‐Uni – Minitab Ltd
+44 (0) 24 7643 7507 [email protected]
http://www.minitab.co.uk/ France – Minitab SARL
+33 (0) 1 55 33 12 64
[email protected]
http://www.minitab.fr/ Lorsque la production est basée sur de petits lots de pièces similaires, la variabilité intra‐lot est souvent beaucoup plus faible que la variabilité inter‐lots (les pièces à l’intérieur d’un même lot sont souvent fabriquées dans des conditions très similaires). Cela peut conduire à des limites de contrôle trop serrées dans les cartes de contrôle X‐barre. Carte I de Données
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4
Valeurs individuelles
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LCS=2,956
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X=0,052
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46
Observation
Feuille de travail : Feuille de travail 1
Cinq façons de rendre la maîtrise statistique des procédés (MSP) plus efficace dans Minitab Voici quelques façons simples d’améliorer l’efficacité de la MSP dans Minitab. En plus de créer des cartes de contrôle standard, vous pouvez utiliser Minitab pour : 1. Importer des données rapidement et identifier les dérives le plus tôt possible. 2. Eviter que des causes spéciales récurrentes ne se reproduisent, à l’aide de diagrammes de Pareto. 3. Prendre en compte les périodes atypiques pour éviter de surestimer ou de sous‐estimer vos limites de contrôle. 4. Gérer visuellement les alertes MSP pour identifier rapidement les points hors‐contrôle. 5. Choisir les cartes de contrôle les plus adéquates pour votre procédé. Bureau Téléphone Courriel Site internet Etats‐Unis – Minitab Inc. +1‐814‐231‐2682 [email protected]
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http://www.minitab.fr/ 1. Identifier les dérives dès que possible Pour vous assurer que vos cartes de contrôle sont bien à jour dans Minitab, vous pouvez effectuer un clic droit sur la carte et choisir « Mettre à jour le graphique automatiquement ». Le logiciel Minitab n’est pas toujours disponible dans les ateliers de production, les données d'entrée sont souvent collectées directement dans un fichier Excel ou dans une base de données. Supposons que le système de mesure génère un fichier XML ou un fichier Excel ou encore un fichier texte (.txt) et qu’il soit nécessaire de reconfigurer ou de manipuler ces données pour les récupérer dans une carte de contrôle dans Minitab. Vous pouvez automatiser ces tâches répétitives en utilisant une macro Minitab. Cette macro peut permettre de récupérer automatiquement les données à partir d'un fichier XML ou d’un fichier texte ou d'une base de données (en utilisant la fonctionnalité ODBC de Minitab « Open Data Base Connectivity ») vers une feuille de calcul Minitab ou de transposer les données en colonnes, ou d’empiler des colonnes de données ou encore de fusionner plusieurs fichiers en un seul, etc... La macro vous permettra d'obtenir une feuille de calcul Minitab continuellement mise à jour et par conséquent une carte de contrôle qui sera synchronisée et continuellement maintenue à jour. Vous pouvez facilement lancer la macro en cliquant sur une icône personnalisée dans un menu de Minitab (voir le graphique ci‐dessous) afin de mettre à jour les cartes de contrôle. Alternativement, si la macro est nommée Startup.mac, elle se lancera automatiquement à chaque fois que vous lancerez Minitab. Si vous utilisez Minitab pour permettre aux opérateurs ou aux ingénieurs process de suivre les cartes de contrôle, vous pouvez également personnaliser les barres d'outils et les icônes de Minitab afin de n’afficher que les barres d'outils et des icônes pertinentes et leur permettre de se concentrer sur la MSP. Pour plus d’informations sur l'ajout d'un bouton à un menu ou à une barre d'outils (pour mettre à jour automatiquement par un simple clic les données à partir d'un fichier ou d’une base de données), vous pouvez consulter l’article en ligne « Personnaliser les menus, les barres d’outils et les raccourcis clavier ». Bureau Téléphone Courriel Site internet Etats‐Unis – Minitab Inc. +1‐814‐231‐2682 [email protected]
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http://www.minitab.fr/ 2. Créer des diagrammes de Pareto pour éviter que les mêmes causes spéciales ne se répètent indéfiniment La MSP est utilisée pour identifier les véritables causes racines (causes spéciales ou assignables) de problèmes qualité en les séparant du bruit de fond (causes communes). Les causes racines des problèmes de qualité doivent être bien comprises pour éviter qu’elles ne se répètent. Un diagramme de Pareto des causes des points hors‐contrôle peut être très utile pour identifier les causes spéciales récurrentes. Les commentaires peuvent être entrés dans une colonne de la feuille de calcul Minitab pour chaque point hors de contrôle. Ces commentaires devraient être standardisés pour chaque type de problème. Une liste de mots clés affichés dans la feuille de calcul Minitab aiderait les opérateurs à entrer des mots clés pertinents plutôt que des commentaires qui diffèrent à chaque fois ou qui sont peu explicites. Un diagramme de Pareto pourrait être utilisé pour identifier les 20% des causes qui génèrent 80% de vos problèmes, sur la base des commentaires (standardisés) entrés dans la feuille de travail Minitab. Diagramme de Pareto de Cause
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Nb
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Cause
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Pourcentage
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31,0
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M
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54,3
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15,5
69,8
et
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15
11,6
81,4
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tr
fil
e
tr
Au
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9,3
90,7
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7,8
98,4
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100,0
Feuille de travail : Feuille de travail 1
0
Les commentaires peuvent aussi être affichés dans la carte de contrôle en utilisant la barre d'outils d'annotation graphique. Cliquez sur l'icône T (pour texte) de la barre d'outils d’Annotation graphique. Bureau Téléphone Courriel Site internet Etats‐Unis – Minitab Inc. +1‐814‐231‐2682 [email protected]
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http://www.minitab.fr/ 3. Prendre en compte les périodes atypiques pour éviter de mal estimer vos limites de contrôle Les périodes atypiques (dues à des problèmes de mesure, des valeurs aberrantes ou à une crise qualité passagère) peuvent gonfler artificiellement les limites de votre carte de contrôle. Pour éviter cela, dans Minitab, les limites de contrôle peuvent être calculées par rapport à une période de référence définie (une période au cours de laquelle le comportement a été stable / prévisible / standard) ou au contraire, ces périodes atypiques peuvent être omises de sorte que les limites de contrôle ne seront pas biaisées. Dans Minitab, allez dans Options dans la boîte de dialogue de carte de contrôle, recherchez l'onglet Estimation et sélectionner les sous‐groupes à omettre (qui ont été affectés par un comportement atypique, par des valeurs aberrantes…) ou utilisez seulement certains sous‐groupes spécifiés pour établir des périodes de référence. Bien que les périodes atypiques continuent à s’afficher sur la carte de contrôle, elles n’affecteront plus la façon dont vos limites de contrôle sont calculées. Carte I de Données
1
6
1 1
1
Valeurs individuelles
4
Problème
résolu
LCS=3,47
2
_
X=0,25
0
-2
LCI =-2,97
-4
1
11
21
31
41
51
61
71
81
91
Observation
Feuille de travail : Feuille de travail 1
Si une période de référence a été définie, vous aurez probablement besoin de mettre à jour cette information après une certaine période de temps que cette sélection soit toujours pertinente. Bureau Téléphone Courriel Site internet Etats‐Unis – Minitab Inc. +1‐814‐231‐2682 [email protected]
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http://www.minitab.fr/ 4. Gérer visuellement les alertes MSP pour identifier rapidement les points hors‐contrôle. Si le nombre de cartes de contrôle que vous suivez est très important et que vous avez besoin d'identifier rapidement les procédés qui dérivent, vous pouvez afficher toutes les cartes de contrôle dans un format en mosaïque (aller à Fenêtre> Mosaïque). Lorsque la donnée la plus récente (la dernière ligne de la colonne) génère une alerte MSP, vous pouvez faire en sorte que la carte de contrôle devienne complètement rouge, comme dans l'image ci‐dessous: Pour ceci, allez dans Outils> Options. Sélectionnez "Cartes de contrôle et outils de qualité" dans la liste, puis choisissez Autres. Sous les mots «Lorsque la dernière ligne de données provoque un nouvel échec de test», cochez la case qui dit "Changer la couleur de la carte". Notez que la couleur changera en fonction de la dernière ligne (dernière valeur unique) de la colonne, pas selon le dernier sous‐groupe, de sorte que cette option est plus efficace dans les cartes I‐EM pour valeurs individuelles. 5. Choisir les cartes de contrôle adaptées à votre procédé Un standard unique ne peut pas convenir à tous les procédés. Vous trouverez un large éventail d'options en sélectionnant Stat> Cartes de contrôle, selon le type de données, vos objectifs et les paramètres que vous souhaitez suivre. Par exemple, si vos sous‐groupes de données correspondent à des lots de produits, les cartes de type I‐EM‐R / S (entre / à l’intérieur) sont probablement plus adaptées à votre situation. Si vous ne savez pas quelle carte de contrôle utiliser, vous pouvez obtenir des informations sur chaque type de carte dans le menu Aide de Minitab ou utiliser le menu Assistant pour identifier le type de cartes de contrôle le plus adapté à votre cas particulier. Bureau Téléphone Courriel Site internet Etats‐Unis – Minitab Inc. +1‐814‐231‐2682 [email protected]
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