Akzonobel réduit son stock de sécurité

RETOU R D’EXPÉRI ENCE
Johan Rouchon,
Chef de Projet chez AkzoNobel
réduit son stock de sécurité
Le déploiement des solutions de «
ans le cadre d’un vaste proprévision de la demande de
gramme d’efficacité de la
Terra Technology a permis à
Supply Chain, nous cherAkzoNobel de réduire de moichions une solution permettié le stock de sécurité de sa
tant d’atteindre 3 objectifs
division peinture décorative stratégiques : améliorer le service
dans la zone EMEA.
client, réduire l’excès de stock (en par-
D
ticulier le stock de sécurité découlant
d’importantes erreurs de prévision) et
exploiter la grande quantité de données sur la Supply Chain », explique
Alain Crottaz, Directeur de l’Excellence Supply Chain d’AkzoNobel,
groupe international de peintures, de
revêtements et de produits chimiques
spécialisés. Car l’industrie chimique
est exigeante en termes d’investissements. La gestion du fonds de roulement et du flux de trésorerie est très
importante. Les industries chimiques
travaillent de plus en plus en flux tiré
pour améliorer l’efficacité de la Sup36
N°102 ■ SUPPLY CHAIN MAGAZINE - MARS 2016
ply Chain, en particulier pour mieux
prévoir la demande et réduire les
stocks.
Un déploiement dans 24 pays
Le groupe néerlandais, qui compte
dans son portefeuille de marques
Dulux Valentine ou Coral et dans sa
clientèle Bricomarché ou Leroy Merlin, a ainsi sélectionné les solutions
Demand Sensing et Multi-Enterprise
Inventory Optimization (MIO) de Terra
Technology pour améliorer ses prévisions de la demande et réduire ses
stocks dans la zone Europe Middle
East Africa (EMEA) de la branche
peinture décorative. « AkzoNobel est
le premier fabricant de produits chimiques qui utilise Demand Sensing
pour améliorer la planification de la
Supply Chain, et le premier de nos
clients qui déploie les 2 outils en
©AKZONOBEL
AKZONOBEL
©C.CALAIS
Le siège d’AkzoNobel
à Amsterdam, aux Pays-Bas.
Europe », se félicite Robert F. Byrne,
PDG de l’éditeur américain. Le projet
de déploiement porte sur 24 pays,
54 centres de distribution, 110 marques, 50.000 références et 40 utilisateurs réguliers des solutions. Demand
Sensing permet de faire des prévisions
de ventes à court terme, jusqu’à la
journée. MultiEnterprise Inventory
Optimizer (MIO) est un outil d’optimisation des stocks à la référence.
L’équipe planning centralisée
En parallèle, les équipes planning
Supply Chain, jusque-là dans chaque
pays, sont centralisées pour la zone
Europe, sous l’impulsion d’Alain Crottaz. Cette équipe centrale, en charge
des stocks, pilote le projet en visant
leur réduction tout en conservant le
niveau de service au client. L’équipe
IT centrale extrait les données des
modules de SAP. L’équipe de prévision
©AKZONOBEL
Dans le guide des tendances
de couleurs d’AkzoNobel, l’or,
est la couleur de 2016,
année olympique.
L’analyse prédictive de Terra Technology
« L’atout du logiciel Demand Sensing est l’analyse du signal de la demande, met en avant
Piet Buyck, Vice-Président Ventes de Terra
Technology. La solution évalue l’historique
mais aussi les informations fraîches, de ce que
les clients ont commandé chaque jour, pour
établir les prévisions. Ainsi, la remontée des
données de ventes des magasins clients d’AkzoNobel au Royaume-Uni affine les prévisions.
Demand Sensing compare chaque jour le réalisé à la prévision, ce qui permet au système
de s’ajuster automatiquement. C’est de l’analyse prédictive. » L’outil est utilisé par Unilever, Shell, Procter & Gamble, Kraft Foods...
En 2015 sont venus s’ajouter notamment
Ecolab (hygiène et nettoyage) et la coopérative laitière américaine Land O’Lakes.MultiEnterprise Inventory Optimization (MIO)
Piet Buyck,
Vice-Président Ventes
optimise le stock en fonction de « l’erreur
de Terra Technology
exacte », c’est-à-dire de l’écart constaté par
horizon de réapprovisionnement de la référence, pour établir le stock optimal,
référence par référence. « La combinaison des deux réduit les stocks, souligne
Piet Buyck. Nos outils sont là pour remplacer les systèmes statistiques. » ■
©C.CALAIS
Plusieurs jours de stocks
en moins à la clef
La réflexion démarre en 2011, quand
AkzoNobel, dont le système d’information unifié reposait sur le progiciel
de gestion de SAP, se penche sur la
solution Demand Sensing de Terra
Technology, lors d’une conférence sur
ses réalisations chez Procter & Gamble. Début 2012, un pilote sur 4 pays
et 2 ans d’historique démontre une
réduction de 29 % des erreurs de prévision par rapport à un système traditionnel de prévision, et une baisse des
stocks possible de plusieurs jours. Au
2e trimestre 2012, l’acquisition des
logiciels est validée et une équipe projet est constituée. Les processus, supportés par SAP, étaient assez matures
et robustes pour mener à bien un projet d’amélioration des prévisions de
vente. Johan Rouchon, Chef de Projet
d’AkzoNobel, souligne : « Le projet
d’alignement de tous les systèmes
d’informations pays sur SAP était terminé sur le périmètre défini. Ceci a
permis de chercher l’information à un
seul endroit, ce qui a facilité grandement les choses. Même si la structure
des données était différente et s’il a
fallu les extraire et les traduire pour
les exploiter dans Demand Sensing et
MIO, 2 outils auxquels nous nous
sommes adaptés ».
MARS 2016 - SUPPLY CHAIN MAGAZINE ■ N°102
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des ventes, répartie dans les pays, fait
aussi partie de l’équipe projet. Au
printemps 2013, des scénarios d’activité sont élaborés. Les déploiements
par pays s’étalent de juin à décembre
2014. Le Royaume-Uni, la France et la
Turquie mènent le bal. Très peu de
spécificités locales sont intégrées.
22 pays sur 24 sont actuellement
déployés. L’Autriche et la Suisse passant sur SAP, vont aussi installer les
solutions de Terra Technology. Les
logiciels sont hébergés sur des serveurs chez AkzoNobel, où se trouvent
les bases de données Oracle à partir
desquelles sont exécutées les applications de SAP. Ils tournent tous les
soirs avec les données du jour. Les
résultats sont visualisés à travers l’outil de business intelligence Qlikview,
puis sont réinjectés dans SAP.
Visibilité et précision
Les données des points de vente sont
utilisées pour réduire les erreurs de
prévision. Alain Crottaz explique :
« Le traitement des données quotidiennes des distributeurs par Demand
Sensing nous permet de prédire leurs
commandes. En détectant les changements dans la demande et en y répondant rapidement, nous pourrons
atteindre nos objectifs clés de diminution des stocks, tout en améliorant le
service client ». L’usage structuré des
données en aval pour chaque article
donne des prévisions quotidiennes
précises. La gestion de l’approvisionnement et des stocks est alors plus
efficace. Le groupe néerlandais, en
déployant les logiciels de l’éditeur
américain, a ainsi réduit son besoin en
fonds de roulement. Il a divisé par
2 son stock de sécurité, passé de 12 à
6 j, pour une couverture de stocks de
60 j. Les pays européens avaient déjà
l’habitude de faire des prévisions des
ventes dans APO de SAP à la maille
du mensuelle, sur 24 mois, dans une
optique budgétaire. La comparaison
Evolution du taux de service de la branche peinture décorative
d’AkzoNobel en EMEA, entre 2013 et 2015
98,0 %
MTD Supply Chain OTIF
■ 2013 ■ 2014 ■ 2015
96,0 %
97,4%
96,2%
94,7%
94,0 %
92,0 %
SOURCE : AKZONOBEL
90,0 %
86,0 %
84,0 %
North & West Europe East South Eur & Africa
UK & I
Total
Kill Bill, le programme de réduction de stocks
Le déploiement des outils de Terra Technology s’inscrit dans le cadre d’un programme de réduction des stocks d’AkzoNobel, baptisé Kill Bill - Quentin Tarantino appréciera - de 50 M€ sur 2015 à 2017. D’autres domaines sont visés :
■ optimisation du réseau à travers la rationalisation des centres de distribution
régionaux et locaux et la diminution des coûts de transport ;
■ réduction des tailles de lots ;
■ augmentation du stock consigné, i.e. appartenant encore au fournisseur ;
■ passage du « make to stock » au « make to order » ;
■ meilleure gestion des obsolètes. ■
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des prévisions dans APO et de celles
dans Demand Sensing est sans appel :
ainsi, les cas extrêmes d’erreur – prévoir le double ou la moitié de la quantité finalement vendue – sources très
coûteuses de défaillances dans la Supply Chain, ont été réduits de près de
20 %. Johan Rouchon analyse : « A
partir du moment où on a une bonne
visibilité sur le portefeuille de commandes clients, les résultats de
Demand Sensing sont très bons. Cette
précision permet de gérer au mieux nos
50.000 références. Le plus grand bénéfice se voit dans le niveau de stocks
des centres de distribution. La Supply
Chain a besoin de prévisions au jour et
à la semaine afin de déterminer les
bons stocks et les bons niveaux de production. Car la planification de la production est figée à J+10 ».
Un meilleur service au client
Sur 40 utilisateurs : 30 sont prévisionnistes, qui utilisent Demand Sensing ; 5 sont planificateurs ou responsables des stocks de sécurité et
utilisent MIO et 5 sont administrateurs
support. 4 champions, parmi eux, suivent l’évolution du système, dans une
démarche d’amélioration continue.
« La formation a été assez intense
dans quelques pays pour faire accepter la solution, tandis que d’autres
pays l’ont poussée », relève Johan
Rouchon.
L’objectif de conservation du niveau
de service a été dépassé. En effet, le
taux de service, calculé à la pièce, On
Time In Full (OTIF), est passé de
94,7 % en 2013 à 97,4 % en 2015
(cf. graphique). Pour Johan Rouchon,
« Les outils ont joué, mais aussi la
centralisation des équipes, ainsi que
le processus S&OP. Nous gérons mieux
les flux tendus ainsi que notre réseau
de centre de distribution. La collaboration est aussi externe, AkzoNobel est
devenu plus transparent sur les stocks
et informe mieux ses clients ».
Cerise sur le gâteau, le retour sur
investissement a été plus rapide que
prévu, en 8 mois. Et le Chef de Projet
de conclure conclut : « Maintenir les
stocks de façon dynamique, les modifier en fonction de la demande client,
c’est une étape de la maturité de notre
Supply Chain ». ■ CHRISTINE CALAIS