Annexe descriptive des UE du M2 MATIS - LITIS
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Annexe descriptive des UE du M2 MATIS - LITIS
UNIVERSITÉ DU HAVRE 25, rue Philippe Lebon – B.P. 1123 76063 LE HAVRE CEDEX – tél : 02 32 74 40 00 – télécopie : 02 35 21 49 59 Site Internet : www.univ-lehavre.fr Campagne 2008 - 2011 DOSSIER D’HABILITATION Date et avis de la composante : 4 SEPTEMBRE 2007 – AVIS FAVORABLE Date et avis du CS : 24 OCTOBRE 2007 – AVIS FAVORABLE Date et avis du CEVU : 14 NOVEMBRE 2007 – AVIS FAVORABLE Date et avis du CA : 15 NOVEMBRE 2007 – AVIS FAVORABLE CURSUS Master Master Mathématiques et informatique Annexes Extraits concernant la 2ème année MATIS Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre -1- Table des matières 1 Annexes concernant la spécialité MatIS............................................................................................3 1.1 Annexe 1 : Fiches descriptive des unités d’enseignement (UE)................................................3 1.2 Annexe 2 : Activités scientifiques des enseignants-chercheurs et des chercheurs membres de l’équipe de formation.......................................................................................................................41 1.3 Annexe 3 : Projet de Convention avec l'INSA de Rouen.........................................................48 Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre -2- 1 ANNEXES CONCERNANT LA SPÉCIALITÉ MATIS 1.1 ANNEXE 1 : FICHES DESCRIPTIVE DES UNITÉS D’ENSEIGNEMENT (UE) On trouvera ci-après les fiches descriptives des UE spécifiques au master mathématiquesinformatique : Master 2ème année: •OCM « Optimisation combinatoire et métaheuristique appliquées à l'ingénierie » •IDOD Informatique distribuée, objets distribués » •RPEDP « Résolution Pratique des EDP, Différences finies et éléments finis » •AnHu « Anglais et Humanités » •GP « Gestion de projets » •Proj « Projet » •MIS1 « Modélisation des systèmes complexes » •MIS2 « Modélisation non linéaire et systèmes dynamiques » •MIS3 « Problèmes de type parabolique, elliptique et applications » •MIS4 « Problèmes d'évolution hyperboliques et applications » •MIS5 « Réseaux d'interaction et complexité » •MIS6 «Systèmes d'aide à la décision et SMA» •MIS7 «Modèles discrets d'évolution» •MIS8 «Agents et mobilité de code» •MIS9 «Simulation discrète et distribuée» •MIS10 «Ingénierie des connaissances» •MIS11 «Résolution de problèmes en IA» •MIS12 «E-learning» •MIS13 «Temps réel et bases de données» •MIS14 «Valeurs extrêmes et applications» •IMOI1 « Modélisation stochastique » •IMOI2 «Ingénierie mathématique et programmation» •SIRES1 •SIRES2 •SIRES3 •SIRES4 •SIRES5 •SIRES6 •SIRES7 «Conception d'applications pour le web » « Administration des systèmes et serveurs » « BD Distribuées » « Technologies Web et applications professionnelles » « Développement de projets informatiques et composants » « Sécurité » «Fouille de données» Remarques: - Les modalités pédagogiques de contrôle de connaissances ont été définies de manière uniforme pour l'ensemble des UE dans le document principal. - La capacité d'accueil pour chaque UE est de 48 étudiants. Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre -3- Fiche descriptive de l'UE OCM « Optimisation Combinatoire et Métaheuristique Appliquées à l'ingénierie » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre : 2ème année, 1er semestre Parcours •Tronc commun à tous les parcours Intitulé OCM “optimisation combinatoire et métaheuristique appliquées à l'ingénierie” Vol. horaire Crédits ECTS Responsables Total : 60h CM : 40h TD : 10h A. Yassine, S. Gueye D. Olivier, S. Balev TP : 10h 6 Participants A. Yassine, S. Gueye, D. Olivier, S. Balev Objectifs L'objectif est de montrer comment des problèmes d'optimisation combinatoire apparaissent dans de nombreux problèmes pratiques : planification d'actions, ordonnancement de tâches, affectation de ressources, conception de systèmes, diagnostic de pannes, reconnaissance de situations etc. - de présenter les principaux formalismes utilisés pour représenter des problèmes d'optimisation combinatoire : graphes, logique propositionnelle, problèmes de satisfaction de contraintes etc. - de décrire les principales techniques utilisées pour résoudre ces problèmes. Pré-requis (le cas échéant) Notion d'optimisation linéaire Contenu de l'UE Optimisation combinatoire Rappel sur les méthodes exactes Méthodes approchées Méthodes de résolutions Constructions Recherches locales Évolution Hybridation Recherches basées sur la notion de population Recherche dispersée Colonie de fourmis Essaims particulaires Bibliographie Glover, F. W. ; Kochenberger, G. A. ; 2003 : Handbook of Metaheuristics, Kluwer Academic Publishers, International series in operations research and management science, Boston Hardbound. Teghem, J. ; Pirlot, M. ; 2002 : Optimisation approchée en recherche opérationnelle. Recherches locales, réseaux neuronaux et satisfaction de contraintes, Hermès. Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre -4- Pham, D.T. ; Karaboga, D. ; 2000 : Intelligent optimisation techniques. Genetic Algorithms, Tabu Search, Simulated Annealing and Neural Networks, Springer. Saït, S.M. ; Youssef, H. ; 1999 : Iterative computer algorithms with applications in engineering, IEEE Computer Society Press. Reeves, C.R., 1995 : Modern Heuristic Techniques for Combinatorial Problems, Mc Graw-Hill, Advances topics in computer science. Dréo, J. ; Petrowski, A. ; Taillard, E. ; Siarry, P. ; Metaheuristics for Hard Optimization Methods and Case Studies, Springer, 2006, XII, 369 p., 140 illus., Hardcover. ISBN : 3-540-23022-X Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre -5- Fiche descriptive de l'UE RPEDP « Résolution Pratique des EDP par différences finies et éléments finis » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre : 2ème année, 1er semestre Parcours •UE optionnelle (à orientation mathématiques) Intitulé RPEDP “Résolution pratique des EDP par différences finies et éléments finis” Vol. horaire Crédits ECTS Responsable Total : 60h M. Aziz-Alaoui CM : 40h P. Magal TD : 10h TP : 10h 6 Participants M. Aziz-Alaoui et P. Magal Objectifs A partir d'exemples concrets de problèmes aux dérivées partielles simples, nous en donnons ensuite des méthodes pour leur résolution numérique. Pré-requis (le cas échéant) Cours des méthodes de bases d'analyse numérique Contenu de l'UE 1.Résolution numérique des équations d'ordre 2 par des méthodes de différences finies : •Schémas explicites, •Schémas implicites, •Résolution des équations modèles elliptiques, paraboliques et hyperboliques 2.Méthode des éléments finis •Formulation variationnelle •Maillage •Décomposition en éléments simples •Algorithmes de résolution Bibliographie 1.M. Bezard : Equations aux Dérivées Partielles, Techniques Avancées, 2.A.S. Bonnet-Bendhia : Résolution numérique des EDP, Techniques Avancées 3.D. Betounes : Partial Differential Equations for Computational Science with Maple. Springer-Verlag Telos 4.F. Jedrzejewski : Introduction aux méthodes numériques, springer, 2001 Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre -6- Fiche descriptive de l'UE IDOD « Informatique Distribuée et Objets Distribués » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre : 2ème année, 1er semestre Parcours •UE optionnelle (à orientation Informatique) Intitulé IDOD “Informatique distribuée et objets distribués” Vol. horaire Crédits ECTS Responsable Total : 60h L. Amanton CM : 40h J.-L. Ponty, TD : 10h TP : 10h 6 B. Adouobo Participants L. Amanton, J.-L. Ponty, P. Person et B. Adouobo Objectifs Connaissance des protocoles et de la technologie de base du Web dynamique. Etude détaillée des systèmes de communication à objets dans les systèmes distribués (CORBA, JAVA RMI, JNDI). Pré-requis (le cas échéant) •Eléments de théorie des graphes •Algorithmique séquentielle •Programmation concurrente (Sockets, etc.)Adret&Ubac • •Maîtrise C++/Java •Notions de réseau •Structure de données avancées •Concept objet Contenu de l'UE •Protocoles et technologies de base •HTTP, HTML, les URL , les Applets et Scripts. •Web 2.0 et AJAX •Du coté du client •Middleware objet •JAVA/RMI et CORBA •Applications distribuées, commerce électronique, etc. •CORBA Temps-réel Bibliographie •Advanced CORBA Programming with C++, Michi Henning & Steve Kinoski, Addison Wesley Pub. Co. •CORBA3 Fundamentals and Programming (OMG), J. Siegel, John Wily of Sons. •Client/Server Programming with JAVA and CORBA, R. Orfali & D. Harkey, John Wily of Sons. Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre -7- •CORBA des concepts à la pratique, J.M. Geib, C. Gransant & P. Merle, InterEditions. •Mastering RMI Developing Entreprise Application. •In Java and EJB R.O. Wiley mars 2001.305 p •Client/Server Programming with JAVA and CORBA, R. Orfali &D.Harley, John Wily of Sons. •CORBA des concepts à la pratique, J.M. Geib, C. Grassant & P. Merle, InterEditions. Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre -8- Fiche descriptive de l'UE AnHu « Anglais et humanités » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 2ème semestre Parcours •Tous parcours, obligatoire Intitulé AnHu : Anglais et humanités Vol. horaire Crédits ECTS Responsable Total: 60h CM : 30h Dominique Nicolas Jacques Manoury TD : 20h TP : 10h 6 Participants Dominique Nicolas, Jacques Manoury Intervention de Professionnels. Objectifs Perfectionner l'apprentissage de l'anglais pour des activités de recherche, aider les apprenants dans leur démarche vers l'autonomie face à l'apprentissage de l'anglais. Techniques d'expression. •Découvrir l'entreprise et son fonctionnement •Compléter et renforcer la réflexion sur les choix d'orientation en vue d'un projet professionnel •Sensibiliser et préparer les étudiants de cette spécialité à une recherche active d'emploi •leur donner les outils nécessaires à cette recherche •leur faire découvrir les différents postes ou fonctions auxquels ils pourront poser leurs candidatures. Contenu de l'UE •L'enseignement d'humanités a pour but essentiel d'apporter une meilleure connaissance des entreprises et de leur environnement économique et social. •Une présentation du droit du travail, droit de l'informatique, CNIL. •L'enseignement d'anglais porte à la fois sur l'écrit et l'oral. •Préparation à la recherche : langue écrite •Approche de documents scientifiques en compréhension écrite, lecture d'articles publiés, lecture de portions de thèses de doctorat en anglais ; •Atelier d'écriture : l'abstract, l'article, la bibliographie ; •La langue scientifique : style, grammaire, syntaxe. •Préparation à la recherche : langue orale •Prise de parole en public ; •Compréhension de la langue lorsque les étudiants sont dans la situation d'écoute d'exposés scientifiques (séminaires, conférences) ; •Expression orale et gestion d'un exposé scientifique lorsque les étudiants sont dans la situation de faire eux-mêmes cet exposé (séminaires, conférences). Une partie portera aussi sur l'insertion professionnelle avec des interventions ponctuelles de spécialistes (10h): •Le Marché de l'emploi et les jeunes diplômés. La stratégie de Recherche d'Emploi Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre -9- Intervenant : Nicole LECOINTRE , Responsable de l'Agence A.P.E.C, Association Pour l'Emploi des Cadres du Havre. (Il existe une convention de partenariat entre l'APEC et l'Université du Havre). •La gestion des Ressources Humaines et le processus de recrutement d'un cadre. Intervenant : Marie-Annick QUINTY , Responsable du recrutement à la caisse d'épargne de Haute-Normandie. Les cabinets de recrutement . Intervenant : Alain VINATIER , Conseil en Ressources Humaines. Les outils d'aide à la Recherche d'Emploi : Elaboration d'un projet professionnel, CV, lettres, entretien. Intervenant : Délégué à l'Insertion Professionnelle et à l'Emploi. Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 10 - Fiche descriptive de l'UE GP « Gestion de projet » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •parcours IMOI, UE obligatoire •parcours SIRES, UE obligatoire Intitulé GP : Gestion de projet Volume horaire Crédits ECTS cours: 30h 3 Cet enseignement sera principalement assuré par des professionnels : M. Legras – M Labarthe Objectifs Contenu de l'UE Qu'est-ce qu'un projet Notion de projet Vie d'un projet L'équilibre « technique-coûts-délais » Cadrage du projet Les découpages La planification Aspects techniques Aspects psychologiques Les tâches, les ressources et les coûts Caractérisation et répartition des coûts Nivellement des ressources Management du projet Structure de management de projet Le chef de projet L'équipe de projet Méthode de coordination de projet Méthodes Méthodes générales Méthodes de préparation Utilisation d'un logiciel de gestion de projet Méthode de documentation Analyse du risque Théorie du risque Méthode et analyse Suivi de projet Suivi technique Suivi des délais Suivi des coûts Bibliographie L'art du management de projet de S. Berkun O'Reilly Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 11 - Fiche descriptive de l'UE Proj « Projet » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •Parcours IMOI, UE obligatoire •Parcours SIRES, UE obligatoire Intitulé Proj : Projet Volume horaire Crédits ECTS TD: 30h Travail personnel 3 Objectifs Un projet se déroule sur un semestre complet et permet aux étudiants d'élaborer un travail conséquent en petit groupe. Les sujets des projets sont en rapport avec les différents modules de cours qui ont lieu au premier semestre. Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 12 - Fiche descriptive de l'UE MIS1 « Modélisation des systèmes complexes » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre : 2ème année, 1er semestre Parcours •Parcours MIS, UE obligatoire •Parcours IMOI, UE optionnelle Intitulé MIS1 : Modélisation des systèmes complexes Vol. horaire Crédits ECTS CM : 16h Responsable Cyrille Bertelle 3 M. Aziz-Alaoui Participants Cyrille Bertelle, M. Aziz-Alaoui Objectifs Ce cours a pour but d'expliquer ce qu'est un système complexe, du point de vue de l'informatique et de celui des mathématiques. On présentera les concepts sous-jacents à la complexité. Partant essentiellement de problèmes issus du monde du vivant, on décrira pas à pas le processus de construction d'un modèle mathématique. La conception de modèles discrets, continus (EDO ou EDP), avec retard, ou réguliers par morceaux, est développée. On présentera également des approches de conceptions informatiques capables de respecter la nature complexe, notamment adaptative et évolutive des systèmes étudiés. Pré-requis (le cas échéant) Contenu de l'UE Cette unité d'enseignement se compose de deux parties : 1.Modèles conceptuels des systèmes complexes adaptatifs •Modélisation équationnelle et modélisation calculable, •Systèmes ouverts, systèmes adaptatifs et auto-adaptatifs, •De la conception à l'analyse du comportement des systèmes, •Auto-organisation et émergence, •Application aux écosystèmes. 2.Modélisation mathématique et simulation des systèmes complexes •Généralités, complexité du monde réel et du vivant, •Méthodologie de la modélisation et de la simulation, •Evénements et modèles discrets (exemples issus de la biologie ou écologie) •Modèles continus (exemples : des modèles EDO aux modèles de réaction-diffusion, puis autres modèles), •Modèles discontinus (EDO régulières par morceaux), traitement des discontinuités, •Exemples de cas avec retard. Bibliographie • J.-L. Lemoigne « Modélisation des systèmes complexes », Dunod. • TRJ Bossomaier et David G. Green « Complex systems », Cambridge university press Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 13 - Fiche descriptive de l'UE MIS2 « Modélisation non linéaire et systèmes dynamiques » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •parcours MIS, UE optionnelle •parcours IMOI,UE optionnelle Intitulé MIS2 : Modélisation non linéaire et systèmes dynamiques Vol. horaire Crédits ECTS CM : 16h Responsable M. Aziz Alaoui 3 Participants M. Aziz Alaoui Objectifs Le but de ce cours est de fournir une introduction à l'étude de la théorie des systèmes dynamiques non linéaires et déterministes. L'étude de l'évolution de systèmes non linéaires, la théorie de la stabilité, des bifurcations et celle du chaos seront théoriquement abordées et illustrées par des exemples issus du monde du vivant, biologie ou écologie (modèles proies-prédateurs, ...). La notion de synchronisation du chaos sera présentée et aussi illustrée sur des exemples de même type. Pré-requis (le cas échéant) Notions de base (niveau M1) sur les problèmes différentiels (EDO, EDP). Contenu de l'UE −Introduction aux systèmes dynamiques discrets (mappings en D1, D2, ensembles limites et attracteurs chaotiques, ...) −Equations différentielles (flots et espace des phases ; Systèmes non linéaires autonomes ou non ; points fixes ; stabilité et fonctions de Lyapunov ; modèles de Lotka-Volterra et comportement globale des solutions, extinction d'espèces, coexistence, ... ; cycles limites, système de VanDerPol ; lien avec les mappings et applications de premier retour). −Orbites périodiques et ensembles limites (ensembles limites pour les systèmes différentiels du plan ; Propriétés des ensembles omega-limites ; théorème de Poincaré-Bendixon ; exemples issus de la biologie). −Sensibilité aux conditions initiales et chaos dans les systèmes différentiels (attracteur de Lorenz, dissipativité, instabilité locale, stabilité et trapping région ; autres exemples ; exposants de Lyapunov pour les flots). −Variétés stables ou instables (théorème de la variété stable ; Points et orbites homoclines et hétéroclines, théoreme de Shilnikov, ...). −Théorie des bifurcations (cascade de dédoublement de périodes et bifurcation col-noeud ; bifurcation de Hopf ; théorème de la variété centre, ...). − Introduction aux systèmes de Filippov (systèmes différentiels à second membre discontinus et études des points fixes, ...) Bibliographie −`Nonlinear Oscillations, Dynamical Systems and Bifurcation of Vector Fields', Springer-Verlag, Guckenheimer J., Holmes, P. −`Equations differentielles ordinaires', V.I. Arnold −`Nonlinear Differential Equations and Dynamical Systems', F. Verhulst −`A first course in chaotic dynamical systems', R. Devaney Perseus Publishing Co. Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 14 - Fiche descriptive de l'UE MIS3 « Problèmes de type parabolique, elliptique et applications » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •Parcours MIS, UE optionnelle •Parcours IMOI, UE optionnelle Intitulé MIS3 “Problèmes de type parabolique, elliptique et applications” Vol. horaire Crédits ECTS Coef. Responsable CM : 16h Rabah Labbas Stéphane Maingot 3 3 Participants •Rabah Labbas •Stéphane Maingot Objectifs De nombreux problèmes concrets régis par des équations différentielles ou aux dérivées partielles de type parabolique nécessitent un traitement par la théorie des semi-groupes. On présente dans cette option les bases élémentaires essentielles de cette théorie et on montre comment on l'applique concrètement. Pré-requis (le cas échéant) Analyse fonctionnelle et théorie spectrale de base. Contenu de l'UE •Présentation de quelques problèmes concrets motivant l'étude des EDA (Équations Différentielles Abstraites). •Outils pour la résolution des EDA : semi-groupes fortement continus, semi-groupes analytiques, théorie des sommes d'opérateurs, espaces d'interpolation. •Applications aux problèmes paraboliques et elliptiques. Bibliographie 1.'Semigroups of linear operators and applications to partial differential equations', A. Pazy, (Springer, New York Berlin Heidelberg Tokyo, 1983). 2.'Equations of evolution, volume 6 of Monographs and studies in Mathematics', H. Tanabe, (Pitman, London, 1979). 3.'Sommes d'opérateurs linéaires et équations différentielles opérationelles', G. Da Prato et P. Grisvard, J. Math Pures Appl. IX Ser. 54 (1975), pp 305-387. Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 15 - Fiche descriptive de l'UE MIS4 « Problèmes d'évolution hyperboliques et applications » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •Parcours MIS, UE optionnelle •Parcours IMOI, UE optionnelle Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS MIS4 “Problèmes CM : 16h d'évolution hyperboliques et applications ” Coef. Responsable M. Aziz-Alaoui 3 3 P. Magal Participants M. Aziz-Alaoui, P. Magal Objectifs De nombreux problèmes d'évolution en biologie et en physique sont régis par des équations aux dérivées partielles de type hyperbolique. L'objectif de ce cours est de décrire les notions de base sur ces problèmes en utilisant la théorie des semigroupes. Ces outils de base pourront être utilisés notamment pour étudier la stabilité des solutions d'équilibre ainsi que les bifurcations. On fera des applications aux équations différentielles à retard ainsi qu'aux modèles de dynamique de population structurés. Pré-requis (le cas échéant) Théorie des équations différentielles ordinaires Théorie de base sur les équations aux dérivées partielles Contenu de l'UE Eléments de bases sur les semi-groupes intégrés Problèmes non-homogénes à domaines denses ou non denses Eléments de théorie spectrale Problèmes semi-linéaires à domaines denses ou non denses Equations linéariséee et éléments sur la stabilité et bifurcation Applications aux équations à retards Applications aux modèles de dynamique de populations structurées en âges et en taille Bibliographie K-J. Engel, R. Nagel, One-parameter Semigroups for Linear Evolution Equations, Springer-Verlag (2000) W. Arendt, C.J.K. Batty, M. Hieber, F. Neubrander, Vector-Valued Laplace Transforms and Cauchy Problems, Birkhauser, (2001) J.K. Hale, S.M. Verduyn Lunel, Introduction to Functional Differential Equations, (1993) G.F. Webb, Theory of Nonlinear Age-Dependent Population Dynamics, Marcel Dekker, (1985) Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 16 - Fiche descriptive de l'UE MIS5 « Réseaux d'interaction et complexité » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •Parcours MIS, UE optionnelle •Parcours IMOI, UE optionnelle Intitulé MIS5 “Réseaux d'interaction et complexité” Vol. horaire Crédits ECTS CM : 16h Responsable F. Guinand 3 Participants Frédéric Guinand Objectifs Cette unité d'enseignement est une introduction aux graphes dynamiques et à leur traitement par des méthodes distribuées. Pré-requis (le cas échéant) Thèorie des graphes Informatique distribuée Contenu de l'UE 1. Modélisation par graphes 2. Graphes dynamiques : état de l'art 3. Les dynamiques 4. Plus court chemin * Dynamic Shortest Path Problem (DSPP) * algorithme de Dijkstra * calcul dynamique du plus court chemin * calcul dynamique et décentralisé du plus court chemin 5. Coloration * Algorithme de Welsh et Powell. * algorithme dynamique et décentralisé de coloration. 6. Arbre couvrant * Prim et Kruskal. * algorithme dynamique et décentralisé à jeton de Casteigts et Chaumette. 7.Recherche de communautés * Approches agglomératives * Approches séparatives •Autres approches • Bibliographie Mark Newman, Albert-László Barabási, & Duncan J. Watts, The Structure and Dynamics of Networks, Princeton University Press (2006). Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 17 - Fiche descriptive de l'UE MIS6 « Systèmes d'aide à la décision et SMA » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •parcours MIS, UE optionelle •parcours IMOI, UE optionnelle Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS MIS6 “Systèmes d'aide à la CM : 16h décision et SMA” Responsable T. Galinho, F. Serin, D. Fournier 3 Participants T. Galinho, F. Serin et D. Fournier Objectifs Cette unité d'enseignement concerne les modèles et les méthodes de conception de systèmes multiagents. Pré-requis (le cas échéant) Programmation orientée objets Intelligence artificielle Contenu de l'UE 1.Modèles d'agents et modèles de systèmes multi-agents. 1.1.Etude d'opportunité : Indications ou les systèmes représentables à l'aide d'une approche SMA 1.2.Démarche d'analyse et de conception d'un SMA 1.3.Cycle de vie : Etude d'opportunité, de faisabilité, analyse, conception, validation... 1.4.Outils méthodologiques - de recueil de composants représentables en terme d'agents, - Structures d'agents disponibles, - Protocoles,... - Interfaces 2.Apprentissage et Systèmes multi-agents 2.1. Apprentissage dans les agents (supervisé ou non-supervisé) 2.2. Apprentissage au sein d'un système multi-agents 2.3. Les modèles d'apprentissage disponibles : ex: Raisonnement à partir de cas, auto-adaptation, clustering dynamique, génétique d'agents... 3.Coopération de composants connaissances par des agents 3.1. Une classification des connaissances et des modes de raisonnements 3.2. Modèles de représentation des connaissances 3.3. Un modèle d'agent cognitif 3.4. Systèmes multi-agents d'aide à la décision 3.5. Analyse des processus décisionnels : aspects psychologiques et comportementaux de la décision humaine Bibliographie •J. Ferber, « Les systèmes multi-agents », InterEditions, 1995 •G. Weiss ed., « Multiagent Systems », MIT Press, 1999 •J.-P. Muller, « The design of intelligent agents : a layered approach », LNAI, Springer, 1996 Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 18 - Fiche descriptive de l'UE MIS7 « Modèles discrets : évolution, auto-organisation » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •Parcours MIS, UE optionnelle •Parcours IMOI, UE optionnelle Intitulé MIS7 “Modèles discrets : évolution, autoorganisation” Vol. horaire Crédits ECTS Coef. Responsable CM : 16h C. Bertelle 3 3 M. Nakechbandi Participants C. Bertelle, M. Nakechbandi Objectifs A partir de la notion de simulation discrète, nous nous intéressons aux mécanismes dynamiques qui conduisent à l'émergence de propriétés spatialisées pouvant modéliser des phénomènes d'autoorganisation Pré-requis (le cas échéant) Introduction à la modélisation des systèmes complexes Contenu de l'UE Simulation distribuée de grands systèmes à événements discrets : Rappels sur la simulation des systèmes à événements discrets. La simulation à événements discrets distribuée : - présentation générale, - problèmes de cohérence des échéanciers. - Méthodes de synchronisation conservatrices : · problèmes d'inter-blocages, · méthodes des messages nuls. Itération asynchrone : modèle mathématique, étude de la convergence : espace continu, espace discret Evolution et adaptation Classifieurs génétiques Méthodes discrètes d'auto-organisation Automates cellulaires formalisation, modèles spatiaux, diffusion émergence de patterns, émergence de lois applications (Tas de sable, Schelling, ...) Algorithmes fourmis classification non supervisée répartition de tâches Applications aux systèmes urbains et à l'intelligence territoriale Bibliographie −Parallel and Distributed Simulation Systems, Richard M. Fujimoto , Edition: Hardcover, 1999. −Les applications du calcul parallèle, pratique et outils, coordonnateur Bernard Philippe, Hermès 1999. −Algorithmique parallèle, A. Legrand, Y. Robert, Dunod, 2003. Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 19 - −La Simulation distribuée et parallèle, Florent NOLOT, Polycopiés, Cours de DEA Univ. de Lille, 2003. −A new kind of sciences, Stephen Wolfram, Wolfram Media, 2002. −Modélisation et Simulation d'Ecosystèmes, Coquillard et Hill, Masson 1997. −Modélisation et simulation multi-agents: applications aux Sciences de l'Homme et de la Société Amblard et Phan Hermès (Coll. Science informatique et SHS) 2006. −Morphogenèse : L'origine des formes, Paul Bourgine, Annick Lesne, Belin 2006 Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 20 - Fiche descriptive de l'UE MIS8 « Agents et mobilité de codes » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •Parcours MIS, UE optionnelle •Parcours IMOI, UE optionnelle Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS MIS8 “Agents et mobilité de CM : 16h codes” Responsable D. Olivier 3 Participants D. Olivier, A. Dutot Objectifs Pré-requis (le cas échéant) Programmation objet, réseau, java Contenu de l'UE Présentation - Besoins - Exemple : Placement - Exemple : Recherche et collecte de données Types de mobilité - Code à la demande - Exemple : Applets - Évaluation distante - Exemple : Grilles de calcul - Agents mobiles - Le problème des ressources Agents mobiles, activité et pro-activité - Types d'agents - Notion d'activité - Mobilité forte et faible - Infrastructure - Agences - Services Application et outils - RMI - Objets distribués, comment migrer ? - ProActive - Objets distribués - Objets distribués mobiles - Objets distribués mobiles et actifs Bibliographie 1.Harrison et al., Mobile Agents: Are they a good idea?, Resarch Report, IBM T.J. Watson Research Center, 1995 http://www.research.ibm.com/iagents/paps/mobile_idea.ps Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 21 - 2.Fuggetta et al., Understanding Code Mobility, IEEE TSE, 24, 1998 http://www.elet.polimi.it/~vigna/pub/understanding.ps.gz 3. Denis Caromel and Ludovic Henrio, A Theory of Distributed Object, Springer-Verlag, 2005. Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 22 - Fiche descriptive de l'UE MIS9 « Simulations discrète et distribuée » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •Parcours MIS, UE optionnelle •Parcours IMOI, UE optionnelle Intitulé MIS9 “Simulation discrète et distribuée ” Vol. horaire Crédits ECTS CM : 16h Responsable H. Abdulrab 3 M. Itmi Participants Ce cours est présenté dans le cadre de l'accord de convention entre l'université du Havre et l'INSA de Rouen. Il s'adresse spécifiquement aux étudiants inscrits en parallèle à l'INSA de Rouen. Il est assuré par H. Abdulrab et M. Itmi. Objectifs Savoir modéliser des systèmes discrets en vue de leur simulation, à fin d'évaluation ou d'aide à la décision Pré-requis (le cas échéant) Contenu de l'UE - Principes généraux : concepts, étapes d'une étude de simulation - Modèles mathématiques et informatiques - Simulation distribuée : introduction à l'HLA et à la simulation multi-agents - Programmation logique avec contraintes et simulation - Inférence logique - Résolution avec contraintes : domaines finis, contraintes arithmétiques, ... - Analyse des résultats : étude des entrées/sorties, vérification et validation d'un modèle de simulation - Applications de la programmation logique avec contraintes en simulation discrète Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 23 - Fiche descriptive de l'UE MIS10 « Ingénierie des connaissances » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •Parcours MIS, UE optionnelle •Parcours IMOI, UE optionnelle Intitulé MIS10 “Ingénierie des connaissances ” Vol. horaire Crédits ECTS CM : 16h Responsable J.-P. Kotowitz 3 Participants Ce cours est présenté dans le cadre de l'accord de convention entre l'université du Havre et l'INSA de Rouen. Il s'adresse spécifiquement aux étudiants inscrits en parallèle à l'INSA de Rouen. Il est assuré par J.-P. Kotowitz. Objectifs Amener les étudiants à aller au-delà des systèmes d’information en les sensibilisant aux problèmes posés par la connaissance, sa modélisation, sa gestion, son partage. Pré-requis (le cas échéant) Contenu de l'UE Ce cours est basé sur la découverte de l’état de l’art dans ces domaines avec d’une part le point sur la recherche actuelle qui concerne la représentation et la gestion des connaissances. D’autre part les outils et méthodes de gestion de l’information et de la connaissance dans les milieux industriels. I. Introduction 1 Historique 2 Définitions (Donnée, information, connaissance, savoir-faire) 3 La gestion des connaissances II. Modélisation des connaissances •Les différentes approches •Les principales étapes •L’acquisition des connaissances •Le modèle conceptuel •Validation du modèle III. Représentation des connaissances •Problématique •Historique •Exemples d’ontologies •Méthodologie de conception •Perspectives IV. Le Web Sémantique •Le Web sémantique : une vision •Le W3C (langages de représentation : RDF, RDF Schéma) •Web sémantique et ontologies (langages de représentation : DAML + OIL) •Outils, projets en cours et applications Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 24 - V. Knowledge Management •Définitions •Le KM de 1ère génération •Le KM de 2ème génération (nouvelles clés de segmentation) •Les boucles de maturation •Les technologies du KM VI. Mises en œuvre du « Knowledge Management » dans des grands groupes français Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 25 - Fiche descriptive de l'UE MIS11 « Résolution de problèmes en IA » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •Parcours MIS, UE optionnelle •Parcours IMOI, UE optionnelle Intitulé MIS11 “Résolution de problèmes en IA” Vol. horaire Crédits ECTS CM : 16h Responsable N. Chaignaud 3 Participants Ce cours est présenté dans le cadre de l'accord de convention entre l'université du Havre et l'INSA de Rouen. Il s'adresse spécifiquement aux étudiants inscrits en parallèle à l'INSA de Rouen. Il est assuré par N. Chaignaud. Objectifs Connaître les méthodes et les architectures classiques du domaine de l'IA. Pré-requis (le cas échéant) Contenu de l'UE Initiation à l'Intelligence Artificielle et survol de son histoire. Etudier les évolutions des systèmes en fonction de la complexité grandissante des problèmes. 1. Introduction 1.1. Historique et évolution de l’IA 1.2. Thématiques couvertes 2. La résolution de problèmes 2.1. Espace d’états versus graphe et/ou 2.2. Algorithme A* 2.3. Algorithme AO* 3.3. Algorithme min-max (coupure alpha-beta) 3. La planification de l'action 3.1. Représentation de l’action 3.2. Planification linéaire 3.3. Planification non-linéaire 3.4. Planification hiérarchique 3.5. Planification opportuniste, réactive… 4. Les architectures de tableau noir (TN) 4.1. Contrôle procédural 4.2. Contrôle hiérarchique 4.3. Contrôle à base de TN Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 26 - Fiche descriptive de l'UE MIS12 « E-learning » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •Parcours MIS, UE optionnelle •Parcours IMOI, UE optionnelle Intitulé MIS12 “E-learning” Vol. horaire Crédits ECTS CM : 16h Responsable J.-P. Pécuchet 3 H. Boukachour et P. Person Participants Cette unité est proposée à la fois aux étudiants de l'université du Havre et de l'INSA de Rouen : Les cours sont assurés par J.P. Pécuchet, H. Boukachour, P. Person et P. Gravé Objectifs Le e-learning est un processus d'apprentissage à distance s'appuyant sur des ressources multimédia, qui permet à une ou plusieurs personnes (apprenants) de se former à partir de leur ordinateur. Un Environnement Informatique d'Apprentissage Humain (EIAH) est un système informatique qui a pour objectif de favoriser l'apprentissage d'un domaine de connaissance par un apprenant. Il est nécessaire de concevoir aujourd'hui des EIAH qui prennent en compte la mobilité des apprenants, leur assurent un suivi individualisé afin de respecter leur rythme d'apprentissage et mettent à leur disposition la présence humaine parmi l'ensemble des ressources pédagogiques accessibles. Le contenu du cours est le résultat d'une rencontre interdisciplinaire entre sociologues et didacticiens d'une part et informaticiens d'autre part. Il s'articule autour de la mise en commun des compétences de deux laboratoires de recherche de l'université du havre : le LITIS et le laboratoire CIRTAI-NTIC qui a expérimenté des outils d'apprentissage et relevé leurs limites. Notre contribution dans le domaine de la formation à distance consiste à concevoir et réaliser un système informatique capable d'initier l'apprentissage et de gérer un enseignement et un suivi individualisé. Les objectifs sont donc de présenter aux étudiants les bases technologiques et les problématiques de recherche du e-learning et du e-training et de leur proposer d'approfondir une problématique de recherche en cours à travers l'étude d'un article. Pré-requis (le cas échéant) Contenu de l'UE •Objectifs comparés du e-learning et du e-training •Architecture classique d'un ITS •Modélisation de scénarios •Architecture classique d'un LMS •Modélisation des connaissances •Modélisation de l'apprenant •Standards LOM et IMS Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 27 - Fiche descriptive de l'UE MIS13 « Temps réel et bases de données» Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •parcours MIS, UE optionnelle •parcours IMOI, UE optionnelle Intitulé MIS13 : Temps réel et bases de données Vol. horaire Crédits ECTS CM : 16h Responsable Bruno Sadeg 3 Participants •Laurent Amanton, Claude Duvallet, Bruno Sadeg Objectifs Les applications actuelles deviennent de plus en plus complexes. Quelques aspects soulignant cette complexité sont la distribution des données et/ou des traitements, et les contraintes temporelles auxquelles ils sont soumis. Les systèmes d'information, notamment les SGBD, qui sont à la base de ces applications doivent donc tenir compte de ces nouvelles caractéristiques. Dans ce cours, nous nous intéressons particulièrement à la manière dont s'expriment ces contraintes temporelles, sur quoi elles portent, par quels mécanismes elles peuvent être respectées. Le cours de cette option a pour objectif de fournir aux étudiants les éléments de bases pour poursuivre des recherches dans le cadre d'un doctorat. Pré-requis (le cas échéant) Cours de bases de données Contenu de l'UE 1.Systèmes d'information : caractéristiques 2.SGBD temps réel distribués 3.Exemple de systèmes à temps contraint pour les applications multimédia (BeeHive) 4.Prise en compte des contraintes temporelles dans : - le contrôle de concurrence distribué - les modèles de transactions étendus - la validation des transactions distribuées 5.Ordonnancement causal et COMMIT temps réel 6.Ordonnancement et ordonnançabilité 7.Qualité de service etqQualité des données dans les SGBD multimédia 8.Problèmes ouverts Bibliographie 1.A. Bestavros, K-J. Lin and S.H. Son, Real-Time Database Systems: Issues and Applications, Kluwer Academic Publishers, 1997. 2.A. Bestavros and V. Wolfe eds., Real-Time Database and Information Research Advances, Kluwer Academic Publishers, 1997. 3.C. Duvallet, Z. Mammeri et B. Sadeg, Les SGBD temps réel, revue Technique et Science Informatique (TSI), Vol. 18, Num. 5, pp. 479-517, 1999. 4.K-Y. Lam and T-W. Kuo eds., Real-Time Database Systems: Architecture and Techniques, Kluwer Academic Publishers, 2001. Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 28 - 5.K. Ramamritham, Real-Time Databases, Journal of Distributed and Parallel Databases, Vol. 1, Num. 2, pp. 199-226, 1993. Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 29 - Fiche descriptive de l'UE MIS14 « Valeurs extrêmes et applications » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •parcours MIS, UE optionnelle •parcours IMOI, UE optionnelle Intitulé MIS14 : Valeurs extrêmes et applications Vol. horaire Crédits ECTS CM : 16h Responsable Alexandre Berred 3 Participants Alexandre Berred Objectifs Le problème de la détection d'unités atypiques ou de valeurs extrêmes se pose à tous ceux qui ont à analyser des données réelles. La détection des unités atypiques est nécessaire avant l'analyse des résultats, les raisons en sont à la fois théoriques et pratiques. Notamment, on peut se poser les questions suivantes : faut-il éliminer ces observations, leur donner un poids judicieux ou utiliser des méthodes robustes qui en tiennent compte ? Pré-requis (le cas échéant) Processus stochastiques de M1 Math Contenu de l'UE Phénomènes extrêmes : Environnement, Météorologie, Assurance, Finance, etc. Domaines d'attractions Statistiques des extrêmes Bibliographie `- P. Embrechts, C. Klüppelberg, T. Mikosch. Modelling Extremal Events. Springer. - Extreme Values in Finance, Telecommunications and the Environment. Bärbel Finkenstädt, H. Rootzén Eds. - E. Castillo. Extreme Value Theory in Engineering. Academic Press Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 30 - Fiche descriptive de l'UE IMOI1 « Modélisation stochastique » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •parcours IMOI, UE obligatoire Intitulé IMOI1 Modélisation stochastique Vol. horaire Total : 30h CM: 20h TD: 10h Crédits ECTS Responsable Alexandre Berred 3 Participants Alaxandre Berred, Sylviane Racadot. Objectifs Renforcer les éléments de théorie de probabilités. Pré-requis (le cas échéant) Probabilités L2 MI Contenu de l'UE Chaînes de Markov Martingales Processus de Poisson Files d'attente Simulations Monte Carlo Bibliographie 1. W. Feller. An Introduction to Probability Theory and its Applications. Volume I & II. Wiley Academic Press 2.S. Karlin and H. M. Taylor. A First and Second Course in Stochastic Processes. Academic Press. 3.N. Bouleau. Processus Stochastiques et Applications. Hermann. Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 31 - Fiche descriptive de l'UE IMOI2 « Ingénierie mathématique et programmation » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •Parcours IMOI, UE obligatoire Intitulé IMOI2 “Ingénierie mathématique et programmation” Vol. horaire Crédits ECTS Responsable TOTAL : 60h CM : 40h TD : 10h TP : 10h 6 Participants Principalement des professionnels, responsable de projets en industrie ou bureaux d'études : Yann Roux, Bernard Adouobo (ABTOO), Alain Hémon, ... Objectifs Comprendre et connaître les méthodes d'ingénierie mathématiques et leur traitement informatique dans le milieu professionnel. Connaître les outils utilisés dans les bureaux d'études et les centres de recherche et développement. Pré-requis (le cas échéant) Contenu de l'UE - Modélisation d'un problème concret posé dans l'industrie, dans les bureaux d'études: - Quel formalisme choisir ? - Quel méthode de résolution ? - Quels outils ? - Gestion du développement de projet - Apprentissage de logiciels dédiés à des thématiques spécifiques - Fluent, ArcGIS, ... Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 32 - Fiche descriptive de l'UE SIRES1 « Conception d'applications pour le web » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •Parcours SIRES, UE obligatoire Intitulé Vol. horaire Crédits ECTS SIRES1 “Conception TOTAL : 30h d'applications pour le web ” CM : 20h TD : 5h TP : 5h Responsable 3 D. Olivier, P. Person, A. Dutot, V. Jay, C. Duvallet Participants D. Olivier, P. Person, A. Dutot, V. Jay, C. Duvallet Professionels : M. Besancenot Objectifs Développer des applications dans des environnements distribués. Pré-requis (le cas échéant) Programmation objet, programmation Java, connaissances génèrales en middleware Contenu de l'UE −Autour des serveurs d'applications −Définition des applications Web −Conception d'une application Web −Architecture et services d'un serveur d'application −La technologie Servlet et JSP −Les objets côté serveur : EJB, CCM. Le déploiement. −Les plates-formes du marché : J2EE, .NET, Struts ... −Web services. Bibliographie 1.Patzer, Andrew, Programmation Java coté serveur servlets, JPS et EJB - éd. Eyrolles – 2000 2.Deepak Alur, John Crupi, Dan Malks, Core J2EE Patterns: Best Practices and Design Strategies éd. Sun Microsystem 3.McLaughin B., Building Java Enterprise Application, vol1 : Architecture, Editions O’Reilly 2002 4.Monson-Haefel R., Enterprise JavaBeans, Editions O’Reilly 2001 5.McLaughin B., Java & XML, Editions O’Reilly 2001 6.Farley J., Java Enterprise in a Nutshell, Editions O’Reuilly 2002 7.Chappell D.-A., Java Web Services, Editions O’Reilly 2002 8.Drayton P., C# in a Nutshell, Editions O’Reilly 2002 9.Archer T., Inside C#, Microsoft Press 2002 10.Sharp J., Microsoft Visual C# .NET, Microsoft Press 2002 11.Thai T., .NET Framework Essential, Editions O’Reilly 2002 Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 33 - Fiche descriptive de l'UE SIRES2 « Administration des systèmes et serveurs » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •parcours SIRES, UE optionnelle Intitulé SIRES2 “Administration des systèmes et serveurs” Volume horaire Total : 30h CM: 20h TD : 5h TP: 5h Crédits ECTS Responsables C. Duvallet, 3 B.Mermet Objectifs Conception et configuration d'un réseau local, mise en place de serveurs web, nfs, oracle. Pré-requis (le cas échéant) •Maîtrise d'un langage de commande (Shell/Perl) Contenu de l'UE •Serveurs web, serveur de courrier, serveur de listes ... •Installation, administration, gestion •Services d'annuaire •DNS et BIND •LDAP •Partage de fichiers •NFS, Samba •Réseau •Les différentes architectures •Gestion d'une DMZ •VPN Bibliographie •Apache : installation et mise en œuvre, Ben et Peter Laurie, O'reilly, 2eme édition, nov. 1999. •Les bases d'administration système, O'reilly. •Administration réseau sous Linux, Gregor N. Purdy, Tony Bautts, Terry Dawson, O'reilly, 2005 Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 34 - Fiche descriptive de l'UE SIRES3 « Bases de Données Distribuées » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •parcours SIRES, UE optionnelle Intitulé SIRES3: Bases de Données Distribuées Volume horaire Total : 30h CM: 20h TD : 5h Crédits ECTS TP: 5h Responsable B. Sadeg 3 G. Simon, M. Nakechbandi Objectifs Administration d'un système de gestion de bases de données distribuées. Pré-requis (le cas échéant) •Langages SQL, PLSQL, C, Java. •Modèle de conception Entité-Association, relationnel •Eléments d'architecture d'un SGBD •Conception d'une base de données •Notions d'administration Contenu de l'UE •Installation de Oracle •Administration d’une base de données Oracle. Paramétrage, sauvegarde, restauration, optimisation, surveillance •JDBC – Objets relationnels, JDO, PLSQL • Bases de données distribuées Bibliographie •“ Oracle : Administration, Architecture et Optimisation” de Hatem Smine, ed. Eyrolles, 1991-92. •“ Database Modeling & Design ” de Toby J. Teorey, 3rd ed., Morgan Kofmann ed.1999. •“ Management of Heterogeneous and Autonomous Database Systems ” ed. by A. Elmagarmid, M. Rusinkiewicz and A. Sheth, Morgan Kofmann ed., 1999. •“ Real-Time Databases. Issues and Applications ” ed. by A. Bestavros, K.J. Lin, S.H. Son, Kluwer Academic Publishers, 1997. •“ Documentation Oracle RDBMS: Database Administrator’s guide ” •Oracle9i sous Linux, G. Briard, Ed. Eyrolles. •JDBC et Java, G. Reese, O'reilly. Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 35 - Fiche descriptive de l'UE SIRES4 « Technologies WEB et applications professionnelles » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •parcours SIRES, UE optionnelle. Intitulé Volume horaire SIRES4 : Technologies WEB Total : 30h et applications CM: 20h TD : 5h professionnelles Crédits ECTS Responsable TP: 5h 3 V. Frebourg, G. Prevost Participants Cette UE est orientée vers le monde professionnel et elle sera dédiée à l'intervention de responsables ou de chargés de projets qui présenteront leurs approches de l'utilisation des technologies web dans leur environnement professionnel. Objectifs Utilisation des nouvelles technologies orientées objet pour Internet dans le cadre d'appications professionnelles. Pré-requis (le cas échéant) •Maîtrise de SQL et de Java. •Notions générales sur le Web •Utilisation d'environnements Unix en réseau Contenu de l'UE •Présentation de l'utilisation des technologies web dans le cadre des entreprises. Bibliographie •Programmation en PHP, L. Atkinson, CampusPress, mai 2000. •PHP professionnel, Ed. Eyrolles, août 2000. •Java servlets, J. HUNTER, O'Reilly •Programmation JAVA côté serveur, A. Patzer, Eyrolles •XML, R. Eckstein & M. Casabianca, 1ere édition, avril 2000. •Java Beans, R. Englander, O'reilly. •JSP Professionnel – Wrox Tean Eyrolles, février 2001 •JSP – Java Sever Pages Développement de sites web dynamiques •D.Fields M. Kolls Eyrolles nov.2000 465 p. •XML, le guide de l’utilisateur, Osman Eyrolles, E.R. Harold Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 36 - Fiche descriptive de l'UE SIRES5 « Développement de projets informatiques et composants » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •parcours SIRES, UE obligatoire Intitulé SIRES5 : Développement de projets informatiques et composants Volume horaire Total : 30h CM: 20h TD : 5h Crédits ECTS Responsable TP: 5h 3 B. Mermet Participant B. Mermet Objectifs Utilisation des outils de conception de logiciels, étude de l'organisation en composants des logiciels. initiation à la conduite de projets. Pré-requis (le cas échéant) •Notion d'objet •Notion de programmation •Notions de recherche opérationnelle •Notions d'aide à la décision •Connaissance des techniques de base de l'informatique (algorithmique numérique et non numérique, parallélisation ) Contenu de l'UE •Méthodes d'analyse et de conception •Certification validation du logiciel •Ateliers de Génie Logiciel •plates-formes de développement, versionning, documentation .... •EJB, composants Bibliographie •UML en action, P. ROQUES, Eyrolles •UML, P. LAI, Dunod •B is a method for specifying, designing, and coding software systems." J.R. Abrial, The B-Book, Cambridge University Press •Software Abstractions: Logic, Language, and Analysis. Daniel Jackson. MIT Press. Cambridge, MA. March 2006 •Java Beans, guide du programmeur. Robert Englander. O'Reilly 2004. •Creating JavaBeans Components for Distributed Applications. Mark Watson. Ed. Morgan Kaufmann Publishers, 1997. Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 37 - Fiche descriptive de l'UE SIRES6 « Sécurité » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •Parcours SIRES, UE optionnelle Intitulé SIRES6 “Sécurité” Vol. horaire Total : 30h CM: 20h TD : 5h Crédits ECTS TP: 5h Responsable 3 Participants L. Amanton ainsi que des professionnels V. Frebourg et D. Le Bray Objectifs Former les étudiants aux différents problèmes liés à la sécurité informatique. En faire des interloccuteurs privilégiés auprès d'intervenants spécialisés et leur permettre de mener et mettre en place une politique. Pré-requis (le cas échéant) Contenu de l'UE Sécurisation des systèmes et des réseaux •Sécurité : présentation générale, qu'est-ce que la sécurité en informatique ? Quels sont les risques et les enjeux ? Rapide historique •Sécurité des accès physiques (protection des matériels et •environnement humain) •Sécurité des accès logiques (protection des ervices et •environnement logiciel) •Tour d'horizon des menaces générales : failles de programmation,faiblesses d'un système d'exploitation, d'un protocole ou d'un logiciel, comportements humains •Tour d'horizon des menaces techniques : virus, vers, chevaux de Troie, ... •Relever un incident : obfuscation ou divulgation ? contrer ou contourner ? •Prise en charge de la sécurité : acteurs et PSSI (politique de sécurité du système d'information) •Mise en oeuvre de la sécurité d'un service Sécurisation des bases de données •Sécurité avec PHP Objet (sessions, problèmes d'injection de code, attaques XSRF, déni de service, configuration du serveur Apache, ...). •Sécurité des différentes bases de données "web" : mysql, sqlite, postgres (injection sql, droits des utilisateurs, ...). Bibliographie Sécurité PHP 5 et MySQL, auteurs : D. Seguy, P. Gamache, édition Eyrolles. Sécurité des architectures web, auteurs : Ploin, Soyer, Trioullier, édition Dunod Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 38 - MySQL 5 : Guide de l'administrateur et du développeur, auteur M. Kofler, édition Eyrolles. PostgreSQL 8.1 : Administration et exploitation d'une base de données, auteur :S. Lardière, édition ENI Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 39 - Fiche descriptive de l'UE SIRES7 « Fouille de données » Master sciences et technologies Mention Mathématiques-Informatique Spécialité MatIS Semestre 2ème année, 1er semestre Parcours •Parcours SIRES, UE optionnelle Intitulé SIRES7 : Fouille de données Volume horaire Total : 30h CM: 20h TD : 5h Crédits ECTS Responsables D. Fournier, G. Simon TP: 5h 3 Participants D. Fournier, G. Simon Objectifs Techniques de fouille de données. Pré-requis (le cas échéant) Contenu de l'UE 1. ECD : définitions, généralités, exemples d'application 2. Pré-traitement des données 3. Fouille de données a. Introduction : apprentissage automatique b. Fouille de données supervisée - induction d'abres de décision - induction de règles - réseaux de neurones c. Fouille de données non supervisée - "clustering" (cartes de Kohonen) - recherche d'associations 4. Optimisation de la fouille de données a. Evaluation des résultats de la fouille b. Gestion de l'accès aux bases de données 5. Visualisation 6. Systèmes d'ECD Bibliographie - René Lefébure et Gilles Venturi, "Data Mining", Eyrolles, 2001. - J. Han and M. Kamber, "Data mining - Concepts and Techniques", Morgan Kaufmann, 2001. - Sites Internet : www.kdnuggets.com Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 40 - 1.2 ANNEXE 2 : ACTIVITÉS SCIENTIFIQUES DES ENSEIGNANTS-CHERCHEURS ET DES CHERCHEURS MEMBRES DE L’ÉQUIPE DE FORMATION Nom Prénom Amanton Laurent Qualité Section CNU MC, 27 Laboratoir e LITIS Publications S. Semghouni, B. Sadeg, L. Amanton and A. Berred : "Probability Density Function of Firm Real-Time Transactions Success Ratio". Proceedings of the 8th Brazilian Workshop on Real-Time Systems (WTR2006), Curitiba, Brazil, June 2. (2006). S-R. Semghouni, B. Sadeg, L. Amanton and A. Berred : '' Stochastic Study of Real-Time Transactions Success Ratio'', Post. In 21st ACM Symposium of Applied Computing (SAC'06), Dijon, France. (2006). M. Abdouli, B. Sadeg, L. Amanton and A. Alimi, : ''Using Imprecise Concurrency Control and Speculative Lending of Prepared Data-item'' in Distributed Real-Time Nested Transactions, Proc. of Intl. IEEE International Distributed Systems and Real-Time Simulations (DS-RT-05), Montréal, Quebec, Canada., (2005) Aziz Alaoui Moulay PU, 27 LMAH Nindjin A.F. and Aziz-Alaoui M.A : ''Persistence and global stability in a delayed Leslie-Gower type three species food chain'' in JMAA, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 18 pages. In press. (2007) Aziz-Alaoui M.A : ''Synchronization of chaos'' Invited paper for Encyclopedia of Mathematical Physics, Elsevier, Vol. 5, pp :213-226, (2006). Aziz-Alaoui M.A. and Daher O.M : ''Boundedness and global stability for a predator-prey model with modified Leslie-gower and Holling-type II schemes''; Applied Math. Lets. Vol. 16(7), pp. 1069-1075, (2003). Balev Stefan MC, 27 LITIS Andonov R., Balev S., Yanev N. : "Protein threading: from mathematical models to parallel implementations"; INFORMS Journal on Computing 16(4); pp 393-405 (2004) Andonov R., Balev S., Yanev N. : "High-Performance Alignment Methods for Protein Threading"; Parallel Computing for bioinformatics and computational biology; pp 427-457 (2006) Wilbaut C., Hanafi S., Fréville A., Balev S. : "Tabu search: global intensification using dynamic programming"; Control and Cybernetics 35(3); pp 579-598 (2006) Benaini Adbelhamid PU, 27 Benaini A, Laiymani D., Multiphase parallel algorithm for the eigenelement problem, J. Informatica 24 pp. 370-377 (2000) Benaini A, Laiymani:D. : ''Compile-Time Task Scheduling for Multi-Phase Programming''. Euro-Par, Vol. II,:pp 535-538 (1996) Benaini A., Laiymani D., Perrin:G-R. : ''A Reconfigurable Parallel algorithm for Sparse Cholesky Factorization''. IRREGULAR pp 261-274, (1995) Berred Alexandre PU, 26 LMAH Semghouni S., Amanton L., Sadeg B., Berred A.. “On new scheduling policy for the improvement of firm RTBSs performances” Data & Knowledge Engineering (2006). Akhundov I., Berred A., Nevzorov, V “On the influence of record terms in the addition of independent random variables”, Communications in Statistics: Theory and Methods, V. 7, 1291--1303.(2007). Abdous B.and Berred A, ''Mean residual life estimation''. Journal of Statistical Planning and Inference, Vol. 132, pp. 3-19, (2004). Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 41 - Nom Prénom Bertelle Cyrille Qualité Section CNU PU, 27 Laboratoir e LITIS Publications Bertelle C., Dutot A., Guinand F., Olivier D. : "Organization Detection for Dynamics Load Balancing in Individual-Based Simulations"; Int. Journal Multi-Agent and Grid Systems, Special Issue "Nature-Inspired Systems for Parallel, Asynchronous and Decentralized Environments"; 42 p. (2006) M.A. Aziz Alaoui and Cyrille Bertelle (eds) : "Emergent Properties in Natural and Artificial Dynamical Systems" Springer, Understanding Complex Systems series, (2006). Bertelle C, Olivier D., Prévost G., and Tranouez P.: "Simulation of a Compartmental Multiscale Model of Predator-Prey Interactions". Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems, series B, July, (2005). Boukachour Hadoum MC, 27 LITIS Person P., Boukachour H., Coletta M., Galinho T.,Serin F. : "Data representation layer in a MultiAgent decision support system"; Multiagent and Grid Systems, Volume 2, Number 3, 2006; pp 223-235 (2006) Ennaji M, Boukachour H., Grave P. : "A Multi-Agent Architecture for Mobile Self-Training"; 8th International Conference on Enterprise Information Systems, ICEIS 2006, Paphos, Cyprus, May 2006; pp 343-350 (2006) Person P., Boukachour H., Coletta M., Galinho T., Serin F. : "From Three MultiAgent Systems to One Decision Support System"; Indian International Conference on Artificial Intelligence, IICAI'05, Pune, Inde, 20-22 decembre 2005; pp 2856-2875 (2005) DeBoyssonFlouret Marianne MC, 27 LITIS Simon G., Mermet B. Fournier D. Flouret M. : "Specifying Validating and Generating an Agent Behaviour Using a Goal Decomposition Tree" Declarative Agent Languages and Technologies (DALT'05) Utrecht (PaysBas) juillet 2005 (2005) pp 102-117 (2005) Flouret M. Simon G. Mermet B. : "Implanter des comportements d'agents prouvés via des automates" Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA'06) Tours (France) janvier 2006 9 pages, (2006) Mermet B. Simon G. Fournier D. 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(2004) Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 46 - Nom Prénom Verdière Nathalie Qualité Section CNU MC, 26 Laboratoir e LMAH Publications Verdière N, Denis-Vidal L., Joly-Blanchard G., Domurado D. : ''Identifiability and estimation of pharmacokinetic parameters of ligands of macrophage mannose receptor.'' International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Vol.15, N°.4, pp.101-110, (2005). Verdière N., Joly-Blanchard G., Denis-Vidal L. : ''Identifiability of a Pollution Source: The Distributed Model and the Semi-Discretized Differential Model'', IEEE/CCA, Octobre 4-6, Munich, (2006). Verdière N. : ''Identifiability and identification of a pollution source : a semidiscretization method, MTNS'' 2004, 5-9 juillet, Louvain, Belgique, (2004) Wey-Racadot Sylviane MC, 26 LMAH Berred A., Nevzorov V. B and Racadot-Wey S :, ''Normalizing Constants for Record Values in Archimedean copula processes''. J. Statist. Plann. Inference, (2004). 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The 2006 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI’06), Las Vegas – USA (2006) Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 47 - 1.3 ANNEXE 3 : PROJET DE CONVENTION AVEC L'INSA DE ROUEN Projet de Convention de collaboration entre l’université du Havre et l’INSA de Rouen définissant la contribution de l’INSA de Rouen à la formation du parcours recherche du Master Mathématiques et Informatique, spécialité : MATIS – Mathématiques et Informatique des Systèmes complexes et distribués habilité à l’université du Havre Préambule Cette convention s’appuie sur les principes énoncés dans le texte adopté le 11 février 2004 par le comité de suivi des Masters (www.sup.adc.education.fr/lmdsuivi/) et annexé à cette convention. Elle vise à énoncer les règles qui seront mises en place entre les deux établissements souhaitant collaborer à la formation du parcours recherche de la spécialité MATIS du Master Mathématiques et Informatique de l'Université du Havre. Cette convention est motivée par la volonté d’adosser le parcours recherche du master MATIS aux activités de l’axe Interactions et Systèmes Complexes du laboratoire LITIS EA 4108. Cet axe qui regroupe des enseignants chercheurs des deux établissements (INSA de Rouen et Université du Havre), souhaite proposer aux étudiants de l’université du Havre et aux élèves ingénieurs de l’INSA une formation d’initiation à la recherche dans le cadre du Spécialité MATIS. Article 1 : domaine d’intervention Les enseignants chercheurs de l’axe Interactions et Systèmes Complexes du laboratoire LITIS contribuent à la formation du parcours recherche dans les modules d’enseignement d’option identifiant le parcours recherche du Master MATIS. Article 2 : Moyens des établissements Les établissements s’engagent à prendre à leur charge les services d’enseignement de leurs personnels intervenant dans la formation. Ils s'engagent aussi à mettre à disposition les locaux et à assurer le fonctionnement de la partie de la formation qui sont à leur charge, en respect des règles de compensation (cf. article 5). Article 3 : Jury du Master MATIS parcours recherche Le jury du Master MATIS est composé de tous les enseignants intervenant dans la formation. Article 4 : Commission de recrutement par demande d’équivalence Chaque année une commission de recrutement des étudiants est constituée. Cette commission examine les demandes d’inscriptions en deuxième année de Master des Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 48 - étudiants n’ayant pas validé la première année du Master MATIS. Cette commission est constituée des enseignants des deux établissements intervenant dans le parcours recherche ou de leur représentant. Article 5: Règles de compensation entre modules, parcours des élèves ingénieurs Les élèves ingénieurs de l’INSA de Rouen acquièrent au cours des deux premières années de leur formation, les pré requis nécessaires à une inscription en deuxième année du Master MATIS à l’université du Havre. Après avis de la commission de recrutement, ils peuvent être autorisés à s’inscrire en deuxième année du MASTER MATIS, tout en suivant en parallèle la formation de troisième année d’ingénieur. Des règles de compensation entre certains enseignements du parcours d’ingénieur et certains enseignements du parcours du Master recherche sont définies par une commission pédagogique qui se réunira lors du jury d'admission et précisera à l'étudiant ces compensations possibles en l'autorisant à s'inscrire. Les notes obtenues dans les enseignements faisant l’objet de compensation sont prises en compte dans les deux parcours. A titre indicatif et si les résultats des étudiants le justifient, on pourra proposer les équivalences suivantes de la formation ingénieur de l'INSA de Rouen. - l'UE OCM (Optimisation Combinatoire et Métaheuristique appliquée à l'ingénierie) pourra être validée par les élèves ingénieurs de l'INSA ayant validé le cours “Optimisation Combinatoire” de Génie Mathématiques. - l'UE IDOD (Informatique Distribuée, objets distribués) pourra être validée par les élèves ingénieurs de l'INSA ayant validé le cours “Objets distribués et Technologies Web” de Génie Mathématiques. - l'UE RPEDP (Résolution Pratique des EDP par différences finies et éléments finis) pourra être validée par les élèves ingénieurs de l'INSA ayant validé les cours “Eléments finis” et “Introduction aux EDP” de Génie Mathématiques. L'INSA de Rouen prendra en charge la responsabilité des enseignements - Simulation Discrète et Distribuée - Ingénierie des connaissances - Résolution de problèmes en IA Campagne d’habilitation 2008 – Université du Havre - 49 -