Réseaux sociaux, Capital social et nouveaux modes de


TITRE
:
Réseaux
sociaux,
Capital
social
et
nouveaux
modes
de
management
à
l’heure
de
l’Economie
de
la
Connaissance
École
Doctorale
«
Sciences
de
l’Ingénieur
»
287
Unité
de
recherche
:
Laboratoire
Génie
Industriel,
Knowledge
Management
Research
Group,
Ecole
Centrale
Paris
Localisation
:
Ecole
Centrale
Paris
Domaine
scientifique
principal
de
la
thèse
:
Sciences
de
Gestion
Domaine
scientifique
secondaire
de
la
thèse
:
Management
des
Systèmes
d’Information
Directeur
de
thèse
:
Aurélie
DUDEZERT
Argumentaire scientifique :
L’entrée
dans
l’économie
de
la
connaissance,
la
globalisation,
l’hypercompétition
et
le
développement
des
technologies
de
l’information
(Web
2.0)
ont
conduit
à
de
profondes
mutations
organisationnelles
au
sein
des
entreprises.
Une
de
ces
mutations
est
l’émergence
de
la
connaissance
organisationnelle
comme
ressource
clef
pour
l’entreprise.
Or
la
connaissance
organisationnelle
n’est
pas
un
actif
comme
les
autres
car
elle
est
intimement
liée
à
l’individu
et
à
l’action,
en
large
part
tacite
et
se
développe
via
des
processus
spécifiques
difficilement
contrôlables.
Aussi
la
gestion
de
cette
ressource
remet
en
cause
le
modèle
fondamental
Wéberien
de
l’organisation
centrée
sur
la
rationalité
et
le
contrôle.
La
ressource
connaissance
n’étant
pas
contrôlable,
en
devenant
une
ressource
cruciale
pour
l’organisation
elle
remet
en
cause
des
relations
hiérarchiques
fondées
sur
le
contrôle
de
l’exécution
des
tâches
et
remet
au
cœur
de
l’organisation
les
réseaux
sociaux
et
le
capital
social.
Les
réseaux
sociaux
sont
définis
comme
un
ensemble
de
relations
d’un
type
spécifique
(de
collaboration,
de
soutien,
d’amitié,
de
contrôle,
de
conseil,
d’échange
d’informations…)
entre
un
ensemble
d’acteurs
(Lazega,
1994
;
Garton
et
al.,
1997).
Ces
relations
prennent
forme
spontanément
et
sont
donc
informelles.
Ces
réseaux
relationnels
permettent
d’accélérer
le
travail
collectif
dans
l’organisation
en
dépassant
les
logiques
hiérarchiques
officielles
et
sont
à
l’origine
du
développement
d’un
capital
social
considéré
aujourd’hui
comme
un
pré‐requis
à
l’action
collective
en
organisation.
Toutefois
ce
capital
social
est
détenu
par
les
individus
qui
le
mobilisent
s’ils
y
voient
un
intérêt
pour
la
réalisation
de
leurs
intérêts
particuliers.
Aussi
dans
le
contexte
de
l’Economie
de
la
Connaissance,
la
logique
d’action
managériale
jusqu’alors
essentiellement
inscrite
dans
une
logique
de
contrôle
et
d’optimisation
rationnelle
évolue
de
plus
en
plus
vers
une
logique
d’action
politique
cherchant
à
construire
la
convergence
des
intérêts
particuliers
et
le
consensus
en
préalable
à
toute
action
collective.
L’objectif
de
ce
projet
de
doctorat
est
de
proposer
de
nouveaux
de
modes
et
outils
de
management
pour
l’entreprise
centrée
«
connaissance
»
(organisation
2.0).
Il
s’agira
dans
un
premier
temps
de
comprendre
comment
dans
le
contexte
de
l’utilisation
d’outils
web
2.0
les
acteurs
utilisent
leur
capital
social
au
sein
de
l’organisation.
Ensuite
l’objectif
est
de
proposer
des
méthodes
et
outils
de
management
permettant
de
mener
efficacement
une
action
collective
dans
ce
nouveau
contexte
organisationnel.
Ce
travail
de
doctorat
est
rattaché
disciplinairement
aux
Sciences
de
Gestion/Systèmes
d’Information.
Il
est
un
des
axes
de
recherche
de
l’équipe
Management
des
Connaissances
et
des
Systèmes
d’Information
du
Laboratoire
Génie
Industriel
dont
l’objectif
est
d’étudier
la
mutation
des
organisations
hiérarchiques
vers
les
organisations
centrées
«
connaissance
»
et
de
comprendre
et
proposer
aux
entreprises
de
nouvelles
pratiques
ingénieriques
et
managériales
susceptibles
de
les
aider
à
intégrer
les
changements
liés
à
l’entrée
dans
l’économie
de
la
connaissance.
Méthode
de
recherche
:
Études
de
cas
Connaissances
et
compétences
requises
:
Formation
en
Sciences
pour
l’Ingénieur
ou
Sciences
de
Gestion.
Capacité
à
travailler
en
collaboration
avec
des
entreprises/organisations
(études
de
cas,
recherche‐action).
Les
candidats
ayant
déjà
travaillé
scientifiquement
sur
des
sujets
en
rapport
avec
le
management
des
connaissances,
les
réseaux
sociaux,
les
technologies
2.0,
la
collaboration,
le
capital
social
seront
privilégiés.
Contact
:
Les
candidats
pour
ce
projet
de
thèse
doivent
adresser
leur
cv,
relevé
de
notes
du
Master
Recherche,
lettres
de
recommandation
et
lettre
de
motivation
à
Aurélie
DUDEZERT
([email protected])