Statisticien

SOW Omar
Statisticien
Etudes et diplômes
3 rue Guy ropartz
35700 Rennes
Tel. 06 76 79 41 70
2010 - 2011 Master 2 Statistiques de l’Entreprise Université Rennes 2.
2009 - 2010 Master1 Statistiques de l'Entreprise Université Rennes 2.
2006 - 2009 Licence MASS Université Rennes 2.
2004 - 2005 Deuxième année Informatique de gestion :Développeur d'applications - ICS Béguë (Paris)
- Stage dans une entreprise (Weave architecture) spécialisée en Informatique : 2 mois
- Stage dans une banque la CBIP : 2 mois
2003 – 2004 Première année BTS Informatique de gestion - ICS Béguë (Paris)
2002 – 2003 Baccalauréat scientifique cours Sainte Marie de HANN
[email protected]
LOGICIELS
STATISTIQUES
SAS : Analyse de
données statistiques,
Estimations, tests et
programmation linéaire,
Macros.
R : Analyse de données
statistiques.
Stata, SPSS, Scilab,
SPAD
Pack-Office
LOGICIELS
INFORMATIQUES
Pascal, C, C++, PHP,
CSS, Visual Basic.
DIVERS
Anglais :
lu écrit et parlé
Italien :
lu écrit et parlé
Aime les jeux de
sociétés : Scrabble,
Monopoly .Et le sport.
Permis B
Expériences professionnelles
2009 -2010 Stage chez SANOFI - PASTEUR à Val de Reuil d’une durée de 2 mois.
Développement de macros sous SAS : Le programme calcule selon le tirage (sans remise ou avec remise)
les probabilités de succès, le(s) critère(s), la proportion par intervalle de confiance ou alors la taille de
l’échantillon. Il trace également les graphiques et les sorties sont disponibles au format rtf.
2003 - 2004 Démonstrateur et vendeur pour l'agence de communication DDB (Paris 8ème)
- Renseigner les clients sur le produit (téléphonie, alimentation et multimédia).
- Promouvoir et convaincre à l'achat du produit.
- Approvisionnement et réapprovisionnement du rayon
- Remplir la fiche journalière des ventes.
2002 - 2003 Responsable Adjoint du Cyberespace Vis@vis (Dakar)
- Aide aux clients aux traitements de texte
- Gestion des problèmes de connexions et d'installation des matériaux informatiques.
Domaines et Compétences
Econométrie des variables qualitatives (Application sous SAS et R) : modèles univariés, multivariés
(Logit, Probit), modèle semi paramétrique, analyse de la durée de survie (modèles à risque proportionnel,
modèle de Cox).
Séries temporelles :(Application sous SAS) modélisation MA, AR, ARMA, prévisions, approches
paramétriques et non paramétriques, modèles ARCH-GARCH univariés.
Marketing Quantitatif : (Application sous SAS) segmentation et ciblage, gestion des
opportunités, score.
Méthode de Scoring : (Application sous SAS) Analyse discriminante, modèle à probabilité
linéaire.
Analyse de données (Application sous SAS et R): Analyse en composantes principales, Analyse factorielle
des correspondances, Analyse des correspondances multiples, Analyse factorielle multiple, la méthode
statis, Analyse factorielle discriminante.
Méthodes de classification (Application sous SAS et R): classification ascendante hiérarchique, K-means,
modèles de mélange.
Analyse de variance (Application cous SAS et R) : ANOVA simple, ANOVA à effets fixes,aléatoires et
mixtes , ANCOVA.
Régression (Application sous R) : Régression linéaire simple et multiple, régression non linéaire, régression
spline, régression biaisée.
Gestion de bases de données et langage SQL : Outils d’analyse sous SAS.