Méthodologie d`enquête 1 - la Societé Statistique du Canada

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Méthodologie d`enquête 1 - la Societé Statistique du Canada
Méthodologie d'enquête 1
Président: John L. Eltinge (U.S. Bureau of Labor Statistics)
JESSICA ANDREWS, Statistics Canada
Petits domaines et variables rares; dés lors de la création d'une stratégie de collection active
Statistique Canada a récemment mis en place le programme intégré de la statistique des entreprises (IBSP) comme cadre
commun pour traiter ses enquêtes auprès des entreprises. Un aspect de ce nouveau système a été l'introduction d'une stratégie
de collection active pour améliorer l'ecacité, la qualité des données et pour réduire les coûts. Pour faciliter ceci, l'outil de
collection Indicateur de qualité et mesure de l'impact (QIMI) a été développé. Par contre, il y a eu plusieurs dés lors de la
transformation d'un outil théorique en un système pratique. Dans cet article, nous explorons quelques-uns de ces dés dont
l'impact des valeurs erronées, des petits domaines et des variables rarement rapportées.
SUSAN DEMEDASH, Statistics Canada
Les chiers de paradonnées de l'Enquête sur les postes vacants et les salaires : un nouveau monde d'analyse comportementale
des répondants
L'Enquête sur les postes vacants et les salaires recueille de l'information reliée au travail auprès des employeurs canadiens.
L'enquête, qui a débuté en février 2015, est la plus vaste enquête de Statistique Canada auprès des entreprises, avec 100 000
emplacements échantillonnés trimestriellement. L'information est recueillie par questionnaire électronique et les paradonnées
sous-jacentes résultant des communications entre les ordinateurs des répondants et nos serveurs internes ont été déchirées et
étudiées. L'analyse des paradonnées permet d'améliorer le questionnaire et de réduire le fardeau des répondants. Cet article
présente certains résultats de cette analyse pour les premiers trimestres de l'enquête.
MICHAEL FREIMAN, U.S. Census Bureau
Deux approches pour prévenir la divulgation dans un système d'analyse des microdonnées au U.S. Census Bureau
Le U.S. Census Bureau développe un système d'analyse des microdonnées en ligne où les utilisateurs demandent un tableau
ou une autre analyse des données du Census Bureau et reçoivent les résultats sans voir les microdonnées sous-jacentes. Nous
comparons deux approches pour maintenir la condentialité des données : suppression de sortie, où les résultats sont retenus s'ils
sont jugés trop risqués, et perturbation des pré-tabulations, où les microdonnées sous-jacentes sont modiées avant l'analyse.
Notre recherche montre des limites importantes à une approche de suppression, avec une protection adéquate nécessitant
un nombre déraisonnablement grand de tableaux à supprimer. Nous discutons les recherches en cours sur les méthodes de
pré-tabulation.
ZIXIN NIE, International Justice Mission
Problèmes méthodologiques rencontrés dans l'étude 2015-2016 sur les travailleurs de l'industrie du sexe à Calcutta et à
Mumbai
La Mission Internationale De Justice a mené une étude en 2015-2016 an de mesurer la prévalence des mineurs travaillant
dans l'industrie du sexe à Calcutta et à Mumbai, en Inde. La vente de services sexuels par des mineurs est illégale. Ainsi la
population est cachée et isolée, ce qui engendre plusieurs problèmes méthodologiques. Nous présentons les méthodes utilisées
pour aborder et prendre en compte ces problèmes, et nous présentons les résultats basés sur la procédure d'inférence qui en
découle. Nous abordons également la façon dont on peut remédier à ces limitations dans les futures études.
JAVIER OYARZUN, Statistics Canada
Une aiguille dans une botte de foin La façon de détecter un bris dans une série : l'expérience de l'Enquête sur les dépenses
en immobilisations dans le Programme intégré de la statistique des entreprises
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L'Enquête sur les dépenses en immobilisations (EDI) de Statistique Canada, qui recueille des données sur les dépenses en
immobilisations et réparations, a été intégrée dans le Programme intégré de la statistique des entreprises (PISE) en 2013. La
transition d'une enquête indépendante à l'enquête EDI-PISE a entraîné plusieurs changements méthodologiques qui ont pu
introduire un bris dans les estimations annuelles entre 2012 (estimations de l'EDI) et 2013 (estimations du PISE). En utilisant
SAS High-Performance Forecasting et en partenariat avec le Centre de recherche et d'analyse en séries chronologiques, une
approche de modélisation a été élaborée an de déterminer si un bris dans la série existe. Un aperçu de la méthodologie utilisée
ainsi que les résultats obtenus en utilisant les estimations publiées de 2013 seront présentés.
QIAN WEI, Carleton University
Inférence statistique fondée sur la vraisemblance composite pondérée d'un sondage
La méthode de la vraisemblance composite pondérée (VCP) d'un sondage (Rao et coll. 2013) a été proposée pour estimer les
paramètres de modèles multiniveaux lorsque les données proviennent d'un sondage complexe avec un plan d'échantillonnage
à plusieurs étapes. Dans cet article, nous étudions les propriétés inférentielles de la méthode VCP, comme la normalité
asymptotique des estimateurs VCP maximaux et les tests du rapport des vraisemblances. Des études de simulation sont
menées pour évaluer la performance des statistiques de test proposées.
Mots-clés : vraisemblance composite, modèles multiniveaux, données de sondage à plusieurs étapes
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