MC-VAO –Visión asistada por Ordenador Semestre : 4 Volúmen

Institut Universitaire de Technologie
TARBES
MC-VAO –Visión asistada por Ordenador
Semestre : 4
Volúmen horario : 30
Objetivos :
Presentación y estudio comparativo de operaciones clásicas del tratamiento de imágenes y de aplicaciones de la
morfología matemática. Trabajos práticos con la ayuda del programa VISILOG o de la la toolbox image
processing de MATLAB.
Competencias esperadas :
Nociones elementarias de tratamiento de la señal 1D :tiempo, frecuencia, espectro, muestreo, filtreo,
transformada de Fourier. Nociones de Gradian u de Laplacien , lógica binaria combinatoria, dominio
del programa Matlab.
Palabras-claves :
Numerización, compresión, puesta en umbral,L.U.T, contornos, flou, segmentación, parámetros de forma,
método de Hough, morfología matemática, erosión,apertura, cierro, esqueleto, tophat,
watershed, DCT, granulometría,momentos de una forma.
Contenu : /Contenido
Historia :
Las grandes aplicaciones. La numerización de la imágen. Los algoritmos de compresión.
Amélioration des images :
les opérations globales et les opérations locales : transformations d’histogramme, techniques de seuillage,
Images à niveaux de gris : définition de la convolution, les filtres passe-bas, les filtres passe-haut
(Laplacien, Gradian) et leur application à l'extraction de contours, algorithmes de suppression de
flou. Travaux pratiques sur les formats d'image, l’acquisition,l’affichage, travaux sur les L.U.T. à
partir de l'histogramme. Travaux sur histogrammes; extraction, mesures et codage de contours.
Mejoración de imágenes :
las operaciones globales y las operaciones locales :transformacione de histograma,técnicas de puesta en
umbral,Imágenes de niveles de pardo :definición de la convolución,los filtros paso-bajo(de
Laplace,Gradian) y su aplicación a al extracción de contornos,algoritmas de de supresión de
flou.Trabajos práticos sobre los formatos de imágen,adquisición,trabajos sobre los L.U.T. a partir de
histograma.Trabajos sobre histogramas ;extracción,medidas y codaje de control.
Segmentation :
Les algorithmes de segmentation, découpage de lignes de contraste, suivi de contour, extraction de
paramètres de forme, paramétrisation et codage des contours, méthode de Hough .
Segmentación :
Los algoritmos de segmentación,corte de líneas de contraste,seguimiento de contorno,extracción de
parámetros de forma,parametrización y codaje de contornos,métodos de Hough.
Morphologie mathématique (MM) :
Notions ensemblistes. MM binaire : les opérations de base (érosion, dilatation, ouverture et fermeture);
reconstruction à l'aide d'un marqueur; algorithmes de squelettisation. MM à niveaux de gris : des
ensembles aux fonctions; Travaux pratiques sur l’effet des opérations de base, les algorithmes chapeau
haut de forme et ligne de partage des eaux. Etude des filtrages, DCT, LUT de sortie, granulométrie,
calculs des moments d'une forme.
Morfología matemática (MM) :
Nociones de conjuntos.MM binario :las operaciones de base(erosión,dilatación,apertura y
cierro) ;reconstrucción con la ayuda de un marcador,algoritmas de esqueletización.MM con niveles
de pardo :de los conjuntos hasta a las funciones ;Trabalos práticos sobre el efecto de las operaciones
de base,los algoritmos sombrero de horma alta y línea de parte de aguas .Estudio de
filtraje,DCT,LUT,de salida,granulometría,cálculos de momentos de una forma.
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