Offre d`emploi Chargé(e) d`études statistiques
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Offre d`emploi Chargé(e) d`études statistiques
Offre d'emploi Chargé(e) d’études statistiques Nous recherchons un(e) chargé(e) d’études en analyse de données, statistiques et conception de méthodes et d’outils de traitement de données quantitatives et qualitatives Le contexte du poste Le cabinet ARGOS intervient en évaluation des politiques publiques et pour ce faire, conçoit des modèles d’analyse de données afin de traiter des quantités de données souvent importantes. Nous travaillons ainsi sur des bases de données et des applications SIG et avons créé des outils de gestion, suivi et évaluation de politiques publiques (ProjetDD - outil de suivi évaluatif des Agendas 21, Lynx - outil de gestion et de suivi des Parcs Naturels Régionaux, SPOT – outil d’observation territoriale). Confronté à une augmentation des besoins dans ce domaine, notre cabinet souhaite renforcer ses compétences dans les systèmes d’information, l’analyse statistique et économétrique, ceci afin de proposer de nouvelles prestations en analyse de données complexes et développement d’outils. Le (la) Chargé(e) d’études interviendra au sein des 3 pôles du cabinet : Développement durable des territoires Développement économique et emploi Politiques urbaines et sociales Objectifs pour le salarié Le (la) chargé(e) d’études s’appuiera sur son expertise pour : appuyer les consultants dans la conception et la création de modèles d’analyse de données multidimensionnelles (analyse factorielle notamment), créer les outils nécessaires à la mise en œuvre des modèles, traiter et analyser les données collectées, proposer et réaliser des développements d’outils et/ou de ceux existants, partager ses connaissances avec des non-initiés. Champs d’intervention Diagnostics territoriaux Evaluation de politiques publiques Installation d’outils de gestion, de suivi et d’évaluation de projets et de politiques Formation des utilisateurs Profil Connaissance et pratiques des traitements de données et statistiques complexes (multidimensionnelles, régression, séries temporelles notamment) Maitrise des outils de gestion et de traitement de données (base de données, tableur, éventuellement SIG et logiciel statistique du type SAS, R, Statbox) Compétences dans la programmation et le développement à partir d’outils de type SQL Server®, Access®, Excel® Capacités d’analyse des données traitées Capacités à transmettre et expliquer ses activités et ses développements Force de propositions Durée souhaitée : CDI ou apprentissage (CESTAT, …) Date de début souhaitée : septembre- octobre 2015 Contact : David RYBOLOVIECZ, Directeur Associé