Evaluation Comparative de « Piwik » et « Google

Transcription

Evaluation comparative de « Piwik » et « Google Analytics »
Lundi 3 mai 2010
Evaluation Comparative de
« Piwik » et « Google Analytics »
Jeudi 15 mars 2010, mise à jour lundi 3 mai 2010
Par François Daniel Giezendanner
Conseiller et formateur en systèmes d'information pédagogique
DIP – Service Ecoles-Médias (DSI-SEM), Rue des Gazomètres 5, 1205 Genève
Ce rapport a été présenté au :
•
•
Comité d'administration de la plate-forme ICP (AdminICP) du DSI-SEM le Jeudi 25 mars 2010.
Comité Web des Systèmes d'information de l'Etat de Genève (CW-SI) le lundi 19 mars 2010.
Google Analytics
Piwik
DIP – Service Ecoles-Médias (DSI-SEM), Rue des gazomètres 5, 1205 Genève
1/54
Lundi 3 mai 2010
Résumé
Au cours de cette évaluation nous avons exploré les fonctionnalités de deux outils de tracking et d'analyse
statistique de sites Web :
•
Google Analytics : un « Software as a Service » (SaaS) ou en français un « logiciel en tant que
service ». D'un point de vue général c'est un concept consistant à proposer un abonnement à un
logiciel plutôt que l'achat d'une licence. Dans le cas de Google Analytics il s'agit d'un logiciel
propriétaire hébergé chez Google et mis gratuitement à disposition des particuliers et des
professionnels par Google. Les clients disposent ainsi des très grandes puissances de calcul et
capacités de stockage des datacenters de Google. Petit bémol, les données collectées sont
hébergées chez Google sous son contrôle.
•
Piwik : Un logiciel libre (licence GNU/GPL) et gratuit que l'utilisateur installe sur le serveur de son
choix. L'utilisateur a la propriété et le contrôle du logiciel et de ses données.
Le DIP est actuellement engagé dans une politique de promotion et d'adoption du logiciel libre, d'autre part
les administrations d'Etat ont la volonté de protéger leurs données pour des raisons de confidentialité et
parce qu'elles constituent une partie de la richesse de leur patrimoine. Ainsi, sur cette base et en accord aux
nombreux articles publiés dans la presse et sur le Web qui disent grand bien tant de Piwik que de sa
comparaison avec Google Analytics, nous attendions et espérions que Piwik serait un bon concurrent de
Google Analytics.
En ce sens nous espérions que Piwik répondrait à nos attente, cependant, en considérant les éléments cidessous, force est de constater que Piwik ne peux pas rivaliser avec Google Analytics :
Piwik
Google Analytics
Contrôle de l'hébergement des données
Utilisateur
Google
Assumer l'infrastructure et les ressources nécessaires
Utilisateur
Google
Nombre de paramètres
Normal
Très grand
Richesse des fonctionnalités
Normale
Très grande
Profondeur des analyses
Faible
Très grande
Type/Richesse/Détail des rapports à produire
Faible
Très grand
D'autre part, on peut considérer qu'une entreprise qui a besoin de procéder à un suivi précis des revenus
engendrés par ses campagnes sur ses sites peut difficilement se passer de GA. Une autre pour laquelle la
confidentialité absolue de ses données est incontournable devrait se tourner vers Piwik. Ceux qui souhaitent
mettre en place une plate-forme 100% libre également.
Les entreprises et les collectivités qui ne veulent/peuvent pas assumer la charge financière de l’installation et
maintenance de Piwik (somme toute modeste), se tourneront également vers Google Analytics, avec la
garantie d’un service quasi irréprochable et top niveau.
Finalement, pourquoi ne pas utiliser les deux ?
2/54
Lundi 3 mai 2010
Table des matières
1. Objectif
2. Dossier complet
3. Mesures d'audience et technologie
3.1. Site-Centric/ User-centric, logs/Tag
3.2. La mesure centrée-site ou Site-Centric
3.2.1. L'analyse des fichiers Logs du serveur d’hébergement
3.2.2. La technologie dites des marqueurs TAG
3.3. Technologie utilisée par Piwik et Google Analytics
3.3.1. Site-Centric et Tag
3.3.2. Installation et démarche adoptée
3.3.2.1. Google Analytics est un SaaS
3.3.2.2. Piwik est un logiciels libre GNU/GPL
4. Conditions expérimentales
4.1. Les sites du SEM connectés à Piwik et Google Analytics
4.2. Consultation des rapports détaillés
4.3. Systèmes de pistage des visiteurs et d'analyse statistique spécifiques et intégrés aux CMS
4.3.1. SPIP
4.3.2. Drupal
4.3.3. Plone/Zope
4.3.4. Moodle
4.4. Site témoin
5.4. Différences significatives entre les marchés suisse et mondial
5.4.1. Dans le Monde
5.4.2. En Suisse
5.4.3. Comparaison SUISSE versus MONDE
5.4.4. Top 15 dans le monde
5.4.5. Pour en savoir plus
5. Taux d'utilisation de Piwik et Google Analytics
5.1. Recherche des mots Google Analytics et Piwik dans le moteur de recherche Google
5.2. Taux d'utilisation des outils d'analyse de trafic par W3Techs au 12 mars 2010
5.3. Taux d'utilisation des outils d'analyse de trafic par W3Techs au 18 avril 2010
6. Fonctions de Google Analytics
6.1. Découvrez un outil d’analyse d’audience Internet professionnel plus intelligent, plus convivial et
gratuit.
6.2. Fonctionnalités de Google Analytics via la Table des matières du Tableau de bord
6.2.1. Table des Matières du tableau de bord de Google Analytics
7. Fonctions de Piwik
7.1. Fonctionnalités de Piwik via la Table des matières du Tableau de bord
7.2. Les 29 Widgets de la page « Widgets » dans l’administration Piwik
8. Avantages et faiblesses de Piwik et Google Analytics
8.1. Tableau présentant 54 critères pour choisir entre Piwik et Google Analytics
3/54
Lundi 3 mai 2010
9. Quatre exemples de fonctions avancées de Google Analytics
9.1. Graphiques multilignes dans les rapports
9.1.1. Comparer deux indicateurs pour un seul rapport avec Google Analytics (1 graphique avec
2 courbes)
9.1.1.1. Présentation
9.1.1.2. Pour activer cette fonction procédez par exemple comme suit :
9.1.1.3. Copie d’écran de ce que vous obtenez
9.1.2. Segments avancés : comparer de 2 à 4 segments pour un seul rapport avec Google
Analytics (1 graphique avec 2 à 4 courbes)
9.1.2.1. Créer et utiliser des segments avancés ?
9.2. Motion Charts avec Google Analytics
9.2.1. Qu’est-ce qu’un « Diagramme animé » alias « Motion Charts »
9.3. Synthèse géographique avec Google Analytics
9.4. Fonction « Synthèse données/site » de Google Analytics
10. Comparaison du tracking avec Piwik, Google Analytics et SPIP
10.1. Différences du nombre de visiteurs enregistrés entre Piwik, Google Analytics (GA) et SPIP.
10.1.1. Nb visites enregistrées par Piwik, Google Analytics et SPIP sur le site CMS-SPIP du 18
mars au 15 avril 2010
10.1.2. Graphique des données collectées entre 18 mars et le 15 avril 2010
10.1.3. Tableau des données collectées entre 18 mars et le 15 avril 2010
10.2 Pourquoi les statistiques de SPIP, Piwik et Google Analytics sont différentes
10.2.1. Comment SPIP comptabilise les visites
10.2.1.1. Principe général
10.2.1.2. Fonctionnement
10.2.2. Pourquoi les [stats-SPIP] > les [stats-Piwik et Google Analytics]
10.2.2.1. Combien de téléchargements sont pistés par Piwik ?
10.2.2.2. Chargement trop lent des pages HTML : Google Analytics lance le Tracking
Asynchrone
10.2.3. Pourquoi les [stats-Piwik] > les [stats-GA]
10.3. Comparaison des rapports Piwik et Google Analytique dans les informations de même nature
10.3.1. Préambule
10.3.2. Les rapports de Piwik et Google Analytics
10.3.3. Correspondance entre les rapports de Piwik et Google Analytics
10.3.4. « CONTENU »
10.3.4.1 Rubrique « CONTENU » de Google Analytics
10.3.4.1.1. Mini-Glossaire
10.3.4.1.2. Extraits de données de la rubrique "CONTENU"
10.3.4.2. Widgets PIWIK correspondants à la Rubrique « CONTENU » de GA
10.3.4.2.1. Compilation 1 : Pages vues et pages vues uniques.
10.3.4.2.2. Compilation 2 : Valeurs totales et moyennes calculées depuis le fichier
journaliers exporté en CSV.
10.3.4.2.3. Compilation 3 : Valeurs totales et moyennes calculées depuis le fichier journaliers exporté
en CSV.
10.3.5. « VISITEURS »
10.3.5.1. Rubrique « VISITEURS » de Google Analytics
10.3.5.2. Widgets PIWIK correspondants à la Rubrique « VISITEURS » de GA
10.3.6. Conclusion
4/54
Lundi 3 mai 2010
1. Objectif
Le DIP souhaite pouvoir quantifier l’audience et la fréquentation de ses sites en fonction de divers
indicateurs. Cette évaluation de Piwik et Google Analytics (GA) a été menée dans le cadre du choix d'un
outil adéquat de pistage des visiteurs (tracking) et d'analyse statistique des sites Web (CMS, Blog, Wiki,
Plateformes d'apprentissage, e-portfolio, sites sociaux, plate-forme d'apprentissage, etc) du DIP installés sur
différents serveurs et en particulier sur l'infrastructure ICP mise à disposition du SEM par le CTI.
2. Dossier complet
Ce document présente plusieurs lignes essentielles de la problématique. Le dossier complet est publié sur le
site CMS-SPIP (http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/) dans l'arborescence des cinq rubriques suivantes :
Rubriques
URL
Nb
articles
1 Web Analytique
http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/spip.php?rubrique214
8
2 Web Analytique / Google Analytics
17
3 Web Analytique / Piwik
27
4 Web Analytique / Piwik / Display Piwik http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/spip.php?rubrique216
dans CMS-SPIP
8
5 Web Analytique / SaaS, PaaS, IaaS,
Cloud Computing
8
Chaque visiteur est invité à intervenir dans les forums attachés aux articles de ces 5 rubriques.
Chaque article développe un module de connaissance du vaste domaine de Web Analytique. Ces modules
concernent l'exploration fonctionnelle et l'évaluation des outils logiciels Web « Piwik » et « Google
Analytics ». Ces deux outils sont sur la trajectoire de développement-déploiement « Logiciel Propriétaire » →
« FLOSS » → « SaaS Propriétaire » → « SaaS Libre » qui constitue un collaboratoire-compétitoire qui, à
n’en pas douter, nous réserve de belles surprises :
•
En passant du « Logiciel Propriétaire », au « FLOSS », au « SaaS Propriétaire » puis au « SaaS
Libre ». http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/spip.php?article1017
5/54
Lundi 3 mai 2010
3. Mesures d'audience, Site-Centric/ User-centric,
logs/Tag
3.1. Site-Centric/ User-centric, logs/Tag
Sources :
•
•
Wikipédia : (http://fr.wikipedia.org/wiki/Mesure_d%27audience_sur_Internet)
Jean-Claude Domenget : (http://www.slideshare.net/srcmontbeliard/web-analytics-introduction-outilsde-mesure-audience)
•
Mesure-de-performance : (http://www.1ere-position.fr/mesure-de-performance) :
Les mesures d’audience et de fréquentation sur Internet permettent de quantifier l’audience et la
fréquentation d’un site en fonction d’indicateurs tels que le nombre de visiteurs uniques, les pages
vues, les visites, la durée moyenne des visites etc. Elles regroupent la mesure, la collecte, l’analyse et
la présentation de données provenant d’Internet utilisées afin de comprendre et d’optimiser l’utilisation
du Web.
Dans un contexte de vente en ligne, les mesures d’audience font référence à la mesure d’aspects d’un
site web liés à la stratégie commerciale de l’entreprise comme, par exemple, quelles sont les pages
web ayant conduit au plus grand nombre d’achats en ligne ?
Les mesures d’audience et de fréquentation sur Internet se classent en deux grandes familles :
• La mesure centrée-site (Site-Centric)
• La mesure centrée-utilisateur (User-centric)
Piwik et Google Analytics sont tous deux de la famille Site-Centric.
3.2. La mesure Centrée-site ou Site-Centric
La mesure Site-Centric est une mesure basée sur le site Internet. Deux approches technologiques
sont aujourd’hui utilisées :
6/54
Lundi 3 mai 2010
3.2.1. L'analyse des fichiers Logs du serveur d’hébergement
Un log (anglicisme) est un fichier texte regroupant l’ensemble des événements survenus sur un serveur web
incluant les requêtes et les réponses. Les fichiers logs sont des fichiers générés par les serveurs web à
chacune de leurs transactions. On peut en modifier le format pour les rendre plus compatibles avec les
différents outils d'analyse. Le serveur Web (Apache, IIS) qui délivre un site Internet note également dans un
fichier (appelé Log) toutes les demandes (Hits) de fichiers qui lui sont faites. L'analyse de Log consiste donc
à venir analyser ces fichiers afin d'obtenir les données statistiques de fréquentation d'un site Internet.
Ainsi chaque demande (appelée hits) faite par un visiteur sur un serveur est répertoriée dans un ficher
(appelé log). Les principales données recueillies sont l’adresse IP du visiteur, les fichiers demandés (page
HMTL, fichier image etc.) et les horaires.
« L’inconvénient majeur des logs est de ne pas enregistrer les visites à partir de cache/proxy soit une perte
d’analyse de 10% à 30% des données. Les logs sont utiles d’un point de vue d’analyse technique du
comportement du site mais ne permettent pas une analyse marketing de son utilisation » ( profil de vos
visiteurs, de leurs visites, taux de fidélisation, visibilité et accessibilité de l'information, chemin et taux de
conversion…)
3.2.2. La technologie dites des marqueurs TAG
Principes : Un marqueur javascript placé dans les pages. Il s’agit de marquer les pages dont on veut
mesurer l’audience à l’aide d’un code javascript. A chaque lecture des page ainsi marquée, ce code
déclenche un appel vers le logiciel de tracking sur le serveur qui l'héberge (serveur local ou distant avec
Piwik, serveur distant avec le SaaS Google Analytics puisque c'est un serveur Google), ce qui permet de
comptabiliser et traiter les données liées à la visite.
« C’est la méthode à préférer pour une analyse fiable et une vision précise et globale de l’audience de son
site web. Quelque soit l'origine (saisie de l'url, moteurs, liens, email, rss, etc.) »
3.3. Technologie utilisée par Piwik et Google Analytics
3.3.1. Site-Centric et Tag
Piwik et Google Analytics sont tous deux de la famille Site-Centric et utilisent la technologie dites des
marqueurs TAG.
3.3.2. Installation et démarche adoptée
3.3.2.1. Google Analytics est un SaaS
Google Analytics est un SaaS propriétaire mis à disposition des particuliers et des professionnels par
Google. Les clients disposent ainsi des très grandes puissances de calcul et capacités de stockage des
datacenters de Google.
Selon Wikipédia (http://fr.wikipedia.org/wiki/Logiciel_en_tant_que_service), Le « logiciel en tant que
service » ou en anglais le « Software as a Service » (SaaS) est un concept consistant à proposer un
abonnement à un logiciel plutôt que l'achat d'une licence. Avec le développement des Technologies de
l'information et de la communication, de plus en plus d'offres SaaS se font au travers du web. Il n'y a alors
plus besoin d'installer une application de bureau ou client-serveur. Ce concept, apparu au début des années
2000, prend la suite de celui du fournisseur de service d'application (« application service provider » - ASP).
7/54
Lundi 3 mai 2010
Les données sont dans le datacenters de Google (serveur distant) et sous son contrôle, avec la
problématique de confidentialité, d'utilisation par des tiers et de propriété y relative.
3.3.2.2. Piwik est un logiciels libre GNU/GPL
Piwik est un logiciel libre que l'utilisateur installe lui-même sur le serveur de son choix. Nous l'avons installé
sur la plate-forme ICP (serveur de l'Etat de Genève), celle qui héberge les sites SPIP, Moodle et Zope/Plone
du DIP. Cette plate-forme est interne à l'Etat de Genève et soumise à la problématique des proxy
d'entreprise. La plupart des sites testés sont installés sur ICP, quelques uns sont sur des serveurs externes à
l'Etat.
Ainsi le logiciel Piwik et les données analysées sont à 100% la propriété et sous le contrôle exclusif de
l'utilisateur, en l'occurrence le SEM.
4. Conditions expérimentales
4.1. Les sites du SEM connectés à Piwik et Google Analytics
Afin de mener cette expérimentation nous avons connecté 20 sites avec Google Analytics et 35 sites avec
Piwik en les marquant (injection dans chaque page Web) avec le Tag Javascript ad hoc.
Pour SPIP nous avons utilisé les Plugins :
• Plugin « Google Analytics » pour SPIP : http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/spip.php?article1025
• Plugin Piwik pour SPIP : Connecter l’analyseur de trafic web évoqué comme le « Google Analytics
killer du libre » : http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/spip.php?article561
Ces plugins s'installent dans les sites SPIP. Ils injectent le script javascript créé part Piwik et par Google
Analytics dans le pied de page de chaque page des sites SPIP.
L'injection des rapports dans SPIP est très simple avec Piwik, il suffit de copier-coller l'embed javascript des
widgets choisis. Avec Google Analytics la démarche nécessite une étape de programmation que nous
n'avons pas réalisée.
4.2. Consultation des rapports détaillés
Les rapports détaillés sont consultés directement dans les tableaux de bord de Piwik et Google Analytics, car
ce sont ces « interfaces et espaces de travail » qui offrent de loin l'accès à la totalité des rapports et des
fonctions ainsi qu'un réel confort de consultation et de travail.
Pour Drupal, nous avons utilisé les Modules :
• Module « Google Analytics » pour Drupal : http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/spip.php?article1031
• Module Piwik pour Drupal : http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/spip.php?article1030
20 sites connectés à Google Analytics
• 3 SPIP
• 1 Drupal
• 1 Moodle
• 2 Plone/Zope
• 13 autres sites en technologies dynamiques et sites statiques
8/54
Lundi 3 mai 2010
35 sites connectés à Piwik
• 30 SPIP
• 1 Drupal
• 1 Moodle
• 3 Plone/Zope
4.3. Systèmes de pistage des visiteurs et d'analyse statistique
spécifiques et intégrés aux CMS
4.3.1. SPIP
SPIP est actuellement en version 2.1. Il dispose de son propres système de suivi (pistage, tracking) des
visiteurs et d'analyse statistique qui est particulièrement intéressant et adapté spécifiquement à la structures
de l'information exprimée dans le CMS SPIP. Pour chaque article cet outil donne le nombre de visites par
jour, la popularité et le nombre total de visites. Les graphiques présentent le nombre de visites en fonction
des jours et des mois pour de périodes de durée réglables, et cela aussi bien pour chaque article que pour
l'ensemble du site. Les articles sont classés selon deux ordres :
• Liste des articles du sites par popularité décroissante.
• Liste des articles du sites par nombre total de visite.
De même l'origine des visites est donnée pour chaque article et pour l'ensemble du site.
Toutes ces données sont exportables selon un format CSV.
4.3.2. Drupal
Drupal dispose de modules de suivi des visiteurs et d'analyse statistique intégré. Une analyse de ces
modules est en cours par un groupe de travail du comité CW-SI.
4.3.2. Plone/Zope
Plone/Zope ne dispose d'aucun module/plugin d'analyse statistique intégré. Il faut faire appel à un outil
externe tel que Piwik, Google Analytics, etc.
4.3.3. Moodle
Moodle dispose de modules de suivi des visiteurs et d'analyse statistique intégrés bien développés et conçu
en fonction des diverses activité pédagogiques qui y sont déployées.
4.4. Site témoin
L'évaluation comparative de Google Analytics et Piwik a été effectuée avec le site témoin CMS-SPIP dont
l'URL est http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/. Les mesures préliminaires ont commencé le 10 mars et les valeurs
exploitées pour la comparaison concernent la période allant du 18 mars au 15 avril 2010.
Trois outils de tracking des utilisateurs et d'analyse statistique sont donc utilisés :
• Outil propre à SPIP
• Google Analytics
• Piwik
9/54
Lundi 3 mai 2010
5. Taux d'utilisation de Piwik et Google Analytics
http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/spip.php?article981
5.1. Recherche des mots « Google Analytics » et « Piwik » dans
le moteur de recherche Google
Une recherche dans le moteur de recherche Google :
• avec les mots « Google Analytics » donne un total d’environ 33’700’000 pages/documents trouvés
(0,29 secondes). Ce qui frappe d’emblée dans cette recherche avec Google c’est le très grand
nombre de formations dispensées sur « Google Analytics ». Cela correspond bien à un produit très
riche qui nécessite une certaine formation dès que l'on veut atteindre un niveau de maîtrise
spécialisé.
• avec le mot « Piwik » donne un total d'environ 3'720'000 pages/documents trouvés (0,20
secondes).
On verra ci-dessous que le site W3Techs indique un taux d’utilisation effectif de 84.8% pour Google Analytics
et 0.8% pour Piwik, ce qui correspond à un taux d’utilisation effectif 106 fois plus important pour Google
Analytics. Or les données ci-dessus correspondent à 9.1 fois plus d'occurrence pour « Google Analytics »
que pour « Piwik », ce qui est loin de refléter leur taux d’utilisation effectif, puisqu'il devrait être 11.6 (106/9.1)
fois plus élevés pour « Google Analytics ». La valeur particulièrement élevée pour l'occurrence de Piwik
résulte probablement en partie d'un intérêt particulièrement prononcé pour un produit 100% libre et gratuit
qui donne la totale maîtrise sur le logiciel et les données collectées et analysées.
10/54
Lundi 3 mai 2010
5.2. Taux d'utilisation des outils d'analyse de traffic par
W3Techs au 12 mars 2010
On trouve une mine d’information sur le site W3Techs, concernant la rubrique « Traffic Analysis Tools »
(http://w3techs.com/technologies/overview/traffic_analysis/all) le site donne le taux d’utilisation de tous les
outils d’analyse de trafique. Le 12 mars 2010 il indique que « Google Analytics » domine le marché du
tracking Web et qu'il relègue très loin derrière tous ses concurrents. Il est utilisé par 86.1% de tous les sites
web dont l’analyse du trafique leur est connue, le deuxième « StatCounter » est déjà très loin derrière avec
5.1% alors que « Piwik » qui vient en 13e position n’en est encore qu’à 0.8% (en pleine ascension puisque
né en 2007). Voici le début du long tableau détaillé publié par W3Techs :
11/54
Lundi 3 mai 2010
5.3. Taux d'utilisation des outils d'analyse de traffic par
W3Techs au 18 avril 2010
La situation est en constante évolution bien qu'inchangée concernant la totale domination du marché par
Google Analytics. En effet, le Le 18 avril 2010 W3Techs indique que « Google Analytics » est utilisé par
84.8% de tous les sites web dont l’analyse du trafique leur est connue, le deuxième « StatCounter » est très
loin derrière avec 5.0% alors que « Piwik » rétrograde à la 15ème position avec toujours 0.8% (en pleine
ascension puisque né en 2007). Voici le début du long tableau détaillé publié par W3Techs :
La différence entre le 12 mars et le 18 avril 2010 provient des outils CNZZ et LiveInternet qui sont remontés
de plus bas du classement aux places 7 et 13 respectivement et à l'inversion de Clicky et Urchin.
12/54
Lundi 3 mai 2010
5.4. Différences significatives entre les marchés suisse et
mondial
Source :
• Google Analytics : 84% du marché mondial et 30% à 60% du marché suisse
5.4.1. Dans le Monde
Selon W3Techs, Google Analytics domine le monde des outils de poursuite et d’analyse statistique Web
avec 84.2% de sites qui l’utilisent. Les suivants se partage la petite tranche restante du gâteau : 5.0% pour
StatCounter, 4.1% pour Quantcast, 3.0% pour Rambler, 2.6% pour CNZZ, 2.4% pour WordPress Stats, 2.2%
pour Whos.amung.us, 2.0% pour Omniture, etc.
5.4.2. En Suisse
Or en Suisse, la situation est nettement moins contrastée, Google Analytics domine au sein du SMI, mais de
peu. Selon l’analyse de virtua-marketing.com, six outils de web analytics sont utilisées par les sociétés du
SMI : Google Urchin Tracking Module 6.1, Google Analytics, WebTrends, Omniture SiteCatalyst, NedStat,
etracker. En dehors de Google Analytics, toutes ces solutions sont payantes.
• Google Analytics a 40% des sociétés du SMI
• WebTrends a 35%.
• Google Urchin Tracking Module 6.1 a 10%
• Omniture SiteCatalyst a 5%
• NedStat a 5%
• etracker a 5%
13/54
Lundi 3 mai 2010
5.4.3. Comparaison SUISSE versus MONDE
Le tableau ci-dessous présente Google Analytics comparé aux outils relevés par virtua-marketing.com
pour la Suisse avec les mêmes outils relevés par W3Techs. Le tableau indique la position dans le
classement des outils et le taux d’utilisation.
L’étude a été menée sur trois ensembles de sites par virtua-marketing.com :
• Les sites des 20 sociétés composant le SMI (Swiss Market Index)
• Les sites des 30 sociétés composant le SLI (Swiss Leader Index)
• Les 189 sites suisses audités par NetMetrix
Suisse SMI
Suisse SLI
Suisse NET-Metrix
Monde
Tracker
Position
Taux
d’utilisati
on
Position
Taux
d’utilisati
on
Position
Taux
d’utilisati
on
Position
Taux
d’utilisati
on
Google
Anlytics
1er
40.00%
2ème
30.00%
1er
60.40%
1er
84.00%
WebTrend
s
2ème
35.00%
5ème
3.33%
6ème
1.49%
19ème
0.50%
Google
Urchin
Tracking
Module
6.1
3ème
10.00%
1er
43.33%
-
-
17ème
0.70%
Omniture
Site
Catalyst
4ème
5.00%
5ème
3.33%
3ème
5.45%
8ème
2.00%
NedStat
5ème
5.00%
5ème
3.33%
-
-
28ème
0.30%
Etracker
6ème
5.00%
4ème
6.67%
-
-
18ème
0.60%
XITI : AT
Internet
-
-
-
-
4ème
4.46%
-
-
Autres
solutions
-
-
-
-
5ème
3.47%
-
-
Aucun
-
-
3ème
10.00%
2ème
24.75%
-
-
On constate que les taux d’utilisation et les positions relatives sont complètement différent en Suisse et au
plan mondial : Google Analytics est utilisé en Suisse à raison de 30% dans les secteurs trackés par SLI
(2ème position), 40% dans les secteurs trackés par SMI (1ère position) et 60.4% dans les secteurs trackés
par Net-Metrix (1ère position). Relevons que pour le SLI Google Urchin vient en 1ère position avec 43.33%,
soit un total de 73.33% pour Google.
14/54
Lundi 3 mai 2010
5.4.4. Top 15 dans le monde
A titre de comparaison, voici selon W3Techs le top 15 des outils dans le monde, seul Omniture y figure, en
8ème position :
TRACKER
POSITION
TAUX D’UTILISATION
Google Analytics
1
84.00%
StatCounter
2
4.90%
Quantcast
3
4.10%
Rambler
4
3.00%
CNZZ
5
2.70%
WordPress Stats
6
2.40%
Whos.amung.us
7
2.20%
Omniture
8
2.00%
Site Meter
9
1.70%
LiveInternet
10
1.60%
Histats
11
1.60%
eXTReMe Tracker
12
1.40%
CrazyEgg
13
1.00%
Nielsen NetRatings
14
0.80%
Piwik
15
0.80%
5.4.5. Pour en savoir plus
On lira avec grand intérêt l’article de Jean-Michel Fontaine sur ces statistiques en Suisse :
• Google Analytics et le web suisse : un panorama contrasté – Etude Virtua
03.03.2010 - posté par Jean-Michel Fontaine
virtua-marketing.com
et on consultera les statistiques mondiales sur le site W3Techs :
• Usage of traffic analysis tools for websites
W3Techs
• Tracking Internet global en Suisse : l’alliance NET-Metrix AG avec Nielsen Online
15/54
Lundi 3 mai 2010
6. Fonctions de Google Analytics
Le site Google Analytics présente l'outil Google Analytics comme suit :
6.1. Découvrez un outil d’analyse d’audience Internet
professionnel plus intelligent, plus convivial et gratuit.
Source : http://www.google.com/intl/fr_ALL/analytics/index.html
Google Analytics est une solution professionnelle d’analyse d’audience Internet qui fournit des
indications précieuses sur la fréquentation de votre site Web et son efficacité en termes de
marketing. Des fonctionnalités performantes, flexibles et faciles à utiliser vous permettent aujourd’hui
de consulter et d’analyser vos données de trafic d’une façon totalement novatrice. Grâce à Google
Analytics, vous êtes en position idéale pour rédiger des annonces mieux ciblées, renforcer vos
projets marketing et créer des sites Web générateurs de nombreuses conversions. Par exemple :
ALERTES GOOGLE ANALYTICS
Google Analytics surveille vos rapports et vous avertit automatiquement en cas de modification
importante de l’évolution des données.
SEGMENTATION AVANCÉE
Isolez et analysez des sous-ensembles de votre trafic grâce à un outil de création de segments
rapide et interactif.
PERSONNALISATION FLEXIBLE
Obtenez les données dont vous avez besoin, organisées de façon à pouvoir les consulter comme
vous le souhaitez avec les rapports personnalisés, les variables personnalisées et une API de suivi
flexible.
SUIVI DU COMMERCE ÉLECTRONIQUE
Découvrez les campagnes et les mots-clés qui ont généré des transactions, déterminez le taux de
fidélité et le temps de latence, identifiez vos sources de chiffre d'affaires.
OBJECTIFS
Effectuez le suivi des ventes et des conversions. Déterminez si vous atteignez vos objectifs en
termes d'intérêt pour votre site, par rapport aux niveaux que vous avez définis.
SUIVI POUR MOBILE
Effectuez un suivi des téléphones compatibles Web, sites Web et applications pour mobile.
API D'EXPORTATION DE DONNÉES
Intégrez les données relatives à votre entreprise et développez des applications qui accèdent aux
données Google Analytics.
OUTILS D'ANALYSE AVANCÉS
Utilisez les tableaux croisés dynamiques, le filtrage et les critères multiples pour effectuer une
analyse détaillée des données. Visualisez les diagrammes animés pour découvrir de nouvelles
tendances et indications.
ANALYSE COMPARATIVE
Comparez les indicateurs de fréquentation de votre site à ceux de votre secteur.
16/54
Lundi 3 mai 2010
Et plus encore : DÉCOUVRIR TOUTES LES FONCTIONNALITÉS
•
Des fonctionnalités professionnelles proposées sur les plates-formes haut de gamme de Google
http://www.google.com/intl/fr_ALL/analytics/features.html
6.2. Fonctionnalités de Google Analytics via la Table des
matières du Tableau de bord
La « Table des Matières du tableau de bord de « Google Analytics » donne la liste des fonctions de base
opérationnelle dans « Google Analytics ».
6.2.1. Table des Matières du tableau de bord de Google Analytics
• TABLEAU DE BORD : Affiche les données principales concernant les visiteurs de votre site.
• Graphique multi-paramétrable : Nb Visites = f(t)
Selon les variables cliquables de Fréquentation du site :
• xxx1 Visites
• xxx2 Pages vues
• xxx3 Pages par visite
• xxx4 % Taux de rebond
• 00:02:39 Temps moyen passé sur le site
• xxx6 % Nouvelles visites (en %)
•
n Widgets déplaçables et supprimables (sélectionnés et activés par l'utilisateur)
• Synthèse géographique
• Vue d’ensemble du contenu
• Vue d’ensemble des visiteurs
• Vue d’ensemble des sources de trafic
•
etc.
• Alertes Bêta
•
•
•
Alertes quotidiennes
Alertes hebdomadaires
Alertes mensuelles
• VISITEURS
• Vue d’ensemble : Combien de nouveaux visiteurs et de visiteurs connus ont visité votre
•
•
site et qu’ont-ils consulté sur votre site ? Cette vue d’ensemble du trafic vous permet
d’examiner en détail tout ce qui a trait à la qualité des visites (Nombre moyen de pages
vues, Temps passé sur le site, Taux de rebond) et à leurs caractéristiques (premières visites
et visiteurs connus).
Analyse comparative : Permet de comparer les visiteurs de votre site avec les visiteurs
d’autres sites. Pour cela, il faut avoir accepté de partager vos données Analytics avec
d’autres services Google dans les paramètres de votre compte.
Synthèse géographique : Permet de localiser les visiteurs de votre site. Cette vue
présente une carte du monde affichant les pays dont proviennent le plus de visiteurs avec
des couleurs foncées et plus claires pour les sites dont proviennent moins de visiteurs. Vous
pouvez également cliquer sur un pays pour avoir une localisation précise des différents
visiteurs au niveau des villes et de certains de leurs quartiers.
17/54
Lundi 3 mai 2010
• Nouveaux vs connus : Analyse les visiteurs et les répartit entre les visiteurs ayant déjà
•
visités le site et les visiteurs dont c’est la première visite. Un nombre élevé de nouveaux
visiteurs démontre que vous parvenez à orienter du trafic vers votre site. Un nombre élevé
de visiteurs connus indique que le contenu de votre site est attrayant et incite les visiteurs à
revenir. Vous pouvez connaitre le nombre de visites des visiteurs connus ainsi que leur
fréquence grâce aux rapports « Fidélité » et « Dernière visite » se trouvant sous la rubrique
« Nouveaux vs connus » de la section « Visiteurs ».
Langues : Analyse les langues des visiteurs de votre site
• Visiteurs - tendances
• Visites : Rapport contenant toutes les visites sur votre site. Le nombre de visites
•
•
•
•
•
sur votre site est un indicateur de base qui vous permet d’évaluer les actions
marketing visant à faire connaitre votre site. Un certain nombre de facteurs sont
susceptibles d’avoir une incidence sur le nombre de visites reçues par votre site : la
diffusion temporaire d’annonces, la modification de vos enchères de mots-clés, les
événements marketing ponctuels, le classement dans les résultats de recherche,
etc.
Visiteurs uniques absolus : Rapport contenant tous les visiteurs uniques de votre
site.
Pages vues : Nombre de pages vues sur votre site : Les pages vues correspondent
au nombre total de pages consultées sur votre site et constituent un indicateur
général sur le taux de fréquentation de votre site. Il s’agit davantage d’un indice de la
charge de trafic sur votre site et votre serveur que d’un instrument de mesure
publicitaire.
Nombre moyen de pages vues : Le nombre moyen de pages vues fait partie des
méthodes permettant de mesurer la qualité des visites. Un nombre élevé de pages
consultées est le signe que les visiteurs de votre site y sont très actifs.
Temps passé sur le site : Le temps passé sur le site fait partie des méthodes
permettant de mesurer la qualité des visites. Plus un visiteur passe du temps sur
votre site, plus il est susceptible d’y effectuer de nombreuses actions. Toutefois, cet
indicateur peut prêter à confusion, car les visiteurs laissent souvent des fenêtres de
navigateurs ouvertes alors qu’ils n’utilisent pas réellement votre site.
Taux de rebond : Le taux de rebond représente le pourcentage de visites d’une
seule page (c’est-à-dire les visites au cours desquelles l’internaute quitte votre site
depuis la page d’entrée). Ce taux évalue la qualité des visites. Lorsqu’il est élevé,
il indique généralement que les pages d’entrée (de destination) ne sont pas
pertinentes pour les visiteurs. Vous pouvez réduire les taux de rebond en
adaptant correctement vos pages de destination aux mots-clés et aux annonces que
vous diffusez. Les pages de destination doivent contenir les informations et services
proposés dans la version de l’annonce concernée.
• Fidélité des visiteurs
• Fidélité : Indique la tendance du nombre de visites par visiteurs. Par exemple, vous
•
pouvez y voir que 0.95% des visiteurs visitent votre site de 26 à 50 fois. Les visiteurs
fidèles sont manifestement très attachés à votre marque. Cela se traduit par un
grand nombre de visites successives et prouve que vous fidélisez correctement vos
clients ou visiteurs. Un nombre élevé de nouveaux visiteurs (qui apparaissent à
gauche dans l’histogramme) indique un bon niveau d’acquisition de visiteurs. Dans
cet histogramme, vos visiteurs les plus fidèles apparaissent à droite ; les nouveaux
visiteurs et les visiteurs moins fidèles apparaissent à gauche.
Dernière visite : Analyse la dernière visite de chaque visiteur. La fréquence à
laquelle les visiteurs reviennent sur votre site indique s’ils sont fidèles à votre
marque et s’ils sont prêts à effectuer des achats sur votre site. Dans cet
18/54
•
•
Lundi 3 mai 2010
histogramme, les visiteurs sont classés selon le nombre de jours écoulés depuis leur
dernière visite sur votre site. Par exemple, la barre « 0 » sur la gauche de
l’histogramme indique les nouveaux visiteurs tandis que les visiteurs dont la dernière
visite remonte à plus d’un an sont inclus dans la barre de droite « 366+ ».
Durée de la visite : La durée de la visite constitue un indicateur de la qualité des
visites. Un nombre élevé de visites prolongées est le signe que les visiteurs de votre
site y sont très actifs. Le graphique proposé vous permet de visualiser la répartition
complète des visites, pas seulement le « Temps moyen passé sur le site »
regroupant toutes les visites. Gardez à l’esprit que le « Temps moyen passé sur le
site » peut être faussé par les visiteurs qui laissent des fenêtres de navigateur
ouvertes sans consulter ou utiliser réellement votre site. Vous pouvez ainsi savoir si
un petit nombre de visites augmente artificiellement le « temps moyen passé sur le
site » ou si l’ensemble des visites de votre site se caractérise par un temps moyen
élevé.
Nombre de pages visitées : Le nombre de pages visitées constitue un indicateur
de la qualité des visites. Un nombre élevé de pages vues par visite est le signe
que les visiteurs de votre site y sont très actifs. Le graphique proposé vous
permet de visualiser la répartition complète de l’ensemble des visites, pas seulement
le nombre moyen de consultations de pages par visite. Vous pouvez ainsi savoir si
un petit nombre de visites augmente artificiellement le nombre de pages vues par
visite ou si l’ensemble des visites de votre site se caractérise par un grand nombre
de pages consultées.
• Capacités du navigateur
• Navigateurs : Quels sont les navigateurs que vos visiteurs utilisent ? Pensez à
•
•
•
•
•
•
adapter votre site au profil technique des visiteurs afin de le rendre plus attrayant et
plus facile à utiliser. Cela pourra vous permettre de générer de meilleurs taux de
conversion et un plus grand nombre de ventes.
Systèmes d’exploitation : Quels sont les systèmes d’exploitation que vos visiteurs
utilisent ? Pensez à adapter votre site au profil technique des visiteurs afin de le
rendre plus attrayant et plus facile à utiliser. Cela pourra vous permettre de générer
de meilleurs taux de conversion et un plus grand nombre de ventes.
Navigateurs et systèmes d’exploitation : Quelle combinaison de navigateur et de
système d’exploitation vos visiteurs utilisent-ils ? Pensez à adapter votre site au
profil technique des visiteurs afin de le rendre plus attrayant et plus facile à utiliser.
Cela pourra vous permettre de générer de meilleurs taux de conversion et un plus
grand nombre de ventes.
Couleurs d’écran : Combien de couleurs les visiteurs peuvent-ils afficher sur leur
écran ? Pensez à adapter votre site au profil technique des visiteurs afin de le rendre
plus attrayant et plus facile à utiliser. Cela pourra vous permettre de générer de
meilleurs taux de conversion et un plus grand nombre de ventes.
Résolutions d’écran : Quelles sont les résolutions d’écran que vos visiteurs
utilisent ? Pensez à adapter votre site au profil technique des visiteurs afin de le
rendre plus attrayant et plus facile à utiliser. Cela pourra vous permettre de générer
de meilleurs taux de conversion et un plus grand nombre de ventes.
Versions Flash : Quelles versions de Flash vos visiteurs ont-il installée ? Pensez à
adapter votre site au profil technique des visiteurs afin de le rendre plus attrayant et
plus facile à utiliser. Cela pourra vous permettre de générer de meilleurs taux de
conversion et un plus grand nombre de ventes.
Prise en charge de Java : Java est-il pris en charge sur le système d’exploitation
de vos visiteurs ? Pensez à adapter votre site au profil technique des visiteurs afin
de le rendre plus attrayant et plus facile à utiliser. Cela pourra vous permettre de
générer de meilleurs taux de conversion et un plus grand nombre de ventes.
19/54
Lundi 3 mai 2010
• Propriétés réseau
• Fournisseurs de services : Quels sont les fournisseurs d’accès Internet que vos
•
•
visiteurs utilisent ? Ce rapport vous permet d’effectuer le suivi du domaine de
fournisseur d’accès Internet (FAI) associé à l’utilisateur. Le domaine est déterminé
par le service Internet qui détient l’identifiant de protocole Internet de l’internaute
(IP).
Noms d’hôtes : à partir de quels hôtes les visiteurs accèdent-ils à votre site ? Les
noms d’hôtes fournissent parfois des indications utiles sur les entreprises qui
s’intéressent à vos offres.
Vitesses de connexion : Quelles sont les vitesses de connexion que vos visiteurs
utilisent ? En configurant votre site de façon à accélérer le chargement des pages,
vous pouvez améliorer vos taux de conversion et augmenter vos ventes.
• Google Mobile
• Mobiles
• Opérateurs mobiles
• Valeurs personnalisées
• Variables personnalisées
• SOURCES DE TRAFIC
• Vue d’ensemble : En quoi les internautes provenant d’un moteur de recherche, d’un site ou
•
•
•
•
d’un lien marqué sont-ils différents des visiteurs habituels de votre site ? Les tendances
générales sont représentées sur un graphique. Le tableau, quant à lui, répertorie les sources
de ces tendances (c’est-à-dire moteurs de recherche, sites et liens marqués).
Accès directs : En quoi les internautes, qui se rendent sur votre site par un signet ou en
tapant l’URL de votre site directement dans leur navigateur, sont-ils différents des visiteurs
habituels de votre site ? Le trafic direct inclut également les visiteurs attirés par des
campagnes hors ligne (c.-à-d. presse, télévision).
Sites référents (Sites de référencement) : En quoi les internautes qui se rendent sur votre
site par le biais d’autres sites sont-ils différents des visiteurs habituels de votre site ? Le
graphique vous présente les tendances générales relatives au volume de trafic provenant de
liens externes. Le tableau, par contre, répertorie les sites à l’origine de ces tendances.
Moteurs de recherche : En quoi le trafic provenant des moteurs de recherche est-il
différent de l’ensemble du trafic sur votre site ? Le graphique présente les tendances
générales, tandis que le tableau répertorie les moteurs de recherche à l’origine de ces
tendances.
Toutes les sources de trafic
• AdWords
• Campagnes AdWords : En quoi les internautes provenant de vos campagnes
•
AdWords sont-ils différents des visiteurs habituels de votre site ? Cliquez dans le
tableau sur une campagne AdWords pour afficher les groupes d’annonces et les
mots-clés qui la composent. L’onglet « Clics » contient des données AdWords
relatives aux couts, impressions et ROI qui vous permettent de contrôler la
rentabilité de vos campagnes et mots-clés AdWords.
Positions des mots-clés : Sur quelles pages des résultats de recherche Google
vos annonces AdWords apparaissent-elles ? Quelle incidence cette position dans les
résultats a-t-elle sur le volume (visites) et la qualité des visites (nombre moyen de
consultations de pages et taux de conversion, valeur par visite) ? Utilisez ce rapport
pour déterminer la position idéale de chaque mot-clé dans les résultats de recherche
et adapter votre stratégie d’enchères en conséquence. Naviguez à partir d’un mot-
20/54
Lundi 3 mai 2010
clé pour voir sa position d’affichage : T1 à T3 indiquent que la position de votre
annonce s’est améliorée et que celle-ci s’affiche maintenant en haut de la page de
résultats de recherche. Les positions 1 à 8 sont situées dans la colonne de droite sur
la première page des résultats.
• mots-clés : En quoi le trafic généré par les mots-clés est-il différent de l’ensemble du trafic
•
•
sur votre site ? Le graphique présente les tendances générales, tandis que le tableau
répertorie les mots-clés à l’origine de ces tendances.
Campagnes : En quoi les internautes provenant de vos campagnes configurées sont-ils
différents des visiteurs habituels de votre site ? Le graphique présente les tendances
générales, tandis que le tableau répertorie chacune de vos campagnes configurées. Puisque
le trafic figurant dans ce rapport provient de campagnes que vous contrôlez entièrement, ces
informations peuvent vous servir à ajouter ou supprimer des campagnes ou à déterminer si
les tests préalablement mis en place à l’aide de balises personnalisées sont probants.
Versions d’annonce : Comparez vos annonces AdWords (et vos campagnes configurées
pour lesquelles vous utilisez une balise de « contenu »). Ce rapport vous indique la version
la plus efficace d’une annonce (annonces AdWords ou provenant de campagnes
configurées). Une annonce présentant un taux de clics élevé montre que cette version incite
les utilisateurs à cliquer. à l’inverse, un taux de rebond élevé démontre, par exemple, que la
page de destination doit être plus fidèle aux informations figurant dans l’annonce.
• CONTENU
• Vue d’ensemble : Ce rapport présente une vue d’ensemble du volume de consultation de
•
•
•
pages ainsi qu’une liste des pages (Pages les plus consultées) qui sont principalement à
l’origine de ces consultations. Vous avez également accès à des rapports utiles révélant la
façon dont les utilisateurs interagissent avec votre site ainsi que des statistiques relatives à
la façon dont ils ont trouvé votre site.
Pages les plus consultées : Quelles sont les pages de votre site les plus fréquemment
visitées et comment sont-elles utilisées ? Le tableau répertorie toutes les pages qui ont été
visitées sur votre site. Un taux de rebond élevé pour une page indique que vous devriez en
revoir la conception ou l’adapter à l’annonce qui s’y rapporte. Si le temps passé sur une
page est important, cela signifie que le contenu est particulièrement intéressant pour les
visiteurs. Les sorties, quant à elles, doivent être interprétées différemment selon les pages.
Par exemple, il semble évident que les visiteurs quittent votre site lorsqu’ils se trouvent sur
une page de confirmation ou de remerciements, car ils viennent d’effectuer une conversion.
À l’inverse, un nombre de sorties élevé, associé à une page qui ne constitue pas un objectif
(un entonnoir de conversion, par exemple), démontre que cette page prête à confusion ou
conduit les utilisateurs à commettre des erreurs.
Détail des pages par titre : Quelles sont les ensembles de pages (regroupées par titre) les
plus fréquemment visités sur votre site et comment sont-ils utilisés ? Ce rapport contient les
mêmes informations que le rapport « Pages les plus consultées », mais regroupées par
valeur de balise de titre.
Détail des pages par URL : Quel est le niveau de popularité de chaque page de votre site
et quel est leur degré d’importance pour votre activité ? Ce rapport vous permet d’afficher
votre contenu en naviguant dans la structure de répertoires que vous avez définie sur votre
site. Lorsqu’une page de destination présente un taux de rebond élevé, cela signifie que sa
conception doit être revue ou qu’elle doit être adaptée à l’annonce qui lui correspond. Si le
temps passé sur une page est important, cela signifie que son contenu est particulièrement
intéressant pour les visiteurs. Les sorties, quant à elles, doivent être interprétées
différemment selon les pages. Par exemple, il semble évident que les visiteurs quittent votre
site lorsqu’ils se trouvent sur une page de confirmation ou de remerciements, car ils viennent
d’effectuer une conversion. À l’inverse, un nombre de sorties élevé, associé à une page qui
ne constitue pas un objectif (un entonnoir de conversion, par exemple), démontre que cette
page prête à confusion ou conduit les utilisateurs à commettre des erreurs.
21/54
Lundi 3 mai 2010
• Principales pages de destination (Pages de destination les plus performantes) : Vos
pages de destination incitent-elles les visiteurs à explorer votre site ? Vous pouvez réduire
vos taux de rebond en adaptant correctement vos pages de destination aux annonces et aux
liens de sites référents qui leur sont associés et en plaçant sur chaque page de destination
une invitation claire à effectuer une action.
• Principales pages de sortie : À partir de quelles pages les visiteurs quittent-ils votre site ?
En fonction des pages, le taux de sortie peut être interprété différemment. Par exemple, il
semble évident que les visiteurs quittent votre site lorsqu’ils se trouvent sur une page de
confirmation ou de remerciements, car ils viennent d’effectuer une conversion. À l’inverse,
un nombre de sorties important, associé à une page qui ne constitue pas un objectif (un
entonnoir de conversion, par exemple), démontre que cette page prête à confusion ou
conduit les utilisateurs à commettre des erreurs.
• Synthèse données/site : La synthèse données/site vous permet de naviguer dans votre
site comme le ferait un visiteur lambda, tout en affichant les données relatives aux clics, aux
conversions et aux revenus pour chaque lien. En identifiant ainsi les liens les plus
intéressants pour vous, pensez, le cas échéant, à revoir leur position ou à les modifier de
façon à en améliorer la visibilité et l’efficacité. Les barres bleues vous donnent un aperçu
visuel du nombre de clics. Vous pouvez également spécifier quelles statistiques sont
représentées par ses barres à l’aide des commandes situées en haut de la page. Placez le
curseur de votre souris sur ces barres pour afficher les valeurs relatives à ce lien, telles que
les transactions, les revenus générés, les valeurs d’objectif ou les visites de pages d’objectif.
• Recherche sur site : La recherche sur site contient des rapports relatifs aux visiteurs qui se
•
servent de la fonctionnalité de recherche de votre site. De nombreux sites Web proposent un
moteur de recherche aux internautes afin de leur faciliter l’accès aux informations qui les
intéressent. Les rapports de recherche sur site de Google Analytics fournissent des
informations utiles. Par exemple, ils peuvent vous aider à analyser la façon dont les
internautes se servent de cette fonctionnalité de recherche et vous indiquent les conversions
réalisées.
Suivi des événements
• OBJECTIFS
• Vue d’ensemble : les conversions par objectif constituent la principale statistique
•
•
•
•
•
permettant d’évaluer dans quelle mesure un site n’exerçant pas d’activité de commerce
électronique atteint ses objectifs commerciaux. Utilisez le graphique pour identifier les
tendances de conversion relatives à vos différents objectifs, à la valeur de conversion ou à
l’ensemble de vos conversions.
Nombre total de conversions : ventilation horaire ou journalière du nombre total de
conversions par objectif.
Taux de conversion : pourcentage de visites à la suite desquelles l’internaute a effectué
une action que vous considérez comme importante pour votre entreprise.
Abandons du processus de conversion vers l’objectif : ce rapport indique le nombre de
processus de conversion qu’un visiteur a débutés sans les terminer. Les entonnoirs de
conversion qui font l’objet d’un suivi pour ce rapport correspondent à ceux définis dans les
objectifs de conversion. Pour minimiser les abandons du processus de conversion, vous
pouvez créer une procédure de conversion facile à mettre en œuvre, qui sera acceptée et
comprise par vos visiteurs.
Valeur de l’objectif : elle correspond au chiffre d’affaires total réalisé à partir des
conversions par objectif. Ce rapport indique la valeur monétaire générée par les conversions
par objectif sur votre site. Cette valeur est obtenue en multipliant le nombre de conversions
par objectif par la valeur attribuée à chaque objectif.
Schéma de l’entonnoir de conversion : à quel stade les visiteurs qui entament un
22/54
Lundi 3 mai 2010
processus d’entonnoir de conversion défini l’abandonnent-ils ? Dans le menu déroulant situé
en haut à droite, sélectionnez un entonnoir de conversion vers l’objectif. La colonne centrale
représente les étapes de l’un de vos entonnoirs de conversion définis vers l’objectif. Chaque
champ contient le nombre et le pourcentage de visiteurs ayant suivi les différentes étapes du
processus de conversion. Les champs situés à droite indiquent le nombre d’internautes
ayant abandonné les différentes étapes et les pages auxquelles ils ont accédé. Les champs
situés à gauche indiquent où les internautes sont arrivés dans l’entonnoir de conversion et
d’où ils venaient.
• CREATION DE RAPPORTS PERSONNALISES
7. Fonctions de Piwik
•
29 Widgets : Enbed pour afficher les Statistiques Piwik dans votre site Web
7.1. Fonctionnalités de Piwik via la Table des matières du
Tableau de bord
Les Widget de Piwik peuvent être déplacés avec la souris n’importe où sur les pages ou supprimés. Il sont
dotés d’une petite boîte à outils comprenant suivant les Widgets jusqu’à six outils de
présentation/exportation :
1. Graphique « Courbe = f(t) »
2. View goal
3. Données en tableau
4. Exporter : CSV | XML | Json | Php | flux RSS
5. Nuage de Tags
6. Histogramme vertical
7. Pointe de tarte (Camembert)
Sources d'information :
• 29+ Widgets : Menu de consultation des statistiques Piwik (page Dashboard)
•
29+ Widgets présentés aux pages « Widget » et « Dashboard »
7.2. Les 29 Widgets de la page « Widgets » dans l’administration Piwik
Les Widgets Piwik sont classés en 8 catégories :
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Example Widgets
Actions
Référents
Paramètres visiteur
Visiteurs
Récapitulatif des visites
Horaires
Live !
23/54
Lundi 3 mai 2010
Qui déploient 29 widgets :
•
•
•
•
•
•
•
•
Example Widgets
• ex1. Piwik.org Blog
• ex2. Piwik Changelog
• ex3. Feedburner statistics
• ex4. Example widget
• ex5. Blog Piwik RSS
• ex6. Matt’s Photos
Actions
• 1. Pages
• 2. Titres de la page
• 3. Liens de sortie
• 4. Téléchargements
Référents
• 5. Liste des mots-clés
• 6. Liste des campagnes
• 7. Liste des sites Internet externes
• 8. Meilleurs moteurs de recherche
• 9. Récapitulatif
Paramètres visiteur
• 10. Résolutions d’écran
• 11. Navigateurs du visiteur
• 12. Liste de Plugins
• 13. Normal / Écran large
• 14. Navigateurs par famille
• 15. Systèmes d’exploitation
• 16. Configuration globale des visiteurs
Visiteurs
• 17. Continents des visiteurs
• 18. Pays des visiteurs
• 19. Récapitulatif de la Fréquence
• 20. Graphique de visites de visiteurs connus
• 21. Durée des visites
• 22. Pages par visite
• 23. Fournisseurs d’accès à Internet
Récapitulatif des visites
• 24. Graphique des dernières visites
• 25. Récapitulatif des visites
• 26. Graphique récapitulatif
Horaires
• 27. Visites par fuseau horaire local
• 28. Visites par fuseau horaire du serveur
Live !
• 29. Live Visitors !
24/54
Lundi 3 mai 2010
8. Avantages et faiblesses de Piwik et Google Analytics
Les réponses aux 54 critères ci-dessous sont présentées pour aider ceux qui s’interrogent quand au choix à
faire entre Piwik et Google Analytics.
Ce tableau dévoile déjà que Google Analytics est beaucoup plus riche en fonctions et paramètres exprimés
que Google Analytics. Il va également plus loin dans l'analyse des paramètres.
On peut d’emblée déclarer qu’une entreprise qui a besoin de procéder à un suivi précis des revenus
engendrés par ses campagnes sur ses sites peut difficilement se passer de GA. Une autre pour laquelle la
confidentialité absolue de ses données est incontournable devrait se tourner vers Piwik. Ceux qui souhaitent
mettre en place une plate-forme 100% libre également.
Les entreprises et les collectivités qui ne veulent/peuvent pas assumer la charge financière de l’installation et
maintenance de Piwik (somme toute très modeste), se tourneront également vers GA, avec la garantie d’un
service quasi irréprochable et top niveau.
Finalement, pourquoi ne pas utiliser les deux ?
8.1. Tableau présentant 54 critères pour choisir entre Piwik et
Google Analytics
No
Caractéristiques
Piwik
Google Analytics
1
Logiciel libre Open source
(licence GPL)
Oui
2
Logiciel gratuit
Oui, sauf si l’on considère le prix Oui
des ressources humaines,
matérielles et systèmes pour
l’installation, la maintenance et la
mise à jour.
3
Plate-forme xAMP : la plus Oui
répandue et la plus connue
sur la planète Web.
Non
4
Permet de mettre en place
et conserver une plateforme constituée avec
100% de logiciel libre
(FLOSS [1])
Non
5
Equipe de développement Oui
très rigoureuse, dynamique,
accessible, ouverte,
facilement joignable.
Oui, mais plus difficilement joignable
et accessible.
6
Logiciel solide, stable,
évolutif et mutualisé.
Oui
Oui, solide, stable, évolutif (mais pas
mutualisé)
7
Très facile à installer
Oui
Oui, directement opérationnel sur
Oui
Non
25/54
Lundi 3 mai 2010
l'infrastructure Google, installation
uniquement côté CMS
8
Très facile à utiliser
Oui, 100% intuitif
Oui + apprentissage pour les fonctions
avancées, mais va plus loin.
9
Peut aussi être utilisé
comme un SaaS.
Oui
Oui, c’est un SaaS
10
Bloqué par les proxy
d’entreprises.
Non
Oui : GA est bloqué par les proxy
d’entreprises
11
Maîtrise complète de l’outil
par l'utilisateur.
Oui
Non
12
Maîtrise complète de ses
statistiques.
Oui, l’utilisateur en est le
propriétaire à 100%
Non, les données sont sur un serveur
Google à 100% sous son contrôle.
13
Statistiques en temps réel.
Oui
Oui
14
Qualité du tracking
Oui, excellente
Oui, excellente
15
Qualité des analyses
Oui, excellentes
Oui, excellente et très poussées
16
Richesse des analyses
Oui, acceptable
Oui, très grande
17
Ouvert à tous les niveaux
Oui
Non, le code est fermé, car c’est le
fond de commerce de Google,
normal !
18
Exportation des rapports
Oui
dans une grande variété de
formats.
Oui
19
API ouverte.
Oui
Oui
20
Architecture en plugin :
configurable à souhait.
Oui
Non
21
Création de ses propres
plugins.
Oui
Non
22
Couche d’abstraction des
données (data abstraction
layer).
Oui
?
23
Tableau de bord
(Dashboard)
personnalisable.
Oui
Oui
24
Flexibilité de l’interface
utilisateurs.
Oui, très grande : très avancée, Oui, mais assez rigide.
innovative, flexible, malléable,
interactive et entièrement
personnalisable : Interface Web
2.0, ajouts-retraits-déplacements
de [Widgets-article998].
Conforme aux nouveaux WebDesign actuels (Ajax, interface
épurée et efficace, sites de
réseau sociaux, …).
25
Richesse des fonctions
Satisfaisante, à améliorer
Très grande
26
Plugin pour intégration
Oui pour SPIP et Drupal.
Oui pour SPIP et Drupal.
26/54
Lundi 3 mai 2010
automatique des Tag
javascripts dans le code de
chaque page du site
27
Importation simple et
consultation des rapports
dans les CMS, Blog, Wiki,
Plates-formes
d’apprentissages, etc.
Oui, importation très facile des
29 [Widgets-article998] par
simple copié-collé du script
(Embed) de chaque Widget.
Pour Drupal un plugin permet
l'importation direct d'un nombre
limité de rapports dans le CMS.
Non. Nécessite une programmation
conséquente.
Pour Drupal un plugin permet
l'importation direct d'un nombre limité
de rapports dans le CMS.
28
Nombre illimité de sites à
traquer et d’utilisateurs.
Oui
Oui
29
Ajouter les sites enregistrés Non
par d'autres utilisateurs de
l'Outil sur d'autres comptes
de l'outil.
Oui
30
Synthèse données/site
Non
Oui. Affichez les données de trafic et
de conversion pour chacun des liens
que vous rencontrez, en parcourant
votre site et sans rien télécharger.
31
Fonction e-commerce.
Permet de faire un suivi
précis des revenus
engendrés par les
campagnes du site.
Non
Oui. Cf. Comment configurer la
fonction e-commerce dans Google
Analytics ?
(http://guideanalytics.wordpress.com/2
008/11/03/comment-configurer-lafonction-e-commerce-dans-googleanalytics/)
32
Comparaison des
campagnes et des motsclés
Non
Oui. Suivez et comparez l’ensemble
de vos annonces, lettres d’information
par e-mail, programmes d’affiliation,
liens de sites référents, liens
commerciaux et mots-clés sur Google
et d’autres moteurs de recherche.
33
Intégration AdWords
Non
Oui. Achetez des mots-clés sur
Google AdWords et tirez parti de
Google Analytics afin de déterminer
lesquels sont les plus rentables pour
votre entreprise.
34
Curseurs de tendance et de Non
date
Oui. Comparez et sélectionnez des
périodes sans minimiser les
tendances à long terme.
35
Suivi du commerce
électronique
Non
Oui. Retracez le chemin parcouru par
les visiteurs, depuis les campagnes et
les mots-clés jusqu’aux transactions,
déterminez le taux de fidélité et le
temps de latence, identifiez vos
sources de revenu.
36
Visualisation de l’entonnoir
de conversion
Non
Oui. Repérez les pages dont les
visites se traduisent par des pertes de
conversions, ainsi que la destination
27/54
Lundi 3 mai 2010
des clients qui quittent votre site.
Retracer le chemin de navigation des
visiteurs.
Comment analyser un entonnoir de
conversion avec Google Analytics
37
Analyser et optimiser son
tunnel de conversion
Non
Oui
38
Alertes et alertes
personnalisées
Non
Oui : Google Analytics surveille vos
rapports et vous avertit
automatiquement en cas de
modification importante de l’évolution
des données
39
Personnalisation flexible :
Obtenez les données dont
vous avez besoin,
organisées de façon à
pouvoir les consulter
comme vous le souhaitez
avec les rapports
personnalisés, les
variables personnalisées
et une API de suivi flexible.
Non
Oui, très grande.
40
Représentation de plusieurs Non. Un seul paramètre par
paramètres sur le même
graphique.
graphique en fonction du
temps, donc plusieurs
courbes.
Oui. Jusqu'à 4 paramètres
représentés par 4 courbes distinctes
choisies dans les 11 segments
avancés par défaut dans le même
graphique.
41
Outils de comparaison au
sein du même site et/ou
entre sites
Non
Oui : On peut comparer 2 périodes ou
comparer 2 critères. Comparaison de
votre site avec son secteur d’activité.
42
Comparaison sectorielle
Non
Oui : Google propose le benchmarking
de sites dans Google Analytics. Il
invite les propriétaires de sites à
partager leurs informations statistiques
dans l’interface Analytics. En «
contrepartie » de ce partage, Google
proposera des données issues de
sites similaires. Il sera donc possible
de comparer ses statistiques avec
celles de son environnement, de son
secteur. Le benchmarking portera
principalement sur les données :
visites, pages vues, pages/visites,
temps/visite.
43
Segmentation avancée
Non
Oui : Isolez et analysez des sousensembles de votre trafic grâce à un
outil de création de segments
personnalisés rapide et interactif.
44
Tracking d’événements
Non
dans les segments avancés
Oui : les utilisateurs qui trackent les
événements sur leur site web à l’aide
de Google Analytics peuvent définir
28/54
Lundi 3 mai 2010
des segments afin d’isoler les
événements issus des sites référents.
45
Suivre un événement précis Non
sur une page
Oui
46
Exclure le trafic interne des Non
rapports
Oui
47
Des rapports rapides par
chronologie
Non
Oui
48
Envoi des rapports par email
Non
Oui. Planifiez ou envoyez par e-mail
des rapports sur mesure contenant
uniquement les informations que vous
souhaitez partager.
49
Multilingue
Oui : Piwik est traduit dans 33
langues.
Oui
50
Transparence totale : aucun Oui
logo ou annotation imposé.
51
Géolocalisation des
adresses IP, ciblage
géographique : Repérez
d’où viennent les visiteurs
et identifiez les marchés
géographiques les plus
rentables JUSQU’AU
NIVEAU DES VILLES et de
certains de leurs quartiers.
Non, Plugin de géolocalisation
Oui, 100% opérationnel avec
des adresses IP et de
cartographie.
cartographie en préparation
(version en test). Actuellement
pas opérationnel selon nos tests.
La géolocalisation actuellement
opérationnelle donne les
statistiques aux niveaux
continents et pays.
52
Une carte des clics en
surimpression
Non
Oui
53
Diagrammes animés
(Motion Charts)
Non
Oui
54
Clic HeatMap
Non, mais plugin Clic HeatMap
en préparation (en DEV)
Non
Oui
[1] FLOSS : L’expression Free/Libre and Open Source Software, abrégée en FLOSS, qualifie à la fois les
logiciels libres et les logiciels open source, les deux grands mouvements soutenus respectivement par la
Free Software Foundation (FSF) et l'Open Source Initiative (OSI), Cf. Wikipedia.
29/54
Lundi 3 mai 2010
9. Quatre exemples de fonctions avancées de Google
Analytics
9.1. Graphiques multilignes dans les rapports
Vous pouvez utiliser des graphiques multilignes dans vos rapports pour comprendre la corrélation entre les
différents indicateurs ou les différentes dates et pour personnaliser les rapports que vous souhaitez
comparer.
Pour cela vous disposez de deux fonctions qui sont le bouton « Pages vues » situé en haut à gauche du
graphique et le bouton « Segments avancés : Toutes les visites » situé en haut à droite du graphique.
9.1.1. Comparer deux indicateurs pour un seul rapport avec Google
Analytics (1 graphique avec 2 courbes)
9.1.1.1. Présentation
Vous pouvez utiliser la fonction graphique multilignes dans vos rapports pour comprendre la corrélation entre
les différents indicateurs ou les différentes dates et pour personnaliser les rapports que vous souhaitez
comparer.
Dans les articles :
• Segments avancés : comparer de 2 à 4 segments pour un seul rapport avec Google Analytics
(1 graphique avec 2 à 4 courbes)
• Bouton « VISITEURS » du Menu de Google Analytics
Nous avons vu une utilisation des segments avancés pour représenter jusqu’à 4 paramètres simultanément
sur le même graphique en fonction du temps, donc plusieurs courbes.
Ici nous présentons une autre option de Google Analytics qui permet de présenter 2 paramètres
simultanément sur le même graphique en fonction du temps, donc 2 courbes.
Dans le menu principal de gauche sélectionnez « Contenu / Pages les plus consultées » puis cliquez sur
le lien « Pages vues » situé en haut à gauche du graphique. Le menu vous présente alors un choix :
Mode graphique : « Un indicateur » / « Comparer deux indicateurs » / « Comparer avec Site »
Sélectionnez par exemple « Comparer deux indicateurs », le menu qui vous est présenté vous permet de
choisir deux indicateurs parmi les six suivants :
1. Pages vues
2. Consultations uniques
3. Temps moyen passé sur la page
4. Taux de rebond
5. Sorties (en %)
6. Indice de valeur
30/54
Lundi 3 mai 2010
Vous trouverez un mode d’emploi détaillé sur cette page :
• Comment comparer différents indicateurs ou périodes pour un seul rapport ?
31/54
Lundi 3 mai 2010
32/54
Lundi 3 mai 2010
9.1.2. Segments avancés : comparer de 2 à 4 segments pour un seul
rapport avec Google Analytics (1 graphique avec 2 à 4 courbes)
9.1.2.1. Créer et utiliser des segments avancés ?
Nous comparons 4 segments pour un seul rapport, ce qui donne 1 graphique avec 4 courbes.
Nous présentons ici une manière très simple d’utiliser la segmentation avancée. Cependant, il s’agit d’une
fonction très puissante et vous trouverez en une description détaillée dans les articles suivants :
• Qu’est-ce que la segmentation avancée ?
• Segmentation avancée (Parcourez tous les articles relatifs à la segmentation avancée)
Dans le menu principal de gauche sélectionnez « Visiteurs / Vue d’ensemble » puis cliquez sur le lien
« Segments avancés : Toutes les visites » situé en haut à droite du graphique. Le menu qui vous est
présenté vous permet alors de choisir de 1 à 4 indicateurs parmi les 11 suivants :
1. Toutes les visites
2. Nouveaux visiteurs
3. Visiteurs connus
4. Trafic de recherche rémunéré
5. Trafic de recherche non rémunéré
6. Trafic de recherche
7. Accès directs
8. Accès par référencement
9. Visites avec conversions
10.Trafic sur mobile
11. Visites hors rebonds
Sélectionnez par exemple les 4 indicateurs 1, 2, 3 et 11 :
• Toutes les visites
• Nouveaux visiteurs
• Visiteurs connus
• Visites hors rebonds
33/54
Lundi 3 mai 2010
34/54
Lundi 3 mai 2010
35/54
Lundi 3 mai 2010
36/54
Lundi 3 mai 2010
9.2. Motion Charts avec Google Analytics
9.2.1. Qu’est-ce qu’un « Diagramme animé » alias « Motion Charts »
Le diagramme animé vous permet d’optimiser vos graphiques Google Analytics grâce à une analyse
multidimensionnelle de tous les indicateurs d’un rapport donné. Le fait de tracer vos données selon quatre
critères différents vous permet de détecter plus rapidement et plus facilement des opportunités uniques ou
des anomalies.
Sur le site de Google Analytics on trouve un mode d’emploi très détaillé du « Diagramme animé » alias
« Motion Charts » :
• Motion Chart : http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/topic.py?hl=fr&topic=16275
37/54
Lundi 3 mai 2010
38/54
Lundi 3 mai 2010
9.3. Synthèse géographique avec Google Analytics
La fonction de « Synthèse géographique » de « Google Analytics » présente la répartition géographique des
visiteurs. Le Zoom progressif de la carte est effectué depuis la vision globale du monde jusqu’au pays choisi.
La définition s’arrête pour chaque pays au niveau de chaque ville et éventuellement de certains quartiers. Il
n’est pas possible d’aller plus loin dans le détail de la position des visiteurs, mais c’est déjà très satisfaisant.
Relevons qu'en principe, cette fonction n'est pas utile pour les intranet.
39/54
Lundi 3 mai 2010
40/54
Lundi 3 mai 2010
Ville de Paris
Pour la période « 18 mars au 15 avril » cliquons la ville de Paris sur la carte de géographie ou dans le
tableau, on obtient :
41/54
Lundi 3 mai 2010
9.4. Fonction « Synthèse données/site » de Google Analytics
Sous la section « Contenu » - « Vue d’ensemble », cliquez le lien « Synthèse données/site ». Cela ouvre
une nouvelle fenêtre qui vous présente la première page de votre site avec la synthèse des clics pour tous
les liens de la page de votre site. Tous les liens de la page Web sont documentés avec des inforamtions tels
que le nombre de clics, etc. Cela vous permet de voir le comportement de vos visiteurs et leur manière de
naviguer à travers votre site. En cliquant sur les liens vous naviguez de page en page avec chaque fois la
synthèse des clics. Ainsi vous naviguer dans votre site en superposition des données sur la fréquentation de
chacun des liens. Vous consultez donc visuellement les liens les plus cliqués dans chaque page.
En d’autres termes, cette « Synthèse données/site » vous permet de visualiser les zones de clics les plus
« chaudes » sur les pages de votre site. Elle vous apprend pour chaque page du site sur quels éléments
(liens, …) les visiteurs cliquent, le nombre de fois et la fréquence à laquelle les visiteurs qui cliquent sur ces
éléments atteignent les pages définies comme objectifs (en termes de taux conversion). Chaque boite
affichée à l’écran présente le taux de clics d’un lien et met ainsi en évidence la répartition du trafic sur la
page.
Cela vous donnera une idée de ce qui intéresse le plus les visiteurs, compte tenu du nombre limité de choix
sur chacune des pages.
En analysant ces données vous pourrez alors faire des changements comme retirer des modules ou des
widgets qui ne génèrent pas de clics ou en rajouter, et ainsi améliorer l’organisation et la composition de vos
pages pour mieux « parler » à vos visiteurs et leur donner ce qu’ils cherchent.
42/54
Lundi 3 mai 2010
10. Comparaison du tracking avec Piwik, Google
Analytics et SPIP
Source :
• Tableau-Graphique comparatif du tracking par Piwik - Google Analytics et SPIP
10.1. Différences du nombre de visiteurs enregistrés entre
Piwik, Google Analytics (GA) et SPIP.
10.1.1. Nb visites enregistrées par Piwik, Google Analytics et SPIP sur le
site CMS-SPIP du 18 mars au 15 avril 2010
Le graphique et le tableau ci-dessous montrent que SPIP comptabilise en moyenne 74% plus de visites que
Piwik et 84% plus que GA.
D’autre part les statistiques de Piwik et de GA sont très proches : Piwik comptabilise en moyenne 6.1% plus
de visites que Google Analytics.
Le fait que SPIP comptabilise beaucoup plus de visites que Piwik et GA ne peut pas être entièrement
attribué à la technique des TAG utilisée par Piwik et GA qui laisse échapper les internautes qui ont désactivé
javascripts sur leur navigateur.
En fait Piwik et GA exploitent JavaScript pour pister les visiteurs, par conséquent les visiteurs qui ont
déconnecté javascript n’apparaissent pas dans les statistiques des visites.
43/54
Lundi 3 mai 2010
10.1.2. Graphique des données collectées entre 18 mars et le 15 avril
2010
Nombre de visites par jour
650
550
Nombre de visites
450
Piw ik
GA
SPIP
350
250
150
18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15
Mars - Avril
44/54
Lundi 3 mai 2010
10.1.3. Tableau des données collectées entre 18 mars et le 15 avril 2010
Données collectées entre le 18 mars et le 15 avril 2010
No
18 Mars
au
15 Avril
Piwik
GA
SPIP
%
(S-P)/P
%
(S-G)/G
%
(P-G)/G
1.
18
376
350
609
62
74
7.4
2.
19
292
282
497
70.2
76.2
3.5
3.
20
228
207
459
101.3
121.7
10.1
4.
21
240
244
433
80.4
77.5
-1.6
5.
22
364
351
605
66.2
72.4
3.7
6.
23
361
340
583
61.5
71.5
6.2
7.
24
398
373
640
60.8
71.6
6.7
8.
25
388
335
663
70.9
97.9
15.8
9.
26
320
284
514
60.6
81
12.7
10.
27
209
205
441
111
115.1
2
11.
28
207
212
363
75.4
71.2
-2.4
12.
29
368
351
583
58.4
66.1
4.8
13.
30
363
357
551
51.8
54.3
1.7
14.
31
361
339
583
61.5
72
6.5
15.
1
343
325
508
48.1
56.3
5.5
16.
2
300
275
517
72.3
88
9.1
17.
3
184
162
458
148.9
182.7
13.6
18.
4
205
192
432
110.7
125
6.8
19.
5
230
216
399
73.5
84.7
6.5
20.
6
311
296
532
71.1
79.7
5.1
21.
7
332
311
510
53.6
64
6.8
22.
8
341
311
546
60.1
75.6
9.6
23.
9
280
259
442
57.9
70.7
8.1
24.
10
171
164
330
93
101.2
4.3
25.
11
176
173
378
114.8
118.5
1.7
26.
12
341
321
499
46.3
55.5
6.2
27.
13
316
328
552
74.7
68.3
-3.7
28.
14
380
337
606
59.5
79.8
12.8
29.
15
363
339
578
59.2
70.5
7.1
301.7
284.1
510.7
73.6
84.2
6.1
Moyenne
Abréviations : S = SPIP, P = Piwik, G = Google Analytics
45/54
Lundi 3 mai 2010
10.2. Pourquoi les statistiques de SPIP, Piwik et Google
Analytics sont différentes
Les différences du nombre de visiteurs enregistrés avec Piwik, Google Analytics et SPIP nous interpellent.
Nous présentons donc ici des éléments qui interviennent dans le tracking des visiteurs et dans l'analyse
statistique spécifiquement pour chacun des outils SPIP, Piwik et Google Analytics.
10.2.1. Comment SPIP comptabilise les visites
10.2.1.1. Principe général
SPIP intègre un système simple qui compte et suit en temps réel le nombre de visites du site entier et de
chaque article. Il indique également les URL des autres sites qui ont mené des visiteurs vers le site et vers
chacun de ses articles.
SPIP identifie chaque jour les « visiteurs uniques » de votre site en fonction de leur adresse IP. Le
système est rapide et relativement fiable (il s’agit d’une estimation relativement correcte du nombre de
visiteurs du site, et non des simples « hits » ou des « pages vues » ; un visiteur qui visite plusieurs fois la
même page est bien compté pour un unique « visiteur unique »).
SPIP est actuellement en version 2.1. Il dispose de son propres système de suivi (pistage, tracking) des
visiteurs et d'analyse statistique qui est particulièrement intéressant et adapté spécifiquement à la structures
de l'information exprimée dans le CMS SPIP.
10.2.1.2. Fonctionnement
Pour chaque article cet outil donne le nombre de visites par jour, la popularité et le nombre total de visites.
Les graphiques en histogrammes présentent le nombre de visites en fonction des jours et des mois pour de
périodes de durée réglables, et cela aussi bien pour chaque article que pour l'ensemble du site. Les articles
sont classés selon deux ordres :
• Liste des articles du sites par popularité décroissante.
• Liste des articles du sites par nombre total de visite.
De même l'origine des visites est donnée pour chaque article et pour l'ensemble du site.
Toutes ces données sont exportables selon un format CSV.
Plus précisément :
Les statistiques de SPIP
• Concernent uniquement la partie publique
• par période de 24h commençant à 0h00
• et ne comptabilisent qu’une visite par IP.
À partir de la version 1.9 :
• Un visiteur est identifié par son IP (En fait un hash de son IP, plus court et moins fliquant. Cette
valeur n’est pas conservée en base), et on « suit » ce visiteur avec un fichier de visite, qui est mis à
jour à chaque nouveau hit.
• Toutes les 5 minutes SPIP « ramasse » les fichiers datant de plus de 30 minutes, et enregistre les
visites dans la base.
• La nouvelle définition d’une visite est donc : une série de « hits » en provenance d’une même IP, et
46/54
Lundi 3 mai 2010
qui s’interrompt pendant 30 minutes.
Informations complémentaires sur l'outil de poursuite et d'analyse statistique propre à SPIP :
• Les graphiques Statistiques de SPIP
• Les statistiques des visites avec SPIP
10.2.2. Pourquoi les [stats-SPIP] > les [stats-Piwik et Google Analytics]
On peut évoquer plusieurs raisons qui contribuent à cette différence.
Piwik exploite JavaScript pour pister les visiteurs, par conséquent les visiteurs qui ont déconnecté javascript
n’apparaissent pas dans les statistiques des visites. Piwik ne piste pas les visiteurs qui obtiennent
l’information de site via les flux RSS/Atom et manque également quelques téléchargements de dossiers. Sur
le site de Piwik à la FAQ 47on explique que « Piwik piste les clics sur certaines URL qui pointent vers des
fichiers dont le format est reconnu », mais si quelqu’un clique un lien vers vers, disons, un PDF hébergé sur
le site sans visiter une page, alors le script de pistage de Piwik le manquera.
Voici la FAQ 47 :
10.2.2.1. Combien de téléchargements sont pistés par Piwik ?
Sur de nombreux sites Web, vous souhaitez suivre lorsque les visiteurs téléchargent votre
brochure, une photo, un logiciel, etc. Piwik traque automatiquement ces clics comme des
téléchargements, et les signale sous le titre : « Actions > Téléchargements ».
Piwik détectera automatiquement un téléchargement comme un clic sur un lien qui se termine
avec l’une des extensions de fichiers suivants : 7z, AAC, AVI, csv, doc, exe, flv, gif, gz, jpe ? G,
js, MP (3, 4, e ?g), mov, pdf, phps, png, ppt, rar, sit, tar, torrent, txt, wma, wmv, xls, xml, zip.
Vous pouvez également forcer Piwik à compter un clic au téléchargement en utilisant une
classe CSS spécifique pour ce lien. Consultez la section « Forcer qu’un clic sur un lien soit
enregistré comme un téléchargement dans Piwik" dans le Guide de tagging JavaScript.
• Combien de téléchargements sont pistés par Piwik ?
http://piwik.org/faq/new-to-piwik/#faq_47
10.2.2.2. Chargement trop lent des pages HTML : Google Analytics lance le Tracking
Asynchrone
Le fichier .js (javascript) de Google Analytics et Piwik (et de tous les autres outils qui
fonctionnent selon le même principe de Tag) est chargé pendant l’ouverture de chaque page
Web qui est appellée.
Le code HTML qui suit l’inclusion de ce fichier ne se charge pas tant que tous les traitements de
récupération et d’envoi des informations n’ont pas été effectués.
D’où un impact direct sur le temps d’affichage complet de chaque page Web : parfois 1 voire 2
secondes par page, avec des fluctuations importantes selon les moments de la journée (voir
cette étude très complète).
Pour limiter cet effet, il est recommandé de mettre le code de tracking tout en bas des pages,
47/54
Lundi 3 mai 2010
mais cela a les conséquences suivantes :
• Les pages qui ne sont pas chargées entièrement ne sont pas comptabilisées, par
exemple si trop rapidement l’utilisateur :
• clique sur un lien,
• utilise la fonction retour du navigateur,
• ferme le navigateur ou l’onglet,
• etc.
• Quand le .js n’est exécuté que partiellement, cela peut provoquer des erreurs de
tracking.
Cet inconvénient est applicable aux concurrents de Piwik et GA fonctionnant de la même
manière. C’est à dire tous, sauf ceux exploitant directement les « logs serveurs », comme
Awstats.
Pour surmonter ce problème, GA a mis au point une technique de Tracking Asynchrone :
• Google Analytics lance le Tracking Asynchrone
10.2.3. Pourquoi les [stats-Piwik] > les [stats-GA]
L’article de Wikipedia Google dans son chapitre Critiques et controverses donne les éclaircissements
suivants :
À mesure que Google se développe et prend une importance de plus en plus considérable dans
la gestion des informations mondiales, se développent en parallèle de nombreuses critiques
d’une entreprise dont quelques hommes politiques (par exemple Jean-Noël Jeanneney)
craignent qu’elle puisse abuser de sa position, notamment en recueillant des données très
privées des internautes utilisant ses services, et en les utilisant, voire en louant l’usage, de
manière abusive. Un nombre croissant d’instruments informatiques a ainsi été développé par
différents groupes d’activistes et de militants pour limiter les capacités intrusives de Google. Il
s’agit par exemple de masquer les publicités AdWords.
Parmi ces instruments, on peut citer le réseau Tor (« The Onion Router », littéralement : « le
routage en oignon »), qui anonymise les internautes (le résultat visible avec Google est que les
publicités ne sont plus ciblées) ; le logiciel Scroogle, un « Google Scraper » développé par
l’activiste Daniel Brandt qui détourne le moteur de recherche, lui fournit une nouvelle adresse
I.P. à chaque recherche, et accepte l’installation du cookie sur son serveur avant de le jeter à la
poubelle ; ou encore l’extension pour Mozilla Firefox « Customize Google, » qui permet de
rendre anonyme le cookie Google, et empêche Google Analytics de récolter des statistiques sur
l’utilisateur. Par ailleurs, certains sites militant pour la défense de la protection des informations
privées donnent des informations sur la manière dont les internautes peuvent faire valoir auprès
des régies publicitaires, et notamment auprès de Doubleclick (acquise par Google), leur droit
d’exiger que les données les concernant ne soient pas récoltées (elles le sont par défaut, mais il
existe un système d’opt-out).
La question de savoir s’il vaut mieux à volume égal se voir présenter de la publicité non ciblée
que ciblée reste évidemment un sujet de controverse (Google et le spectre de Big Brother).
10.3. Comparaison des rapports Piwik et Google Analytique
dans les informations de même nature
48/54
Lundi 3 mai 2010
10.3.1. Préambule
Cette partie est tirée de l'article :
Comparaison de rapports Piwik et Google Analytique dans des informations de même nature
Elle présente un essai de correspondance entre des extraits des rapports de la rubrique « Contenu » de
Google Analytics avec les rapports à peu près correspondant de Piwik.
Ce qui suit est mesuré sur le site CMS-SPIP : http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/
Période : du 18 mars au 15 avril
10.3.2. Les rapports de Piwik et Google Analytics
Nous avons présenté les rapports produits par Piwik et Google Analytics dans les articles suivants :
Fonctionnalités de Google Analytics via la Table des matières de consultation
29+ Widgets présentés aux pages « Widget » et « Dashboard »
Fonctionnalités Google Analytics versus Piwik
10.3.3. Correspondance entre les rapports de Piwik et Google Analytics
Au delà de cette information préliminaire nous observons une certaine difficulté à faire correspondre les
rapports de Piwik et Google Analytics lorsque l’on s’intéresse à des variables précises. Cela tient en partie
au fait que d’une part Piwik et Google Analytics ont des philosophie de présentation des rapports très
différentes et que d’utre part Google Analytics est beaucoup plus riches en fonctions et en variables. A titre
d’exemple nous présentons ci-dessous des extraits des rapports de la rubrique « Contenu » de Google
Analytics avec les rapports à peu près correspondant de Piwik, ainsi que des rapports détaillés dans les
articles suivants :
Bouton « Visiteur / Fréquence et Fidélité » du Menu de Piwik et exportation « CSV » des données
Bouton « Visiteur / Récapitulatif » du Menu de Piwik et exportation « CSV » des données
Export CSV : Boutons « Tableau de Bord » et « Vue d’ensemble des visiteurs » du Menus de Google
Analytics
Bouton « CONTENU » du Menu de Google Analytics
Bouton « VISITEURS » du Menu de Google Analytics
49/54
Lundi 3 mai 2010
10.3.4. « CONTENU »
Afin de trouver des données complémentaires à celle présentées au paragraphe 10.1 nous présentons ici
d'autres valeurs qui concernent autant les contenus que les visiteurs.
10.3.4.1. Rubrique « CONTENU » de Google Analytics
Période : du 18 mars au 15 avril 2010
En guise de préambule, parcourons rapidement quelques définitions de variables qui vont être utilisées.
10.3.4.1.1. Mini-Glossaire :
Consultations uniques : Nombre de visites pendant lesquelles une ou plusieurs de ces pages ont été
consultées.
Pages vues : Nombre total de pages consultées. Les visites répétées d'un internaute sur une même page
sont prises en compte.
Temps moyen passé sur la page : Temps moyen passé par les visiteurs à consulter cette page ou cet
ensemble de pages.
Taux de rebond : Proportion de visites d'une seule page générées par cette page ou cet ensemble de
pages.
Rebonds : Nombre de visites d'une seule page générées par cette page ou cet ensemble de pages.
Sorties (en %) : Pourcentage de sorties du site ayant eu lieu sur cette page ou dans cet ensemble de
pages.
10.3.4.1.2. Extraits de données de la Rubrique « CONTENU »
Google Analytics
Bouton « CONTENU / Vue d'ensemble » du Menu de Google Analytics
Pages vues :
Toutes les visites
(segment)
Pages vues :
Nouveaux visiteurs
(segment)
Pages vues :
Visiteurs connus
(segment)
Pages vues :
Visites hors rebonds
(segment)
Total sur 29 jours
16547
11645
4902
10767
Moyenne/Jour
570.59
401.55
169.03
371.28
Valeurs totales et moyennes calculées depuis le fichier journaliers exporté en CSV.
Les résultats de Google Analytics présentés ci-dessous sont obtenus sans calcul par lecture directe dans les
rapports de GA.
50/54
Pages
consultées
Pages les
plus
consultées 2170 pages
ont été
consulté(e)s
16547 fois
Visites du
site
Principale
s pages de
destinatio 8239 visites
du site via
n
1580 pages
Lundi 3 mai 2010
Pages vues : Consultation Temps
Toutes les
s uniques :
moyen passé
visites
Toutes les
sur la page :
visites
Toutes les
visites
16547
Total du site
(en %) :
100,00 %
12739
Total du site
(en %) :
100,00 %
Taux de
rebond :
Toutes les
visites
(Taux de)
Sorties (en
%) : Toutes
les visites
00:02:14
70,15 %
49,79 %
Moyenne du Moyenne du Moyenne du
site : 00:02:14 site : 70,15 % site : 49,79 %
Entrées :
Toutes les
visites
Rebonds :
Toutes les
visites
Taux de
rebond :
Toutes les
visites
8239
Total du site
(en %) :
100,00 %
5780
Total du site
(en %) :
100,00 %
70.15%
Moyenne du
site : 70,15%
Visites
Pages vues :
corresponda Toutes les
nt à des
visites
sorties de
pages
Sorties :
Toutes les
visites
Principale
s pages de
8239 visites
16547
sortie
correspondan Total du site
49,79 %
t à des sorties (en %) : 94,39
de 1647
%
pages
10.3.4.2. Widgets PIWIK correspondants à la Rubrique « CONTENU » de GA
10.3.4.2.1. Compilation 1 : Pages vues et pages vues uniques.
Pages Vues
Pages Vues uniques
17197
13327
51/54
Lundi 3 mai 2010
10.3.4.2.2. Compilation 2 : Valeurs totales et moyennes calculées depuis le fichier journaliers
exporté en CSV.
Piwik
Bouton « Visiteur / Fréquence et Fidélité » du Menu de Piwik et exportation « CSV » des données
Total sur
29 jours
5) Nb
rebonds.
Visiteurs
connus
ont
survolé
(quitté le
site après
une page)
5’) Taux
de rebond
% de
visiteurs
connus
3) nb
actions
maximum
s par visite
de visiteur
connu
2) nb
nb uniq
actions de visitors
visites de returning
visiteurs
connus
nb visits
1) Nb
converted visites de
returning visiteurs
connus
4) temps
total
passé par
des
visiteurs
connus
1183
1757.5
821
5986
1335
0
1948
550108
60.6
28.31
206.41
46.03
0
67.17
18969.24
(5h 16 min
9sec)
Moyenne/ 40.79
Jour
10.3.4.2.3. Compilation 3 : Valeurs totales et moyennes calculées depuis le fichier
journaliers exporté en CSV.
Piwik
Bouton « Visiteur / Récapitulatif » du Menu de Piwik et exportation « CSV » des données
Total sur
29 jours
6) nb
6’) Taux
5) Actions
rebonds. de rebond maximum
Visiteurs
%
s en une
qui ont
visite
survolé
(quitté le
site après
une page)
3) nb
actions
(pages
vues)
2) nb
Visiteurs
uniques
1) nb
Visiteurs
7) nb
4) Temps
visites
total
converted passé par
les
visiteurs
(sec)
5576
1103
20700
7769
8748
0
1370204
38.03
713.79
267.9
301.66
0
47248.41
(13h 7 min
28 sec)
Moyenne/ 192.28
Jour
63.56
52/54
Lundi 3 mai 2010
10.3.5. « VISITEURS »
10.3.5.1. Rubrique « VISITEURS / Vue d’ensemble des visiteurs » de Google
Analytics
Google Analytics
Export CSV : Boutons « Visiteurs / Vue d’ensemble des visiteurs » du Menus de Google Analytics
Toutes les visites Nouveaux visiteurs Visiteurs connus
(segment)
(segment)
(segment)
Visites hors
rebonds (segment)
Total sur 29 jours
8239
6503
1736
2459
Moyenne/Jour
284.1
224.2
59.9
84.8
Vue d'ensemble des visiteurs (Google Analytics)
Internautes
qui ont
visité ce
site
Visites
Visiteurs
uniques
absolus
Pages
vues
6570
8239
6570
16547
Nombre
Temps
moyen de passé sur
pages vues
le site
2,01
00:02:15
Taux de
rebond
Nouvelles
70,15 %
78,89 %
Résultats obtenus sans calcul par lecture directe dans les rapports de Google Analytics.
10.3.5.2. Widgets PIWIK correspondants à la Rubrique « VISITEURS » de GA
Les résultats de Piwik présentés ci-dessous sont obtenus après exportation du fichier CSV ad hoc.
Visiteurs (Récapitulatif)
Visites
Visiteurs
uniques
Actions
Temps total
passé par les
visiteurs
% visiteurs
qui ont
survolé
(quitté le site
après une
page)
8748
7403
20718
15 jour 20
heures et 37
minutes
(1370204
secondes)
63.8
53/54
Lundi 3 mai 2010
Visiteurs connus (Fréquence et fidélité)
Visites de
visiteurs
connus
Actions de
visites de
visiteurs
connus
1948
5986
Temps total % visiteurs
passé par
connus qui
des visiteurs ont survolé
connus
(quitté le site
après une
page)
6 jours, 8
heures 53
minutes
(550108
secondes)
60.8
10.3.6. Conclusion
Période : du 18 mars au 15 avril 2010
Visites
Pages vues
(Pages
vues)/Visite
Visiteurs
uniques
Consultatio (Consultatio
ns uniques ns uniques)/
(Visiteurs
uniques)
Piwik
8748
17179
1.96
7403
13327
1.80
Google Analytics
8239
16547
2.00
6570
12793
1.95
(Piwik-GA)/GA
6.20%
3.80%
-2.00%
12.68%
4.18%
-8.33%
les données du paragraphe « 10.1. Différences du nombre de visiteurs enregistrés entre Piwik, Google
Analytics et SPIP » qui montrent que Piwik comptabilise 6.1% plus de visites que Google Analytics sont
confirmées ici avec 6.2%.
Par contre lorsque l'on considère le nombre de pages vues, que cela soit total ou unique, on obtient pour la
même période une différence dans le même sens mais d'intensité moindre, c'est à dire respectivement 3.8%
et 4.18% au lieu de 6.1%.
Le rapport (Pages vues)/Visite est quasi identique pour Piwik et Google Analytics, soit 1.96 et 2.00
respectivement avec un rapport (Piwik-GA)/GA de -2%. Par contre le rapport (Consultations uniques)/
(Visiteurs uniques) est nettement différent pour Piwik et Google Analytics, soit 1.80 et 1.95 respectivement
avec un rapport (Piwik-GA)/GA de -8.3%.
Ainsi, lorsque l'on scrute les statistiques au delà du nombre de visites en considérant les visiteurs uniques,
les pages vues et les pages vues uniques, une différence certes faible, mais du même ordre de grandeur
subsiste entre les statistiques de Piwik et de Google Analytics.
54/54

Evaluation Comparative de « Piwik » et « Google

Transcription

Documents pareils

junior digital marketing manager

Google https://www.google.fr/ 1 sur 1 06/10/2015 17:28

programme - Formation continue [Nextformation]

Traffic Builder, optimisation pour les moteurs de recherche et

Responsable Marketing Spécialiste en gestion de projets web

GOOGLE FRANCE 8 rue de Londres - 75009 PARIS Internet : play

connaître le positionnement de votre site Privilège sur Google

contact - Wer liefert was

partie 2

Universem, agence de Search Engine Marketing en forte croissance