Offre d`emploi Chargé(e) d`études statistiques

Transcription

Offre d`emploi Chargé(e) d`études statistiques
Offre d'emploi Chargé(e) d’études statistiques
Nous recherchons un(e) chargé(e) d’études en analyse de données, statistiques et
conception de méthodes et d’outils de traitement de données quantitatives et qualitatives
Le contexte du poste
Le cabinet ARGOS intervient en évaluation des politiques publiques et pour ce faire, conçoit
des modèles d’analyse de données afin de traiter des quantités de données souvent
importantes. Nous travaillons ainsi sur des bases de données et des applications SIG et
avons créé des outils de gestion, suivi et évaluation de politiques publiques (ProjetDD - outil
de suivi évaluatif des Agendas 21, Lynx - outil de gestion et de suivi des Parcs Naturels
Régionaux,
SPOT
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outil
d’observation
territoriale).
Confronté à une augmentation des besoins dans ce domaine, notre cabinet souhaite
renforcer ses compétences dans les systèmes d’information, l’analyse statistique et
économétrique, ceci afin de proposer de nouvelles prestations en analyse de données
complexes et développement d’outils.
Le (la) Chargé(e) d’études interviendra au sein des 3 pôles du cabinet :
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Développement durable des territoires
Développement économique et emploi
Politiques urbaines et sociales
Objectifs pour le salarié
Le (la) chargé(e) d’études s’appuiera sur son expertise pour :
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appuyer les consultants dans la conception et la création de modèles d’analyse de
données multidimensionnelles (analyse factorielle notamment),
créer les outils nécessaires à la mise en œuvre des modèles,
traiter et analyser les données collectées,
proposer et réaliser des développements d’outils et/ou de ceux existants,
partager ses connaissances avec des non-initiés.
Champs d’intervention
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Diagnostics territoriaux
Evaluation de politiques publiques
Installation d’outils de gestion, de suivi et d’évaluation de projets et de politiques
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Formation des utilisateurs
Profil
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Connaissance et pratiques des traitements de données et statistiques complexes
(multidimensionnelles, régression, séries temporelles notamment)
Maitrise des outils de gestion et de traitement de données (base de données,
tableur, éventuellement SIG et logiciel statistique du type SAS, R, Statbox)
Compétences dans la programmation et le développement à partir d’outils de type
SQL Server®, Access®, Excel®
Capacités d’analyse des données traitées
Capacités à transmettre et expliquer ses activités et ses développements
Force de propositions
Durée souhaitée : CDI ou apprentissage (CESTAT, …)
Date de début souhaitée : septembre- octobre 2015
Contact : David RYBOLOVIECZ, Directeur Associé