Interactions personnes / systèmes robotiques à partir de
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Interactions personnes / systèmes robotiques à partir de
Interactions personnes / systèmes robotiques à partir de caméras M. Barnachon _ O. Ben-Henia _ L. Dutreve _ M. Portela Sotelo A. Meyer _ E. Guillou _ S. Bouakaz _ J.M. Moreau _ E. Desserée LIRIS - CNRS UMR 5205 1 Animations faciales Une des thématique de l'équipe porte sur la capture et le transfert d'animations faciales, avec application aux loisirs numériques. L'animation faciale est un des points clés dans le réalisme des scènes 3D mettant en scène des humains, ceci à cause de notre faculté de détecter et d'analyser les mouvements les plus _ns d'un visage. Dans ce contexte, nous présenterons deux aspects de nos travaux sur l'animation de visage qui s'appuient sur des aspects vision/analyse : • la mise en correspondance de deux maillages de visage qui nous sert à transférer de paramètres d'animations d'un visage générique à un visage que l'on désire animer ; • la capture monoculaire de mouvement de visage avec peu de marqueurs et leur transfert, avec pour perspective la capturer des détails de déformations de peaux. 2 Motion Capture Un autre pan de recherche est axé sur la capture de mouvement du corps humain à l'aide de caméras. Dans des espaces d'acquisition vastes, nous sommes en mesure de reconstruire de façon voxélique un corps, et d'identifier sa pose. Diverses méthodes ont été proposées, fournissant des résultats de bonne qualité dans un environnement peu contrôlé. Par ailleurs deux méthodes ont été proposé afin de suivre et reproduire les gestes d'une main, avec une seul caméra et sans marqueur. L'estimation de la pose 3D est de bonne qualité et ouvre la porte à de nombreuses interactions avec un ordinateur. 3 Suivi multi-objets basé modèle pour le contrôle de positionnement à partir de vidéo dans une salle de traitement Les récentes évolutions du traitement des tumeurs par radiothérapie demandent de développer de nouveaux outils d'assistance pour contrôler à la fois le positionnement du patient par rapport à une position de référence, mais aussi celui des robots chargés d'effectuer des tâches à distance relatives au déplacement du patient ou des équipements liés à la séance de traitement. Le suivi à chaque instant de tous les éléments de la salle permettrait de réduire la probabilité d'erreurs d'ordre physique (manipulations, collisions, mouvements involontaires, etc.) mais aussi d'erreurs dans la configuration de la salle de traitement par rapport au patient traité (principalement la présence et l'emplacement des machines et des objets liés au traitement). Notre travail exploite les informations du patient (obtenues par imagerie), souvent très précises, et du traitement (position des machines, accessoires utilisés, etc.), pour créer un modèle numérique de la salle pour un patient donnée. Ce modèle est ensuite manipulé à l'aide des techniques de recalage 3D afin de d'obtenir une représentation numérique _ équivalente _ à la réalité (vue par les caméras) à "tout instant". La complexité de ce type de techniques est réduite par les contraintes liées aux traitements par radiothérapie, la salle de traitement étant un "milieu contrôlé". 4 Travaux en cours Nous sommes actuellement en train de travailler sur l'interprétation de ces captures. Une des pistes explorées est l'interaction Homme-Machine. L'interprétation dans le cadre de la robotique semble tout aussi pertinent. De même, l'utilisation de ses méthodes de capture afin de reconnaitre des émotions est en cours d'étude. Dans ce contexte, nous bénéficions de méthodes de capture orientées sur l'humain et sur ses parties plus spécifiques (tête et mains). Notre présentation s'articulera autour des possibilités offertes par chacune de ses méthodes pour l'interaction Homme / Robotique.